Swin 第6页

Win10安装 mmdetection 2.11.0(基于mmcv1.3.1) 及Swin-Transformer

知北行·2023-01-01 02:39

swin transformer代码讲解

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录系列文章目录前言一、输入图像预处理二、主程序三.每层layder定义四.SwinTransformerBlock类五、几个重要函数（window分割、转移、WindowAttention）总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如一、输入图像预处理示

杀生丸学AI·2022-12-30 02:14

SwinTransformer搭建及一些问题

Swin装环境打开AnacondaPowershellPrompt！！！

青柠味的脉动·2022-12-29 20:26

SwinIR: Image Restoration Using Swin Transformer论文笔记

前言该算法将SwinTransformer应用于图像复原的领域，主要网络结构分为三个部分：①浅层特征提取②深层特征提取③高质量图像重建。主要应用于图像复原的三个方向，图像超分辨、图像降噪、由于JPEG压缩造成的伪影减少。主要是借鉴了SwinTransformer即有局部特征又可以全局特征的特点，而且可以使用更少的参数来达到更好的效果。网络框架下图是SwinIR的整体框架图，主要包括三个部分，第一个

Unsunshine_Bigboy_?·2022-12-29 19:19

论文笔记：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

cvpr20210abstractTransformer从NLP迁移到CV，会遇到两个挑战语义物体（人、车。。。）的尺寸有大有小如果是像素级别的Transformer，那么resolution太大为了解决上述的两个挑战，提出了swintransformer将self-attention约束在移动窗口内部的各个pixel同时也有cross-windowconnection——>swintransfo

UQI-LIUWJ·2022-12-29 13:08

【代码复现问题】apex安装不上+win10分布式训练出问题

最近一直在复现vit、swin-T等transformer网络，源代码都是linux版的，而我们实验室目前的服务器装的都是windows版的，所以复现的时候基本都会出现下面两个问题问题1：APEX装不上报错

略知12·2022-12-28 22:28

cv中的transformer和Non-local

两者本质上是一个东西，都是用来求自注意力的，但具体而言还是有一些差别；1：首先说Non-local，它是像素级别的self-attention,算的是图片中各个像素点对指定像素点的影响；2：transformer我们拿swin-transformer

xx_xjm·2022-12-28 12:33

Swim-Transformer环境配置

1、下载Swim-Transformer源码到Linux服务器gitclonehttps://github.com/microsoft/Swin-Transformer.gitcdSwin-Transformer2

张小北哈哈·2022-12-27 14:39

[Video Transformer] Video Swin Transformer

代码：GitHub-SwinTransformer/Video-Swin-Transformer:Thisisanofficialimplementationfor"VideoSwinTransformers

Cherry_qy·2022-12-27 14:06

【SWIN-Transformer环境配置及个人VOC数据集的训练】

本文对在Windows系统下配置mmdetection环境并通过SWIN+MASKR-CNN网络对个人的VOC格式的数据集过程中遇到的问题进行总结，偏向于是对一些问题解答博客的汇总。

大白菜菜籽·2022-12-27 14:04

第6周学习笔记：Vision Transformer & Swin Transformer学习

VisionTransformer模型详解该模型将Transformer结构直接应用到图像上，即将一张图像分割成多个patches，这些patches看作是NLP的tokens(words)，然后对每个patches做一系列linearembedding操作之后作为Transformer的input。VisionTransformer模型由三个模块组成：LinearProjectionofFlat

fyfouc·2022-12-27 14:32

Ubuntu 显卡3090下swin-transformer 目标检测环境配置

显卡3090cuda11.1ubuntu20.04创建环境condacreate-nswinpython=3.8sourceactivateswin安装pytorchcondainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0torchaudio==0.8.0cudatoolkit=11.1-cpytorch-cconda-forge安装其他一定要分别单独按顺序安装pi

大千视界·2022-12-27 14:28

Swim-Transform V2：用于目标检测，视觉大模型不再是难题（附源代码）

ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf源代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

