Sklearn线性回归

用TSNE实现特征降维可视化

效果代码实现背景用于深度学习里面的多分类,希望直观地观察到类间距离,从而确定具体哪些类别的识别准确率高.tSNE效果代码实现importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimport
In.Z·2023-10-28 09:31

【100天精通Python】Day71：Python可视化_一文掌握Seaborn库的使用《一》_数据分布可视化，数据关系可视化，示例+代码

KernelDensityEstimationPlot）1.3箱线图（BoxPlot）1.4小提琴图（ViolinPlot）编辑1.5散点图（ScatterPlot）2.数据关系的可视化2.1散点图矩阵（PairPlot）2.2线性回归模型可视化
LeapMay·2023-10-28 09:48

人工智能-线性神经网络

经典统计学习技术中的线性回归和softmax回归可以视为线性神经网络，回归（regression）是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模
白云如幻·2023-10-28 07:48

3.线性神经网络

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1线性回归+基础优化算法一、线性回归1、买房案例2、买房模型简化3、线性模型4、神经网络5、损失函数6、训练数据7、参数学习8、显示解
霸时斌子·2023-10-28 05:54

吴恩达《机器学习》1-5:模型描述

一、单变量线性回归单变量线性回归是监督学习中的一种算法，通常用于解决回归问题。在单变量线性回归中，我们有一个训练数据集，其中包括一组输入特征（通常表示为）和相应的输出目标（通常表示为）。
不吃花椒的兔酱·2023-10-28 05:50

sklearn K-Means 算法的调用

本文介绍Python语言调用sklearn包中K-Means算法实现聚类的方法。
星海浮生·2023-10-28 04:49

机器学习-分类算法-模型选择与调优09

模型选择与调优交叉验证：为了让被评估的模型更加准确可信网格搜索fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
gemoumou·2023-10-28 02:58

机器学习之路：FaceBook预测案例分析-----＞KNN算法的应用与调优

小白的机器学习之路（二）引子学习机器学习基础：从理论到实践了解机器学习机器学习的定义机器学习的分类机器学习的基本原理掌握数据预处理数据清洗特征选择特征工程分类算法sklearn转换器和预估器KNN算法获取数据数据集划分特征工程
是一个Bug·2023-10-28 02:25

机器学习框架sklearn之模型选择与调优

交叉验证将拿到的训练数据，分为训练和验证集。eg：将数据分成4份，其中一份作为验证集，然后经过4次（组）的测试，每次都更换不同的验证集，即得到4组模型的结果，取平均值作为最终结果，又称4折交叉验证。目的：为了让被评估的模型更加准确可信超参数搜索-网格搜索（GridSearch）通常情况下，有很多参数是需要手动指定的（如K-近邻算法中的K值），这种叫超参数，但是手动过程繁杂，所以需要对模型预设几种超
疯狂的小强呀·2023-10-28 02:54

机器学习：模型评估-sklearn中的评估函数

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。
乐观的摸摸头2017·2023-10-28 02:12

sklearn中的模型评估-构建评估函数 准确率评估

1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量：estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。
lusic01·2023-10-28 02:11

常用回归评价指标：均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均百分比误差（MAPE）、绝对系数R2

喜欢的点个赞~代码importnumpyasnpfromsklearnimportmetrics#定义MAPEdefmape(y_true,y_pred):returnnp.mean(np.abs((y_pred-y_true
Dr.hao2021·2023-10-28 00:11

简单线性回归模型（复习一下前向传播和反向传播）

案例1importtorchtorch.__version__x=torch.rand(3,4,requires_grad=True)xtensor([[0.9795,0.8240,0.6395,0.1617],[0.4833,0.4409,0.3758,0.7234],[0.9857,0.9663,0.5842,0.8751]],requires_grad=True)b=torch.rand(3
Che_Che_·2023-10-27 22:47

散点图绘制

importpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.decompositionimportTruncatedSVDimportmatplotlib.pyplotasplt
Wenliam·2023-10-27 21:34

【机器学习可解释性】1.模型洞察的价值

此为第一部分，原文链接如果你是入门者，建议先看之前的文章《sklearn快速入门教程》和《机器学习中级教程》。引用格式的文字，非原文的内容，是我在学习过程中，加入一些体会和感想，与小伙伴
cndrip·2023-10-27 20:29

TNSE和PCA

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportMNISTimportnumpyasnpfromsklearn.decompositio
Dominiczz·2023-10-27 19:38

Spark 初探总结

ResilientDistributedDatasets转换map,floatMap,groupByKey...动作count,collect,save...3.学习算法分类与回归->监督式学习(带标签)目标结果明确线性回归逻辑回归
shaun_x·2023-10-27 18:06

