Swin

3月 前端 15 Day

;参数可以写成数字表达式：('#div1').animate({width:'+=100',height:300},1000,swin
恬恬i阿萌妹O_o·2023-10-19 20:13

YOLOv5算法改进（5）— 主干网络介绍（EfficientNetv2、Swin Transformer和PP-LCNet）

前言：Hello大家好，我是小哥谈。主干网络通常指的是深度学习中的主干模型，通常由多个卷积层和池化层组成，用于提取输入数据的特征。在训练过程中，主干网络的参数会被不断优化以提高模型的准确性。YOLOv5算法中的主干网络可以有多种替换方案，为了后面讲解的方便，本篇文章就给大家介绍EfficientNetv2、SwinTransformer和PP-LCNet主干网络。前期回顾：YOLOv5算法改进（1
小哥谈·2023-10-18 20:28

Swin Transformer V2：将SwinTransformer扩展到30亿参数

arXiv:2111.09883[pdf,other]cs.CVSwinTransformerV2:ScalingUpCapacityandResolutionAuthors:ZeLiu,HanHu,YutongLin,ZhuliangYao,ZhendaXie,YixuanWei,JiaNing,YueCao,ZhengZhang,LiDong,FuruWei,BainingGuoAbstrac
Valar_Morghulis·2023-10-16 01:09

电脑快捷键操作以及常用知识大全

快捷大全：资源管理器：自然键盘：辅助功能：运行命令:常用：win+D一键返回桌面win+L一键锁定屏幕win+R打开运行框win+E打开我的电脑win+↑最大化窗口win+↓最小化窗口win+shift+sWin10
不会编程的猫星人·2023-10-15 11:45

VIT、CILP、Swin Transformer、MAE模型论文阅读笔记

本博客针对视觉Transformer方面的工作，对当前热点研究做一下总结。主要是VIT、SwinTransformer、MAE、CILP这四篇。有一句话说的很有道理，因此放在这篇博客最前面。为什么NLP领域的预训练模型很好用，但是图像领域的预训练模型就很一般？这因为我们在NLP领域中找到了非常棒的pretexttask（代理任务），比如回想一下bert，我们需要理解一句话的意思，知道语义信息，那么
ASS-ASH·2023-10-13 08:21

PyTorch深度学习（26）网络结构Swin-Transformer

SwinTransformer：HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsICCV2021论文地址：0源码地址：https://gitbub.com/microsoft/Swin-Transformer
JYliangliang·2023-10-12 08:01

CSwin Transformer 学习笔记

Cswin提出了上图中使用交叉形状局部attention，为了解决VIT模型中局部自注意力感受野进一步增长受限的问题，同时提出了局部增强位置编码模块，超越了Swin等模型，在多个任务上效果SOTA（当时的
athrunsunny·2023-10-12 06:43

提高模型泛化能力的几大方法

对于图像分类任务，让我们以Swin-Transformer中使用到的trick为例，简单梳理一下目前深度学习中常用的一些trick：1.StochasticDepth这一方法最
牛奶还是纯的好·2023-10-11 22:53

联想IdeaPad710s win10系统安装Ubuntu18.04.5双系统过程总结

联想IdeaPad710swin10系统安装Ubuntu18.04.5双系统过程总结在读完了鸟哥私房菜讲安装和分区那几章，以及粗糙翻阅完TheLinuxCommandLine那本书的全部章节（英文版）之后
CNZ�·2023-10-11 19:36

现状 - Swin Transformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowshttps://github.com/microsoft/Swin-Transformer
金中衣谷·2023-10-08 20:37

Transformer和Swin-Transformer有什么区别

Transformer和Swin-Transformer都是深度学习中的模型，它们的主要区别在于Swin-Transformer相对于标准Transformer有更高的计算效率和更好的性能。
M.C.O.·2023-10-08 20:06

pytorch算力与有效性分析

中安装深度学习环境参考文档机器环境说明3080机器Windows11qt_env满足遥感CS软件分割、目标检测、变化检测的需要gtrs主要是为了满足遥感监测管理平台（BS）系统使用的，无深度学习环境内容swin_env
WindOfMayGIS·2023-10-07 09:59

目标检测算法改进系列之Backbone替换为Swin Transformer

SwinTransformer简介《SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》作为2021ICCV最佳论文，屠榜了各大CV任务，性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，已经替代经典的CNN架构，成为了计算机视觉领域通用的backbone。它基于了ViT模型的思想，创新性的引入了滑动窗口机制
我悟了-·2023-10-06 21:08

