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Sklearn线性回归
决策树实例学习python
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifier
奋进的大脑袋
·
2023-12-21 06:19
决策树
学习
python
R语言中逻辑回归的R方求解
对于逻辑回归模型,R方的计算方法与
线性回归
略有不同,因为逻辑回归是针对二分类问题而设计的。在逻辑回归中,R方通常被称为拟合优度(GoodnessofFit),用来评估
代码创造
·
2023-12-21 04:29
r语言
逻辑回归
开发语言
R语言
聚类算法及可视化方法的实践与探索
import matplotlib.pyplot as pltfrom
sklearn
.cluster import KMeansfrom
sklearn
.datasets import make_blobs
观北海
·
2023-12-21 03:22
数据分析技术
人工智能
梯度下降法
在机器学习和深度学习中,梯度下降法被广泛应用于求解模型参数的优化问题,例如
线性回归
、逻辑回归、神经网络等。梯度下降法的基本思想是通过不断迭代,使目标函数的值逐步趋近于最小值。
调钟师
·
2023-12-21 01:32
算法
人工智能
机器学习
算法
深度学习
常见的预测算法
线性回归
(LinearRegression):
线性回归
是一种常见的预测算法,其基本思想是通过拟合一条直线来预测一个连续的数值。
线性回归
可以用于解决回归问题,例如房价预测、股票价格预测等。
调钟师
·
2023-12-21 01:01
人工智能
算法
人工智能
机器学习
机器学习算法--朴素贝叶斯(Naive Bayes)
实验环境1.python3.72.numpy>='1.16.4'3.
sklearn
>='0.23.1'朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯算法(NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2023-12-21 00:51
机器学习
算法
人工智能
机器学习笔记:支持向量机回归SVR
1主要思想主要思路类似于机器学习笔记:支持向量机SVM_支撑向量学习-CSDN博客和SVM的区别主要有解法和SVM区别不大,也是KKT2和
线性回归
的区别对SVR,如果f(x)和y之间的差距小于阈值ε【也即落在两条间隔带之间
UQI-LIUWJ
·
2023-12-20 23:16
机器学习
机器学习
笔记
支持向量机
【无标题】
动手学深度学习-pytorch简记线性网络
线性回归
简单实现#importnumpyasnpimporttorchfromtorch.utilsimportdatafromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltimportpylab
会编程的道君
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2023-12-20 15:56
代码实践
理论学习
实践操作
python
深度学习
最小二乘法在
线性回归
中的用法
最小二乘法在
线性回归
中的用法最小二乘法是1809年高斯在《天体运动论》中公开发表的一种计算方法。最小二乘法其实是一种“最佳猜测”的方法。想象一下,你有一些数据点,比如你朋友的身高和体重。
ShawnWeasley
·
2023-12-20 11:43
AI
最小二乘法
线性回归
机器学习
Python实战:信用卡客户历史数据挖掘与分析
通过对公开数据集的挖掘,本文将利用Python编程语言及其相关库(如
Sklearn
和Flask)进行数据预处理、建模分析,旨在建立信用卡客户违约预测分类模型,通过多种算法评估模型性能,最终得出准确率。
爱欲无极
·
2023-12-20 06:23
数据可视化
机器学习
python
数据挖掘
开发语言
对caffe跑前向后生成的预测文件画ROC曲线
在前面一篇python版的caffe前向中,生成了一个用于画ROC曲线的txt文件,作为本代码的输入:#-*-coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.metricsimportroc_curve
诶尔法Alpha
·
2023-12-20 06:16
caffe
caffe
人工智能
深度学习
人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109
然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包from
sklearn
.svmimportSVC
脑瓜凉
·
2023-12-20 05:36
人工智能
机器学习
支持向量机
GridSearchCV
网格搜索
交叉验证
回归-多项式回归
1、什么是多项式回归
线性回归
适用于数据呈线性分布的回归问题.如果数据样本呈明显非线性分布,
线性回归
模型就不再适用(下图左),而采用多项式回归可能更好(下图右).例如:2、模型定义与线性模型相比,多项式模型引入了高次项
