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Sigmoid
pytorch学习7-序列模型搭建
Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换(ReLU和
sigmoid
Magic171
·
2023-12-06 07:19
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习1-数据加载以及Tensorboard可视化工具
Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换(ReLU和
sigmoid
Magic171
·
2023-12-06 07:49
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习2-Transforms主要方法使用
Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换(ReLU和
sigmoid
Magic171
·
2023-12-06 07:49
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用
Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换(ReLU和
sigmoid
Magic171
·
2023-12-06 07:49
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
pytorch学习6-非线性变换(ReLU和
sigmoid
)
Transforms主要方法使用pytorch学习3-torchvisin和Dataloader的使用pytorch学习4-简易卷积实现pytorch学习5-最大池化层的使用pytorch学习6-非线性变换(ReLU和
sigmoid
Magic171
·
2023-12-06 07:45
吴恩达机器学习
pytorch
学习
人工智能
【深度学习笔记】07 多层感知机
07多层感知机多层感知机在网络中加入隐藏层从线性到非线性激活函数ReLU函数
sigmoid
函数tanh函数多层感知机的从零开始实现初始化模型参数激活函数模型损失函数训练多层感知机的简洁实现模型多层感知机在网络中加入隐藏层我们可以通过在网络中加入一个或多个隐藏层来克服线性模型的限制
LiuXiaoli0720
·
2023-12-06 00:49
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
Course2-Week2-神经网络的训练方法
Course2-Week2-神经网络的训练方法文章目录Course2-Week2-神经网络的训练方法1.神经网络的编译和训练1.1TensorFlow实现1.2损失函数和代价函数的数学公式2.其他的激活函数2.1
Sigmoid
虎慕
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2023-12-05 09:01
#
机器学习-吴恩达
神经网络
人工智能
深度学习
时间序列预测 | SVM时间序列预测建模,单步、多步(Python)
核函数:可以使用多种核函数,例如线性、多项式、RBF(径向基函数)和
sigmoid
等。主要参数:
码农腾飞
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2023-12-05 06:24
时间序列预测(TSF)
机器学习模型(ML)
1024程序员节
时间序列建模
Activation funcions--Swish Mish
Swishf(x)=x·
sigmoid
(x)GoogleBrainTeam提出GoogleBrainTeam表示Swish的效果比ReLU好self-gating:其中gating其实就是公式里的
sigmoid
江江江江枫渔火
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2023-12-05 04:35
神经网络(第三周)
到目前为止,只用过
sigmoid
激活函数,但是,有时其他的激活函数效果会更好。tanh函数或者双曲正切函数是总体上都优于
sigmoid
函数的激活函数。
叫小侯的小白程序员
·
2023-12-03 11:34
深度学习
神经网络
人工智能
每天五分钟计算机视觉:AlexNet网络的结构特点
2、Alex使用了ReLu激活函数,使得模型收敛得更快,解决了
sigmoid
激活函数所存在的梯度弥散的问题。3、Alex使用了dropout层,这可以有效地防止过拟合的问题。4
幻风_huanfeng
·
2023-12-03 06:51
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
深度学习
卷积神经网络
AlexNet
【动手学深度学习】(八)数值稳定和模型初始化
数值稳定性常见的两个问题3.梯度爆炸4.梯度爆炸的问题值超出阈值对于16位浮点数尤为严重对学习率敏感如果学习率太大->大参数值->更大的梯度如果学习率太小->训练无进展我们可能需要在训练过程中不断调整学习率5.梯度消失使用
sigmoid
释怀°Believe
·
2023-12-03 04:50
#
动手学深度学习
深度学习
人工智能
逻辑回归 使用Numpy实现逻辑回归
使用Numpy实现逻辑回归
sigmoid
函数g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1#
sigmoid
函数defsigmod(z):return1
小小程序○
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2023-12-02 22:34
