Swin 第4页

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows（ICCV2021）

SwinTransformer摘要引言方法实验摘要本文提出了一种新的VisionTransformer，称为SwinTransformer，可以作为计算机视觉领域的通用主干。将Transformer从NLP应用到CV会面临一些挑战，这些挑战主要来自两个方面：一个是尺度问题，视觉领域中的目标往往尺度差异很大（比如一张街景图像，里面的行人和汽车有大有小），而NLP中的Transformer并不需要考虑

写进メ诗的结尾。·2023-04-14 05:17

b站蔡徐坤和吴亦凡事件.

2014年3月，参演个人首部电影《完美假妻168》；2015年7月，蔡徐坤参加真人秀节目《星动亚洲》，并成功进入全国前十五强；2016年10月，蔡徐坤通过10人男子组合SWIN正式出道；2018年1月，

z_e573·2023-04-12 19:54

图解Transformer系列

SWIN：CNN与Transformer的集大成者。DETR：基于Transformer端到端的物体检测。MaskFormer：分割不应该面向每个像素解决。

DeepWWJ·2023-04-12 00:10

SwinTransformer

:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows一个用了移动窗口的层级式的VisionTransformer摘要这篇文章提出了一个新的视觉转换器，叫做Swin

路飞大魔王·2023-04-11 14:31

SwinTransformer学习

参考：Swin-Transformer网络结构详解https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988x.1前言x.1.1特点它具有两个特点

樱木之·2023-04-11 13:57

SwinTransformer-Segmentation 代码解读

Link:https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation结构总览：Backbone:SwinTransformerPatchEmbedding

神经病研究神经网络·2023-04-10 09:44

改进YOLO系列：将ConvNextV2结合YoloV8、YOLOv7、YOLOv5，（纯卷积|超越Swin）

改进YOLO系列：将ConvNextV2结合YoloV8、YOLOv7，（纯卷积|超越Swin）一、论文1.简介2.ConvNeXt的进化路径2.训练方式二、YOLOv7改进代码三、YOLOv5替换convnext

一休哥※·2023-04-09 20:49

CODE::SwinTransformer_model

HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows`-https://arxiv.org/pdf/2103.14030Code/weightsfromhttps://github.com/microsoft/Swin-Transforme

樱木之·2023-04-08 11:05

【计算机视觉】Swin-Transformer 网络结构解析

【计算机视觉】Swin-Transformer网络结构解析文章目录【计算机视觉】Swin-Transformer网络结构解析1.介绍2.整体框架3.模型详解3.1PatchMerging3.2WindowsMulti-headSelf-Attention

笃℃·2023-04-03 07:37

在YOLOv5中添加Swin-Transformer模块

前段时间整理了一个可以添加SwinTransformerBlock的YOLOv5代码仓库。不需要任何其他的库包，可以运行YOLOv5程序的环境即可以正常运行代码。分别进行了SwinTransformerBlock、PatchMerging、PatchEmbed阶段的代码整理，以使得这些模块可以适配于u版YOLOv5的模型构建代码。和YOLOv5一样，通过对模型yaml文件的修改，可以实现自定义模型

YJHCUI·2023-04-01 05:10

Swin Transformer图像处理深度学习模型

目录SwinTransformer整体架构SwinTransformer模块滑动窗口机制CyclicShiftEfficientbatchcomputationforshiftedconfigurationRelativepositionbias代码实现：SwinTransformerSwinTransformer是一种用于图像处理的深度学习模型，它可以用于各种计算机视觉任务，如图像分类、目标检测

·2023-03-30 01:14

ConvNeXt

的策略去训练原始的原始的ResNet50模型1宏观设计改变模型比例，ResNet50中stage1到stage4堆叠block的次数是(3,4,6,3)比例大概是1:1:2:1，调整成(3,3,9,3)和Swin-T

吃掉你也没关系吧·2023-03-29 18:36

21世纪20年代的ConvNet——ConvNeXt

主要是希望基于ResNet-50结构，并参考Swin-T中的思想来升级改透ResNet，最终得到ResNext结构，并实现了新的准确率，并进一步探索了它的可扩展性。文章收货：调参工作、调参顺序