计算机视觉研究院·2022-12-27 14:25

Swim Transformer代码环境配置纪录

SwimTransformer使用的代码：https://github.com/FZfangzheng/Swin-Transformer-Semantic-Segmentation-Without-mmsegmentation

xmrmol·2022-12-27 14:50

Swin Transformer 中的 shift window attention

1.首先我们拿一幅8*8的图，windowsize（窗口大小）设置为4*4，本文中每个不同的颜色对应不同的区域块。将一幅8*8的图片，运用4*4的windowsize分为四个窗口，在swintransformer第一层的W-MSA即上图的四块自身进行MSA（Multiheadselfattention），这个比较好理解，重点是在第二层的SW-MSA。2.SW-MSA（shiftwindowMult

zuoyou-HPU·2022-12-27 08:47

Swin-Transformer:基于移位窗口（Shifted Windows）的分层视觉Transformer

论文链接：SwinTransformer论文代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer目录1、摘要和背景介绍2、整体框架2.1、基于移位窗口的自注意力

Chukai123·2022-12-27 08:44

分割冠军 | 超越Swin v2、PvT v2等模型，ViT-Adaptiver实现ADE20K冠军60.5mIoU

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨吃饭机@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/200924181与最近将视觉特定的归纳偏差引入VisionTransformer架构不同，ViT由于缺乏图像的先验信息，在密集预测任务上的性能较差。为了解决这个问题，本文提出了一种VisionTransformer适配器（ViT-Adapter），ViT-Ad

Tom Hardy·2022-12-27 01:24

PyTorch笔记 - Position Embedding (Transformer/ViT/Swin/MAE)

欢迎关注我的CSDN：https://blog.csdn.net/caroline_wendy本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/128447794PositionEmbedding(位置编码)Transformer1dabsolutesin/cosconstantVisionTransformer1dabsolute

SpikeKing·2022-12-26 21:19

BERT大火却不懂Transformer？

前段时间Transformer已席卷计算机视觉领域，并获得大量好评，如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer，性能优于ViT和DeiT』、『LiftingTransformer

视学算法·2022-12-25 08:34

Swin Transformer猫狗分类

前言早上看了一下SwinTransformer的论文，觉得还不错，就看了看代码，还挺简洁。我不说是谁，那么无聊画了一下午用SwinTranformer实现猫狗分类…代码依赖需要下载一个库,在终端运行则不需要前面的英文感叹号!pipinstalltimm将依赖import进来importtorchimporttorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoade

Andy Dennis·2022-12-25 08:02

swin transformer obect detection复现(CPU+GPU)

代码下载+权重下载（我是在主目录下新建了checkpoints文件下，然后把权重放进去的）condacreate–nstpython=3.8sourceactivatestpipinstalltorch==1.7.1torchvision==0.8.2torchaudio==0.7.2pythonsetup.pyinstallpipinstallopenmimmiminstallmmcv-full

Barry_Qu·2022-12-25 08:54

Swin Transformer基于windows 10复现源码实现图像分类

小编在做毕设过程中也复现了SwinTransformer的源码实现了图像分类模型的预训练，预训练的模型是Swin-T。如果也有想要复现源码的小伙伴，希望小编的这篇小小之作能够在看的读者带来帮助。

时芷_·2022-12-24 11:59

【论文精读 02】Swin Transformer

SwinTransformer——使用移位窗口的层级VisionTransformerICCV2021最佳论文资料参考：https://www.bilibili.com/video/BV1pL4y1v7jC/?spm_id_from=333.788&vd_source=fab4cd66aafcb3b54c4bc627c1dcaac1https://www.bilibili.com/video/BV

不菜不菜·2022-12-24 11:57

swin transformer详解

1.解决问题图像中像素点太多了，如果需要更多的特征就必须构建很长的序列越长的序列注意力的计算肯定越慢，这就导致了效率问题能否用窗口和分层的形式来替代长序列的方法呢？这就是它的本质CNN中经常提到感受野，transformer在分层中进行体现2.整体网络架构得到各Pathch特征构建序列；分层计算attention（逐步下采样过程）其中Block是最核心的，对attention的计算方法进行了改进，

樱花的浪漫·2022-12-24 11:26

精读Swin Transformer

SwinTransformer:Hiaerarchical(层级式)VIsionTransformerusingShiftedWindows(MSRA研究领域的黄埔军校)选自8.17号的更新版本摘要swintransformer用来做计算机视觉领域一个通用的骨干网络,在Vit只做分类任务,下游任务比如检测与分割留给以后的人来探索时,当时大家并不能确定transformer能否把视觉领域所有的任务都

