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Linux
Sklearn线性回归
在python的Scikit-learn库中,可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集。
from
sklearn
.mo
小桥流水---人工智能
·
2023-12-06 02:47
人工智能
Python程序代码
python
scikit-learn
深度学习
【深度学习笔记】09 权重衰减
09权重衰减范数和权重衰减利用高维
线性回归
实现权重衰减初始化模型参数定义L2L_2L2范数惩罚定义训练代码实现忽略正则化直接训练使用权重衰减权重衰减的简洁实现范数和权重衰减在训练参数化机器学习模型时,权重衰减
LiuXiaoli0720
·
2023-12-06 00:18
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
sklearn
2pmml安装使用
公司代码是Java,但是算法部分使用了Python的
sklearn
,考虑用
sklearn
2pmml生成pmml文件,再由java调用,实现跨平台使用。
Aiah_Wang
·
2023-12-05 23:24
如何修改这个报错:AttributeError: 'PolynomialFeatures' object has no attribute 'get_feature_names'...
为了解决这个问题,有以下几个可能的解决方案:确保你的
sklearn
库版本是最新的。get_feature_names()方法在一些旧版本的
sklearn
中可能不存在。
优游的鱼
·
2023-12-05 22:48
python
sklearn
机器学习
pandas
开发语言
已解决:‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘
get_feature_names_out→get_feature_names本人解决方法:get_feature_names→get_feature_names_out原因:在网上复制的版本太旧,与当前
sklearn
丂也
·
2023-12-05 22:48
代码报错
sklearn
python
已解决该问题‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘
出现该问题主要是由于
sklearn
的版本问题,有的过于老,有的过于新,针对新老不同版本的解决方法如下:#
sklearn
旧版本tf_feature_names=tf_vectorizer.get_feature_names
六日~
·
2023-12-05 22:47
python
jupyter
报错:‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘
原因:电脑上的
sklearn
是最新的,但是语法是老版的代码,所以语法并不支持使用。
aiio-
·
2023-12-05 22:16
sklearn
人工智能
python
Jupytor运行pyLDAvis输出结果时报错:TypeError: drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given
初始代码:pyLDAvis.enable_notebook()pic=pyLDAvis.
sklearn
.prepare(lda,tf,tf_vectorizer)pyLDAvis.save_html(pic
MOMEI19172786909
·
2023-12-05 22:46
sklearn
人工智能
python
保姆式解决使用pyLDAvis对LDA可视化报错问题:‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘的问题
条消息)已解决AttributeError:‘CountVectorizer‘objecthasnoattribute‘get_feature_names‘_袁袁袁袁满的博客-CSDN博客看了帖子后发现是
sklearn
NINI_likelike
·
2023-12-05 22:15
python
scikit-learn
python机器学习
文章目录机器学习1.
sklearn
库1.1使用
sklearn
库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取:类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取
FF_y
·
2023-12-05 20:52
python
深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型(Naive Bayes, NB):从基础到实战
目录贝叶斯分类公式决策规则优点贝叶斯分类器的例子——垃圾邮件问题1.特征(输入):2.类别:3.数据:4.模型训练:注:类别先验概率5.模型预测:朴素贝叶斯模型模型定位&模型假设模型算法例子
sklearn
星宇星静
·
2023-12-05 16:42
笔记
算法
人工智能
机器学习
naive
Bayes
分类算法
分类
scikit-learn
【PyTorch】
线性回归
文章目录1.模型与代码实现1.1.模型1.2.代码实现2.Q&A1.模型与代码实现1.1.模型y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.\hat{y}=w_1x_1+...+w_dx_d+b=\mathbf{w}^\top\mathbf{x}+b.y^=w1x1+...+wdxd+b=w⊤x+b.1.2.代码实现importtorchfromtorchimportnnfromtorch.u
盛世隐者
·
2023-12-05 14:43
深度学习
pytorch
线性回归
深度学习
动手学深度学习(一)
线性回归
线性回归
主要内容包括:
线性回归
的基本要素
线性回归
模型从零开始的实现
线性回归
模型使用pytorch的简洁实现
线性回归
的基本要素模型为了简单起见,这里我们假设价格只取决于房屋状况的两个因素,即面积(平方米)
致Great
·
2023-12-05 13:00
KNN算法实战-健康医疗
健康医疗算法建模knn算法建模构建微观数据和疾病之间的关系knn调整超参数,准确率提升数据归一化、标准化,提升更加明显算法实战导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl
阿龙的代码在报错
·
2023-12-05 10:47
机器学习
算法
