Sparse 第7页

Dynamic Metasurface Array 用于近场重新总结

\subsection{SystemModel}SingleUser,OneDMAasatransmitter.Alice,Bob,Willie.Covert,ArtificialNoise,Sparse

快把我骂醒·2023-10-23 05:33

Sparse Array Beamformer Design via ADMM阅读笔记

快把我骂醒·2023-10-23 05:33

《python编程:从入门到实践》

Beautifulisbetterthanugly.Explicitisbetterthanimplicit.Simpleisbetterthancomplex.Complexisbetterthancomplicated.Flatisbetterthannested.Sparseisbetterthandense.Readab

行走的电灯泡·2023-10-21 23:39

python对稀疏矩阵进行带温度的softmax方法

对于给定的某个稀疏矩阵按行进行标准化softmax标准化操作建立会话A_values=tf.placeholder(tf.float32,shape=(None),name='A_values')标准化函数defsparse_softmax

weixin_45996134·2023-10-21 21:08

流式布局实现历史记录效果

工具类importandroid.graphics.Rect;importandroid.util.Log;importandroid.util.SparseArray;importandroid.view.View

qq_41620230·2023-10-21 16:41

Janus: 逆向思维，以数据为中心的MoE训练范式

文章链接：Janus:AUnifiedDistributedTrainingFrameworkforSparseMixture-of-ExpertsModels发表会议:ACMSIGCOMM2023(计算机网络顶会

恭仔さん·2023-10-21 07:20

（论文翻译）THE LOTTERY TICKET HYPOTHESIS: FINDING SPARSE, TRAINABLE NEURAL NETWORKS《彩票假说：寻找稀疏、可训练的神经网络》

公式不清楚的地方请对照英文原文进行查看：原论文链接ABSTRACT神经网络修剪技术可以将训练网络的参数计数减少90%以上，降低存储需求并提高推理的计算性能，而不影响准确性。然而，当代的经验是，通过修剪产生的稀疏架构从一开始就难以训练，这将类似地提高训练性能。我们发现，一个标准的修剪技术自然地发现子网络，其初始化使他们能够有效地训练。基于这些结果，我们阐明了彩票假说：密集的、随机初始化的、前馈网络包

云雨无欢丶·2023-10-21 06:19

pytorch中nn.Embedding原理及使用

(num_embeddings,embedding_dim,padding_idx=None,max_norm=None,norm_type=2.0,scale_grad_by_freq=False,sparse

Vivivivi安·2023-10-20 11:41

Android Recyclerview多布局使用技巧

目录1.继承自RecyclerView.Adapter实现聊天多布局SparseArray的学习及使用2.使用BRVAHAdapter帮助类实现多布局1.继承自RecyclerView.Adapter实现聊天多布局实现该类多布局

奔跑的杰尼龟·2023-10-20 08:22

论文阅读：Efficient Point Cloud Segmentation with Geometry-Aware Sparse Networks

来源：ECCV2022链接：EfficientPointCloudSegmentationwithGeometry-AwareSparseNetworks|SpringerLink0、Abstract在点云学习中

shiyueyueya·2023-10-19 19:58

torch版本对应的torch_geometric与torch-sprse/cluster/scatter库的正确安装

使用上述标红命令即可快速安装需要的包（确定自己环境中安装的pytorch版本以及cuda版本，使用对应的命令即可）如安装的pytorch为1.60，cuda为10.1，则：pipinstalltorch-scattertorch-sparsetorch-cluster-fhtt

ASS-ASH·2023-10-19 18:13

面试用-常用注解

Configuration注意由ConfigurationClassPostProcessor来处理ConfigurationClassPostProcessor执行这个后置处理ConfigurationClassParser.parse

信仰_273993243·2023-10-19 14:32

如何使用git clone一个指定文件或者目录

gitinit初始化gitgitinit4.和远程git库进行关联[email protected]:xxx/xxx.git5.开启稀疏检出gitconfigcore.sparsecheckouttrue6

特特专属·2023-10-19 04:46

【Transformer系列】深入浅出理解ViT(Vision Transformer)网络模型

力压苹果MobileViT（附代码和论文下载）再读VIT，还有多少细节是你不知道的二、知识储备1.ViT学习路径ViT；PVT；SwinTransformer；DETR；DeformableDETR；SparseRCNN

花花少年·2023-10-19 02:54

向量召回：深入评估离线体系，探索优质召回方法

深入评估离线体系，探索优质召回方法1.简介近年来，基于向量进行召回的做法在搜索和推荐领域都得到了比较广泛的应用，并且在学术界发表的论文中，基于向量的denseretrieve的方法也在不少数据集上都战胜了sparseretrieve

汀、人工智能·2023-10-18 07:15

ubuntu深度学习配置

1.删除旧cuca，旧显卡驱动sudoapt-get--purgeremove"*cublas*""*cufft*""*curand*""*cusolver*""*cusparse*""*npp*""*

rush_mj·2023-10-17 21:08

Deep Learning 深度学习笔记1(基础知识)