肖屁屁·2022-12-24 11:56

windows11下运行swin-transformer算法

一、背景我们希望使用swin-transformer算法实现物体的分类。

benben044·2022-12-24 11:22

windows系统配置swin transformer环境

由于之前装双系统的时候给ubuntu分配的内存比较小，装了各种环境之后就不够用了，所以想在windows环境下配置swintransformer，本以为是个简单的环境配置，但是出现了各种意外的错误，比如xx._ext找不到，又或者nms不支持GPU，还有一些别的奇奇怪怪的问题。。。一气之下直接重装了CUDA和anaconda，卸载anaconda的时候真是一把鼻涕一把泪，懂的都懂，就不多说了。简单

athrunsunny·2022-12-24 11:52

swin-transformer图像分类测试

本文只阐述博主遇到的问题及其如何解决，仅供参考如何运行代码测试可以参考这篇BlogSwin-Transformer分类源码(已跑通)服务器多个cuda问题由于博主使用的服务器配置了多个cuda，根据swin-transformer

MiHao_YOUNG·2022-12-24 11:21

【SwinTransformer】GitHub源码，main.py，swin_transformer.py...

声明：仅学习使用~“我们抬头便看到星光，星星却穿越了万年”。Contents数据与环境配置解读main.pyswin_transformer.py数据与环境配置解读来看SwinTransformer的github官网。已经开源了。（想不到在家里居然可以直接上GItHub，真好啊！）进去后可以看到如下界面：ImageClassification：图像分类ObjectDetectionandInsta

追光者♂·2022-12-24 11:20

Relative Positional Bias -- [Swin-transformer]

论文中对于这一块的描述不是很清楚，特意记录一下学习过程。这篇博客讲解的很清楚，请参考阅读https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988以下通过代码形式运行一个demo帮助理解。1.假设window的H，W均为2，首先构造一个二维坐标x=torch.arange(2)y=torch.arange(2)#输入为一维序列，输出两个二

GY-赵·2022-12-23 13:13

从零学习SwinTransformer

HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows原论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030官方开源代码地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

饿了就干饭·2022-12-23 13:11

【神经网络架构】Swin Transformer细节详解-1

目录源码：1.PatchPartition+LinerEmbedding模块2.SwinTransformerblock(一个完整的W-MSA)partitionwindowsW-MSA相对位置偏差mergewindowsMLP补充(熟悉的话直接看3.PatchMerging)3.PatchMerging(downsample)4.图像分类任务5.待续6.参考图3。(a)SwinTransform

理心炼丹·2022-12-23 12:38

ICCV2021 Best Paper : Swin Transformer (二）

三、Supplement1.RelativePositionBias在SwinTransformer(一)中呢已经结束了主干部分，接下来呢，就是剩余的一些边边角角，不过重要的呢，是对源码的解析。在之前有提到说attention的计算多加了一个，即：我们把这个呢叫做偏置，也称为相对位置偏置RelativePositionBias。那这个RelativePositionBias到底在做一件怎样的事情呢

深度科研·2022-12-23 12:08

如何提高百度网盘速度？！绝对顶？！

百度网盘默认的下载速度大部分是达不到自己想要的速度的，而网盘下载文件是有一个提速功能的，下面小编教你怎么开启这个百度网盘下载速度提升功能工具/原料vivobook14swin1019.0.3百度网盘7.3.2

港城嘟嘟·2022-12-23 11:39

论文阅读——Swin Transformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows1.Motivation2.Contribution3.Method3.1ShiftedWindow**1、基本原理****2、MaskedMSA：****3、关于滑动窗口的自注意力的计算复杂度**3.2Structure3.3SwinTransformer变体4.Exp

猫猫头不写bug·2022-12-23 08:27

李沐精读论文：Swin transformer: Hierarchical vision transformer using shifted windows

论文地址：Swintransformer:Hierarchicalvisiontransformerusingshiftedwindows代码：官方源码pytorch实现SwinTransformerAPI视频：SwinTransformer论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibili本文注意参考：SwinTransformer论文精读【论文精读】-哔哩哔哩图解SwinTransformer-

iwill323·2022-12-23 08:50

swin-transformer训练自己的数据集＜自留＞

使用swin-transformer训练自己的数据集前期准备（数据处理）标注数据集一、结构目录二、要修改的地方三、开始训练四、训练过程结果前期准备（数据处理）标注数据集LabelMe---->COCOLabelImg

