Spearman秩相关系数

python 保存csv,多列

遍历列表list1读取csv文件，将读到的数据存入到二维列表list23、开始处理二维列表：3.1、因为二维列表里的各个列表长度不一致，首先通过插入空值的方法处理成长度一致的列表3.2、将列表list2转秩，

越甲八千·2025-03-25 23:35

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

文章目录前言一、对角矩阵（DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

线性代数-MIT 18.06-汇总

向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：求解Ax=bAx=bAx=b：可解性和解的结构第九讲：线性相关性、基、维数第十讲四个基本子空间第十一讲：矩阵空间、秩1

儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

（Full-Finetune）vs参数高效微调（PEFT）对比1.显存使用差异全参数微调：需存储所有参数的梯度（如GPT-3175B模型全量微调需约2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数

人肉推土机·2025-03-22 05:42

基于知识图谱的个性化智能教学推荐系统(文档+源码)

1.3本文研究内容及创新点1.4全文组织结构第2章相关理论与技术概述2.1知识图谱2.1.1知识图谱的介绍与发展2.1.2知识图谱的构建2.3协同过滤推荐算法2.2.1推荐算法概述2.2.2Pearson相关系数

「已注销」·2025-03-21 03:29

通过LoRA（Low-Rank Adaptation）低秩矩阵分解来高效微调权重变化

LoRA的原理LoRA的核心思想是用低秩矩阵分解来建模参数的变化，而不是直接调整整个权重矩阵。这种方法通过减少微调的参数数量来提高训练效率。

背太阳的牧羊人·2025-03-20 08:53

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破目录系列篇章前言一、项目概述二、技术原理（一）异构低秩适应

寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

**其核心思想是通过对模型的特定参数进行低秩分解，仅对少量附加参数进行训练，从而完成任务适应，而无需更新整个模型的权重。

懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

AI技术学习笔记系列001：FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释

以下是关于代码中FastLanguageModel.get_peft_model函数各参数的详细解释，以及企业实际微调时的选择考量：参数详解及对微调的影响1.r=32（秩）作用：控制LoRA适配器的低秩矩阵的维度

新说一二·2025-03-17 00:43

嵌入式AI必备技能2-模型的压缩与加速

本文介绍几种常见的模型压缩与加速方法，包括剪枝、低秩分解、量化、权值共享、知识蒸馏等，并探讨如何综合应用这些技术来优化AI模型。1.常

奥德彪123·2025-03-15 10:30

DeepSeek 面试题精选

创新点：使用多头潜在注意力（MLA）技术，通过低秩压缩降低KV缓存需求

CarlowZJ·2025-03-14 14:00

《计量地理学》实习指南

具体的函数及其含义：AVERAGE计算参数平均值CORREL求相关系数DEVSQ求离差平方和FTESTF检验的结果GEOMEAN正数数组的几何平均数INTERCEPT一元回归线的载距（Y

zmg18213828575·2025-03-14 07:13

大语言模型（LLM）的微调与应用

需通过有监督微调（SFT）或低秩适配（LoRA）等技术优化模型权重。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

7.2 奇异值分解的基与矩阵

AAA是一个m×nm\timesnm×n的矩阵，可以是方阵或者长方形矩阵，秩为rrr。我们要对角化AAA，但并不是把它化成X−1AXX^{-1}AXX−1AX的形式。

passxgx·2025-03-11 23:24

利用R语言irr包计算ICC值（组内相关系数）

ICC值是一个较为陌生的概念，在统计学中应用较多，引用百度百科的介绍：组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability

mlhylzqwxli·2025-03-08 01:04

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验

多独立样本秩检验：Kruskal-Wallis检验的理论与实践一、引言在统计学中，当数据不满足正态分布或方差齐性假设时，传统的参数检验（如方差分析ANOVA）可能失效。

木子算法·2025-03-07 11:12

小波包阈值去噪方法

该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。

yyytucj·2025-03-06 10:28

人工智能之数学基础：矩阵的秩

本文重点矩阵的秩，作为矩阵理论中的一个核心概念，是连接矩阵性质与应用的重要桥梁。本文我们将学习矩阵秩的概念，通过矩阵的秩可以判断矩阵是否可逆等等，所以矩阵的秩是非常重要的一个概念。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

