Sklearn常用操作第19页

TPAMI 2022 :Multi-task Learning with Coarse Priors for Robust Part-aware Person Re-identification

题目：Multi-taskLearningwithCoarsePriorsforRobustPart-awarePersonRe-identification-----TPAMI2022代码：https

涵语·2023-12-21 14:46

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

三种方法实现softmax回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression

十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

机器学习——特征选择（一）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征选择，又称变量选择、属性选择或变量子集选择，是选择相关特征子集用于模型构造的过程。

风月雅颂·2023-12-21 11:04

机器学习——特征降维

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征降维是指减少特征个数，最终结果就是特征和特征之间不相关。

风月雅颂·2023-12-21 11:33

机器学习——特征选择（二）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。4、皮尔森相关系数皮尔森（pearson）相关系数度量两个变量之间的相关程度。

风月雅颂·2023-12-21 11:59

sklearn和tensorflow的理解

有监督学习：一般数据构成是【特征值+目标值】无监督学习：一般数据构成是【特征值】Scikit-learn(sklearn)的定位是通用机器学习库，传统的机器学习库。

月疯·2023-12-21 09:24

sklearn多项式回归和线性回归

什么是线性回归？回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。回归分析通常用于预测一个或多个因变量的值，这些因变量的值是由一个或多个自变量的值所决定的。回归分析的目标是建立一个数学模型来描述因变量和自变量之间的关系。这个数学模型可以是线性或非线性的，可以包含一个或多个自变量。通过回归分析，我们可以使用已知的自变量和

月疯·2023-12-21 09:24

Keras使用sklearn中的交叉验证和网格搜索

Keras是Python在深度学习领域非常受欢迎的第三方库，但Keras的侧重点是深度学习，而不是所以的机器学习。事实上，Keras力求极简主义，只专注于快速、简单地定义和构建深度学习模型所需要的内容。Python中的scikit-learn是非常受欢迎的机器学习库，它基于Scipy，用于高效的数值计算。scikit-learn是一个功能齐全的通用机器学习库，并提供了许多在开发深度学习过程中非常有

月疯·2023-12-21 09:19

numpy矩阵常用操作函数

需要请自查#注意都是numpy类型#矩阵和矩阵规模matrixmatrix.shape#创建矩阵np.array([list1,list2,...])np.mat([list1,list2,...])#矩阵转置matrix.Tmatrix.T.shape#矩阵加法matrixA+matrixB#矩阵减法matrixA-matrixB#矩阵乘法np.dot(matrixA,matrixB)#生成单位

JSU_曾是此间年少·2023-12-21 07:54

决策树实例学习python

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

奋进的大脑袋·2023-12-21 06:19

硬件基础--实施运维工程师介绍

1.4运维工程师的职责1.5实施运维的主要技能2.计算机组件3.BIOS介绍编辑4.总结1.实施运维工程师介绍1.1什么是实施工程师常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件安装、调试、维护，还有少部分硬件

bing人·2023-12-21 05:16

聚类算法及可视化方法的实践与探索

import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import make_blobs

观北海·2023-12-21 03:22

机器学习算法--朴素贝叶斯(Naive Bayes)

实验环境1.python3.72.numpy>='1.16.4'3.sklearn>='0.23.1'朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法（NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-21 00:51

计算机基础，以及实施运维工程师介绍

常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件安装、调试、维护，还有少部分硬件、网络的工作；负责现场培训：

默o。·2023-12-20 21:31

【neo4j】Neo4j-Cypher、py2neo常用操作整理

目录Cypher1.创建2.查询3.修改4.排序ORDERBY5.导入csv文件（loadcsv）6.索引py2neo1.连接数据库2.创建节点3.创建关系4.查询节点5.查询关系6.路径7.子图Subgraph8.调用cypher内部方法9.导入csv文件并进行处理Neo4j数据库连接其他小用法Cypher文档链接:https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.3

Matcha咩咩咩·2023-12-20 07:32

Python实战：信用卡客户历史数据挖掘与分析

通过对公开数据集的挖掘，本文将利用Python编程语言及其相关库（如Sklearn和Flask）进行数据预处理、建模分析，旨在建立信用卡客户违约预测分类模型，通过多种算法评估模型性能，最终得出准确率。