健康医疗
机器学习
粒子群算法调参支持向量回归进行预测(PSO-SVR)Python实现
数据以及数据预处理2.利用粒子群算法调优参数gamma和C3.模型训练与预测4.对模型进行性能评估5.结果展示三、代码总结SVR.pyPSO_SVR.py一、算法简介SVR(支持向量回归)是一种有效的非
线性回归
方法
镜子kk
·
2023-12-05 06:26
算法
回归
数据挖掘
支持向量机
时间序列预测 | SVM时间序列预测建模,单步、多步(Python)
(1)代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器:
sklearn
.svm.SVR、
sklearn
.svm.NuSVR和
sklearn
.svm.LinearSVR:(a)SVR
码农腾飞
·
2023-12-05 06:24
时间序列预测(TSF)
机器学习模型(ML)
1024程序员节
时间序列建模
基于支持向量机进行时间序列预测(Python)
1、导入库包importpandasaspdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.metricsimportmean_squared_errorfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
importmetricsfrom
sklearn
.metricsimportmean_absolute_error
镜子kk
·
2023-12-05 06:23
支持向量机
python
数学建模
人工智能算法
典型算法:监督学习:
线性回归
、决策树、支持向量机(SVM)、神经网络无监督学习:K均值聚类、层次聚类、主成分分析(PCA)强化学习:Q-learning、深度强化学习(如深度Q网络)代码示例(Python
不爱吃香菇的干饭少年
·
2023-12-05 06:16
cuda
人工智能
算法
GraphPad Prism 9:最强大的数据分析软件,助您轻松解析复杂数据!
Prism9不仅具备直观的界面和用户友好的操作方式,还拥有一系列强大的分析工具,包括
线性回归
、非
线性回归
、t检验、方差分析、生存分析等。无论您是从事基础科学研究、临床实验还是市场调研,Pr
财源广进129
·
2023-12-05 06:01
数据分析
数据挖掘
Mac
GraphPad
Prism
数据分析软件
利用机器学习模型完成时间序列预测
本文采用机器学习算法,如
线性回归
、随机森林等,完成时间序列预测,预测效果也比较好。
Great_smile
·
2023-12-05 05:24
十五、机器学习进阶知识:K-Means聚类算法
文章目录1、聚类概述2、K-Means聚类算法原理3、K-Means聚类实现3.1基于
SKlearn
实现K-Means聚类3.2自编写方式实现K-Means聚类4、算法不足与解决思路4.1存在的问题4.2
七层楼的疯子
·
2023-12-05 05:25
机器学习(Python)
机器学习
人工智能
python
数据分析
数据挖掘
聚类
机器学习之
线性回归
模型
1、一元
线性回归
模型(1)模型基本形式所谓一元
线性回归
模型,是指用一个单一变量对的线性方程来拟合数据,从而预测出未知label的样本的预测值的方程,在二维平面中表现为一条直线。
whemy
·
2023-12-05 04:32
数据不平衡处理方式之过采样和欠采样(Python代码)
sklearn
.datasets.make_classification官方地址:https://www.w3cschool.cn/doc_scikit_learn/scikit_learn-modules-generated-
sklearn
-datasets-make_classification.html
sklearn
.datasets.make_classification
gao_vip
·
2023-12-05 03:15
数据处理篇
python
开发语言
sklearn
线性回归
importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None):Weights=tf.Variable(tf.rando
zjh3029
·
2023-12-05 02:02
Sklearn
常用API以及代码
**1.ensemble集成**VotingClassifier(投票分类器)由若干异质分类器组成,例如LR,RF朴素贝叶斯(GNB)importnumpyasnpfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
importmetrics
teacher_ma_
·
2023-12-04 18:55
sklearn
机器学习
python
【预测工具】不须编码的预测和数据可视化工具
有一天,我的同事问我,他应该如何做一个快速预测模型而不是Excel,并产生比
线性回归
或Excel图中的那些简单方程更好的结果。这是我的答案。
架构师酒馆
·
2023-12-04 18:02
数据
数据分析
低代码
信息可视化
python
开发语言
影像组学学习笔记(17)-Lasso相关的两幅图
本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(17)主要介绍:lasso相关的两幅图的python实现导入各种包importpandasaspdimport
sklearn
from
sklearn
.utilsimportshufflefrom
sklearn
.linear_modelimportLasso
北欧森林
·
2023-12-04 17:35
scikit-learn
线性回归
法进行利润预测
本文将介绍
线性回归
的基础知识,完整的代码可以从下面的链接获取。【使用Python
python慕遥
·
2023-12-04 15:45
scikit-learn
线性回归
python
MLP_BinaryClassification
MLP_BinaryClassification#Importnecessarypackages.fromnumpyimportvstackimportpandasaspdfrom
sklearn
.preprocessingimportLabelEncoderfrom
sklearn
.metricsimportaccuracy_scoreimporttorchimporttorch.nnasnnfro
AIHUBEI
·
2023-12-04 10:33
Pytorch教程
python
深度学习
神经网络
以下选项不是python文本处理方向第三方库_Python程序设计-超星尔雅-学习通-题库零氪...