Pyramid Grafting Network for One-Stage High Resolution Saliency Detection

均多是以低分辨率图像作为输入由于采样深度与感受野之间存在矛盾，所以现有的为低分辨率图像设计的模型，在高分辨率图像上无法有精准的效果提出金字塔移植网络（PGNet）：Encoder-Decoder架构，在Encoder中建立两条分支（Swin-Transformer
看到我请叫我去学java吖·2023-10-05 07:12

计算机视觉——飞桨深度学习实战-图像分类算法原理与实战

第二种是基于Transformer思想的模型，本章重点介绍了ViT和Swin-Transformer模型。第三种是用于移动端设备的轻量级模型
喜欢吃豆·2023-10-03 19:30

SG Former论文学习笔记

超越SWin和CSWinTransformer的新模型代码地址：https://github.com/OliverRensu/SG-Former论文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.12216
athrunsunny·2023-10-03 19:44

Swin Transformer

SwinTransformer1.网络架构2.参数意义与设置3.将图像分割成不重叠的图像块（splitimageintonon-overlappingpatches）1.网络架构先放一张网络架构图，看着方便！2.参数意义与设置importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.utils.checkpointascheckpointfromtimm.models.la
坐在墙上的猫·2023-10-01 11:54

YOLOv8+swin_transfomer

测试环境：cuda11.3pytorch1.11rtx3090wsl2ubuntu20.04本科在读，中九以上老师或者课题组捞捞我，孩子想读书，求课题组师兄内推qaq踩了很多坑，网上很多博主的代码根本跑不通，自己去github仓库复现修改的网上博主的代码日常出现cpu,gpu混合，或许是人家分布式训练了，哈哈哈下面上干货吧，宝子们点个关注，点个赞，没有废话————————————————首先上ya
不会写代码！！·2023-10-01 02:00

YOLOv5与Swin Transformer相结合的分层视觉转换器——计算机视觉进阶

YOLOv5与SwinTransformer相结合的分层视觉转换器——计算机视觉进阶近年来，计算机视觉技术发展迅速，针对目标检测领域的研究也日益深入。2021年，ICCV会议上有一篇题为《ImprovingYOLOv5SeriesbyCombiningSwinTransformerStructure》的论文获得了最佳论文奖项。这篇论文提出了一种新颖的算法YOLOv5+SwinTransformer
编码实践·2023-10-01 02:59

YOLOv8+swin_transfomerv2

测试环境：cuda11.3pytorch1.11rtx3090wsl2ubuntu20.04踩了很多坑，网上很多博主的代码根本跑不通，自己去github仓库复现修改的网上博主的代码日常出现cpu,gpu混合，或许是人家分布式训练了，哈哈哈下面上干货吧，宝子们点个关注，点个赞，没有废话yolov8_yaml文件修改(目标检测就修改#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0license#YO
不会写代码！！·2023-10-01 02:56

【知识链接】WGAN Transformer Vit Swin-Transformer Swin-Unet Res-Vit TransUNet MAE Bra ADDA

文章目录WassersteinganTransformerVITResvitResidualvisiontransformersformulti-modalmedicalimagesynthesis（TMI2022)TransUNet:TransformersMakeStrongEncodersforMedicalImageSegmentationMaskedAutoencodersAreScal
求求你来BUG行不行·2023-09-29 13:58

AI项目十一：Swin Transformer训练

最后文件结构如下：二、修改配置文件1、修改configs\_base_\models\mask_rcnn_swin_fpn.py第54、73行num_classes为自己的类别数我
殷忆枫·2023-09-29 03:53

AI项目十：Swin Transformer目标检测环境搭建

若该文为原创文章，转载请注明原文出处。SwinTransformer是做什么的这里不做介绍，主要是记录下学习的全过程，SwinTransformer在搭建和训练的过程中，折腾了很久，主要是在折腾环境。一、AutoDL租用实例个人没有GPU电脑，使用的是租的,平台是AutoDL。GPU使的是RTX2080Ti，一小时0.88元，整个过程大概3-5小时，很划算。实例创建过程自行了解，创建后打开，界面如
殷忆枫·2023-09-29 03:23

目标检测算法改进系列之Backbone替换为EfficientViT

现有方法（例如Swin、PVT）将softmax注意力限制在局部窗口内或降低键/值张量的分辨率以
我悟了-·2023-09-28 19:29

YOLOv8改进Swin Transformer：在基础SwinTransformer结构的基础上进行多种改进结构，集成Transformer和CNN的优势

本篇内容：YOLOv8改进SwinTransformer：在基础SwinTransformer结构的基础上进行多种改进结构本博客改进源代码改进适用于YOLOv8按步骤操作运行改进后的代码即可本文提出改进原创方式：YOLOv8专属论文理论部分+原创最新改进YOLOv8代码实践改进文章目录论文理论部分+原创最新改进YOLOv8代码实践改进SwinTransformer论文涨点效果YOLOv8结合Swi
芒果汁没有芒果·2023-09-28 08:44