WarmthWind·2023-03-29 18:56

超越Swin | ConvNeXt V2：结合MAE大升级，媲美ViT！

作者|科技猛兽编辑|极市平台点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群后台回复【transformer综述】获取2022最新ViT综述论文！导读本文提出FCMAE的框架，这种自监督学习技术和架构改进的协同设计产生了一个ConvNeXtV2的新模型，它显著提高了纯ConvNet在各种识别基准上的性能。本文目录1ConvNeXtV2：

自动驾驶之心·2023-03-29 17:57

Go语言设计模式之策略模式

packagemainimport"fmt"typeDuckinterface{Quack()//叫Swin()//游泳Display()//外观}typeMallardDuckstruct{}func

Brown_·2023-03-26 17:18

涨点神器：Yolov5/Yolov7加入ConvNeXt即插即用的注意力模块CNeB（一）

https://arxiv.org/abs/2201.03545pytorch代码：GitHub-facebookresearch/ConvNeXt:CodereleaseforConvNeXtmodel借鉴Swin-T

AI&CV·2023-03-25 07:16

阅读笔记-Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

来源：arXiv.21030v1代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer[暂时未放出04/02]Title这篇文章提出了层次Transformer

熙熙江湖·2023-03-20 20:04

Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

标签：swin-transformer作者：炼己者本博客所有内容以学习、研究和分享为主，如需转载，请联系本人，标明作者和出处，并且是非商业用途，谢谢！

炼己者·2023-03-17 08:57

Swin-Transformer 详解

1.摘要由于Transformer的大火，相对应的也出来了许多文章，但是这些文章的速度和精度相较于CNN还是差点意思，2021年微软研究院发表在ICCV上的一篇文章SwinTransformer是Transformer模型在视觉领域的又一次碰撞，SwinTransformer可能是CNN的完美替代方案。论文名称：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransform

保持客气哈·2023-03-14 07:47

蔡徐坤粉圈失业小事件

嘟嘟唇像花瓣一样性感，鼻梁可以滑滑梯……（此处省略一万字）而且，他还一刻不停地努力，一次次暴风成长：2015年参加安徽卫视举办的中韩合作偶像养成类选秀节目《星动亚洲》，第二季2016年从节目中出道，成为SWIN

箜篌要做好自己·2023-03-09 12:01

UNIX痛恨者手册[转载]

痛恨者手册2004-02-16作者：SimsonGarfinkel,DanielWeise,StevenStrassmann出处：不详注：1.原文是英文版，原版文章请见：http://ecco.bsee.swin.edu.au

maojunhua·2023-03-08 21:29

Transformer 再添一员，比 Swin 更强的 DiNAT

出品人：Towhee技术团队张晨、顾梦佳在视觉领域，除了常规Transformer的持续发展，分层的Transformer结构也因为其性能和易集成性获得了极大的关注。DiNA注意力机制是NeighborhoodAttention（NA）的拓展，更加自然、灵活、高效。它可以捕获更多的全局上下文并以指数方式扩展感受域，而无需额外成本。DiNATransformer是基于两种注意力的新型分层视觉模型。相

·2023-02-21 15:23

超越Swin！iFormer：将卷积与最大池化移植到Transformer！性能提升明显！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：极市平台|作者：ZiyangLi导读本文针对Transformer捕获高频的局部信息时表现出的不足，提出InceptionTransformer混合架构（iFormer）。灵活移植Inception的卷积与最大池化，并以通道拆分机制来提高效率和频率斜坡结构来权衡高低频分量。代码将开源。写在前面

Amusi（CVer）·2023-02-17 12:33

【最新刷榜】层次化视觉Transformer来啦！性能大幅优于DeiT、ViT和EfficientNet

作者单位：微软亚洲研究院代码：https://github.com/microsoft/Swin

深度学习技术前沿·2023-02-16 22:17

Swin Transformer代码实战篇

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——近年超火的Transformer你再不了解就晚了！CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——VIT原理详解篇CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——VIT代码实战篇近期目标：写好专栏的每一篇文章支持小苏：点赞、收藏⭐、留言Sw

