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Sklearn线性回归
吃瓜教程2|线性模型
线性回归
“广义的线性模型”(generalizedlinearmodel),其中,g(*)称为联系函数(linkfunction)。
fof920
·
2023-10-24 01:04
机器学习
《Discovering Statistics Using R》笔记12-简单
线性回归
主要包括简单
线性回归
基本概念、用评估拟合优度,模型整体的F检验,回归系数的t检验。简单
线性回归
回归分析是由一个自变量或多个自变量预测一个定量因变量变量取值的分析方法。
新云旧雨
·
2023-10-24 01:45
【深度之眼机器学习训练营第四期】3.多元
线性回归
为了将单变量
线性回归
进行推广,提出了正规方程组的方法,线性代数很擅长解决多变量的问题,用相应的向量和矩阵表示相关的算法即可。矩阵加法两个相同维数矩阵的加法可以通过对应元素的相加得到。
灰蒙蒙的雨露
·
2023-10-24 00:57
【
线性回归
】多元的
线性回归
〇、数学表示n:特征量的维度下图表示第i个样本的特征向量的第j个特征分量h(x)=θ0x0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+...+θnxn=Θ.TXx0=1一、多元梯度下降的实用技巧featurescaling缩放特征分量的大小要适当,不然可能会让条件数特别大,难以收敛最好将每个分量都控制在[-1,1]meannormalization“均值归一化”xj←(xj-μj)/sjμj:均值sj:max
阿瑟琴
·
2023-10-24 00:10
(完全解决)如何输入一个图的权重,然后使用
sklearn
进行谱聚类
文章目录背景输入点直接输入邻接矩阵背景网上倒是有一些关于使用
sklearn
进行谱聚类的教程,但是这些教程的输入都是一些点的集合,然后根据谱聚类的原理,其会每两个点计算一次亲密度(可以认为两个点距离越大,
音程
·
2023-10-23 23:58
机器学习
图论
sklearn
聚类
人工智能
决策树完成图片分类任务
其中猫的文件夹里面都是猫给出代码:importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifierfromskl
:)�东东要拼命
·
2023-10-23 21:17
算法
决策树
分类
算法
机器学习
图像分类
Regression Model 得分与数据的特征
现在比较boston数据的运行结果可以看出,
线性回归
模型y如果d取得高的得分需要:1.大数据量2.高维度polynormial(degree=2)(13:105)3.GridSearchCV4.scaler
DT数据说
·
2023-10-23 18:26
基于Bert的文本聚类工具:BERTopic
【快速上手】安装pipinstallbertopic[visualization]frombertopicimportBERTopicfrom
sklearn
.dataset
致Great
·
2023-10-23 12:24
python
java
机器学习
github
linux
解密人工智能:
线性回归
| 逻辑回归 | SVM
文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、
线性回归
算法2.1
线性回归
的假设是什么?2.2如何确定
线性回归
模型的拟合优度?2.3如何处理
线性回归
中的异常值?
春人.
·
2023-10-23 10:28
春人闲谈
人工智能
线性回归
逻辑回归
SVM
机器学习算法
conda安装
sklearn
_十分钟上手
sklearn
安装,获取数据,数据预处理
sklearn
是机器学习中一个常用的python第三方模块,对常用的机器学习算法进行了封装其中包括:1.分类(Classification)2.回归(Regression)3.聚类(Clustering
weixin_39616056
·
2023-10-23 09:24
conda安装
sklearn
2023/8/22 conda下载scikit-learn
学习machinelearning做optionallab时经常报错,一直以为是开源者资料不齐全,今天仔细一看好像是找不到
sklearn
,于是上官网搜索怎么下载,但是总是报如下错误:大概是镜像源不可用,
Spring_spring_
·
2023-10-23 09:23
problem-solving
scikit-learn
python
机器学习
在conda下的
sklearn
库安装
比较坑的是它这个库在conda下不叫这个名字,所以直接condainstall
sklearn
是不行的,输入下面的指令就能直接安装啦。condainstallscikit-learn
五条凪
·
2023-10-23 09:23
conda
sklearn
python
利用conda 安装
sklearn
库
利用conda安装
sklearn
库打开AnacondaPrompt命令行输入命令condainstall-canacondascikit-learn如下图,安装成功!