3.下载Swin-Transformer-Object-Detection

1.centos7安装显卡驱动、cuda、cudnn-CSDN博客2.安装condapython库-CSDN博客1.下载Swin-Transformer-Object-Detection步骤1：解压缩yuminstallunzipunzipSwin-Transformer-Object-Detection-master.zip
ROBOT玲玉·2023-09-28 00:52

YOLOv5与Swin-Transformer的结合

Swin-Transformer在计算机视觉的各个下游任务上都取得了很好的效果，而YOLO系列（尤其是v5、v7、v8）更是目标检测领域的最常见的检测器。
o氧气o·2023-09-27 18:44

【代码复现】(Swin-Transformer)CS-UNet模型解读

文章目录1.模型输入2.进入模型：classCS_Unet2.1.classConvSwinTransformerSys()2.2.classConvSwinTransformerSys()2.2.1.类PatchEmbed()2.2.(1)2.2.2.classBasicLayer()2.2.2.1.classConvSwinTransformerBlock()2.2.2.1.1.classWi
Cpdr·2023-09-27 12:05

第6周学习：Vision Transformer &； Swin Transformer

一、VisionTransformer1.实现效果2.模型架构输入一张图片，分成许多patches，将每一个patches输入到embedding层中，得到向量token。在一系列token前加一个专门用于分类的新的token，class_token。紧接着要加上位置的信息，PositionEmbedding。输入TransformerEncoder中。将encoderblock重复堆叠L次。ML
出门左拐是海·2023-09-25 02:39

YOLOv5、YOLOv8改进：C3STR（Swin Transformer）

目录1.介绍2.YOLOv5、YOLOv8改进2.1common.py配置2.2yolo.py配置2.3yaml配置文件1.介绍视觉领域正在见证从CNN到Transformers的建模转变，纯Transformer架构在主要视频识别基准测试中达到了最高准确度。这些视频模型都建立在Transformer层之上，Transformer层在空间和时间维度上全局连接块。在本文中，我们提倡视频Transfo
陈子迩·2023-09-24 08:32

[论文阅读]A ConvNet for the 2020s

层次Transformer(例如，Swin-Transformer)，它重新引入了几个卷积神经网络先验，使Transformer作为通用视觉主干实际上可行，并在各种视觉任务中表现出卓越的性能。
不是吧这都有重名·2023-09-19 10:51

ChatGPT：怎么用Java调出来文件选择器，然后返回文件的位置和名称？Swing 组件和 AWT 组件：Java GUI 编程的不同之处

以下是一个简单的示例代码来实现这个功能：importjavax.swin
XRT_knives·2023-09-17 15:54

CSwin-PNet: CNN-Swin-Vit 组合金字塔网络用于超声图像中乳腺病变分割

ATTransUNet期刊分析摘要贡献方法整体框架1.ResidualSwinTransformerblock2.Interactivechannelattentionmodule3.Supplementaryfeaturefusionmodule4.Boundarydetectionmodule实验1.消融实验2.对比实验3.失败案例讨论可借鉴参考期刊分析期刊名：ExpertSystemsWit
Philo`·2023-09-15 17:43

第十五章 Swin-Transformer——基于移动窗口的分层视觉Transformer网络详解

原文信息原文名称：《SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows》文章标题：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows作者：ZeLiu,YutongLin,YueCao,HanHu,YixuanWei,ZhengZhang,Ste
Joney Feng·2023-09-12 10:57

【ECCV2022】Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation

Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation论文：https://arxiv.org/abs/2105.05537代码：https
m0_61899108·2023-09-10 13:13

Pytorch 分布式训练心得（DP|DDP|MP）

记得接触DistributedDataParallel（DDP）之前，自己一直用DataParallel（DP）跑多卡，浪费了不少时间，恰好最近几天接触到了Swin-Transformer就尝试了下DDP
CV 炼丹师·2023-09-09 08:43

VIT 和Swin Transformer

VIT：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/118242600SwinTransform：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988一、VIT模型由三个模块组成：LinearProjectionofFlattenedPatches(Embedding层)Tra
cv-daily·2023-09-09 07:22

