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Sklearn线性回归
python联邦学习syft实现
线性回归
1.基于信任的联邦
线性回归
案例"""@Time:2023/10/16001615:17@Auth:yeqc"""'''基于信任的联邦
线性回归
案例'''importtorchimportsyftassyfromtorchimportnn
安心不心安
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2023-10-21 10:38
python学习
python
线性回归
pytorch
sklearn
.datasets--学习笔记
自带的经典小数据集波士顿房价数据:适用于回归任务包含了506处波士顿不同地理位置的房产的房价数据(因变量),和与之对应的包含房屋以及房屋周围的详细信息(自量),其中包含城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数、到中心区域的加权距离以及自住房平均房价等13个维度的数据。使用load_boston(return_X_y=False)方法来导出数据,其中参数return_X_y控制输出数据的结构,若选为
Wsyoneself
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2023-10-21 10:18
dataset
sklearn
学习
python
sklearn
.datasets.make_circles
目录参考资料
sklearn
.datasets.make_circles(n_samples=100,shuffle=True,noise=None,random_state=None,factor=0.8
赵孝正
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2023-10-21 10:18
#
sklearn
sklearn
python
机器学习
【机器学习】使用
sklearn
.datasets.make_blobs来生成数据,python
python使用
sklearn
.datasets.make_blobs来生成数据,代码传送门:from
sklearn
.datasetsimportmake_blobsfrommatplotlibimportpyplotdata
HelenLee01
·
2023-10-21 10:47
机器学习
python
机器学习
sklearn
Sklearn
.datasets
作为Python中经典的机器学习模块,
sklearn
围绕着机器学习提供了很多可直接调用的机器学习算法以及很多经典的数据集,本文就对
sklearn
中专门用来得到已有或自定义数据集的datasets模块进行详细介绍
lty_sky
·
2023-10-21 10:41
Python 数据集:乳腺癌数据集(from
sklearn
.datasets import load_breast_cancer)。
数据集:乳腺癌数据集(from
sklearn
.datasetsimportload_breast_cancer)。
蒙娜丽莎的Java
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2023-10-21 10:10
面试
学习路线
阿里巴巴
sklearn
python
机器学习
spring
boot
分布式
sklearn
.datasets中的make_blobs函数解析
sklearn
.datasets中的make_blobs函数在机器学习生成数据集以自建模型中应用广泛,此文就其格式及参数设置说明如下:函数格式及默认参数设置
sklearn
.datasets.make_blobs
Zen of Data Analysis
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2023-10-21 10:39
机器学习
算法
Python
机器学习
算法
python
sklearn
.datasets.make_blobs()函数详解
sklearn
1.0.1
sklearn
.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,*,centers=None,cluster_std=1.0,center_box
Vertira
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2023-10-21 10:07
sklearn
python
机器学习
【Python机器学习】
sklearn
.datasets其他通用函数
为什么了解
Sklearn
中的其他或通用数据集和函数这么重要?在数据科学和机器学习的世界里,数据是一切的基础。但获取和处理数据通常都是一项非常耗时和复杂的任务。
Mr数据杨
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2023-10-21 10:35
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数据分析师
python
机器学习
sklearn
MMoE: 基于多门专家混合的多任务学习任务关系建模
文章链接:ModelingTaskRelationshipsinMulti-ta
skLearn
ingwithMulti-gateMixture-of-Experts发表会议:KKD2018(KnowledgeDiscoveryandDataMining
恭仔さん
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2023-10-21 08:55
混合专家模型
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推荐算法
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合成数据
多门控
pytorch教程
1pytorch的安装2PyTorch基础知识2.1张量简介2.2初始化2.3张量的属性2.4ndarray与tensor互转2.5索引、切片、变形、聚合、矩阵拼接、切割、转置3pytorch自动微分4
线性回归
逻辑峰
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2023-10-21 07:16
pytorch
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sklearn
的train_test_split
train_test_split函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集,并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。格式:X_train,X_test,y_train,y_test=cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3,random_state=0)参数解释:train_data:被
照膽
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2023-10-21 07:24
seaborn快速入门(4)——
线性回归
画图
1.准备%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set(color_codes=True)np.random.seed(sum(map(ord,"regression")))tips=sns.load_
大锅烩菜
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2023-10-21 06:48
【综述】多任务学习
前言本文对多任务学习(multi-ta
sklearn