Deepseek的底层架构思维构成

通过低秩联合压缩技术，将键（Key）和值（Value）矩阵压缩到潜在空间，显著减少推理时的显存占用。例如，MLA可将显存需求降至传统多头注意力（MHA）的个位数百分比。

堕落年代·2025-03-04 19:09

协方差与相关系数概念解释

参考知乎答案：如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？

huangweibo的博客·2025-03-04 10:02

python数据分析的基础知识—pandas中dataframe()使用

的前几行后几行3、查看行名与列名4、查看数据值5、查看行列数三、DataFrame切片与索引1、普通索引2、层次化索引四、DataFrame操作1、转置2、描述性统计3、计算算术运算逻辑运算统计函数累计统计函数相关系数和协方差自定义运算

sodaloveer·2025-03-04 09:51

线性秩检验

线性秩检验一、引言在统计学的广袤领域中，参数检验通常基于数据服从特定分布（如正态分布）的假设。然而，在实际场景里，数据往往并不满足这些严格假设，此时非参数检验方法便展现出独特优势。

木子算法·2025-03-02 11:20

【线性代数】——矩阵空间，秩1矩阵，小世界图

十一矩阵空间，秩1矩阵，小世界图1.矩阵空间交集和和集2.所有解空间3.r=1r=1r=1的矩阵4.题目5.小世界图空间：组成空间的元素的线性组合都在这个空间中。

sda42342342423·2025-03-02 10:41

9.【线性代数】—— 线性相关性，向量空间的基，维数

秩最多为m，自由变量为

sda42342342423·2025-03-02 10:11

线性代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下)

向量空间、维度和四大子空间零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基秩-零化度定理列空间与零空间对比零空间与矩阵的逆深入理解零空间左零空间回顾已有的三个子空间第四个子空间研究子空间的意义零空间的基和秩

Jakob_Hu·2025-03-02 10:06

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差1.9矩阵变形1.10转置向量或矩阵1.11展开一个矩阵1.12计算矩阵的秩1.13

坂田月半·2025-03-01 20:29

谁说消费级硬件不能玩 DeepSeek - R1 微调？手把手教你进阶AI玩家

让我们来探索如何使用LoRA（低秩自适应）和Unsloth来优化DeepSeek-R1的微调，实现更快、更具成本效益的训练。

硅基创想家·2025-02-28 22:51

2.8 通过微调提升模型的准确度与效率-大模型ACP模拟题-真题

A.通过低秩矩阵间接影响模型行为B.会直接修改原始模型权重✅C.支持参数回退操作D.训练效率高于全参微调解析：LoRA通过添加额外参数而非修改原权重实现微调当训练过程中出现

admin皮卡·2025-02-28 17:12

机器学习数学基础：36.φ相关系数分析

@心都·2025-02-25 06:46

机器学习数学基础：37.偏相关分析

@心都·2025-02-25 06:46

冠军算法变体合集再上新！具有新的变异策略和外部归档机制的改进LSHADE-SPACMA算法

其次，引入了一种基于改进的半参数自适应策略和基于秩的选择压力的变异策略，改进了算法的进化方向。第三，提出了一种基于精英的外部归档机制，保证了外部种群的多样性，可以加速算法的收敛进度。

群智能算法小狂人·2025-02-21 23:40

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七

m0_73866147·2025-02-21 00:46

【转】时间序列分析——基于R，王燕

王燕，读书笔记笔记：一、检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

可观测性PHP秩判据,线性系统的可控性和可观测性.ppt

线性系统的可控性和可观测性第三章线性系统的可控性与可观测性;3.1可控性和可观测性的定义;3.1可控性和可观测性的定义;例3-1：给定系统的状态空间描述为;二．可控性定义;2．系统可控;3．系统不完全可控;4．状态可达与系统可达;三．可观测性定义;2．系统不可观测;3.2线性定常连续系统的可控性判据(※);证：充分性：已知W(0,t1)为非奇异，欲证系统为完全可控，采用构造法来证明。对任一非零初始