逻辑回归
numpy
算法
机器学习
激活函数——Relu,Swish
形式如下:relu公式-----stepped
sigmoid
-------softplusfunction-------Relfunction其中--------
sigmoid
下面解释上述公式中的softplus
乔大叶_803e
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2023-12-02 14:51
吴恩达 神经网络和深度学习 assignment3 编程作业 构建神经网络模型
importsklearnimportsklearn.datasetsimportsklearn.linear_modelfromplanar_utilsimportplot_decision_boundary,
sigmoid
sy今天看代码了吗
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2023-12-01 23:50
机器学习——逻辑回归
回归问题:例如线性回归,用于拟合方程,预测趋势、曲线走势等分类问题:例如男女分类,猫狗大战等,用于解决类别区分问题
sigmoid
函数这里介绍一个特殊的函数,在深度学习中也称为激活函数,而在机器学习,或者说这篇博文中
SF-FCZ
·
2023-12-01 15:17
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
【机器学习】线性模型之逻辑回归
文章目录逻辑回归
Sigmoid
函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵逻辑回归模型梯度下降逻辑回归模型求解编程求解sklearn实现,并查看拟合指标逻辑回归逻辑回归是一种广义线性模型,形式上引入了
撕得失败的标签
·
2023-12-01 15:39
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
day1-多层感知机
内容包括:MLP简介与普通感知机的区别2.为什么需要多层感知机激活函数1.不同激活函数介绍relu
sigmoid
tanh区别MLP简介与普通感知机区别加入了一个或多个隐藏层,并引入激活函数多层可以拟合更复杂的线性函数
wamgz
·
2023-12-01 12:48
GAN:WGAN
所以判别器最后一层去掉
sigmoid
;2.生成器和判别器的loss不取log;3.每次更新判别器的参数之后把
微风❤水墨
·
2023-11-30 19:53
生成对抗网络
人工智能
深度学习
介绍
Sigmoid
函数的平移、平滑和翻转【基于Python可视化分析】
文章目录简介
Sigmoid
函数
Sigmoid
函数曲线调控参数设置python可视化参考简介本篇博客介绍了具有S型曲线的
Sigmoid
函数,以及如何设置、调整
Sigmoid
函数的参数实现S曲线的平滑、平移和翻转操作
KRISNAT
·
2023-11-30 12:47
Python
MachineLearning
python
人工智能
【Python】torch.exp()和 torch.
sigmoid
()函数详解和示例
本文对torch.exp()和torch.
sigmoid
()函数进行原理和示例讲解,以帮助大家理解和使用。
木彳
·
2023-11-29 19:26
Python学习和使用过程积累
python
开发语言
人工智能
pytorch
【Python】nn.BCEWithLogitsLoss函数详解
nn.BCEWithLogitsLoss()是PyTorch中一个用于二元分类问题的损失函数,它结合了
Sigmoid
层(将输出映射到[0,1]范围内)和BinaryCrossEntropy(BCE)损失
木彳
·
2023-11-29 19:26
Python学习和使用过程积累
python
开发语言
pytorch
2023-简单点-机器学习中常用的特殊函数,激活函数[
sigmoid
tanh ]
机器学习中的特殊函数
Sigmoid
softplus函数tanhReLu(x)Leaky-ReluELUSiLu/SwishMish伽玛函数beta函数Ref
Sigmoid
值域:【0,1】定义域:【负无穷
简单点好不好的仓库
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2023-11-29 09:31
神经网络
机器学习
人工智能
吃瓜-TASK04 神经网络/1
激活函数常采用
Sigmoid
函数:\displaystyle\text{sigm
f9e1e1f76d8b
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2023-11-29 06:50
深度学习基础概念
激活函数(ActivationFunction):学习常见的激活函数,如
Sigmoid
、ReLU等,以及它们在神经网络中的作用。
yuer629
·
2023-11-29 00:01
深度学习
人工智能
深度学习激活函数总结(
sigmoid
,tanh,ReLU,Leaky ReLU,EReLU,PReLU,Softmax,Swish,Maxout,Softplus)
摘要本文总结了深度学习领域最常见的10中激活函数(
sigmoid
、Tanh、ReLU、LeakyReLU、ELU、PReLU、Softmax、Swith、Maxout、Softplus)及其优缺点。
雪的期许
·
2023-11-29 00:30
深度学习
神经网络
机器学习
激活函数
不同激活函数与对应的初始化方法
2.Softmax.当使用Softmax激活函数时,因为
Sigmoid
在0附近最敏感,梯度最大,所以可以将权重W和偏置b全部初始化为0.