ing,MTL)领域近期的综述文章进行整理,从模型结构和训练过程两个层面回顾了其发展变化,旨在提供一份MTL入门指南,帮助大家快速了解多任务学习的进化史
allein_STR
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2023-10-21 06:49
python
机器学习
人工智能
多任务学习
Datawhale开源学习笔记
人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.4主要应用2数学基础2.1矩阵基本知识2.2矩阵的分解2.3概率统计2.4最优化估计Task02机器学习基础一些基本概念数据集误差分析泛化误差分析交叉验证有监督学习
线性回归
支持向量机决策树无监督学习聚类降维
IT界的清流
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2023-10-21 06:47
学习笔记
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
机器学习可解释性【随机森林规则提取】
本文主要讲:模型可解释性方案有哪些随机森林规则提取的方法有哪些随机森林规则提取,如何实现相关工作模型可解释性方案可分为:事前可解释性建模:有些模型自带可解释性,如:朴素贝叶斯、
线性回归
、决策树、基于规则的模型
细卷子
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2023-10-21 05:44
数据挖掘
机器学习
随机森林
决策树
机器学习可解释性
规则提取
【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜
sklearn
机器学习
课程地址:《菜菜的机器学习
sklearn
课堂》_哔哩哔哩_bilibili第一期:
sklearn
入门&决策树在
sklearn
中的实现第二期:随机森林在
sklearn
中的实现第三期:
sklearn
中的数据预处理和特征工程第四期
如何原谅奋力过但无声
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2023-10-21 04:24
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菜菜sklearn
sklearn
python
【机器学习入门笔记】第八篇-随机森林
使用泰坦尼克数据,用
sklearn
决策树和随机森林进行预测比对1.决策树(准确率:0.7811550)#1)获取数据importpandasaspddata=pd.read_csv("titanic.csv
细细东风能找到好工作
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2023-10-21 04:22
大数据
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sklearn
决策树
随机森林
机器学习强化(回归)
一、鸢尾花(
线性回归
)importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
importpreprocessingfrom
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegressionfrom
sklearn
.preprocessingimportStandardScaler
weixin_54475711
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2023-10-21 02:52
机器学习小技巧,各算法建模代码
一、机器学习常用技巧1.自动编码方法:第一种是pd.Categorical().Codes第二种是用:LableEncoder非常智能,会按照原数据的某种顺序关系来编码
sklearn
:先from
sklearn
.preprocessingimportLableEncoderLableEncoder
于得水Fake_water
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2023-10-21 02:20
笔记
机器学习
数据挖掘
hands on machine learning with
sklearn
and tensorflow Chapter2.读书笔记(一) 大局观
目录(略)1.尽量使用真实数据工作。书中提供了一些网络中常见的真实数据,供大家练习。作者最后选取了加利福尼亚1990年房价数据,为了方便教学,对特征做了一些增删。数据集包含的每个街区的平均人口,平均收入,经度,纬度,包含的房间数,平均房屋价格等等。2.大局观做机器学习任务首先要建立大局观,而不是一上来闷头就做。书中这点就讲的很好,要结合boss的任务要求安排详细的计划。首先作者提出,作为有条理的数
seekermp4
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2023-10-21 02:18
机器学习
读书笔记
machine
learning
sklearn
读书笔记
机器学习tip:
sklearn
中的pipeline
文章目录1加载数据集2构思算法的流程3Pipeline执行流程的分析ReferenceStatement一个典型的机器学习构建包含若干个过程源数据ETL数据预处理特征选取模型训练与验证一个典型的机器学习构建包含若干个过程以上四个步骤可以抽象为一个包括多个步骤的流水线式工作,从数据收集开始至输出我们需要的最终结果。因此,对以上多个步骤、进行抽象建模,简化为流水线式工作流程则存在着可行性,对利用spa
猛码Memmat
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2023-10-21 02:13
ml
机器学习
sklearn
人工智能
决策树的调参,比较直观的代码显示
from
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifierfrom
sklearn
.datasetsimportload_digits,load_winefrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_split
tiwolf_li
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2023-10-21 02:59
决策树
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【数之道 06】神经网络模型中激活函数的选择
激活函数的选择为什么使用激活函数激活函数的选择sigmoidtanhReLU(RectifiedLinearUnit)LeakyReLU(ReLU函数的变形体)隐藏层的选择顺序输出层的激活函数以业务要求为导向二分类问题多分类问题多标签问题
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问题
醉酒柴柴
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2023-10-20 23:53
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混淆矩阵绘制
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
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.metricsimportconfusion_matrix#示例的真实标签和预测标签true_labels
huahuahuahhhh
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3.Spark机器学习基础——监督学习
Spark机器学习基础——监督学习1.1
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(加L1L2正则化)!
