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spss--两个相关样本检验

两个相关样本检验大家好，今天带来两个相关样本检验的讲解，一共分为4个步骤进行：第一部分设计思想第二部份案例实战及解析第三部份操作步骤结果解读首先我们进入第一部分设计思想➢相关样本的非参数检验是在对总体不了解的情况下，对样本所在的相关配对或配伍总体的分布是否存在显著性差异进行检验。该检验一般应用于对同一研究对象(或配对对象)分别给予K种不同处理或处理前后的效果进行比较，前者推断K种效果有无显著差异，
211统计课堂·2023-07-21 17:40

SPSS中级统计--S05-5多个样本率的卡方检验及两两比较

小伙伴们，今天我们学习SPSS中级统计--多个样本率的卡方检验及两两比较。例1、2×C列联表资料上期我们学习了双向无序R×C表资料（c=2）的检验，案例如下，比较不同污染地区的动物畸形率是否有差异？
211统计课堂·2023-07-21 17:08

进入市场研究领域，逐步向“地产客户体验研究”方向收敛

多在跟excel、spss、ppt打交道，埋头算数、蒙头想结论、想当然地憋建议。与人（客户）沟通少，访谈不多、汇报更是屈指可数。对业务的理解少，更多是基于调研数据\信息，想象客户体验的场景。
么么X·2023-07-20 11:03

讲解：ECO-5006A、c/c++、Java，Python、dataSPSS|Python

ECO-5006A:IntroductoryEconometricsTake-HomeWrittenExercise2Weareprovidedwithdataonarandomsampleof302companiesfromaparticularsectorinNewYork(NY)andweareinterestedinhowemployeesalaryisaffectedbysomecomp
duliyu·2023-07-20 10:02

SPSS数据分析

在拿到一些是实验结果之后，我们需要对数据做一些统计学分析，然后就学习了一下SPSS数据分析软件，这里记录一下学习过程，方便以后查阅。
梁小憨憨·2023-07-20 10:28

Python数据分析：回归函数及线性回归分析

1.常见的回归函数2.工具数据分析有很多成熟的工具可以使用，如R、python、spss等。此处我们选用python进行分析。首先，我们需要安装并导入python数据分析常用的库。
智慧化智能化数字化方案·2023-07-19 16:57

数学建模 --- 皮尔逊相关系数

皮尔逊相关系数相关系数相关系数的选择皮尔逊相关系数1.总体皮尔逊相关系数2.样本皮尔逊相关系数3.皮尔逊相关系数理解误区皮尔逊相关系数假设检验的条件描述性统计matlabExcelSPSS求相关系数过程判断数据是否是正态分布对多个指标画散点图求皮尔逊相关系数将相关系数可视化对相关系数表进行显著性标注相关系数皮尔逊
星码·2023-07-19 08:17

数学建模-相关系数

ctrl+右，ctrl+左，ctrl+shift+下/右，ctrl+shift+空格题目里有数据，给出描述性统计是比较好的习惯excel描述性统计：数据-数据分析-描述统计MATLAB要做散点图C62个SPSS
小蒋的技术栈记录·2023-07-19 07:39

讲解：BTC data、Python，c/c++、Java、datasetJava|SPSS

ProblemSet#2DuebySundayNovember3rd,2019Problem1(35).Considerthedatasetaboutbitcoin(BTC)price,thetimeseriesisfromJanuary1st,2017toOctober18th,2019.(1:Points6)FirstreadtheBTCdata,thenplottheQQplot,boxpl
mbfhvp8·2023-07-18 12:48

教你如何使用spss计算变量的相关性

1.打开spss后，将你想要计算的数据导入进来。点击文件–>导入后，出现如下页面，点确定。2.点击分析–>相关–>双变量。
抓个马尾女孩·2023-07-18 03:14

SPSS读取纯文本文件

纯文本文件是通用的一种格式文件，根据纯文本文件中数据的排序方式，可以将其分为自由格式和固定格式。自由格式文本文件的数据项之间必须有分隔符，固定格式数据项之间不需要分隔符。1.以自由格式读取数据（1）选择“文件”-“打开”-“数据”，选择文件类型“文本”，点击打开（2）点击打开后第1/6步如下图所示，继续点击下一步（3）第2/6步如下，变量如何排列选择？选择定界，点击下一步（4）第3/6步，选择全部
抱抱宝·2023-07-17 11:42

SPSS数据排序

1.个案排序（1）打开数据文件，选择“数据”——“个案排序”，弹出如下图所示的对话框，选中“树高”，再选择排序（默认）（2）选中“枝下高”，移到右边，选择升序（3）选中“冠幅”，移到右边，选择降序（4）排序后的结果如下由排序结果可以看出，所有个案先按树高升序排列，再按枝下高升序排列，最后按照冠幅降序排列。个案排序是整行数据排序，而非只对某列变量排序，数据排序后，原有数据的排列次序被打乱，所以要注意
抱抱宝·2023-07-17 11:42

