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Sigmoid
机器学习激活函数
一些常见的激活函数包括:
Sigmoid
函数:将输入压缩到0和1之间,常用于二分类问题。Tanh函数:也称为双曲正切函数,将输入压缩到-1和1之间,形状类似于
Sigmoid
,但由
Persistence is gold
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2024-01-12 06:54
机器学习
人工智能
深度学习入门——深层神经网络模型的模块搭建
深层神经网络模型的搭建学习记录自:deeplearning.ai-andrewNG-masterL层神经网络模型概览该模型可以总结为:[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->
SIGMOID
yasNing
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2024-01-12 00:03
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
神经网络中的激活函数
sigmoid
tanh ReLU softmax函数
神经网络中的激活函数
sigmoid
tanhReLUsoftmax函数人工神经元简称神经元,是构成神经网络的基本单元,其中主要是模拟生物神经元的结构和特性,接收一组输入信号并产生输出。
oceancoco
·
2024-01-11 08:56
神经网络
人工智能
深度学习
激活函数整理
sigmoid
函数importtorchfromd2limporttorchasd2l%matplotlibinlinex=torch.arange(-10,10,0.1,requires_grad=
惊雲浅谈天
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2024-01-11 08:13
机器学习
人工智能
机器学习
LeNet-5(fashion-mnist)
LeNetLeNet-5由以下两个部分组成卷积编码器(2)全连接层(3)卷积块由一个卷积层、一个
sigmoid
激活函数和一个平均汇聚层组成。第一个卷积层有6个输出通道,第二个卷积层有16个输出通道。
Kevin_D98
·
2024-01-11 08:42
动手学深度学习Pytorch版
深度学习
机器学习
神经网络
Deep Learning常见问题(一)
1.为什么要用relu代替
sigmoid
?答:
sigmoid
在正无穷和负无穷导数非常小,此时学习速度非常慢(梯度消失),用relu可以加快学习速度。
小弦弦喵喵喵
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2024-01-11 04:08
对数几率回归
对数几率回归简称对率回归,是使用
Sigmoid
函数作为联系函数时的广义线性模型,是广义线性模型的一个特例。
LoveToday2020
·
2024-01-11 02:11
3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)
文章目录机器学习逻辑回归(LR)基本原理为什么LR要使用
sigmoid
函数?LR可以用核函数么?为什么LR用交叉熵损失而不是平方损失?LR能否解决非线性分类问题?LR为什么要离散特征?
搬砖成就梦想
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2024-01-10 14:02
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
笔记
人工智能
logistic回归成本函数
即训练样本(i)对应的预测值是(i),是用训练样本通过
sigmoid
函数作用到得到的。这里用上标i来指明数据,表示x、y或z和第i个训练样本的关系,和第i
小小白的波妞妞
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2024-01-10 12:51
(超详细)YOLOV5改进-添加SimAM注意力机制
__init__()self.activaton=nn.
Sigmoid
()self.e_l
我要变胖哇
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2024-01-10 11:31
yolov5改进
YOLO
深度学习
机器学习
头歌实训-机器学习(逻辑回归)
1.逻辑回归简述#encoding=utf8importnumpyasnpdef
sigmoid
(t):'''完成
sigmoid
函数计算:paramt:负无穷到正无穷的实数:return:转换后的概率值:
蓝桉802
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2024-01-09 12:47
机器学习
逻辑回归
人工智能
[tf]中的 tf.nn.
sigmoid
_cross_entropy_with_logits会对非标量tensor自动调用reduce_sum,所以下面这么写只是为了可读性更强
loss=tf.nn.