参考：1.AndrewNg,Sparseautoencoder(Lecturenotes)2.tornadomeet的博客，大部分从此博客摘录[http://www.cnblogs.com/tornadomeet

chenlongzhen_tech·2023-10-17 06:11

FB面经稀疏矢量乘积

有序情况如下，使用双指针即可classNode{intindex;intvalue;publicNode(intindex,intvalue);}//O(M+N)publicsparseVectorDotProduct

Anseis·2023-10-16 09:49

Flash-Attention

尽管先前有了大量的优化工作，比如LongFormer、SparseTransformer、Reformer等等，一定程度上减轻了Transformer的资源消耗，但对Transformer的性能有所折损

transformer_WSZ·2023-10-16 05:49

Java 计算两个日期之间相差小时数

privatestaticBigDecimalgetDifferHour(StringstartDateTime,StringendDateTime)throwsParseException{SimpleDateFormatdateFormat

啊哈哈哈哈啊有·2023-10-14 22:42

Android高效数据结构 SparseArray&ArrayMap

SparseArray系列SparseArray代替HashMapSparseIntArray替代HashMapSparseLongArray替代HashMapLongSparseArray替代HashMapSparseBooleanArray

Imbv·2023-10-14 17:48

Sparse Input Novel View Synthesis

《SparseFusion:DistillingView-conditionedDiffusionfor3DReconstruction》【CVPR'23】动机RelatedworkApproach总结

Iron_lyk·2023-10-14 16:28

Generalizable NeRF in ICCV‘23

GeneralizableNeRFTransformerwithMixture-of-View-Experts》《WaveNeRF:Wavelet-basedGeneralizableNeuralRadianceFields》NeO360:NeuralFieldsforSparseView

Iron_lyk·2023-10-14 16:54

面试题

SparseArray三大特点双数组、删除O(1)、二分查找为什么省内存？

6d4fea58b0b7·2023-10-14 14:08

Yu, Y.； Buchanan, S.； Pai, D.； Chu, T.； Wu, Z.； Tong, S.； Haeffele, B.D.； Ma, Y. White-Box Tra 阅读

;Ma,Y.White-BoxTransformersviaSparseRateReduction.arXivpreprintarXiv:2306.011292023.文献概述1、解决的问题提出了一种具有数学上可解释性的

wangxiaojie6688·2023-10-14 05:00

stream流根据时间筛选list最新数据

publicstaticvoidmain(String[]args)throwsParseException{Listlist=newArrayList>map=list.stream().collect

Fanzongshen·2023-10-14 00:30

python借助jieba、addressparser第三库准确提取省市区地址

参考网址：addressparser·PyPIhttps://pypi.org/project/addressparser/问题导向：处理一个csv文件时，内容包含“地址”一列，我想提取省市区三个部分的内容总体思路

weixin_43718742·2023-10-13 02:33

PIM基础

2）PIM-SM（PIM-SparseMode

网工小菜鸟°·2023-10-13 00:06

SparseBEV：High-Performance Sparse 3D Object Detection from Multi-Camera Videos

参考代码：SparseBEV动机与主要贡献：BEV感知可以按照是否显式构建BEV特征进行划分，显式构建BEV特征的方法需要额外计算量用于特征构建，而类似query方案的方法则不需要这样做。

m_buddy·2023-10-12 12:05

Java 根据出生日期计算年龄

publicstaticDateparse(StringstrDate)throwsParseException{SimpleDateFormatsdf=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd

ming_Liu·2023-10-12 10:55

【尚硅谷|韩顺平】数据结构和算法

文章目录前言：数据结构和算法数据结构和算法的概述数据结构和和算法的关系数据结构线性结构和非线性结构非线性结构稀疏sparsearray数组基本介绍：稀疏数组的处理方法是:应用实例：棋盘二维数组转稀疏数组的思路稀疏数组转原始的二维数组的思路代码实现队列数组模拟队列思路代码实现

ZEZHEN0222·2023-10-12 00:44

Error string: Could not load library

启动Rivz时，报错：Errorstring:Couldnotloadlibrary(Pocoexception=libg2o_csparse_extension.so.0.1:cannotopensharedobjectfile

点云兔子·2023-10-11 08:27

输入 URL 到页面渲染的整个流程

DNS解析TCP三次握手发送请求，分析url，设置请求报文(头，主体)服务器返回请求的文件(html)浏览器渲染HTMLparser-->DOMTree标记化算法，进行元素状态的标记dom树构建CSSparser

晓丽_c080·2023-10-10 22:10

【CVPR 2022】Deblur-NeRF: Neural Radiance Fields from Blurry Images

Deblur-NeRF:NeuralRadianceFieldsfromBlurryImages论文简介：论文介绍：具体实现：基本概念实现细节DeformableSparseKernelConvolutionwithIrradianceOptimizingtheRayOriginAligningtheNeRF

BIT可达鸭·2023-10-10 11:45

java解析日期格式

1、yyyy-MM-dd'T'hh:mm:ss.SSSXpublicstaticvoidmain(String[]args)throwsParseException{SimpleDateFormatsdf