许志辉Albert
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2023-10-20 18:45
分位数回归 | 分位数回归描述
普通
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(Ordinarylinearregression,OLS)模型关注的是均值,研究的是在某些解释变量在取值固定的条件下响应变量的期望均值,模型估计方法是最小二乘法,使各个样本残差平方和最小。
码农腾飞
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2023-10-20 16:43
分位数回归(QR)
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数据回归算法 | Matlab实现岭回归预测模型
不同与
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的无偏估计,岭回归的优势在于
码农腾飞
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2023-10-20 16:42
数据回归算法(DR)
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Multi-Task
Multi-Ta
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ingUsingUncertaintytoWeighLossesforSceneGeometryandSemantics
悠悠渔隐
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2023-10-20 16:42
Python 机器学习入门之K-Means聚类算法
系列文章目录第一章Python机器学习入门之
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K-Means聚类算法系列文章目录前言一、K-Means简介1、定义2、例子3、K-Means与KNN二、K-Means实现1、步骤2、优化2.1初始化优化之
bug别找我
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2023-10-20 15:21
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算法之美
机器学习
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python pytorch 超详细
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原理解析加代码实现-小白入门级
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答应老师做的一个系列教程,也是头一次花这吗大精力去写一篇基础的文档,里面虽然有不少的公式,但只要能顺着看下来会发现都是非常基础的公式都是特别简单的。
浩浩的科研笔记
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2023-10-20 15:57
Pytorch深度学习一维网络
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逻辑回归揭秘: 从分类原理到机器学习实践
机器学习第五课逻辑回归概述逻辑回归应用领域逻辑回归vs
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基本定义输出类型函数关系误差计算使用场景数据分布逻辑回归的数学原理Sigmoid函数多数几率似然函数逻辑回归损失函数正则化L1正则化L2正则化
我是小白呀
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2023-10-20 15:56
2024
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最新基础教程
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机器学习
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逻辑回归
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梯度下降
在简单的
线性回归
中,我们通过最小二乘法来求解参数;但是一般损失函数都是比较复杂的,很难通过求解得到。这时候,我们就可以通过梯度下降去求解。梯度下降算法作为一个聪明很
SummerTan
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2023-10-20 14:26
金融机器学习方法:回归分析
在本博客中,我们将深入探讨
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和逻辑回归这两种常见的回归分析方法,并通过Python示例进行分析。
抱抱宝
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2023-10-20 13:32
金融量化分析
金融
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用Python实现数据化运营分析实例:销售预测
数据源地址:https://pan.baidu.com/s/1VE7zmWiToI5A4zuc8zmZaQ#导入库importreimportnumpyfrom
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importlinear_modelfrommatplotlibimportpyplotaspl
overad
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2023-10-20 13:10
回归算法之
线性回归
线性回归
的定义是:目标值预期是输入变量的线性组合。线性模型形式简单、易于建模,但却蕴含着机器学习中一些重要的基本思想。
暮念_8e8a
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2023-10-20 12:21
Machine Learning——
sklearn
系列(六)——聚类算法(2)
文章目录五、DBSCAN(密度聚类)5.1基础概念5.2DBSCAN算法优缺点六、AffinityPropagation(AP聚类)6.1算法描述6.2AP算法选举例子理解:七、GaussianMixturemodel(高斯混合模型GMM)7.0协方差与相关性7.1高斯模型7.2高斯混合模型7.2.1EM算法八、谱聚类九、聚类衡量指标(无标签)9.1轮廓系数9.2CH分数9.3戴维森堡丁指数(DB
wa1tzy
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评价指标
用python做逻辑回归_机器学习之逻辑回归(纯python实现)
logistic回归是一种广义的
线性回归
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,与逻辑回归的原理是类似的。预测函数(h)。
weixin_39620252