秃头小苏·2023-02-16 21:20

pth文件网络，结构可视化

importtorchnet=torch.load('C:/Users/yan/.cache/torch/hub/checkpoints/swin_base_patch4_window7_224_22kto1k.pth

我来保fu小仙女·2023-02-06 12:58

浅析Swin transformer模型(通俗易懂版)

HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows1.论文信息原文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030官网地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer2

卡伊德·2023-02-06 11:42

Swin Transformer V2！MSRA原班人马提出了30亿参数版本的Swin Transformer！

关注公众号，发现CV技术之美【写在前面】在本文中，作者提出了将SwinTransformer缩放到30亿个参数的技术，并使其能够使用高达1536×1536分辨率的图像进行训练。通过扩大容量和分辨率，SwinTransformer在四个具有代表性的视觉基准上创造了新的记录：ImageNet-V2图像分类的84.0%top-1准确度，COCO目标检测上的63.1/54.4box/maskmAP，ADE

我爱计算机视觉·2023-02-06 11:42

Swin-Transformer

Swin-Transformer前言网络结构细节1.PatchMerging2.WindowsMulti-headSelf-Attention（W-MSA）3.ShiftedWindowsMulti-HeadSelf-Attention

球场书生·2023-02-06 11:11

打卡第二天

2015年的Resnet2016年以后神经结构搜索：非人工设计、由算法搜索而来2020年visiontransform2021年swin-transform2020年convnex

啊啊啊平平·2023-02-04 13:08

讲解下swin transformer attention mask生成的核心

本文启发来源于多篇博客。文末附有一些链接h_slices=(slice(0,-window_size),slice(-window_size,-shift_size),slice(-shift_size,None))w_slices=(slice(0,-window_size),slice(-window_size,-shift_size),slice(-shift_size,None))cnt=

shall维·2023-02-04 10:22

[pytorch] 优秀的代码学习笔记

学习别人优秀的代码知识点优秀的代码总结：torch分布式训练（多GPU，DDP）的写法amp自动混合精度训练的写法argparse命令行的写法和使用模型梯度裁剪的使用main_simmim_pt.py文件解析代码地址：swin-transformer-github

12..·2023-02-03 23:28

【Pytorch小知识】torch.roll()函数的用法及在Swin Transformer中的应用(详细易懂)

文章目录torch.roll()的官方文档函数形式及参数说明举个例子torch.roll()的应用具体步骤torch.roll()的官方文档函数形式及参数说明函数形式：torch.roll(input,shifts,dims=None）参数解释：input:输入张量shifts:滚动的方向和长度，若为正，则向下滚动；若为负，则向上滚动。可是一个整数也可以是一个元组。(具体见下面例子)dims:张量

18岁小白想成大牛·2023-02-03 02:35

ConvNeXt：A ConvNet for the 2020s——模型简述

一、摘要这篇论文对标去年的bestpaper：SwinTransformer，在相同的flops下具有更高的准确率和推理速度，它从各个方面借鉴了Swin的设计模式和训练技巧（如AdamW优化器），并一步步的将

gongyuandaye·2023-02-01 18:47

OUC暑期培训（深度学习）——第六周学习记录：Vision Transformer &； Swin Transformer

第六周学习：VisionTransformer&SwinTransformerPart1视频学习及论文阅读1、VisionTransformer原文链接：https://arxiv.org/abs/2010.11929Transformer最初提出是针对NLP领域的，尝试将Transformer模型应用到CV领域，展现了相当不错的效果。下图是VisionTransformer的原型框架：主

tm_opera_o·2023-02-01 18:47

Swin-Transfromer详细讲解（结合代码和论文）

论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030代码地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer问题：1Transomer结构因为应用在