壹万1w·2022-12-22 23:05

基于mmaction2的Video-Swin-Transformer源码

网络结构图：位置：Video-Swin-Transformer/mmaction/models/backbones/swin_transformer.pyimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.utils.checkpointascheckpointimportnumpyasnpfromtimm.mo

cv_我emo了·2022-12-22 18:19

Swin_transformer网络

#打印出来的网络结构ft_net_swin((model):SwinTransformer((patch_embed):PatchEmbed((proj):Conv2d(3,128,kernel_size

多笑一笑啊·2022-12-22 18:47

pytorch中如何给网络添加mask

需要补齐长度，但在计算attention时会将补齐位置mask掉从而不参与attention计算；mask相关的预训练任务，如MLM、MAE等，需要mask掉被遮盖的token，以完成预测的预训练任务；swin

ygfrancois·2022-12-22 05:17

Swin Transformer目标检测—训练自己数据集

Conda虚拟环境（3）安装mmcv（4）安装mmdetection（5）安装apex二、工程修改三、踩坑记录一、环境配置Code：https://github.com/SwinTransformer/Swin-Transformer-Object-Detection

七分熟少女·2022-12-22 04:45

Swin-Transformer

HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030代码链接：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

唐小星小宇宙·2022-12-21 07:02

Swin-Transformer图像分类

文章目录1.准备数据集1.1数据集存放格式1.2config配置文件2.训练2.1代码中调整了的部分2.2训练命令3.评估4.推理4.1推理脚本4.2推理命令4.3推理结果源代码地址：Swin-Transformer

咚咚锵咚咚锵·2022-12-20 14:36

Linux系统搭建MMdetection(Swin-Transformer)环境

目录开始安装创建conda虚拟环境安装pytorch(重要）安装mmcv-full（极易出错）下载MMDetection仓库安装依赖官方教程网址，点击get_started官方教程地址，获取最新安装方式开始安装创建conda虚拟环境在控制台依次输入下列代码，创建名为open-mmlab的虚拟环境，并激活condacreate-nopen-mmlabpython=3.7-ycondaactivate

PLANET_ME·2022-12-19 17:08

Swin Transformer实战： timm使用、Mixup、Cutout和评分一网打尽，图像分类任务

摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，演示如何使用timm版本的SwinTransformer图像分类模型实现分类任务已经对验证集得分的统计，本文实现了多个GPU并行训练。通过本文你和学到：1、如何从timm调用模型、loss和Mixup？2、如何制作ImageNet数据集？3、如何使用Cutout数据增强？4、如何使用Mixup数据增强。5、如何实现多个GPU训

Dove_1234·2022-12-17 11:42

SwinIR实战：如何使用SwinIR和预训练模型实现图片的超分

github.com/cszn/KAIR测试：https://github.com/JingyunLiang/SwinIR预训练模型下载：https://github.com/JingyunLiang/Swin

奥比中光3D视觉开发者社区·2022-12-17 08:44

[ICCV2021]Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

标题：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows链接：https://arxiv.org/pdf/2103.14030动机现在在CV中使用transformer的最大问题是运算量太大，因为图片的信息量远远大过NLP中文本的信息量，然后再做selfattention会导致N平方的复杂度，这是不可以接受的，因此如何减

深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-12-17 07:37

Swin Transformer：Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows——论文分析

一、摘要挑战：物体尺寸差异和高分辨率Transformer可以用作一个通用的网络，而不像ViT那样只用于分类。如上图，ViT全局建模，始终处理的是16倍下采样之后的特征，不适合密集预测型任务。SwinTransformer为了减少序列长度，在小窗口内做自注意力，用了locality的归纳偏置，节省资源。patchmerging，相邻小patch合成大patch，类似池化。如上图，在l层加上shif

gongyuandaye·2022-12-17 07:59

论文阅读【Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using ShiftedWindows】

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows发表：2021ICCVidea：主要是想改进transformer在视觉方向的速度。transformer从nlp到cv的挑战：这两个领域之间的差异，比如视觉实体的规模差异很大，图像中的像素与文本中的单词相比分辨率较高。之前的方法在分块中有重叠，导致性能不高，所以作者提出

hei_hei_hei_·2022-12-17 07:24

论文解析[9] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

发表时间：2021论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.14030代码地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer文章目录摘要

默_silence·2022-12-17 07:22

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