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2023-10-20 10:08
用python做逻辑回归
用Python实现逻辑回归
下面是Python代码:importpandasaspdimportnumpyasnpfrom
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.linear_modelimportLogisticRegressionfrom
sklearn
.model_sele
code_welike
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2023-10-20 10:33
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逻辑回归
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Logistic回归(逻辑回归)及python代码实现
python代码实现生成数据集不使用其他库实现定义激活函数(标准Logistic函数即Sigmoid函数)定义LogisticRegression类调用LogisticRegression类解决分类问题使用
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2023-10-20 10:31
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公式:imageimage在实践中,选择
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的成本函数时,将均方误差(MSE)最小化比最小化RMSE更为简单,二者效果相同(因为使函数最小化的值
White_Li
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2023-10-20 09:41
逻辑斯蒂回归详细解析 | 统计学习方法学习笔记 | 数据分析 | 机器学习
本文包括:1.重要概念2.逻辑斯蒂回归和
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3.二项逻辑斯谛回归模型4.逻辑斯蒂回顾与几率5.模型参数估计6.多项逻辑斯谛回归1.重要概念:在正式介绍逻辑斯蒂回归模型之前,需要先对一些基本概念有所了解
舟晓南
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2023-10-20 05:03
TensorFlow工具快速入门教程9机器学习
线性回归
1检查数据及Facets数据可视化
本章学习如何检查数据并准备创建
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任务。本教程分为两部分:检查数据测试模型上章使用Boston数据集来估算房屋的中位数价格。波士顿数据集的规模很小,只有506个观测值。
python测试开发
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2023-10-20 04:12
抽样学习过程中遇到的Python问题
举例:frommodule_nameimportattribute_name(asname)#通用形式,加上asname后只能通过name来引用from
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.utilsimportcheck_random_state
忘词x
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2023-10-20 03:07
连玉君老师Stata33讲学习笔记(中)
space.bilibili.com/546535876Stata33讲是连玉君老师2014年录制的一套Stata公开课,包括34个小视频(每个15分钟左右),从最基本的Stata入门到数据处理、绘图、编程,以及
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分析和固定效应模型
小白de鸽
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2023-10-20 03:06
独热编码 One Hot Encode with scikit-learn
第一种方法from
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.preprocessingimportLabelEncoderfrom
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.preprocessingimportOneHotEncoder首先需要使用LabelEncoder
lvmao
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2023-10-20 03:14
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中的fit/transform/fit_transform
对于fit和transform,
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和sparkml都存在,fit可以翻译为拟合,transform翻译为转换fit:拟合出模型,输入为dataframe或者数据,输出为拟合出的模型transform
王金松
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2023-10-20 03:26
【深入探究人工智能】逻辑函数|
线性回归
算法|SVM
文章目录1、前言1.1机器学习算法的两步骤1.2机器学习算法分类2、逻辑回归算法2.1逻辑函数2.2逻辑回归可以用于多类分类2.3逻辑回归中的系数3、
线性回归
算法3.1
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的假设3.2确定
线性回归
模型的拟合优度
.小智
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2023-10-20 00:20
小智带你闲聊
人工智能
算法
线性回归
轻松入门机器学习-
线性回归
实战
小文|公众号小文的数据之旅上一期我们已经把
线性回归
的理论部分介绍完了,那么这一期当然是大家期待已久的实战篇了!
小文的数据之旅
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2023-10-20 00:30
Adaboost-python手推源码不调用库-有手就会
1.1导入库importnumpyasnpfrom
sklearn
.ensembleimportAdaBoostClassifierfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.model_selectionimport
我也想搞机器学习
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2023-10-20 00:30
机器学习
python
机器学习
决策树
算法
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