2.1python安装1、【单选题】以下属于Python机器学习第三方库的是:A、JiebaB、SnowNLPC、LosoD、
sklearn
2、【单选题】以下属于PythonWeb开发框架第三方库的是:
weixin_39552317
·
2023-12-04 07:37
sklearn
库简述-zstarling
文章目录模型的选择与评估划分数据集评估模型监督学习最近邻支持向量机(SVM)决策树集成方法朴素贝叶斯
线性回归
随机梯度下降判别分析模型的选择与评估划分数据集from
sklearn
.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit
米米吉吉
·
2023-12-04 06:56
算法
Python
sklearn
机器学习
支持向量机
2023-12-03 C语言最小二乘法备忘
点击快速C语言入门C语言最小二乘法备忘前言一、数学公式二、代码总结前言要解决问题:最小二乘法实现
线性回归
的C语言实现,这个数学公式转为C语言.一、数学公式设有nnn组数据(x1,y1),(x2,y2),
不停感叹的老林_
·
2023-12-04 06:50
c语言
最小二乘法
Word2vec进行中文情感分析
'''Chinesesentimentanalysis'''from
sklearn
.cross_validationimporttrain_test_splitfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecimportnumpyasnpimportpandasaspdimportjiebafrom
sklearn
.externalsimportjoblib
瑶子ove
·
2023-12-04 05:05
NLP
西瓜书-NLP比赛
代码importpandasaspdfrom
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegressionfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportCountVectorizerdf_train
yxyibb
·
2023-12-04 04:15
算法梳理
西瓜书
KNN 最邻近
相关度(3)决策规则:投票、均值算法流程(1)把一个物体表示成向量:特征工程(2)标记每个物体的标签(3)选择合适的K(4)计算两个物体之间的距离/相似度调用KNN函数来实现分类#读取相应的库from
sklearn
importdatasetsfroms
李静数据分析
·
2023-12-04 03:49
Andrew Ng ML(4)——过拟合&正则化
overfitting(过拟合)特征过多会导致过拟合(或者说训练样本太少)
线性回归
中的过拟合逻辑回归中的过拟合Q:如何解决过拟合?
tmax
·
2023-12-04 02:50
the difference among pd.factorize, pd.get_dummies,
sklearn
.preprocessing.LableEncoder and OneHotE...