暗 涌
·
2023-12-20 05:59
其它
回归
机器学习
python
【数据挖掘】多项式回归原理介绍及实战应用(超详细 附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~
线性回归
是用一条直线或者一个平面(超平面)去近似原始样本在空间中的分布。
showswoller
·
2023-12-20 05:28
数据挖掘
数据挖掘
回归
多项式回归
python
关于Elastic Net、Lasso Regression、Ridge Regression的3个解释引用
线性回归
问题是很经典的机器学习问题了。适用的方法也蛮多,有标准的OrdinaryLeas
默一鸣
·
2023-12-20 05:15
ML
lasso
Elastic
Ridge
Regression
转:
线性回归
——lasso回归和岭回归(ridge regression)
转自:https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/10837533.html
线性回归
——lasso回归和岭回归(ridgeregression)目录
线性回归
——最小二乘
夏天7788
·
2023-12-20 05:45
机器学习之回归
Polynomial(Linear) Regression 多项式
线性回归
介绍:多项式
线性回归
是一种
线性回归
的扩展,它允许我们在模型中使用多项式函数来拟合数据。
线性回归
模型假设因变量与自变量之间存在线性关系,即通过一个直线来拟合数据。
取名真难.
·
2023-12-20 05:14
机器学习
线性回归
机器学习
python
Linear Regression多重共线性
目录介绍:一、corr二、pairplot三、VIF3.1自带vif3.2自定义函数vif四、heatmp(直观感受)介绍:多重共线性是指在
线性回归
模型中,自变量之间存在强相关性或线性关系,从而导致模型的稳定性和可解释性受到影响
取名真难.
·
2023-12-20 05:14
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习
python
线性回归
——lasso回归和岭回归(ridge regression)
目录
线性回归
——最小二乘Lasso回归和岭回归为什么lasso更容易使部分权重变为0而ridge不行?
weixin_30853329
·
2023-12-20 05:14
Linear Regression
线性回归
(一元、多元)
目录介绍:一、一元
线性回归
1.1数据处理1.2建模二、多元
线性回归
2.1数据处理2.2数据分为训练集和测试集2.3建模介绍:
线性回归
是一种用于预测数值输出的统计分析方法。
取名真难.
·
2023-12-20 05:44
机器学习
线性回归
机器学习
算法
python
LinearRegression、岭回归、Lasso回归和ElasticNet回归总结-附python3代码实战及回归检验
文章目录过拟合和欠拟合正则化
线性回归
算法模型使用Scikit-Learn进行LinearRegression、岭回归、Lasso回归和ElasticNet回归LinearRegression岭回归Lasso
安然烟火
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2023-12-20 05:43
数据挖掘
算法
python
机器学习
线性回归
、lasso回归和岭回归(ridge regression)
线性回归
很简单,用线性函数拟合数据,用均方差meansquareerror(mse)计算损失(cost),然后用梯度下降法找到一组使mse最小的权重。
呆小呆_
·
2023-12-20 05:43
人工智能
python
Ridge & Lasso Regression解决
线性回归
的过拟合(Overfitting)(基于波士顿房价预测)
目录介绍:1、过拟合2、Lassoregression3、Ridgeregression4、Lassoregression和Ridgeregression一定优于LinearRegression吗一、LinearRegression二、RidgeRegression三、LassoRegression四、RidgeRegression和LassoRegression五、对比三种回归的结果介绍:1、过
取名真难.
·
2023-12-20 05:42
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
python
线性回归
《机器学习》——鸢尾花学习小结
部分数据如下:注:5.1,3.5,1.4,0.2分别为x1,x2,x3,x4数值,Iris-setosa为Y值代码一、导入数据from
sklearn
.model_selectioni
想飞天的大鱼
·
2023-12-20 03:22
python
机器学习
数据分析
36. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理 随机森林
#多分类importpandasaspdimport
sklearn
data=pd.read_csv('.