『喜欢蔡徐坤的第825天』

我也开始慢慢的对蔡徐坤有了好感，对他的第一印象就是长得帅跳舞好有魅力，我会每天给他投票，一遍又一遍的看他的表演，后来，2016年10月，他以swin的高音rap担当出道，但是，这次出道并没有使他大红大紫
199882·2023-09-07 18:31

改进YOLOv7系列：YOLOv7与Swin Transformer V2的结合

改进YOLOv7系列：YOLOv7与SwinTransformerV2的结合近年来，计算机视觉领域取得了飞速发展，其中目标检测一直是研究的热点之一。YOLOv7作为一种高效准确的目标检测算法，一直备受关注。但是，随着数据规模和模型规模的不断增大，传统目标检测算法在性能上也面临着一定的挑战。针对这一问题，我们将YOLOv7与SwinTransformerV2相结合，进一步提升了目标检测算法的性能。S
wellcoder·2023-09-06 03:06

改进YOLOv7系列：结合Swin Transformer V2实现更强大的计算机视觉模型

改进YOLOv7系列：结合SwinTransformerV2实现更强大的计算机视觉模型在计算机视觉领域，目标检测是一个重要的任务。而YOLOv7是当下最受欢迎和流行的目标检测算法之一。但是，如何进一步提高YOLOv7的检测准确率和模型的大小和效率问题仍然需要解决。本文将介绍如何通过将YOLOv7与SwinTransformerV2结构相结合，来改进目标检测的性能，并实现更强大的计算机视觉模型。Sw
wellcoder·2023-09-06 03:06

【YOLOv8改进】Swin Transformer V2网络结构与YOLOv8相结合

>>>【YOLO创新改进&Paper交流合作】>>欢迎交流，思想触碰<<
强盛小灵通专卖员·2023-09-06 02:34

【第49篇】Swin Transformer V2：扩展容量和分辨率

摘要https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf大规模NLP模型已被证明可以显着提高语言任务的性能，并且没有饱和迹象。它们还展示了与人类一样的惊人的少发能力。本文旨在探索计算机视觉中的大规模模型。我们解决了大型视觉模型训练和应用中的三个主要问题，包括训练不稳定性、预训练和微调之间的分辨率差距以及对标记数据的渴望。提出了三种主要技术：1）残差后范数方法结合余弦注意提高训练
静静AI学堂·2023-09-06 02:02

SWinIR概述

该文提出了一种基于Swin变换的强基线模型SwinIR。SwinIR由浅层特征提取、深度特征提取和高质量的图像重建三部分组成。
大笨钟47·2023-09-05 06:40

Linux系统下搭建Swin Transformer目标检测环境

服务器环境：CentOS7一、CUDA和cudnn的安装：cuda：11.1cudnn：8.0.4参考博客：https://blog.csdn.net/qq_40621476/article/details/125149676创建虚拟环境并激活：condacreate-nswinpython=3.8condaactivateswin顺便记录一下一些conda的常用指令：condaupdate-nb
kiwi_hhh·2023-09-05 06:10

YOLOv5算法改进（12）— 替换主干网络之Swin Transformer

前言：Hello大家好，我是小哥谈。SwinTransformer是一种基于Transformer的深度学习模型，它在视觉任务中表现出色。与之前的VisionTransformer（ViT）不同，SwinTransformer具有高效和精确的特性，并被广泛用作当今许多视觉模型架构的主干。SwinTransformer采用了分层特征图和移动窗口MSA的方法，解决了原始ViT所面临的问题。它已经成为广
小哥谈·2023-09-02 14:26

【论文精读】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows前言Abstract1.Introduction2.RelatedWork3.Method3.1.OverallArchitecture3.2.ShiftedWindowbasedSelf-AttentionSelf-attentioninnon-overlappedwi
HERODING77·2023-08-31 14:34

YOLOv5 7.0添加ACmix

OntheIntegrationofSelf-AttentionandConvolutionACmix探讨了卷积和自注意力这两种强大技术之间的关系，并将两者整合在一起，同时享有双份好处，并显著降低计算开销，可助力现有主干涨点，如Swin
heromps·2023-08-31 10:30

转 使用SwingBench 对Oracle RAC DB性能 压力测试

Swin
weixin_33970449·2023-08-29 00:12

20230215小结

1t-sne原理：利用两个向量之间的欧式距离转化成条件概率分布，可以把高维度的数据转化为低维度（1000，64）-》（1000，2），原先每个样本有64维度，转化为2维2swin-transformer
牛奶还是纯的好·2023-08-28 20:38

Swin Transformer

类似于卷积，swin中提出了patchmerging，把相邻的小patch合成一个大patch。
-小透明-·2023-08-27 13:17
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