爱欲无极·2023-12-20 06:23

对caffe跑前向后生成的预测文件画ROC曲线

在前面一篇python版的caffe前向中，生成了一个用于画ROC曲线的txt文件，作为本代码的输入：#-*-coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportroc_curve

诶尔法Alpha·2023-12-20 06:16

人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109

然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包fromsklearn.svmimportSVC

脑瓜凉·2023-12-20 05:36

《机器学习》——鸢尾花学习小结

部分数据如下：注：5.1，3.5，1.4，0.2分别为x1,x2,x3,x4数值，Iris-setosa为Y值代码一、导入数据fromsklearn.model_selectioni

想飞天的大鱼·2023-12-20 03:22

Python爬虫3-数据解析方法：正则表达式介绍及案例

通用的字符串表达框架优势：简洁正则表达式在文本处理中十分常用常用操作符：Re库正则表达式的表示类型：1，rawstring类型（原生字符串类型）–不含有转

海星？海欣！·2023-12-20 03:48

36. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('.

薛东弗斯·2023-12-20 01:40

IDEA2023.3版本创建Spring项目只能选择Java 17和21，Java 8无法使用的解决方案 ‍

欢迎大家来踩踩~《IDEA开发秘籍专栏》学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~《100天精通Golang(基础入门篇）》学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅

猫头虎·2023-12-20 00:03

机器学习——中文分词

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介中文分词是指将汉字序列按照一定规则逐个切分为词序列的过程。

风月雅颂·2023-12-20 00:58

独热编码——文本数据

【说明】文章内容来《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介机器学习算法往往无法直接处理文本数据，需要把文本数据转换为数值型数据，独热编码就是一种解决方法。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——特征提取

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介数据具有多种数据类型，除了数字化的信号数据（声音、图像等），还有大量符号化的文本。

风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——数据划分

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中，通常将数据集划分为训练集和测试集。

风月雅颂·2023-12-20 00:26

【网络安全】-Linux操作系统—VMWare软件

文章目录VMWare软件的安装选择VMWare版本下载VMWare安装过程VMWare的常用操作创建新的虚拟机配置虚拟机启动和关闭虚拟机安装VMWareToolsVMWare的克隆和快照克隆（Clone

移动安全星球·2023-12-19 23:32

Vue3+element-plus 搭建教程整理

一、创建Vue3项目安装vue/cli，使用命令创建项目：vuecreatehelloworld常用操作：创建项目：vuecreate helloworld运行项目：npmrunserve编译项目：npm

天马3798·2023-12-19 22:09

从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇

目录前言一、HDFS分布式文件系统基础1.数据与元数据2.分布式存储系统的核心属性3.HDFS的设计目标4.HDFS的重要特性二、HDFSShell操作1.HDFSShell命令行简介2.HDFSShell常用操作

橘子-青衫·2023-12-19 13:23

WordCloud—— 词云

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。

风月雅颂·2023-12-19 13:09

禅道_任务执行人员常用操作

禅道任务的状态image.png任务执行人员的常用操作一、任务周期的操作（开发、测试）1、查看分配自己的任务入口1：我的地盘->我的任务image.png入口2：项目->左上角选择项目->任务image.png2

猪儿打滚·2023-12-19 11:33

python的学习day_03

:总结:(序列)的切片：对字符串的切片代码：输出的结果：对list进行切片输出的结果：对tuple进行切片(倒着):运行的结果：上的代码也可以更改为:集合：{}代码：运行的结果是：字典:用法是:字典的常用操作

FindYou.·2023-12-19 10:37

【QT】QListWidget控件的使用

目录1.概述2.QListWidget类常用的属性和方法3.QListWidget列表框的信号和槽4.QListWidget类常用操作示例4.1初始化列表4.2插入项4.3删除当前项和清空列表4.4遍历并选择项

冷凝女子·2023-12-19 08:59

Logistic 回归算法

Logistic回归Logistic回归算法Logistic回归简述Sigmoid函数Logistic回归模型表达式求解参数$\theta$梯度上升优化算法Logistic回归简单实现使用sklearn

