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python线性回归_python 线性回归示例

说明：此文的第一部分参考了这里用python进行线性回归分析非常方便，有现成的库可以使用比如：numpy.linalog.lstsq例子、scipy.stats.linregress例子、pandas.ols

weixin_39834090·2022-12-20 14:33

用python 证实poisson过程与指数分布的关系

importscipy.statsasstimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apiassmplt.figure()

比风酷·2022-12-20 13:23

【云原生】监视Docker桌面的容器内存和CPU使用情况

目录一、如何监视Docker桌面的容器内存和CPU使用情况1、stats命令2、Docker统计命令stats是如何工作的2.1、命令与描述2.2、OPTIONS2.3、例子2.4、格式化3、满足资源使用扩展

卡布奇诺-海晨·2022-12-20 10:19

2021年下半年，你还可以把论文投给这 9 个国际会议

:Sep092021GMT+0800ICRA2022:Sep152021GMT+0800ICASSP2022:Oct022021GMT+0800ICLR2022:Oct062021GMT+0800AISTATS2022

PaperWeekly·2022-12-20 09:30

天猫用户复购预测之特征工程构建1

导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromscipyimportstatsimportgcfromcollectionsimportCounterimportcopyimportwarningswarnings.filterwarnings

韩立 •·2022-12-19 19:49

pycocotools的COCOeval的stats实例属性

pycocotools提供的COCOeval非常方便，可以让我们计算目标检测结果的mAP.一般常见的代码是cocoEval.evaluate()cocoEval.accumulate()cocoEval.summarize()会将最终的计算结果在终端输出，如下图所示如果我们想将最终的结果返回，该怎么做呢？我在认真阅读了pycocotools/cocoeval.py的源代码，发现在COCOeval类

blgpb·2022-12-19 19:44

阿松丶·2022-12-19 14:22

完美解决共线性数据的问题

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apiassmimportstatsmodels.stats.outliers_influencefromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorOls

可乐怪C·2022-12-19 12:51

python计算方差膨胀因子_Python中的方差膨胀因子

可以使用statsmodels中的add_constant将所需常量添加到数据帧，然后再将其值传递给函数。

weixin_39527292·2022-12-19 12:21

python求不确定度_用python求线性回归中的不确定性值

importstatsmodels.apiassmimportnumpyasnpy=[];x=[]foriteminarr:x.append(item[0])y.append(item[1])#includeconstantinolsmodels

weixin_39863759·2022-12-19 12:21

Python statsmodel回归添加截距项

importstatsmodels.apiassmx=sm.add_constant(x)#添加截距项modelDfs=sm.OLS(y,x)result=modelDfs.fit()result.summary

mohana48833985·2022-12-19 12:50

Kafka 核心源码解读【三】--Controller模块

1.1案例分享1.2集群元数据（1）ControllerStats（2）offlinePartitionCount（3）shuttingDownBrokerIds（4）liveBrokerEpochs（

-出发-·2022-12-19 07:20

3D图像高效连通域标记算法 connected-components-3d

对于二值图像的连通域标记算法，常见的使用方法是opencv里的connectedComponents()以及connectedComponentsWithStats()，这个实现方法很快，使用也便捷，但无法适用于

pandako7·2022-12-17 22:25

Python进行功率谱分析

importnumpyasnpfromscipy.stats.distributionsimportchi2'''功率谱分析输入：x：需要分析的时间序列(原始序列，未标准化或距平处理)m：最大滞后相关长度

十光@夏天·2022-12-17 21:39

NVIDIA查看CPU、内存、GPU、DLA使用情况

英伟达显卡监控工具nvtop使用方法》jetson查看方法官方新推出jtop工具，专门用来查看jetson的CPU、GPU等信息，使用方法也很简单安装方法sudo-Hpipinstalljetson-stats

武魂殿001·2022-12-17 17:07

opencv：win10下clion+opencv+mingw-64环境搭建

前提准备win10-clion环境准备下载opencv源码1、下载最新版本Opencv4软件压缩包2、解压得到：编译生成Makefile在cmake里面找到OPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS

OceanStar的学习笔记·2022-12-17 05:42

2022年首届天府杯数学建模国际大赛问题E：新能源促进和环境保护-解题思路分享

NewEnergyPromotionAndEnvironmentalProtection.该题需要查找大量的数据和信息，这里给大家推荐两个比较权威的国内数据查找网站（均可以免费下载）：（1）国家数据https://data.stats.gov.cn

lichensun·2022-12-16 13:17

python 分析外汇数据_Python爬取中国银行外汇牌价(statsmodels预测分析)--(二)

步入正题上一篇文章末尾部分在讲使用Pyflux这个库对数据进行分析预测总结两个方面:优点:Pyflux模型文档"一针见血"(建立在对时序分析有一定基础的人,能看懂部分核心公式)缺点:提供少量的数据分析API,不像statsmodels