Threetiff
·
2023-10-23 09:22
Python
conda
sklearn
python
Sklearn
——5折交叉验证评估模型性能
学习资料:
sklearn
中文文档:http://www.scikitlearn.com.cn/pandascookbook:https://github.com/iamseancheney/pythonbooks
星辰丨致青春
·
2023-10-23 00:30
机器学习
机器学习之朴素贝叶斯分类器原理详解、公式推导(手推)、面试问题、简单实例(python实现,
sklearn
调包)
目录1.朴素贝叶斯原理1.1.特性1.2.思路2.公式推导3.简单实例3.1.数据集脱单数据集2.0脱单数据集1.0西瓜数据集3.2.python实现3.3.
sklearn
实现3.4.实验结果4.几个注意点
铖铖的花嫁
·
2023-10-23 00:53
机器学习
python
sklearn
日读:社交媒体对接种意愿的影响
基本原理是将
线性回归
与方差分析结合起来,调整各组平均数和F检验的实验误差项,检验两个或多个调整平均数有无显著差异,以便控制在实验中影响实验效应(因变量)而无法人为控制的协变量(与因变量有密切回归关系的变量
杜致远
·
2023-10-22 23:52
解读Stata输出的OLS回归结果
describe选择数据:keep或drop或select或exclude建立变量和赋值:generate或replace汇总数据:summarize或tabulate画图:twowayplot或histogram
线性回归
分析
北辰Charih
·
2023-10-22 22:31
回归
数据挖掘
人工智能
python拟合高斯分布_如何在Python中拟合双高斯分布?
我试图使用Python获得数据的双高斯分布(link).原始数据的格式如下:对于给定的数据,我想获得图中所示峰值的两个高斯分布.我尝试使用以下代码(source):from
sklearn
importmixtureimportmatplotlib.pyplotimportmatplotlib.mlabimportnumpyasnpfrompylabimport
weixin_42486083
·
2023-10-22 22:14
python拟合高斯分布
[论文笔记]GPT-2
引言今天继续GPT系列论文,这次是LanguageModelsareUnsupervisedMultita
skLearn
ers,即GPT-2,中文题目的意思是语言模型是无监督多任务学习器。
愤怒的可乐
·
2023-10-22 16:39
论文翻译/笔记
论文阅读
GPT-2
深度学习第二周
importnumpyasnpimportoperatorfromfunctoolsimportreduceimportmatplotlib.pyplotaspltfromtestCases_v2import*import
sklearn
imports
R一
·
2023-10-22 14:34
用Jupyter——鸢尾花的分类
加载鸢尾花数据集[1]:from
sklearn
.datasetsimportload_iris[2]:iris=load_iris()[3]:dir(iris)[3]:['DESCR','data','
张謹礧
·
2023-10-22 13:10
大数据人工智能
jupyter
分类
机器学习
Jupyter —— 简单
线性回归
分析
Jupyter——简单
线性回归
分析我们在前面的博客中已经介绍了什么是
线性回归
:回归分析本片博客将从编程的角度介绍
线性回归
,这里主要分为使用
sklearn
库和非
sklearn
库来两种编程方式
sklearn
ppqppl
·
2023-10-22 13:35
jupyter
线性回归
python
机器学习
ide
利用逻辑回归进行鸢尾花分类
importnumpyasnpimportpandasaspd##绘图函数库importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1.数据集导入要训练模型,首先要处理数据集,我们使用的数据集是
sklearn
努力学习的小刘123
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2023-10-22 13:03
机器学习
python机器学习包
sklearn
自带和生成数据集
sklearn
是基于python语言的机器学习工具包,是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。
sklearn
自带了大量的数据集,可供我们练习各种机器学习算法。
qq_27390023
·
2023-10-22 09:55
机器学习
python
sklearn
【Python机器学习】
sklearn
.datasets回归任务数据集
为什么回归分析在数据科学中如此重要,而
sklearn
.datasets如何助力这一过程?