sigmoid
_cross_entropy_with_logits(labels=self.train_label,logits=logits)self.loss=tf.reduce_sum
VanJordan
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2024-01-08 17:32
李宏毅机器学习第一周_初识机器学习
、MachineLearning≈LookingforFunction2、认识一些专有名词二、预测YouTube某天的浏览量一、利用Linearmodel二、定义更复杂的函数表达式三、ReLU函数四、
Sigmoid
Nyctophiliaa
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2024-01-08 14:04
机器学习
人工智能
深度学习
pytorch集智-2单车预测器
完整代码在个人主页简介链接pytorch路径下可找到1单车预测器1.01.1人工神经元对于
sigmoid
函数来说,w控制函数曲线的方向,b控制曲线水平方向位移,w'控制曲线在y方向的幅度1.2多个人工神经元模型如下数学上可证
peter6768
·
2024-01-08 06:10
pytorch
人工智能
python
sigmoid
softmax优化
1.前言最近在搞模型部署发现,推理速度不能满足我们需求,于是最近学习了优化算子技巧,学到了
sigmoid
,softmax算子优化,真的数学之美。
鲤鱼不懂
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2024-01-07 22:40
tensorrt
深度学习
Residual Attention Network for Image Classification
papergithub容易理解的代码通过使用
sigmoid
函数对主干网络构建mask,在特征上添加掩码,使网络更加关注主要的特征。图中AttentionModule是注意力模块。
yanghedada
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2024-01-07 19:14
清风数学建模学习笔记-二分类与多分类-逻辑回归
内容:逻辑回归一.二分类之使用SPSS进行分析1.使用SPSS进行变量虚拟化:转化-创建虚变量线性概率模型LPM:连接函数(激活函数)的取法:盲选
Sigmoid
1.分析-回归-二元回归在此基础上可以在分类中进行对协变量进行虚拟化还可以选择先前回归先后回归预测结果差
别被算法PUA
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2024-01-07 15:56
分类
逻辑回归
数据挖掘
深度学习|4.1 深L层神经网络 4.2 深层网络的正向传播
层神经节点的个数,w[l]w^{[l]}w[l]代表计算第l层所采用的权重系数,b[l]b^{[l]}b[l]代表计算第l层所用的偏移量,g[i]g^[i]g[i]表示第i层所配置的激活函数,常见的激活函数有
sigmoid
晓源Galois
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2024-01-07 07:19
深度学习
神经网络
人工智能
训练神经网络(上)激活函数
本文介绍几种激活函数,只作为个人笔记.观看视频为cs231n文章目录前言一、
Sigmoid
函数二、tanh函数三、ReLU函数四、LeakyReLU函数五、ELU函数六.在实际应用中寻找激活函数的做法总结前言激活函数是用来加入非线性因素的
笔写落去
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2024-01-07 07:47
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
记忆网络(LSTM)
它通过一个
Sigmoid
函数来输出一个介于0和1之间的值,表示保留多少新的信息。
不做梵高417
·
2024-01-06 20:24
lstm
人工智能
python
常见神经网络类型之前馈型神经网络
RBF网络(径向基函数神经网络)(1)感知器网络:也被称作感知机,主要用于模式分类,也可以用作学习控制和基于模式分类的多模态控制(2)反向传播神经网络(BP神经网络),利用了权值的反向传播调整策略,基于
Sigmoid
繁花似锦之流年似水
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2024-01-06 10:04
深度学习-非线性激活函数
常见的激活函数有
sigmoid
,tanh,ReLU等目录1.
sigmoid
2.tanh3.Relu4.LeakyReLU5.随机纠正线性单元(RReLU)6.ELU7.PRelu8.SELU1.
sigmoid
Sigmoid
ymy_ymy22
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2024-01-06 06:03
深度学习
逻辑回归(Logistic Regression)
基本原理模型表示逻辑回归模型假设输入特征的线性组合,然后通过一个称为逻辑函数(也称为
sigmoid
函数)将结果映射到一个概率值。对于二分类问题,模型表示如下:其中b0,b1,b2,…,bn
草明
·
2024-01-05 16:27
数据结构与算法
人工智能
算法
机器学习
【激活函数】深度学习中你必须了解的几种激活函数
Sigmoid
、Tanh、ReLU、LeakyReLU 和 ELU 激活函数(2024最新整理)
常见的激活函数有
Sigmoid
、Tanh、ReLU、LeakyReLU和ELU等。1.