写进メ诗的结尾。·2023-12-19 06:42

A01、深入了解性能优化

常用操作的响应时间列表：操作响应时间打开一个站点几秒数据库查询一条记录（有索引）十几毫秒机械磁盘一次寻址定位4毫秒从机械磁盘顺序读取1M数据2毫秒从SSD磁盘顺序读取1M数据0.3毫秒从远程分布式换成Redis

沿途欣赏i·2023-12-19 05:13

机器学习--K均值聚类

KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2查看相关数据并进行可视化展示2.4.3导入sklearn

Anonymous&·2023-12-19 04:14

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。它假设因变量与自变量之间存在线性关系，并通过最小化残差平方和来拟合数据。线性回归模型用于波士顿房价预测的示例是一个经典的应用场景。在这个问题中，我们希望根据一些特征（如房间数量、犯罪率、学生-教师比例等）来预测波士顿地区的房

醉蕤·2023-12-19 01:31

蓝桥杯time模块常用操作

#导入time模块importtime#获取时间戳start_time=time.time()print("start_time=",start_time)time.sleep(3)end_time=time.time()print("end_time=",end_time)#计算运行时间print("运行时间={:.0f}".format(end_time-start_time))#获取本地时间

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2023-12-19 01:23

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

标题的这些机器学习方法基本都可以调包，使用sklearn库实现。不需要装很多包。

阡之尘埃·2023-12-18 23:01

ubuntu 下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn

打开终端，并输入python，若有如下所示，则键入quit()退出如果python2.7没有问题，就可以进行下一步了现在安装用于数值计算和绘图的包以及Sklearn分别是numpyscipymatplotlibpandas

hades2013·2023-12-18 21:48

大数据知识分享：Python特征工程之特征缩放

#归一化fromsklearn.preprocessingimportNormalizertr

泰迪智能科技·2023-12-18 19:30

使用graphviz模块后view没有显示出决策树的图，报错提示：graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to exec，解决办法如下

并不是一个第三方模块，仅仅pip是是会出现一些问题的graphviz是一个exe的可执行程序，正确流程我们需要去其官网下载它的exe程序，然后进行安装，在将其配置到环境变量中去，即可，在pycharm中执行显示sklearn

澄绪猿·2023-12-18 12:17

Centos7 docker docker-compose安装及镜像部署常用操作

使用yum安装（CentOS7下）Docker要求CentOS系统的内核版本高于3.10，查看本页面的前提条件来验证你的CentOS版本是否支持Docker。通过uname-r命令查看你当前的内核版本[root@runoob~]#uname-r安装Docker从2017年3月开始docker在原来的基础上分为两个分支版本:DockerCE和DockerEE。DockerCE即社区免费版，Docke

XYLANCC·2023-12-18 10:36

t-SNE高维数据可视化实例

t-SNE：高维数据分布可视化实例1：自动生成一个S形状的三维曲线实例1结果：实例1完整代码：importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmanifold,

芒果很芒~·2023-12-18 08:20

嵌入式linux开发——stm32mp1完成视觉检测(一)

这里从今天开始给自己挖坑然后慢慢填坑……打算基于自己买的正点原子的stm32mp157开发板还有OV5640摄像头，完成一个视觉检测的项目，最基础的版本是直接OpenCV打开摄像头然后完成简单的检测；进阶版把sklearn

努力自学的小夏·2023-12-18 08:34

【机器学习】数据降维

非负矩阵分解(NMF)sklearn.decomposition.NMF找出两个非负矩阵，即包含所有非负元素(W，H)的矩阵，其乘积近似于非负矩阵x。这种因式分解可用于例如降维、源分离或主题提取。

Bosenya12·2023-12-18 08:46

11、基于多任务Lasso的联合特征选择

11、基于多任务Lasso的联合特征选择importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportMultiTaskLasso

凌晨思索·2023-12-18 07:15

梯度下降实战（优化）

批量梯度下降(BGD)导入包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

正则化实战( Lasso 套索回归,Ridge 岭回归)

Lasso套索回归导入包importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLassofromsklearn.linear_modelimportSGDRegressor