机器学习项目实战

Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值，异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21
laufing·2023-10-27 18:22

chatgpt关于牛顿插值法的解答

2.举一个数据补全的例子3.在这个例子中为什么不选择用线性回归或者正太分布来预测?4.牛顿插值法和拉格朗日插值预测的结果是一致的吗?
miaoyibosysu·2023-10-27 18:16

java实现多元线性回归

文章目录一个例子分析计算准备数据计算查看结果参考一个例子约翰逊过滤股份公司对遍布南佛罗里达州的水过滤系统提供维修保养服务。当顾客的水过滤系统出现故障时，他们就要与约翰逊公司进行联系，请求公司对他们的水过滤系统进行维修。为了估计服务时间和服务成本，约翰逊公司的管理人员希望对顾客的每一次维修请求预测必要的维修时间。所以，按小时计算的维修时间是因变量。管理人员认为，维修时间依赖两个因素：从最近一次维修服
miaoyibosysu·2023-10-27 18:45

java实现简单线性回归

dependentvariable需要预测的变量2、自变量independentvariable用来预测因变量值的一个或多个变量3、回归分析利用统计学方法建立一个表示变量之间相互关系的方程称为回归分析4、简单线性回归只包含一个自变量和一个因变量的回归分析
miaoyibosysu·2023-10-27 18:15

机器学习之KNN学习曲线

实例判断约会匹配精准度1、并未进行标准化或者归一化importpandasaspdimportwarningswarnings.simplefilter("ignore")fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.prepro
qq_38404903·2023-10-27 17:37

机器学习之KNN交叉验证实例

实例之数字识别importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ndimageasndimageimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.model_selectionimportcross_val_scorefromsklea
qq_38404903·2023-10-27 17:37

机器学习之线性回归之第一课

回归模型：根据已有数据，预测结果，根据不同的特征有不同的权重比线性回归：线性回归可以处理多标签问题，只需要在fit里输入多维标签找出特征与特征权重之间的一种组合，从而来预测对应的结果无论怎么预测，误差值始终是存在
qq_38404903·2023-10-27 17:37

KNN交叉验证

交叉验证实现思路：将训练数据平均分割成K个缝份使用一份数据作为验证数据，其余的作为训练数据计算验证准确率使用通的测试集，重复上述训练对准确率做平均，作为对未知数据预测准确率的估计需要引入的包：fromsklearn.model_selectionimportcross_val_score
qq_38404903·2023-10-27 17:07

深度学习与计算机视觉（一）

文章目录计算机视觉与图像处理的区别人工神经元感知机-分类任务Sigmoid神经元/对数几率回归对数损失/交叉熵损失函数梯度下降法-极小化对数损失函数线性神经元/线性回归均方差损失函数-线性回归常用损失函数使用梯度下降法训练线性回归模型线性分类器多分类器的决策面
@@老胡·2023-10-27 17:18

Google Earth Engine —— 1986-2020年植被覆盖度一元线性回归分析（黄河流域上游为例）

本教程使用了两种GEE中的算法完成了对一元线性回归的分析，也就是过去几十年间该区域的植被覆盖度是增加还是减少的趋势性分析。
此星光明·2023-10-27 13:24

Google Earth Engine（GEE）——Landsat 8 图像的 SWIR1 和 SWIR2 波段的linearRegression进行分析一元线性回归计算截距和斜率

linearFit这里应用了与上一节相同的分析，只是这次使用了ee.Reducer.linearRegression函数。请注意，回归图像由三个单独的图像构成：一个常量图像和代表来自同一Landsat8图像的SWIR1和SWIR2波段的图像。请记住，你可以组合任何一组波段来构造输入图像以减少区域ee.Reducer.linearRegression，它们不必属于同一源图像。再重复说一下函数吧：po
此星光明·2023-10-27 13:53

GEE——使用MODIS GPP和LAI数据进行一元线性回归计算和R2分析

使用两种方法计算一元线性回归，一种使用GEE本身自带的函数，另一种使用自己编写代码的方式进行，对比两者结果的差异。简介一元线性趋势分析是指利用一元线性回归模型来分析一组数据的趋势性。
此星光明·2023-10-27 13:12

Python使用compute_class_weight()函数处理数据不平衡

文章目录简介参数介绍使用示例具体计算过程简介compute_class_weight()函数是sklearn.utils.class_weight模块中的一个函数，用于计算不平衡数据集中每个类别的权重。
琼06·2023-10-27 11:35

线性回归大家族

目录1、线性回归大家族谱2、总结1、线性回归家族谱线性回归合集2、总结：本文中，大家学习了多元线性回归，岭回归，Lasso和多项式回归总计四个算法，他们都是围绕着原始的线性回归进行的拓展和改进。
易码当先·2023-10-27 09:31

KNN 和 SVM 图片分类 任务 代码及细节分享

以下是使用sklearn的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本：importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.metricsimportaccu
：）�东东要拼命·2023-10-27 08:33