Sigmoid
激活函数
Sigmoid
是一种常见的非线性激活函数,输入实数值并将其压缩到(0,1)范围内。
daphne odera�
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2024-01-05 15:55
深度学习
机器学习
激活函数
深度学习
人工智能
神经网络
机器学习
新手也能理解的PyTorch激活函数详解
torch.nn子模块Non-linearActivationsnn.ELU主要特点与注意事项使用方法与技巧示例代码图示nn.HardshrinkHardshrink函数定义参数形状示例代码图示nn.Hard
sigmoid
Hard
sigmoid
E寻数据
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2024-01-05 12:20
pytorch
python
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
python
pytorch
Pytorch与激活函数——
Sigmoid
函数, ReLU函数, Tanh函数
Pytorch与激活函数
Sigmoid
函数ReLU函数Tanh函数本章内容提示:了解常用的激活函数,利用激活函数,建立简单的三层神经网络模型。
Sophia&Anna
·
2024-01-04 20:36
深度学习
pytorch
人工智能
python
机器学习中的监督学习基本算法-逻辑回归简单介绍
模型表达式:逻辑回归模型使用逻辑函数(也称为
sigmoid
函数)将线性组合的输入特征映射到[0,1]之间的概率值。模型的数学表达式如下:其中:P(Y=1)P(Y=1)是观测
Algorithm_Engineer_
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2024-01-04 12:49
机器学习
机器学习
算法
学习
NNDL学期知识点总结 [HBU]
目录零碎考点第4章全连接神经网络/前馈神经网络4.1神经元4.1.1
Sigmoid
型函数4.1.2ReLu函数4.3前馈神经网络4.4反向传播算法卷积神经网络5.3参数学习5.4几种典型的卷积神经网络5.4.1LeNet
洛杉矶县牛肉板面
·
2024-01-04 07:24
深度学习
深度学习
人工智能
rnn
lstm
神经网络:激活函数的介绍
常用的激活函数包括:1.
Sigmoid
函数:它将输入映射到0到1之间的连续输出。它在二分类问题中常用
亦旧sea
·
2024-01-03 21:37
神经网络
人工智能
深度学习
【机器学习知识体系】- 逻辑回归篇
在下面这篇文章中,有对其比较简单形象的描述:轻松看懂机器学习十大常用算法在面试时有时会问到LR为什么用
sigmoid
?
不会停的蜗牛
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2024-01-03 17:11
二分类任务、多分类任务、多标签分类任务、回归任务的代码实现上的区别和联系
区别和联系:在PyTorch中,不同类型任务的主要区别在于输出层的设计和损失函数的选择:二分类任务:(一个图片被分类为猫或者狗,被分类成2个分类中的一种)实现方式1:使用单个输出节点和
Sigmoid
激活
马鹏森
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2024-01-02 23:32
python基础
分类
回归
数据挖掘
深度学习|3.6 激活函数 3.7 为什么需要非线性激活函数
激活函数主要有
sigmoid
函数、tanh函数、relu函数和leakyrelu函数tanh函数相比
sigmoid
函数是具有优势的,因为tanh函数使得输出值的平均值为0,而
sigmoid
函数使得输出值的平均值为
晓源Galois
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2024-01-02 16:37
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习|2.2 逻辑回归
优化——
sigmoid
函数将值回归到介于0和1之间的范围。形式上的优化将向量内积+常
晓源Galois
·
2024-01-02 06:44
深度学习
深度学习
逻辑回归
人工智能
BCELoss,BCEWithLogitsLoss和CrossEntropyLoss
输出:一个标量等价于:BCELoss+
sigmoid
不当菜鸡的程序媛
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2024-01-02 01:34
学习记录
深度学习
python
pytorch
基于Logistic回归实现二分类
目录Logistic回归公式推导:
Sigmoid
函数:Logistic回归如何实现分类:优化的方法:代码:1.创建一个随机数据集,分类直线为y=2x:为什么用np.hstack()增加一列1?
BKXjilu
·
2024-01-01 16:08
回归
分类
数据挖掘
第三章 神经网络
文章目录3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场3.2激活函数3.2.1
sigmoid
函数3.2.2阶跃函数的实现3.2.3阶跃函数的图形3.2.4
sigmoid
追寻远方的人
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2024-01-01 07:20
神经网络
网络
深度学习
NNDL 实验五 前馈神经网络(2)自动梯度计算 & 优化问题
4.4优化问题4.4.1参数初始化4.4.2梯度消失问题4.4.2.1模型构建4.4.2.2使用
Sigmoid
型函数进行训练4.4.2.3使用ReLU函数进行模型训练4.4.3死亡ReLU问题4.4.3.1
喝无糖雪碧
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2024-01-01 07:19
神经网络
人工智能
深度学习
调参
1首先是数据增强,因为正常情况下,数据量往往不够,因此需要通过裁剪2数据预处理,pca,normalization,whiten3初始化权重Xavier和偏置constant4激活函数
sigmoid
,tanh
writ
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2023-12-31 15:29
[23-24 秋学期] NNDL 作业4 前馈神经网络 HBU
2.)激活函数
Sigmoid
用PyTorch自带函数torch.