特效小哥studio·2025-02-17 11:58

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

在大型语言模型（LLM）的微调中，有几种常见的方法，包括SFT（监督微调）、LoRA（低秩适应）、P-tuningv2和**Fre

知来者逆·2025-02-16 16:08

并查集Disjoint Set Union

目录数据结构方法实现优化技巧实现一个基于哈希表的并查集（DisjointSetUnion,DSU）数据结构，使用了路径压缩和按秩合并的优化技巧。下面我将详细解释这个实现的原理和各个部分的功能。

顾北辰20·2025-02-15 08:27

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标1.均值2.中位数3.缺失值4.异常值5.方差6.标准差7.皮尔森相关系数四

扫地僧009·2025-02-14 23:45

高等代数复习：线性空间

爱吃白饭·2025-02-13 14:32

多头注意力机制的创新优化：MLA架构解析

MLA通过低秩联合压缩技术，将键值对压缩为一个潜在向量，显著减少缓存容量需求，从而优化了推理效率和资源利用。关键词MLA架构,多头注意力,低秩压缩,推理效

耶耶Norsea·2025-02-09 23:22

深度学习-数学基础-01

矩阵的秩、特征值和特征向量的概念在神经网络的一些高级主题如主成分分析（PCA）降维和深

·2025-02-09 18:35

机器学习数学基础：20.方程组解的结构

熟练掌握判断方程组解的存在性的方法，精准把握秩在其中起到的决定性作用。能够独立且准确地求解齐次线性方程组，并规范地表示出其通解。精通判断一个向量组是否为齐次线性方程组的基础解系的方法，并

@心都·2025-02-08 20:05

C++并查集概述和基本操作

目录1、基本概念2、优化并查集2.1路径压缩（Union-Find）2.2启发式合并（HeuristicMerge）3.3按秩合并（UnionbySize）3、直接用的代码模板3.1没有按秩合并优化和用于测试的功能的代码

写万行代码地小盆友·2025-02-05 20:52

【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化

看第二步；第二步，求方阵的n个特征值，如果特征值彼此都不相同，也就是都是单根的话，立即推可相似对角化，如果有重根，看第三步；第三步，来验证k重根是不是具备k个线性无关的特征向量，也就是看A-λE或λE-A的秩是否等于

x66ccff·2025-01-31 03:59

9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性

AI量金术师·2025-01-30 20:38

python热力图代码_python绘制热力图heatmap

本文实例为大家分享了python绘制热力图的具体代码，供大家参考，具体内容如下python的热力图是用皮尔逊相关系数来查看两者之间的关联性。

weixin_39898733·2025-01-30 00:27

【数据结构】并查集 + 路径压缩与按秩合并 python

目录前言模板朴素实现路径压缩按秩合并按树高为秩按节点数为秩总结前言并查集的基本实现通常使用森林来表示不同的集合，每个集合用一棵树表示，树的每个节点有一个指向其父节点的指针。

查理零世·2025-01-28 11:09

智能工厂的设计软件应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统之19 再次重建之4 职业能力程度(成熟度&进化度：集成&演进)评价 CSR 祖传代码：AI操作系统之2

本文问题通过纲/目两者并举使能二者并进的偏序序积-斜成线（有秩-纲举目张），左边的行矢--横成行（有序-科目），顶上的列簇--竖成列（有线性-纲领）：语法类型Type（智能化&公理化=自动化，有序&线性

一水鉴天·2025-01-28 04:46

线性代数第七讲二次型_标准型_规范型_坐标变换_合同_正定二次型详细讲解_重难点题型总结

文章目录1.二次型1.1二次型、标准型、规范型、正负惯性指数、二次型的秩1.2坐标变换1.3合同1.4正交变换化为标准型1.5可逆线性变换和正交变换1.6二次型化标准形，二次型化规范形的联系思考1.8两个二次型联系的思考

二叉树果实·2025-01-24 18:41

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