爱的旋转体·2023-10-10 02:14

【数据结构C/C++】稀疏矩阵的压缩

稀疏矩阵（SparseMatrix）是一种矩阵，其中大多数元素都是零。与稠密矩阵相比，稀疏矩阵具有许多零元素，因此存储和处理它们可能会浪费大量的存储空间和计算资源。

ZhangBlossom·2023-10-09 20:38

稀疏连接（ sparse connectivity）

又叫：稀疏交互（sparseinteractions）、稀疏权重（sparseweights）这是卷积神经网络的一个特征，个人认为应该是前面讲到CNN时所述的局部感知“花书”中对稀疏连接的介绍：这是使核的大小远小于输入的大小来达到的

YQ8023family·2023-10-09 08:36

PySpark将Vector拆分为列

frompyspark.ml.linalgimportVectorsdf=sc.parallelize([("assert",Vectors.dense([1,2,3])),("require",Vectors.sparse

浅笑古今·2023-10-09 00:51

基于可解释性特征矩阵与稀疏采样全局特征组合的人体行为识别

ANewSolutiontoSkeleton-BasedHumanActionRecognitionviathecombinationusageofexplainablefeatureextractionandsparsesamplingglobalfeatures.Abstract

瀚岳-诸葛弩·2023-10-08 07:03

《深入了解TensorFlow》笔记——Chapter 3.2 数据载体：张量

文章目录张量：Tensor创建张量求解成员方法操作示例稀疏张量：SparseTensor创建操作示例SparseTensor&SparseTensorValue区别为了更方便地定义数学表达式、更准确地描述数学模型

Dongz__·2023-10-07 19:38

「三」浏览器中CSS 语法解析过程

CSS语法解析过程1.在浏览器系列文章中，今天终点讲下CSS解析这块内容.我们已知浏览器的渲染流程中HTMLParser会生成DOM树，而CSSParser会将解析结果附加到DOM树上，如下图：image.png

废柴码农·2023-10-07 10:35

matlab 求特征值的命令,MATLAB自学笔记（九）：稀疏矩阵、特征值与特征向量

第三列是非零项的值储存一个浮点数需要8字节，一个下标值需要4字节，则储存整个矩阵需要16*m个字节1.稀疏矩阵的存储方式对于稀疏矩阵，MATLAB仅存储矩阵所有的非零元素的值及其位置2.稀疏矩阵的生成利用函数sparse

郭底迪·2023-10-06 23:35

SQL之LIMIT子句踩坑记录

unparsed中抽取前100行并对这些行应用UDF，一种容易想到的SQL语句如下：@pysparkinsertintotableparsedselecturl,parse_func(content)asparsed_contentfromunparsedlimit100

Iareges·2023-10-06 20:28

第一课 golang数据结构和算法-稀疏数组和队列

第一课golang数据结构和算法-稀疏数组和队列tags:golang2019尚硅谷categories:golang稀疏数组队列文章目录第一课golang数据结构和算法-稀疏数组和队列第一节稀疏sparsearray

道教儒佛电磁波·2023-10-06 13:04

困扰多时的torch-sparse编译错误得到解决

最近在编译torch-geometric库的时候，经常遇到这个错误：/usr/include/c++/7/bits/basic_string.tcc:1067:16:error:cannotcallmemberfunction‘voidstd::basic_string::_Rep::_M_set_sharable()[with_CharT=char32_t;_Traits=std::char_t

知唐讲吾·2023-10-06 05:59

Games104现代游戏引擎笔记基础ai

Maprepresentation：1.可行走区域（物理碰撞，跳跃距离，攀爬高度）2.表达形式：waypointnetworks(路点网络图)，grid(网格)，navigationmesh(寻路网格)，sparsevoxeloctree

Mhypnos·2023-10-05 23:38

Covert Communication 与选择波束（毫米波，大规模MIMO，可重构全息表面）

CovertCommunicationforSpatiallySparsemmWaveMassiveMIMOChannels2023TOCabstract隐蔽通信，也称为低检测概率通信，旨在为合法用户提供可靠的通信

快把我骂醒·2023-10-05 21:49

【论文笔记】SparseFusion: Fusing Multi-Modal Sparse Representations for Multi-Sensor 3D Object Detection

原文链接：https://arxiv.org/abs/2304.143401.引言目前的3D目标检测工作都使用模态的密集表达（如BEV、体素、点云），但由于我们只对实例/物体感兴趣，这种密集表达是冗余的。此外，背景噪声对检测有害，且将多模态对齐到同一空间很耗时。相反，稀疏表达很高效且能达到SotA性能。通常，使用稀疏表达的方法使用物体查询表示物体或实例，并与原始图像和点云特征交互。本文

byzy·2023-10-04 15:33

Linux 安装Pytorch的指定版本

Thiscodeislastlytestedwith:python3.7.xpytorch1.7.xtorch_geometric1.7.x,withtorch_scatter2.0.6andtorch_sparse0.6.91

王叽叽的小心情·2023-10-04 01:37

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