sigmoid
(),观察、总结并陈述。3.)激活函数
Sigmoid
改变为Relu,观察、总结并陈述。
洛杉矶县牛肉板面
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2023-12-31 06:23
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习 --- 逻辑回归
第1关:逻辑回归核心思想#encoding=utf8importnumpyasnpdef
sigmoid
(t):'''完成
sigmoid
函数计算:paramt:负无穷到正无穷的实数:return:转换后的概率值
*Crystal
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2023-12-30 10:46
机器学习
逻辑回归
人工智能
神经网络分类与回归任务
激活函数:用于引入非线性性,常见的包括ReLU、
Sigmoid
、Tanh等。分类任务输出层一般使用Softmax,回归任务可以使用线性激活函数。
不做梵高417
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2023-12-30 10:04
神经网络
分类
回归
pytorch机器学习各种激活函数总结(不完整学习更新中~)
pytorch各种激活函数总结0.思维导图预览1.ReLU函数2.
Sigmoid
函数3.Softmax函数4.Tanh函数5.
失舵之舟-
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2023-12-30 05:57
机器学习
pytorch
学习
激活函数
常见激活函数、激活函数的公式、以及其与其导数的关系,优缺点
sigmoid
:梯度杀手,激活值大一些或小一些时导数都会逼近0,所以要注意参数的初始化tanh:优点:没有非0点问题;输入在0点附近时,梯度较大
欧文坐公交
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2023-12-29 23:50
最优化方法Python计算:无约束优化应用——逻辑回归模型
S型函数
sigmoid
(x)=11+e−x\text{
sigmoid
}(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}
sigmoid
(x)=1+e−x1将全体实数R\text{R}R映射到(0,1)(0,1
戌崂石
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2023-12-29 12:43
最优化方法
python
逻辑回归
机器学习
最优化方法
【机器学习实战】logistic回归
Sigmoid
函数逻辑函数.png逻辑函数图像.png作用:接受所有的输入然后预测出类别。
吵吵人
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2023-12-29 03:05
YoloV8改进策略:基于自研的图注意力机制改进| 独家改进方法|图卷积和注意力融合模块
在Excitation步骤中,使用一个
sigmoid
函数将这个向量中的每个元素压缩到0到1之间,并将其与原始输入特
静静AI学堂
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2023-12-29 02:26
YOLO
sigmoid
不是以0为中心造成的后果及原因
后果有可能导致网络收敛慢(我认为在某一层反向传播中,如果参数们本来就是都要增,都要减,那么在这一层收敛不受影响)如果参数们有的需要增有的需要减,这种情况下,收敛就像第二张图,明明可以走绿线进行收敛,但不得不走了红线,这是因为参数们只能同增或同减,那么为什么会这样呢,下面解释,(注意我们的论证都是在反向传播某一层中)原因权重更新的公式(它也有变形,但意思一样):对于神经元A来说,wi更新的方向和后几
songyufeishibyr
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2023-12-28 22:38
神经网络
机器学习
掌握激活函数(一):深度学习的成功之源
文章目录引言基本概念常用激活函数举例
Sigmoid
激活函数公式
Sigmoid
函数的数学特性示例基于NumPy和PyTorch实现
Sigmoid
函数将
Sigmoid
函数应用于二分类任务
Sigmoid
激活函数的局限性举例
高斯小哥
·
2023-12-28 22:05
深度学习
pytorch
【Loss系列】结合dice loss 和 bce loss
defbce_dice(pred,mask):ce_loss=F.binary_cross_entropy_with_logits(pred,mask)pred=torch.
sigmoid
(pred)inter
Nastu_Ho-小何同学
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2023-12-28 18:57
损失函数
机器学习
人工智能
简单BP算法
importnumpyasnpdef
sigmoid
(x):return1/(1+np.exp(-x))defderivative_
sigmoid
(x):returnnp.multiply(
sigmoid
唯师默蓝
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2023-12-27 21:44
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