薛东弗斯
·
2023-12-20 01:40
深度学习中常见的激活函数
前文介绍我们在前面了解到了
线性回归
模型,其实我们可以把
线性回归
看成一个单个的神经元,它实际上就完成了两个步骤1.对输入的特征的加权求和2.将结果通过传递函数(或者激活函数)输出这里我们提到了传递函数(或者激活函数
才不是小emo的小杨
·
2023-12-20 01:54
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习——中文分词
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介中文分词是指将汉字序列按照一定规则逐个切分为词序列的过程。
风月雅颂
·
2023-12-20 00:58
机器学习-基于sklearn
中文分词
自然语言处理
python
机器学习
独热编码——文本数据
【说明】文章内容来《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介机器学习算法往往无法直接处理文本数据,需要把文本数据转换为数值型数据,独热编码就是一种解决方法。
风月雅颂
·
2023-12-20 00:28
机器学习-基于sklearn
python
机器学习
机器学习——特征提取
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介数据具有多种数据类型,除了数字化的信号数据(声音、图像等),还有大量符号化的文本。
风月雅颂
·
2023-12-20 00:28
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
scikit-learn
python
机器学习——数据划分
【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中,通常将数据集划分为训练集和测试集。
风月雅颂
·
2023-12-20 00:26
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
深度学习
python
Neural Network——神经网络
1.featurereusing——特征复用1.1什么是特征复用回顾我们之前所学习的模型,本质上都是基于
线性回归
,但却都可以运用于非线性相关的数据,包括使用了如下方法增加更多的特征产生新的特征(多项式回归
搁浅丶.
·
2023-12-19 18:43
机器学习与深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
动手学深度学习笔记(二)
1.
线性回归
简化模型房价预测的模型可以理解为用一些能够表示房子特点的因素如卧室个数、卫生间个数、面积等nnn个属性组成的特征向量:x=[x1x2⋮xn]\mathbf{x}=\left[\begin{matrix
上官永石
·
2023-12-19 18:31
动手学深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
【R语言】--- 回归分析最优拟合模型及作图
因变量和自变量间的拟合关系对于生态学而言极其重要,很多因变量和自变量间关系是一元
线性回归
,然而很多数据并不一定是直线关系,而是需要探索其曲线拟合关系。
生态数据
·
2023-12-19 15:05
WordCloud—— 词云
【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。
风月雅颂
·
2023-12-19 13:09
机器学习-基于sklearn
python
开发语言
机器学习之
线性回归
(Linear Regression)
概念
线性回归
(LinearRegression)是机器学习中的一种基本的监督学习算法,用于建立输入变量(特征)与输出变量(目标)之间的线性关系。
贾斯汀玛尔斯
·
2023-12-19 08:18
数据湖
python
机器学习
线性回归
人工智能
Logistic 回归算法
Logistic回归Logistic回归算法Logistic回归简述Sigmoid函数Logistic回归模型表达式求解参数$\theta$梯度上升优化算法Logistic回归简单实现使用
sklearn
写进メ诗的结尾。
·
2023-12-19 06:42
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
探究Logistic回归:用数学解释分类问题
文章目录前言回归和分类Logistic回归
线性回归
Sigmoid函数把回归变成分类Logistic回归算法的数学推导Sigmoid函数与其他激活函数的比较Logistic回归实例1.数据预处理2.模型定义
_用户昵称_
·
2023-12-19 06:06
机器学习
机器学习
机器学习——支持向量机
SMO算法2.完整版SMO算法3.可视化决策结果六、核函数1.线性不可分——高维可分2.核函数七、垃圾邮件分类八、总结上次实验使用的logistic回归是一种线性分类模型,其基本思想是根据数据集训练出一个
线性回归
模型
林梓烯
·
2023-12-19 04:07
支持向量机
算法
机器学习
机器学习--K均值聚类
KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2查看相关数据并进行可视化展示2.4.3导入
sklearn
Anonymous&
·
2023-12-19 04:14
人工智能
kmeans算法
pandas
numpy
线性回归
模型用于波士顿房价预测的(普通VS
sklearn
库方法)比较
努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰
线性回归