SPSS数据转置

数据转置也称数据变化，可以将数据文件中原来的行变成列，原来的列变成行，即将观测量变成变量，将变量变成观测量。（1）打开数据文件如下（2）选中“球员变量”，移到名称变量中，“评委1-5”移到变量中，点击确定（3）转置后的结果如下可以发现：转置以后，行和列发生了变换，评委变成了数据对象，球员变成了数据变量，正好与之前相反。同样，也可以利用相同的方法将数据转置回来。但是需要注意的是，如果在转置的时候，只
抱抱宝·2023-07-17 11:42

SPSS数据文件的合并

数据文件合并的方式分为个案合并和变量合并。个案合并指在两个数据文件拥有同共同变量时，将其中一个数据文件的个案合并到另一个数据文件中。变量合并指在两个数据文件拥有共同个案时，将其中一个数据文件的变量合并到另一个数据文件相应的个案中。1.个案合并（1）打开文件1和文件2的数据如下（2）点击是”数据“-”合并文件“-”添加个案“（3）弹出对话框如下，点击继续（4）将”academy“和”学院“两个变量强
抱抱宝·2023-07-17 11:09

SPSS数据归一化

计算公式：SPSS中操作如下：1.获取最大最小值（也可在excel中计算）2.公式计算得到归一化结果：
ssfight1·2023-07-15 16:53

关于计量软件

几个月前的一篇旧文本科时由于课程原因，计量经济学接触了Eviews，统计学接触了SPSS，统计建模接触了R，建模竞赛跟着舍友接触了MATLAB，暑假的时间接触了Stata和Python。
凡有言说·2023-07-15 08:46

常用的标准正态分布分位数取值

本博文源于《商务统计》，旨在讲述常用的标准正态分布的分位数取值，matlab和spss也比较常用这些分位数取值，如果感兴趣的同学收藏即可。
执念斩长河·2023-07-14 16:49

R语言及Rstudio入门小建议（一）

R软件是统计课程的得力工具（数学专业算是，医学专业的话可能更多的是用SAS，SPSS等），如何快速地上手
_唯欣主义·2023-07-14 13:42

SPSSAU方差分析+python

准备数据将数据格式调整为以下格式：jupyter处理过程#读取数据importnumpyasnpimportpandasaspd#创建一个空的DataFramet1=pd.DataFrame()t2=pd.DataFrame()t3=pd.DataFrame()T1=pd.read_excel('./数据/抑郁_T1.xlsx')T1.columns=T1.iloc[0]T1=T1.drop(T1
the_beginner·2023-07-13 17:02

SPSS统计教程：卡方检验

本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。
NLP日志录·2023-06-23 07:56

R数据分析：解决科研中的“可重复危机”，理解Rmarkdown

有可能是某一步操作忘记了，自己都不知道，尤其是用菜单式的分析软件，比如spss，少点一下按钮结果都可能不一样，这种问题没人摆上来说，但实际上是很普遍的。细
公众号Codewar原创作者·2023-06-23 02:54

SPSS统计教程：卡方检验

本文简要的介绍了卡方分布、卡方概率密度函数和卡方检验，并通过SPSS实现了一个卡方检验例子，不仅对结果进行了解释，而且还给出了卡方、自由度和渐近显著性的计算过程。
阿升1990·2023-06-22 23:00

基于spss的多元统计分析 之 主成分分析（5/8）

实验目的：1．掌握主成分分析的基本思想；2．熟悉掌握SPSS软件进行主成分分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉主成分分析方法．实验内容：下表是我国2005年第1、2季度各地区城镇居民家庭收支基本情况的统计数据
君无戏言。·2023-06-22 17:53

基于spss的多元统计分析 之 实例１（挤压塑料胶卷的最优工艺研究）（6/8）

挤压塑料胶卷的最优工艺研究摘要多元方差分析是同时分析多个响应变量和一个共同预测变量集之间关系的检验。与方差分析一样，多元方差分析需要连续响应变量和类别预测变量。与运行多个方差分析（一次一个响应变量）相比，多元方差分析具有多个重要优势。可以使用响应变量之间的数据协方差结构，来同时检验均值的相等性。如果响应变量彼此相关，则此附加信息有助于检测太小而无法通过单个方差分析来检测的差异。作为一个多变量过程，
君无戏言。·2023-06-22 17:53