Mr数据杨
·
2023-10-22 09:52
Python
数据分析师
python
机器学习
sklearn
机器学习
应用:决策树,朴素贝叶斯分类,最小二乘
线性回归
,主成分分析等
Strawstars
·
2023-10-22 04:36
这是一个小“废”贴
我的学习目录一,数据处理Pandas数据处理二,机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证:评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1,k-邻近算法2,
线性回归
壮壮不太胖^QwQ
·
2023-10-22 04:16
算法
数据库
决策树
机器学习
sql
机器学习 | Python
线性回归
+Ridge正则化
正则化是一种用来防止机器学习模型过度拟合(overfitting)的技术。过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好,但在未见过的数据上表现糟糕。正则化算法的作用就是在训练模型的过程中,对模型进行一些限制,以防止它过分记住训练数据的细节,从而提高模型在未知数据上的泛化能力。正则化算法的基本原理是在模型的损失函数中添加一个额外的项,这个额外项会对模型的参数进行惩罚,使其不能太大。这样一来,模型在优化过程
码农腾飞
·
2023-10-22 02:23
数据回归算法(DR)
机器学习模型(ML)
机器学习
python
线性回归
Ridge正则化
应用回归分析——logic回归
考试重点1、
线性回归
:OLS思想(假设、参数估计、分布、拟合优度、马尔卡夫定理)多元
线性回归
:省略变量问题、共线性问题2、假设检验:参数含义、置信区间、解释参数含义3、非线性模型做预测,logic和profit
小新122
·
2023-10-22 01:59
Task1 Linear_regression
线性回归
的原理对于
线性回归
,其数据集是{(x1,y1),(x2,y2),,,,(xn,yn)},其中,xi=(xi1,,,,xid),d表示的是数据的维度,n表示样本数。
酱油啊_
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2023-10-22 00:10
【Python机器学习】
sklearn
.datasets分类任务数据集
本文将专注于
sklearn
.datasets模块中用于分类任务的数据集。这些数据集覆盖了各种场景,从新闻分类到人脸识别,再到土地覆盖类型等。
Mr数据杨
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2023-10-21 23:43
Python
数据分析师
python
机器学习
sklearn
sklearn
学习(集成算法:随机森林)
随机森林树一.概述【1】集成算法概述1.概念与应用2.集成算法的目标3.其他定义【2】
sklearn
中的集成算法1.
sklearn
中的集成算法模块ensemble(1)类与类的功能2.复习:
sklearn
张张同学!
·
2023-10-21 21:07
sklearn学习
决策树
算法
机器学习
[Machine Learning][Part 6]Cost Function代价函数和梯度正则化
目录拟合欠拟合过拟合正确的拟合解决过拟合的方法:正则化
线性回归
模型和逻辑回归模型都存在欠拟合和过拟合的情况。
思则变
·
2023-10-21 21:22
Machine
Learning
机器学习
人工智能
【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】
TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】大量经典论文的算法均采用TF1.x实现,为了阅读方便,同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】前言
线性回归
非
线性回归
逻辑回归总结前言本篇博主将用最简洁的代码由浅入深实现几个小案例
牙牙要健康
·
2023-10-21 21:39
TensorFlow1.X
笔记
MSE=MLE, 似然函数和极大似然估计的关系
MSE=MLEMSE=MLE似然函数似然函数和极大似然估计的关系MSE=MLE在
线性回归
中,当误差(或残差)被假设为正态分布时,最小均方误差(MSE)的最小化与最大似然估计(MLE)是等价的。
为啥不能修改昵称啊
·
2023-10-21 21:07
概率论
机器学习
python
classification_report
文章目录classification_report混淆矩阵精确率(精准率),召回率,F1值精确率召回率F1值精确率、召回率和F1值的应用参考文献classification_report假设使用
sklearn
.metrics.classification_report
一只楚楚猫
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2023-10-21 20:30
深度学习
python
python
scikit-learn
python
sklearn
安装_
SKLearn
安装
一、
sklearn
简介
sklearn
(scikit-learn)是基于Python语言的机器学习工具具有如下特点:简单高效的数据挖掘和数据分析工具可供大家在各种环境中重复使用建立在NumPy,SciPy
weixin_39679370
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2023-10-21 19:38
python
sklearn安装
Python-安装
sklearn
库
WIndow终端(管理员)(1,2步也可以Win+R-->'cmd’进入命令提示符也就是终端)3.输入这个pipinstallscikit-learn(貌似我的库之前有numpy等等)可以参考下:初学者安装