开梨·2022-12-16 04:47

BatchNorm2d原理、作用及pytorch中BatchNorm2d函数的参数使用

目录BN原理、作用函数参数讲解总结BN原理、作用函数参数讲解BatchNorm2d(256,eps=1e-05,momentum=0.1,affine=True,track_running_stats=

·2022-12-15 18:43

Pytorch中关于BatchNorm2d的参数解释

目录BatchNorm2d中的track_running_stats参数running_mean和running_var参数BatchNorm2d参数讲解总结BatchNorm2d中的track_running_stats

·2022-12-15 18:40

让你的 Runner 可视化，使用 Prometheus + Grafana 实现极狐GitLab Runner 可视化

Runner目前对外输出的信息有：Runner的业务逻辑指标（诸如当前运行Job的数量）Go相关的进程指标（诸如gc、goroutines、memstats等）通用的进程指标（比如memoryusage

·2022-12-15 12:17

Spark Analyze收集stats信息实现和CBO stats信息estimate

CommandSideeffects方式运行在之前的文章中介绍过Spark1.*的Command命令的执行逻辑，到Spark2(3)部分代码发生了变化，DataFrame没了。都是在LogicalPlan对象生成时，进行sideeffects注入执行，但是原来的方式绕了几个弯，执行了execute()和doExecute()，这里直接执行queryExecution.executeCollect(

wankunde·2022-12-15 11:00

python statsmodel 回归结果提取（回归系数、t值、pvalue、R方）【转载】

@创建于：2022.12.12@修改于：2022.12.12文章目录1、训练模型2、提取元素-回归系数类3、模型评价类4、计量经济学方面的系数5、参考来源1、训练模型相关函数官网链接：statsmodels.regression.linear_model.OLSResultsstatsmodels.discrete.discrete_model.LogitResultsimportstatsmod

条件漫步·2022-12-15 09:34

数据挖掘--统计学模块 02 数据的描述性统计 python代码合集

--统计学模块02数据的描述性统计python代码合集数据挖掘–统计学模块02数据的描述性统计python代码合集importpandasaspdimportnumpyasnpimportscipy.statsdf

夜跑·2022-12-15 09:26

python直方图的拟合_详解用Python为直方图绘制拟合曲线的两种方法怎么用python画数据分布直方图...

怎么解决用代码解决：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.interpolateimportinterp1dimportscipy.statsasstsim

英语老师Monica·2022-12-15 08:06

什么是外生变量和内生变量

python的计量经济学包statsmodels中使用endog和exog作为数据参数的变量名，即在估计问题中使用的观测变量。

3A是个坏同志·2022-12-14 21:27

使用Python API实现TRT版BN/hswish/Silu等算子

BNFusedBatchNormalizationBatchNorm1d的TRT实现TRT实现hswishTRT实现Silu算子方法1：转ONNX时替换源码silu算子方法2：TRTAPI间接实现SiluBN与track_running_stats

wq_0708·2022-12-14 20:39

TX2+GStreamer+OpenCV读取显示网络摄像头

查看cpugpu以及编解码模块的使用：sudo~/tegrastats首先，要先讨论下为什

pandsu·2022-12-14 20:26

云原生之docker的容器运维操作命令

dockerpsdockerexecdockerinspectdockertopdockerattachdockerwaitdockerexportdockerimportdockerportdockercpdockerdiffdockerrenamedockerstatsdockerupdate

Long_xu·2022-12-14 07:21

python实现气象数据分析_气象数据可视化——利用Python绘制温度平流

NCEP再分析数据importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.basemapimportBasemapimportnumpyasnp#importscipy.statsasssimportnetCDF4asncimportmathfile1

weixin_39873177·2022-12-13 16:28

如何使用决策树来预测(2)--sklearn建模实操

附数据集下载链接：逻辑回归介绍及statsmodels、sklearn实操数据集--accepts.csv-数据挖掘文档类资源-CSDN下载目录一、DecisionTreeClassifier参数详解二

sikadeerlu·2022-12-13 14:00

KL/JS散度及Python实现

1.KL散度与JS散度的公式与代码的简要实现importnumpyasnpimportscipy.statsasssnp.random.seed(42)#随机生成；两个离散分布X=[np.random.randint

南湖渔歌·2022-12-13 09:04

python 回归 statsmodels_FamaMacbeth 回归和NeweyWest调整

1.综述FamaMacbeth是一种通过回归方法做因子检验，并且可以剔除残差截面上自相关性的回归方法，同时为了剔除因子时序上的自相关性，可以通过NeweyWest调整对回归的协方差进行调整。2.原理2.1系数估计FamaMacbeth回归分为两步，第一步是横截面回归，在截面上用股票收益率对各因子暴露做回归，得到各因子的收益率；第二部是对系数的时间序列取平均得到作为参数的估计值，并进行t检验，t检验

weixin_39614322·2022-12-13 07:34

【Python计量】linearmodels面板数据回归（三）

Python for Finance·2022-12-13 07:03

regionprops

语法STATS=regionprops(L,properties)描述测量标注矩阵L中每一个标注区域的一系列属性。L中不同的正整数元素对应不同的区域，例如：

mytzs123·2022-12-13 07:46

从QR分解到PCA，再到人脸识别（c++实现）

PCA对数据进行降维的过程可以用下面这个动图来解释（图片摘自http://stats.stackexchange.com/a/140579/93946）：在上图中，一组位于直角坐标系的二维样本集，沿着斜线的方向有很