基于spss的多元统计分析 之 实例2（挤压塑料胶卷的最优工艺研究）（7/8）

主成分分析摘要主成分分析是利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。对同一个个体进行多项观察时，必定涉及多个随机变量，它们都是相关的，一时难以综合。这时就需要进行主成分分析来概括诸多信息的主要方面，我们希望有一个或几个较好的综合分析来概括信息，而且希望综合指标相互独立地各代表某一方面的性质。任何一个度量指标的好坏除了可靠、真实之外，还必须能充分反应个体间的变异。如果有一项指
君无戏言。·2023-06-22 17:53

基于spss的多元统计分析 之 实例3（血压、胆固醇于心脏病关系的研究）（8/8）

血压、胆固醇于心脏病关系的研究摘要一般线性模型中的一种，即反应变量(dependentvariables)为二分类变量的回归分析，模型输出为变量取特定值的概率。在进行二元Logistic回归分析时，通常会涉及3个步骤，分别是数据处理、卡方分析和影响关系研究。在研究相关因素对样本将来是否愿意购买理财产品的影响情况时，性别，专业等均为影响因素，而且明显的，性别和专业属于定类数据，因此需要进行虚拟哑变量
君无戏言。·2023-06-22 17:22

讲解：CS 455、Programming、java、javaSPSS|Haskell

CS455ProgrammingAssignment4Fall2019[Bono]Due:Wednesday,November20,11:59pmIntroductionandBackgroundInthisassignmentyouwillgetachancetousesomeoftheCollectionclassesandmethodswehavecoveredrecently.Thiswi
xumtw91·2023-06-22 12:43

SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘

SPSSModeler是一款功能强大、界面友好的数据挖掘和分析工具，可以帮助企业对物流发货明细数据进行深入
·2023-06-22 11:12

SPSS Modeler用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据

本文旨在应用SPSSModeler，帮助客户采用K-means（K-均值）聚类、CHAID、CART决策树等方法，对31个省
·2023-06-22 11:50

SPSSPRO数据分析之——CSI数据预处理、降维

目录一、前言二、数据准备三、进行预处理四、进行降维任务五、正态性检测六、代码功能一、前言SPSSPRO是一款全新的在线数据分析平台，可以用于科研数据的分析、数学建模等，对于那些不会编程或者刚进入科研的新人来说
数产小黑娃·2023-06-22 06:19

2019-01-23

我为什么报名学习excel,生活中经常遇到一些数据统计工作，这些工作没有复杂到需要动用spss来运行，不需要用matlab来计算，正好夹在这个中间，我选择用excel,关于excel的用法，过往是逢山开路
杨左使_eacf·2023-06-22 05:02

用户画像之指标权重

用户画像之指标权重1、指标确认2、指标缩减3、权重确定关键指标–主成分分析（SPSS）PCA（主成分分析）是一种降维方法，常用于对高维数据集作降维，它会将一个大的变量集合转化为更少的变量集合，同时保留大的变量集合中的大部分信息
LAIRO.·2023-06-22 00:47

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（3/8）

实验目的：1.掌握多元数据的相关性、正态性、可视化表征的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件/R软件的基本用法和基本操作；3．利用实验指导中及软件中内置的实例数据，上机熟悉相关性检验+正态性检验+可视化数据方法
君无戏言。·2023-06-21 14:02

基于spss的多元统计分析 之 单/双因素方差分析 多元回归分析（1/8）

实验目的：1．掌握单样本t检验、两样本t检验、配对样本t检验、单因素方差分析、多元回归分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件或者R软件关于单因素、多因素方差分析、多元回归分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据
君无戏言。·2023-06-21 14:32

基于spss的多元统计分析 之 聚类分析+判别分析（2/8）

实验目的：1．掌握聚类分析及判别分析的基本原理；2．熟悉掌握SPSS软件进行聚类分析及判别分析的基本操作；3．利用实验指导的实例数据，上机熟悉聚类分析及判别分析方法。
君无戏言。·2023-06-21 14:32

spss对数据进行聚类分析（系统聚类法和k-均值聚类法）和判别分析（费歇尔和贝叶斯）。

为了方便大家理解，以三道题为例，实现聚类分析和判别分析的演示。1.为了研究世界各国森林、草原资源的分布规律，共抽取了21个国家的数据，每个国家4项指标，原始数据见下表。试用该原始数据对国别进行系统聚类和K-均值聚类（分3类）分析。国别森林面积（万公顷）森林覆盖率（%）林木蓄积量（亿立方米）草原面积（万公顷）中国1197812.593.531908美国2844630.4202.023754日本250
君无戏言。·2023-06-21 14:01

用spss进行主成分分析

此次同样通过一道例题讲解如何运用spss进行对数据的主成分分析下表是我国2005年第1、2季度各地区城镇居民家庭收支基本情况的统计数据。
君无戏言。·2023-06-21 14:01