Sklearn
Osatnb.c
·
2023-10-21 18:30
python
python
sklearn
人工智能
Python 机器学习入门之ID3决策树算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之
线性回归
第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之
bug别找我
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2023-10-21 18:23
机器学习
算法之美
机器学习
算法
python
第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之
线性回归
第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之
bug别找我
·
2023-10-21 18:17
算法之美
机器学习
机器学习
算法
python
【
sklearn
】对MNIST数据集进行PCA降维与重构,可视化对比
导包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrom
sklearn
.datasetsimportfetch_openmlfrom
sklearn
.decompositionimportPCA
xjtu915
·
2023-10-21 16:42
研究生阶段
sklearn
重构
python
PCA图像降维与重构及异常数据可视化分析Python实战
数据准备我们使用
sklearn
库内置的手写数字数据集MNIST,该数据集包含70000个28x28像素的手写数字图像数据。我们需要将每
缤纷彩色
·
2023-10-21 16:09
python
信息可视化
重构
PCA降维可视化
ignore")df=pd.read_csv('data/data.csv').dropna()features=df.columns[:-1]X,y=df[features],df['label']from
sklearn
.preprocessingimportMinMaxScaler
蓝净云
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2023-10-21 16:36
学习笔记
python
pca
机器学习第四周-
线性回归
一、简单
线性回归
在统计学中,
线性回归
是利用称为
线性回归
方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
繁华落幕_0f7c
·
2023-10-21 15:58
markdown语法(更新中)
a⃗\vec{a}a向量a‾\overline{a}a平均值a‾\underline{a}a下横线a^\widehat{a}a(
线性回归
,直线方程)y尖a~\widetilde{a}a颚化符号等价无穷小
Moliay
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2023-10-21 13:01
经验
markdown
(西瓜书)一元线性归回代码详解
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeftrue_fun(X):#因为我们没有样本来训练,所以我们自己生成一些样本,假设true_fun是理想
线性回归
函数
xiao_haohao
·
2023-10-21 13:25
线性代数
机器学习
sklearn
sklearn
.linear_model常用API介绍
sklearn
.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)返回一个
线性回归
模型
fengzhizi76506
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2023-10-21 13:24
sklearn常用API介绍
详解使用
sklearn
实现一元
线性回归
和多元
线性回归
[OpenInColab]文章目录1.
线性回归
简介2.使用
sklearn
进行一元
线性回归
3.
线性回归
的`coef_`参数和`intercept_`参数4.使用
sklearn
实现多元
线性回归
4.1利用PolynomialFeatures
iioSnail
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2023-10-21 13:23
机器学习
sklearn
线性回归
人工智能
【Python机器学习】
sklearn
.datasets样本生成操作
sklearn
.datasets模块就是这样一个强大的工具,它提供了一系列函数,不仅可以用于生成各种类型的模拟数据,而且数据类型覆盖了从分类和回归到聚类和降维等多种机器学习任务。
Mr数据杨
·
2023-10-21 13:23
Python
数据分析师
python
机器学习
sklearn
sklearn
文本特征预处理2:Similarity, 聚类, LDA, word2vec
接上一篇五.Similarity特征#余弦相似度from
sklearn
.metrics.pairwiseimportcosine_similaritysimilarity_matrix=cosine_similarity
弎见
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2023-10-21 11:44
#
sklearn数据预处理
sklearn
Similarity
聚类
LDA
word2vec
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