是一种统计学习方法,用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。
醉蕤
·
2023-12-19 01:31
机器学习
Python
机器学习
python
人工智能
Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林,数据支持描述,自编码器,高斯混合,DBSCAN,LOF)
标题的这些机器学习方法基本都可以调包,使用
sklearn
库实现。不需要装很多包。
阡之尘埃
·
2023-12-18 23:01
实用的Python机器学习
python
机器学习
数据分析
pandas
异常值监测
ubuntu 下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及
sklearn
打开终端,并输入python,若有如下所示,则键入quit()退出如果python2.7没有问题,就可以进行下一步了现在安装用于数值计算和绘图的包以及
Sklearn
分别是numpyscipymatplotlibpandas
hades2013
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2023-12-18 21:48
【MODIS数据处理#11】例六:绘制NDVI多年变化趋势空间分布图
多值提取至点2.4添加经纬度坐标2.5利用python计算斜率和显著性系数2.6转为栅格三、变化趋势分级系列文章目录:MODIS数据处理一、说明以分析陕西省近5年7月份的NDVI变化趋势为例,变化趋势的用
线性回归
的斜率和显著性来表示
Salierib
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2023-12-18 21:14
MODIS数据处理
arcgis
NDVI
大数据知识分享:Python特征工程之特征缩放
#归一化from
sklearn
.preprocessingimportNormalizertr
泰迪智能科技
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2023-12-18 19:30
Python
python
开发语言
【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch 自动微分与
线性回归
【【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch自动微分与
线性回归
1.autograd包,自动微分2.线性模型回归演示3.GPU进行模型训练小结:只需要将前向传播设置好,调用反向传播接口,即可实现反向传播的链式求导
大江东去浪淘尽千古风流人物
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2023-12-18 16:47
DeepLearning
pytorch
学习
线性回归
线性回归
在数据库中的应用
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线性回归
统计数据库大小创建表结构python编程简介今天看到微信群有人问,如何知道数据库一年的磁盘增量?如果没有研究过统计学,IT人员对于这个问题就只能靠经验了去断定了。
necessary653
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2023-12-18 14:13
线性回归
算法
回归
使用graphviz模块后view没有显示出决策树的图,报错提示:graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to exec,解决办法如下
并不是一个第三方模块,仅仅pip是是会出现一些问题的graphviz是一个exe的可执行程序,正确流程我们需要去其官网下载它的exe程序,然后进行安装,在将其配置到环境变量中去,即可,在pycharm中执行显示
sklearn
澄绪猿
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2023-12-18 12:17
决策树
python
算法
多项式回归及过拟合欠拟合处理
回顾什么是回归问题如果需要处理的标签数据为连续性数据,则该问题为回归问题什么是
线性回归
就是在找寻特征数据和标签数据之间的线性关系,可以使用权重系数来表示。权重系数的个数一定是和特征维度保持一致。
浅笑_7cad
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2023-12-18 12:52
线性回归
算法
线性回归
算法概述
线性回归
是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,运用十分广泛。
unhurried人生——冕临
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2023-12-18 10:59
数据挖掘
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t-SNE高维数据可视化实例
t-SNE:高维数据分布可视化实例1:自动生成一个S形状的三维曲线实例1结果:实例1完整代码:importmatplotlib.pyplotaspltfrom
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importmanifold,
芒果很芒~
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2023-12-18 08:20
信息可视化
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