高校9大学术工具推荐，一定要用起来哦！

2、数据分析工具：例如SPSS、R和Python等，用于进行统计分析和数据处理。3、学术写作工具：例如LaTeX和MicrosoftWord，用于撰写学术论文和文档排版。
魅色·2023-06-21 12:49

【SPPS学习一】 SPSS-26软件下载与安装步骤详解

blog.csdn.net/lys_828/article/details/123475578知识梳理不易，请尊重劳动成果，文章仅发布在CSDN网站上，在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息SPSS
百木从森·2023-06-19 22:53

聚类分析——SPSS实例分析

操作使用数据情况如下：表12022年中国31个省份增加值指标地区工业增加值建筑业增加值农林牧渔业增加值金融业增加值交通运输、仓储和邮政业增加值江苏省48593.67377.85369.59689.93655.6山东省287396424.567695203.14911河南省19592.85951.66169.83301.43721.1福建省19628.85518.93191.93889.81960广
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

因子分析——SPSS实例分析

【续上篇主成分分析】因子分析常用于通过可观测变量推断出其背后的公共因子（也称为隐变量），样本在公共因子上的取值变化影响其在可观测变量上的取值，因为一般公共因子的个数小于可观测变量的数目，所以因子分析也可以用来降维。对于下面三张表在主成分分析中已有详细的介绍，其中第三张表是因子载荷阵，是用标准化的主成分（公共因子）近似表示标准化原始变量的系数矩阵。如果用F1、F2表示各公共因子，以X1为例，可得:表
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

对应分析——SPSS实例分析

对应分析是R型因子分析和Q型因子分析的结合。本质是将列联表里面的频数数据作变换（通过降维的方法）以后，利用二维图的方式，简单直观的表示行变量和列变量之间的相关性，适合于多分类型变量的研究。数据展示如下（由于数据共195条仅展示部分）：专业专业编号院校等级等级编号频率财务管理1青岛理工大学双非335财务管理1青岛理工大学双非335财务管理1青岛大学双非335财务管理1北京国家会计学院双非335财务管
九九jiujiu·2023-06-19 20:25

主成分分析——SPSS实例分析

SPSS软件中主成分分析与因子分析均在“因子分析”模块中完成。因此，在SPSS数据表中录人以上数据后，依次点击“分析-降维-因子”进入“因子分析”对话框，然后将12个变量全部选入“变
九九jiujiu·2023-06-19 20:23

2021电工杯数学建模B题解题思路

目录一、前言二、问题背景三、具体问题四、解题思路（一）整体思路（二）问题一（三）问题二（四）问题三（五）问题四（六）问题五五、相关工具及公式（一）SPSS（二）指数平滑法（三）误差分析相关公式一、前言本文是对
朔方鸟·2023-06-19 18:27

讲解：Python|Web|SPSS|Database

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haonizhuo·2023-06-19 08:29

SPSS软件学习（持续更新……）

1、数据操作：排序、选择个案、汇总、替换缺失值、计算变量（生成新的变量）、数据合并、数据集分组2、基本统计分析：平均值、中位数、众数、方差等3、探索：研究数据的分布情况、正太分布情况等4、基本分析报告输出
川流不息_bd81·2023-06-17 14:59

讲解：Math 104A、Python、algorithm、PythonC/C++|SPSS

Math104AFinalProjectsGeneralInstructions:PleasefollowTA’sinstructions(onGauchoapace)toturnitin.Writeyourowncodeindividually.Donotcopycodes!TheDiscreteFourierTransform(DFT)ofaperiodicarrayfj,forj=0,1,.
rutiaozan·2023-06-15 06:54

因子分析法（Matlab与SPSS对比）

Matlab代码来源是司守奎书中的案例。clc;clear;%%1.进行主成分分析fid=fopen('data.txt');%打开数据文件，返回文件标志符data1=textscan(fid,'%s%f%f%f%f%f','CollectOutput',1);data=data1{2};data=reshape(data,[16,5]);m=size(data,1);x=data(:,5);da
qq_43650421·2023-06-13 15:49

总结使用SPSS的一些步骤和技巧

根据处理数据的一些流程，记录一下使用SPSS的一些步骤，除了标题的加粗，其余加粗都是指在SPSS软件中操作的具体按钮。
歇够了得奋斗了·2023-06-13 02:08

解决SPSS 22授权creat not jvm问题

9DNCAF2O3QVDV7FBIO696OO6GWLNXZPPRYTPWF2PPX7C8T6Y24LMVV2ET7DOLX5CXAL5YDLL79UPGEFCPDXP5Q8O5E二.安装目录下新建lservrc.txt，写入授权码三.单击菜单查看文件扩展名打开扩展名四.删除lservrc文件的扩展名(删除.txt)五.重新打开SPSS
gis11·2023-06-12 17:08
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