推荐系统遇上深度学习(一一七)-[腾讯]结合蒸馏和多任务学习的召回模型

今天分享一篇腾讯在召回阶段的论文，题目为《DistillationbasedMulti-taskLearning:ACandidateGenerationModelforImprovingReadingDuration
文哥的学习日记·2023-10-27 08:42

GWAS分析基本流程及分析思路

DNAgenotyping、Qualitycontrol、Imputation）QC的工作可以做PLINK上完成Imputation的工作用IMPUTE2完成2.表型数据统计分析逻辑回归（表型数据为二元）线性回归
ChrisJO·2023-10-27 08:40

各类统计模型的详细使用教程-一元线性回归模型、线性回归模型、模型的构造理论、统计推断

统计模型的详细使用教程-一元线性回归模型、多元线性回归模型、模型的构造理论、前言一元线性回归一元线性回归的构造思想一元线性回归的参数估计多元线性回归的相关补充s2s^{2}s
嘛里嘛里哄·2023-10-27 07:22

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程

各类统计模型R语言的详细使用教程-R语言的线性回归使用教程前言R语言的线性回归代码示例回归诊断误差项正态qq图内学生化残差外学生化残差线性关系异常值的发现、处理帽子矩阵的方法DFFITS准则Cook统计量
嘛里嘛里哄·2023-10-27 07:39

KNN算法实例——鸢尾花种类预测

线性回归的scikit-learn实现scikit-learn中提供了一个KNeighborClassifier类来实现k近邻法分类模型方法：fit(X,y)：训练模型predict：使用模型来预测，返回待预测样本的标记
学徒SJA·2023-10-27 04:17

模型保存和加载

1、sklearn模型的保存和加载APIfromsklearn.externalsimportjoblib保存：joblib.dump(rf,‘test.pkl’)加载：estimator=joblib.load
靓仔写sql·2023-10-27 04:01

Python-自动化绘制股票价格通道线

对所有枢轴点进行线性回归以获得上方和下方趋势线。价格离开通道后建仓。通过这样做，我们得到如下所示的价格通道。我认为我们可以利用给定的数据取得更好的结果。
Omer_·2023-10-27 04:27

KNN 算法-实战篇-如何识别手写数字

sklearn中也有一个自带的手写数字数据集：共包含1797个数据样本，每个样本描绘了一个88*像素的[0,9
码农充电站pro·2023-10-27 00:04

机器学习-监督学习之分类算法：K近邻法 （K-Nearest Neighbor,KNN）

概述举个例子：K值选取距离计算曼哈顿距离，切比雪夫距离关系（相互转化）k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例：判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试)运行结果sklearn
小韭菜~·2023-10-26 23:47

吃瓜教程ML--笔记三--决策树

IterativeDichotomiser）熵(entropy)信息增益C4.5决策树增益率CART决策树(ClassificationAndRegressionTree)基尼指数(Giniindex)训练过程剪枝sklearn
暴走小辉·2023-10-26 22:12

非常详细的Sklearn介绍

引言Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。
奔跑的码农·2023-10-26 20:19

机器学习 | sklearn库

目录一、样本及样本的划分1.1样本划分1.2划分样本的方法二、导入或创建数据集2.1导入sklearn自带的样本数据集2.2利用sklearn生成随机的数据集2.3读入自己创建的数据集三、数据预处理3.1
天下弈星~·2023-10-26 20:26

knn相似性搜索

importnumpyasnpfromsklearn.neighborsimportNearestNeighbors#创建一些样本数据X=np.array([[1,2],[1.5,1.8],
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:37

机器学习实验六：决策树-海洋生物例子

#创建数据集importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimporttreefromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierimportgraphvizdefcreateDataSet
Blossom i·2023-10-26 18:19

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务（附源码和实现效果）

实现代码importtensorflowastffromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitf
数据杂坛·2023-10-26 18:00

决策树工程化

随机森林1.决策树关键变量说明2.工程化代码（这里以python代码作为示例）决策树工程化基本决策树1.决策树关键变量说明importm2cgenasm2cfromioimportStringIOfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.tre
HawardScut·2023-10-26 18:58

138.深度学习分布式计算框架-1

官方文档中简易介绍了如何使用框架在线性回归识别数字图像分类词向量个性化推荐情感分析语义角色标注机器翻译等方面的应用138.2Deeplearning4jDeepLearning4J（DL4J）是一套基于
大勇任卷舒·2023-10-26 16:06

MATLAB中polyval函数用法

目录语法说明示例计算几个点处的多项式值对四次多项式求积分具有误差估计值的线性回归使用中心化和缩放改善数值属性polyval函数的功能是多项式计算。
jk_101·2023-10-26 13:55
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