zZ_efa3
·
2023-11-28 19:11
总结一下
sigmoid
函数
在二分类0,1任务中,经过卷积、正则化、激活函数ReLU等操作之后,假如生成了一个(B,1,1,1)的张量,每个值在(无穷小,无穷大)之间,经过
sigmoid
函
weixin_44194001
·
2023-11-28 00:48
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉面试题-03
1、简单介绍一下
sigmoid
,relu,softplus,tanh,RBF及其应用场景这里简单介绍几个激活函数及其应用场景:
Sigmoid
函数(Logistic函数):公式:sigma(x)=11+e
普通研究者
·
2023-11-27 20:26
计算机视觉面试题
计算机视觉
人工智能
人工智能基础_机器学习050_对比
sigmoid
函数和softmax函数的区别_两种分类器算法的区别---人工智能工作笔记0090
可以看到最上面是softmax的函数对吧,但是如果当k=2那么这个时候softmax的函数就可以退化为
sigmoid
函数,也就是逻辑斯蒂回归了对吧我们来看一下推导过程,可以看到上面是softmax的函数可以看到
脑瓜凉
·
2023-11-27 06:49
人工智能
逻辑回归
sigmoid和softmax
softmax中k=2
softmax退化
2020-04-01
学习与认知能力
sigmoid
/tanh函数RBF径向基网络感知器没有hiddenlayer层。双阈值激活函数。image.png初始化-样本/期望值-计算-增量更新。感知机是双极函数。
bokli_dw
·
2023-11-27 02:57
[CV]一些关于计算机视觉面试题的整理
比如我们看
sigmoid
函数图源百度百科显而易见的就是在大于4的时候,函数已经变化非常平缓了,也就是再训练下去就要梯度消失了。
棉毛裤穿吗
·
2023-11-26 13:44
cv
Daliy
Deeplearning
深度学习
机器学习之激活函数
激活函数目录激活函数一、为什么需要激活函数二、常见的激活函数1.
Sigmoid
2、tanh3、ReLU4、LeakyReLU5、ELU6、Maxout三、如何选择合适的激活函数一、为什么需要激活函数神经网络单个神经元的基本结构由线性输出
刘不饱
·
2023-11-26 09:00
机器学习
机器学习
激活函数
神经网络
C语言实现神经网络
神经网络的结构体typedefstruct{double*weights;//权重doublebias;//偏置doubleactivation;//激活函数}NeuralNetwork;//激活函数:
sigmoid
doubl
半生924
·
2023-11-25 22:54
c语言
神经网络
开发语言
Flask与keras结合的几个常见错误
1.ValueError:TensorTensor(“dense_1/
Sigmoid
:0”,shape=(?
Pchoy
·
2023-11-25 19:43
深度学习
keras
TensorFlow学习记录:激活函数
神经网络中常用的激活函数有
Sigmoid
、Tanh和Relu等。1.
Sigmoid
函数
Sigmoid
函数的数学公式为f(x)=11+e−xf(x)=\tfrac{1}{1+e^{-x}}f(x)=
Barcelooooooooona
·
2023-11-25 18:46
深度学习
TensorFlow
TensorFlow
激活函数
卷积神经网络(CNN)介绍04-激活函数
常用的激活函数
Sigmoid
:用于二分类神经网络输出
sigmoid
函数也叫Logistic函数,用于隐层神经元输出,取值范围为(0,1),它可
林夕雨小月
·
2023-11-25 18:14
吴恩达机器学习作业2(python)
代码不包括画图部分逻辑回归op.minimize高级算法计算代价最小值importnumpyasnpimportscipy.optimizeasop#逻辑回归,分类问题#梯度下降,高级算法求最小代价def
sigmoid
之江小林
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2023-11-25 16:57
机器学习
python
吴恩达机器学习作业3(python)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportscipy.ioassioimportmathimportscipy.optimizeasop#逻辑回归#分类(识别)手写数字图片def
sigmoid
之江小林
·
2023-11-25 16:57
机器学习
python
神经网络之激活函数面面观
日常coding中,我们会很自然的使用一些激活函数,比如:
sigmoid
、ReLU等等。不过好像忘了问自己一(n)件事:为什么需要激活函数?激活函数都有哪些?都长什么样?有哪些优缺点?