ArthurKingYs·2022-12-13 00:13

从QR分解到PCA，再到人脸识别

PCA对数据进行降维的过程可以用下面这个动图来解释（图片摘自http://stats.stackexchange.com/a/140579/93946）：在上

Gzzgz·2022-12-13 00:41

【基于PCA的人脸识别算法】从QR分解到PCA，再到人脸识别

PCA对数据进行降维的过程可以用下面这个动图来解释（图片摘自http://stats.stackexchange.com/a/140579/93946）：在上图中，一组位于直角坐标系的二维样本集，沿着斜线的方向有很

马卫飞·2022-12-13 00:41

R语言求微分

使用R语言求函数的微分，同样可以使用stats包中的D函数来实现，但是有时得到的结果并不简洁，此时可以使用Deriv包中的Deriv函数来实现，其语法格式如下。

Mrrunsen·2022-12-12 14:08

数据分析学习笔记2

常用的假设检验1、正太分布检验1、1正太密度直方图1、2PP图跟QQ图1、3K-S检验与Shapiro检验#正太密度直方图：importseabornassnsimportscipy.statsasstatssns.distplot

灯下夜无眠·2022-12-12 13:25

Python数据分析之探索性分析（多因子复合分析）

啊心个。·2022-12-12 12:38

OpenCV自学记录（6）——python实现连通域处理函数cv2.connectedComponentsWithStats（）和cv2.connectedComponents（）

OpenCV自学记录（6）——连通域处理函数cv2.connectedComponentsWithStats（）和cv2.connectedComponents（）1、两个函数介绍1.1什么是连通域1.2cv2

胖大海pyh·2022-12-12 00:45

OpenCV书中一个连通域处理函数 connectedComponentsWithStats()

前言在图像处理过程中，经常会遇到这样一部分图像，图像的整体部分如果人来看的话一眼就能看出，但是它的内部由于有各种小缺口，导致断开了，这样在计算机“眼”里就被认为是断开的，为了使图像达到适应人眼的感觉，需要将这些缺口和断开的口给连接上去，这就需要用到计算机图形学中的连通域处理技术。本文给出一个简单的连通域处理函数，当然这个函数是来自OpenCV著名教程LearningOpenCV中，只不过它的接口是

Lecol_leng·2022-12-12 00:42

【时间序列分析】平稳性检验及ARIMA模型

AugmentedDicky-Fullertest用于检验序列平稳性H0：时间序列可以表示成单位根过程，即非平稳H1：时间序列是平稳的fromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfullerimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx

zhouhy0903·2022-12-11 12:39

python sklearn库logistics_python – “statsmodels”和“sklearn”中的Logit估计器

我很确定它是一个功能,而不是一个bug,但我想知道是否有办法让sklearn和statsmodel在logit估计中匹配.一个非常简单的例子：importnumpyasnpimportstatsmodels.formula.apiassmfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionnp.random.seed

日向夕阳·2022-12-11 10:10

【Python计量】Logit模型

文章目录一、离散选择模型二、Logit模型三、Logit模型的python实现——采用statsmodels（一）案例一（二）案例二一、离散选择模型莎士比亚曾经说过：Tobe,ornottobe,thatisthequestion

Python for Finance·2022-12-11 10:09

R语言：企业风险分析（3）【蒙特卡罗模拟的可视化，敏感性分析】

本章主要介绍蒙特卡罗方法的可视化（蒙特卡罗方法的基本操作，计算在上一章）开始前基本处理【如若不理解某项操作，请看上一章】library(EnvStats)#rtrilibra

lzc1009840152·2022-12-11 06:48

connectedComponentsWithStats与connectedComponents函数（opencv联通组件）

四领域与八领域扫描联通组件的常见算法概念基于像素扫描算法基于块扫描方法两步扫描法DT算法：决策表+模板BBDT算法（opencv采用的算法）函数APIconnectedComponentsconnectedComponentsWithStats

SerendipityMIT·2022-12-11 02:05

因子模型的多元线性回归-python

因子模型的多元线性回归importnumpyasnpimportstatsmodels.apiassm#生成随机数据num_periods=9all_values=np.array([np.random.random

司马看山·2022-12-10 14:16

educoder机器学习 --- EM算法

第1关：极大似然估计ABD第2关：实现EM算法的单次迭代过程importnumpyasnpfromscipyimportstatsdefem_single(init_values,observations

听书人123·2022-12-10 12:22

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