防空洞的仓鼠·2023-02-01 10:11

2021：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

摘要本文提出一种新的视觉Transformer----SwinTransformer，它可以成为计算机视觉的通用主干。从语言到视觉采用Transformer的挑战来自于这两个领域之间的差异，比如视觉实体的规模变化很大，以及图像中像素比文本中单词的高分辨率。为解决这些差异，我们提出了一个分层Transformer，其表示是由移动窗口计算的。移动的窗口方案将自注意力计算限制在非重叠的局部窗口上，同时允

weixin_42653320·2023-01-31 23:12

Swin-Transformer算法解析

Transformer(ICCV2021)_tzc_fly的博客-CSDN博客https://zhuanlan.zhihu.com/p/430047908目录1为什么在视觉中使用Transformer2Swin-Transformer

benben044·2023-01-31 01:08

WDK_学习笔记_区块链+ViT和Swin transformer

文章目录摘要一、項目：Hyperledger-fabric技术的深入学习1.1安装-2.2.0（只记录问题，其余按文档操作即可）二、深度学习：VersionTransformer(ViT)和SwinTransformer2.1ViT2.1模型架构图2.2图片切分为patch2.3Patch转换为embedding2.4加入位置编码2.4.1做法2.4.2讨论2.5ViT中的Transformer2

原来如此-·2023-01-30 07:04

导出onnx模型，onnx不支持roll操作符

当我torch.onnx.export（）函数导出swin-tranformer模型时出现报错:ExportingtheoperatorrolltoONNXopsetversion9isnotsupported.PleaseopenabugtorequestONNXexportsupportforthemissingoperator

S-Tatum·2023-01-30 05:41

【Swin Transformer】Win10使用Swin Transformer做目标检测 (使用自己的数据集 + 图解超详细)

文章目录SwinTransformer环境搭建VS2019配置conda虚拟环境Pytorch安装mmcv安装查看匹配版本安装mmcvmmdet安装apex安装下载权重demo测试代码训练自己的数据集需要修改的部分修改标签种类数修改标签类别配置权重信息修改尺寸大小配置数据集路径修改batchsize和线程数训练命令测试命令SwinTransformer环境搭建我的环境：Python3.6+VS20

莫余·2023-01-29 08:43

基于Pytorch的图像分类总结：Swin Transformer

SwinTransformer论文详解及程序解读-知乎(zhihu.com)SwinTransformer论文详解及程序解读-知乎(zhihu.com)机器学习_详解SwinTransformer(SwinT)_何处闻韶的博客-CSDN博客_swintransformerSwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows

稳健的不高冷的强哥·2023-01-29 08:12

（pytorch进阶之路六）Swin Transformer实现

写在前面：刚好吃了宵夜，写bug写到凌晨3点，那就顺便一口气搞完它吧工程项目代码，单元测试太重要，不然bug无从下手改，只能一点一点拆分出检测单元了…文章目录大致思想论文地址PatchembeddingMHSA-多头自注意力机制W-MHSAWindowMHSASW-MHSAShiftWindowMHSAPatchMerging构建SwinTransformerBlock构建SwinTransfor

likeGhee·2023-01-29 08:11

Swin Transformer模型——pytorch实现

论文传送门：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows前置文章：ViT模型——pytorch实现SwinTransformer的特点：相较于ViT：①采用逐渐递增的下采样倍数，获得具有层次的特征图(hierarchicalfeaturemaps)，便于进行检测和分割任务；②引入W-MSA(WindowsMulti

CV_Peach·2023-01-29 08:08

ADEChallengeData2016.zip和release_test.zip下载地址

Swin-Transformer图像分割实战：使用Swin-Transformer-Semantic-Segmentation训练ADE20K数据集（语义分割）里面有ADEChallengeData2016

AngelStaw·2023-01-28 16:51

第6周学习：Vision Transformer & Swin Transformer

目录1VisionTransformer1.1ViT模型架构1.2Embedding层1.3TransformerEncoder层1.4MLPHead层1.5ViTB/161.6ViT模型参数1.7Hybrid混合模型2SwinTransformer2.1SwinTransformer模型整体框架2.2基于窗口的自注意力计算2.3基于移动窗口的自注意力计算2.4PatchMerging3感想1Vi

苍茆之昴·2023-01-28 14:44

swin transformer理解要点