mydear_11000
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2023-11-25 16:54
BP神经网络下MNIST字体识别
1.BP神经网络神经网络又称多层感知机,主要包括前馈和反向传播算法,对不同的任务,构建包含不同单元数的隐含层,融合合适的激活函数(
Sigmoid
、softmax、tanh,ReLu等)。
Silence_Dong
·
2023-11-25 06:03
机器学习逻辑回归算法原理与python代码实现入门
一、原理逻辑回归模型本质就是将线性回归模型通过
Sigmoid
函数进行了一个非线性转换,得到一个介于0~1之间的概率值。
青枫浦上看桃花
·
2023-11-25 03:47
机器学习
回归
python
22. 深度学习 - 自动求导
linear,
sigmoid
和loss这三个函数的值具体该如何计算呢?我们现在似乎大脑已经有了一个起比较模糊的印象,可以通过它的输入来计算它的点。
茶桁
·
2023-11-24 21:05
茶桁的AI秘籍
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核心基础
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
深入了解前馈网络、CNN、RNN 和 Hugging Face 的 Transformer 技术!
使用
sigmoid
激活函数实现前向传播。使用均方误差损失函数实现训练的反向传播。演示在简单数据集上的训练。importnumpyasnpclassNeuralNetw
无水先生
·
2023-11-24 16:35
NLP高级和ChatGPT
人工智能
cnn
人工智能
nlp
深度学习常见激活函数:ReLU,
sigmoid
,Tanh,softmax,Leaky ReLU,PReLU,ELU整理集合,应用场景选择
文章目录1、ReLU函数(隐藏层中是一个常用的默认选择)1.1优点1.2缺点2、
sigmoid
函数2.1优点2.2缺点3、Tanh函数3.1优点3.2缺点4、softmax函数(多分类任务最后一层都会使用
JJxiao24
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2023-11-24 02:04
论文学习
算法学习
深度学习
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神经网络
C# Onnx 百度PaddleSeg发布的实时人像抠图PP-MattingV2
---------------------------------------------------------------Outputs-------------------------name:
sigmoid
天天代码码天天
·
2023-11-23 20:12
C#人工智能实践
人工智能
c#
opencv
机器学习
计算机视觉
深度学习
神经网络
网络中BN层的作用
(2)防止梯度爆炸和梯度消失:以
sigmoid
函数为例,
sigmoid
函数使得输出在[0,1]之间,实际
suibianshen2012
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2023-11-23 14:42
深度学习
nlp
网络
深度学习
神经网络
人工智能基础_机器学习047_用逻辑回归实现二分类以上的多分类_手写代码实现逻辑回归OVR概率计算---人工智能工作笔记0087
然后我们再来看一下如何我们自己使用代码实现逻辑回归的,对二分类以上,比如三分类的概率计算我们还是使用莺尾花数据首先我们把公式写出来def
sigmoid
(z):定义出来这个函数可以看看到这需要我们理解OVR
脑瓜凉
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2023-11-23 08:00
人工智能
逻辑回归
OVR多分类概率手动计算
OVR手动数据归一化
OVR多分类问题
人工智能与神经网络-激活函数
下面介绍一下常用的几个激活函数:
Sigmoid
激活函数
sigmoid
的偏导数g'(z)=a(1-a)在什么情况下适合使用
Sigmoid
激活函
信田君9527
·
2023-11-22 19:04
AI&ML
深度学习
神经网络
人工智能
deeplearning AI 笔记-1.1
image神经网络方面的一个巨大突破是从
sigmoid
函数转换到一个ReLU函数,
安于此生__
·
2023-11-22 17:39
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