1.pd.factorize和
sklearn
.preprocessing.LableEncoder都只接受一维数组输入、一维数组输出;pd.get_dummies和sklean.preprocessing.OneHotEncoder
Ten_Minutes
·
2023-12-04 02:24
数据分析的套路
一、从数据分析定义看关键:分解中心思想:“拆”二、基于统计分析1、拆指标1)分布分析(1)均值、方差、相关系数、
线性回归
都相同安斯库姆四重奏(Anscombe’squartet)(2)数据探索EDA(3
DeepMine
·
2023-12-04 00:36
机器学习探索计划——KNN实现Iris鸢尾花分类
文章目录1.加载数据集2.拆分数据集3.预测4.评价1.加载数据集importnumpyasnpfrom
sklearn
importdatasetsiris=datasets.load_iris()iris.keys
FeatherWaves
·
2023-12-03 19:41
机器学习
分类
人工智能
机器学习探索计划——KNN的超参数搜索
文章目录数据加载手写超参数搜索
sklearn
超参数搜索数据加载importnumpyasnpfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitiris
FeatherWaves
·
2023-12-03 19:40
机器学习
人工智能
简单的
线性回归
0、前提介绍为什么需要统计量?01、集中趋势衡量0.1.1均值(平均数,平均值)(mean){6,2,9,1,2}(6+2+9+1+2)/5=20/5=40.1.2中位数(median):将数据中的各个数值按照大小顺序排列,居于中间位置的变量0.1.2.1.给数据排序:1,2,2,6,90.1.2.2.找出位置处于中间的变量:2当n为基数的时候:直接取位置处于中间的变量当n为偶数的时候,取中间两个
遇见百分百
·
2023-12-03 19:00
CondaError: ChunkedEncodingError(ProtocolError(“Connection broken: ConnectionResetError(10054, ‘远程主
2.解决问题:打开Environments-->
sklearn
-->OpenTerminal运行命令行(1)#使用国内清华镜像连接condaconfig--addchannels'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
攻城狮小关
·
2023-12-03 18:51
下载问题
那些年踩过的坑
conda
python
后端
经验分享
程序人生
机器学习中的
线性回归
模型在python中的掉包使用(代码分析)
pythonCopycodeimportnumpyasnprandom_array=np.random.rand(5)#生成包含5个元素的随机数组print(random_array)Python中的Scikit-learn(
sklearn
王凯铭893
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2023-12-03 17:56
python
机器学习
线性回归
机器学习中的多元
线性回归
模型的具体应用(代码分析)
在具体情况下,很可能不会是一维的特征,就如同房价预测,并非只是与其所占有的面积相关,与房子的各种属性也是息息相关的(房子的大小、房间数量、地段、是否有游泳池等)。所以对其进行预测也与之前不相同的代码,下面是代码示例以及相关的代码分析。首先观察数据集的形式,是以csv文件的形式以下示例格式储存:longitudelatitude...median_house_valueocean_proximity
王凯铭893
·
2023-12-03 17:25
机器学习
线性回归
python
机器学习中的逻辑回归模型(代码分析)
逻辑回归函数中,若继续使用
线性回归
模型中的代价函数,由于逻辑回归函数非凸的特性,其求不出局部最小值,故需要引入新的代价函数,损失函数(lossfuction),下图右侧为逻辑回归模型的代价函数,想让不能用梯度下降法
王凯铭893
·
2023-12-03 17:50
机器学习
逻辑回归
人工智能
学习计划
学习标准-理解公式,会推导公式3、pandas、numpy,scipy学习4、a-算法理论:简单
线性回归
,多元
线性回归
,回归里面的梯度下降方法b-分类算法:逻辑回归,决策树,支持向量机c-聚类算法:kmeans
黏小莲
·
2023-12-03 15:21
SHAP(六):使用 XGBoost 和 HyperOpt 进行信用卡欺诈检测
构建XGBoost分类器后,它将使用HyperOpt库(
sklearn
的GridSearchCV和RandomziedSearchCV算法的替代方案)来调整各种模型参数,目标是实现正常交易和欺诈交易分类的最大
rgb2gray
·
2023-12-03 13:27
数据挖掘
python
数据挖掘
机器学习
回归
人工智能
softmax回归的从零开始实现
就像我们从零开始实现
线性回归
一样,我们认为softmax回归也是重要的基础,因此应该知道实现softmax回归的细节。
CODING_LEO
·
2023-12-03 12:02
深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
模型性能评估(第三周)
如下图所示,第一行是
线性回归
通常的代价函数形式,我们需要将其最小化来获取参数、b。训练好模型,获得参数后,接下来使用第二第三行公式来分别计算测试集误差、训练集误差。如果很小,很大,说明模型泛化能力弱。
叫小侯的小白程序员
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2023-12-03 11:06
机器学习笔记
深度学习
人工智能
【100天精通Python】Day73:python机器学习入门算法详解与代码示例
目录1.监督学习算法:1.1
线性回归
(LinearRegression):1.2逻辑回归(LogisticRegression):1.3决策树(DecisionTree):1.4支持向量机(SupportVectorMachine
LeapMay
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2023-12-03 08:19
100天精通Python
机器学习
python
人工智能
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