Swin 第9页

[VOT16](2021CVPR)SwinTrack: A Simple and Strong Baseline for Transformer Tracking

本文做法：相反地，本文提出了一个基于全注意力的Transformer跟踪算法，Swin-TransformerTracker(SwinTrack)。SwinTrack用Trans

三晚不过弦一郎·2022-11-22 15:02

Swin transformer目标检测复现object detection遇到的问题及解决

@胖煜Swintransformer目标检测复现objectdetection遇到的问题及解决Swintransformer目标检测复现objectdetection遇到的问题及解决这周的在实验室的任务是Swintransformer复现，配环境就遇到了一堆问题，足足配了三天，无语子。activateopenmmlabbash:/home/techart/anaconda3/bin/activat

胖胖胖煜·2022-11-22 13:20

基于win10复现swin-transformer图像分类源码

文章目录前言一、swin-transformer结构二、环境搭建1.克隆工程2.创建环境3.安装pytorch4.安装其他库5.安装Apex6.小结7.代码运行三、出现问题及解决办法总结前言为了学业在tensorflow

努力毕业的W·2022-11-22 13:12

目标检测算法——YOLOv5/YOLOv7改进之结合Swin Transformer V2（涨点神器）

>>>深度学习Tricks，第一时间送达0.elsenn.Identity()self.norm2=norm_layer(dim)mlp_hidden_dim=int(dim*mlp_ratio)self.mlp=Mlp(in_features=dim,hidden_features=mlp_hidden_dim,act_layer=act_layer,drop=drop)关于YOLO算法改进及论

加勒比海带66·2022-11-22 13:40

YOLOV5+swin-transformer出现的问题

YOLOV5+swin-transformer出现的问题提示：这里简述项目相关背景：YOLOV5+swin-transformer出现的问题问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：1.TypeError

马铃薯炒土豆丝尔·2022-11-22 13:34

当Swin Transformer遇上DCN，清华可变形注意力Transformer模型优于多数ViT

©作者|小舟来源|机器之心本文中，来自清华大学、AWSAI和北京智源人工智能研究院的研究者提出了一种新型可变形自注意力模块，其中以数据相关的方式选择自注意力中键值对的位置，使得自注意力模块能够专注于相关区域，并捕获更多信息特征。Transformer近来在各种视觉任务上表现出卓越的性能，感受野赋予Transformer比CNN更强的表征能力。然而，简单地扩大感受野会引起一些问题。一方面，使用密集注

PaperWeekly·2022-11-22 11:06

如何看待Meta（恺明）最新论文ViTDet：如何看待Meta（恺明）论文ViTDet：只用ViT做backbone的检测模型？...

https://www.zhihu.com/question/525167811/answer/2419797948从文中的Tab.4,Tab.5的结果来看，同样是IN-21K预训练，ViT-base和Swin-base

woshicver·2022-11-22 08:23

Swin Transformer解读

引言：Transformer模型在自然语言处理（NLP）领域已然成为一个新范式，如今越来越多的研究在尝试将Transformer模型强大的建模能力应用到计算机视觉（CV）领域。那么未来，Transformer会不会代替CNN在CV领域的作用。而swintransformer是一种包含了CNN滑窗理念的一种transformer。将注意力限制在一个窗口中，一方面能引入CNN卷积操作的局部性，另一方面

柯西的笔·2022-11-22 05:20

Swin-Unet【CVPR2021】

文章：CaoH,WangY,ChenJ,etal.Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation[J].arXivpreprintarXiv

weixin_42069777·2022-11-22 00:20

论文笔记：Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for MedicalImage Segmentation

CVPR2021机器学习笔记：Upsampling,FCN,U-Net,U-netvariant_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客论文笔记：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客U-net的结构，只不过里面不再是CNN了，而是Transformer其中SwinTr

UQI-LIUWJ·2022-11-21 23:12

Windows10系统下swin-transformer目标检测环境搭建

Swin-Transformer-Object-Detection环境搭建前言1.环境准备2.虚拟环境创建3.安装pytorch4.安装mmcv5.安装mmdet6.安装apex7.测试前言刚搞明白了分类

努力毕业的W·2022-11-21 23:41

【图像分割】2021-Swin-Unet CVPR

【图像分割】2021-Swin-UnetCVPR论文题目：Swin-Unet:Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation论文链接：https:

說詤榢·2022-11-21 23:59

【mmsegmentation】工程--使用小技巧

1.修改训练方式为按epoch计算在mmseg的工程使用中，一般情况默认训练的次数是按照inter去计算的，比如swin中160000个inter，每4000次inter进行一次模型验证，并保存一次模型

zy_destiny·2022-11-21 19:56

A ConvNet for the 2020s 学习笔记

说明：系新手，写文章帮助学习Contents前言一、摘要二、介绍三、结论四、架构和内容四、总结前言说明：只为学习记录，有误望见谅指正，侵删这篇文章是师兄推荐的，还没有读过swin-transformer

leener-Y·2022-11-21 16:44

Swin Transformer用于图像分类

_AI浩-CSDN博客_swintransformer图像分类基于win10复现swin-transformer图像分类源码_可可爱爱小Tensor的博客-CSDN博客_swintransformer复现遇到的问题

kimjunnoodle·2022-11-21 14:24

Swin Transformer 论文与代码阅读

SwinTransformer论文与代码阅读提示：论文阅读包含个人理解，如有错误请指正。在ViT将Transformer运用到视觉领域之后，基于Transformer的视觉模型遍地开花，SwinTransformer就是其中的代表，SwinTransformer主要解决了Transformer在视觉领域应用的两个问题:尺度问题：同一物体的尺寸不一定相同维度问题：以像素点作为单位，导致序列长度非常长

ChiruZy·2022-11-21 12:38

Swin Transformer代码讲解

SwinTransformer代码讲解下采样是4倍，所以patch_size=42.3.emded_dim=96就是下面图片中的C，经过第一个LinearEmbedding处理之后的通道数4.经过第一个全连接层把通道数翻为几倍6.在Muhlti-HeadAttention中是否使用qkv——bias，这里默认是使用7.第一个drop_rate接在PatchEmbed后面第二个drop_rate在M

QT-Smile·2022-11-21 12:07

swin_transformer源码详解

注：为了更加实例化的说明，本文假设输入图像大小为（224,224,3）整体架构对于一张224*224的图像，首先，经过4*4的卷积，将图像维度化为4,56,56,128的特征图，对特征图维度进行变换，得到4*3136*128的图像，即对图像进行了embeding，然后将图像输入transforerblock，将特征图转变为8*8的窗口，进行注意力机制的计算，一个transformerblock包含

樱花的浪漫·2022-11-21 12:36

VIT和Swin Transformer

一VIT模型1代码和模型基础以timm包为代码基础，VIT模型以vit_base_patch16_224作为模型基础2模型结构2.1输入的图像B∗3∗224∗224B*3*224*224B∗3∗224∗224，第一步patch_embeding，这里一个patch的对应的像素大小是16∗1616*1616∗16，也就是对输入图像作conv2d，对应的kernel_size=16，stride=16

qq_41131535·2022-11-21 12:06

Swin Transformer相关的有用网站和博客

一、SwinTransformer的代码Swin-Transformer(官方代码)SwinTransformer相关任务的说明：1、ForImageClassification,pleaseseeget_started.mdfordetailedinstructions

夏夜晚风__·2022-11-21 12:35

Transformer整体结构代码详解

我对于Transformer结构的pytorch版本进行了代码的梳理以及部分解析，Transformer在自然语言处理以及计算机视觉领域均大放异彩，极大地促进了语言以及视觉(ViT,Swin-T)这两大最为常见的信号的统一处理

春野运·2022-11-21 12:05

Swin Transformer详解

原创：余晓龙“SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindow”是微软亚洲研究院（MSRA）发表在arXiv上的论文，文中提出了一种新型的Transformer架构，也就是SwinTransformer。本文旨在对SwinTransformer架构进行详细解析。一、SwinTransformer网络架构整体的网络架构采取

CV算法恩仇录·2022-11-21 12:04

【代码解析】mmaction2: Video Swin Transformer

目录1网络结构1.1代码1.2解析2实验结果论文：https://arxiv.org/abs/2106.13230源码：https://github.com/SwinTransformer/Video-Swin-Transformer1

MaxeeoveCR·2022-11-21 12:03

Swin Transformer 结构&代码解析学习

目录前言摘要一、网络总体结构及代码框架二、各部分方法&代码解析1.Patch_Embed2.PatchMerging3.SwinTransformerBlock3.1WindowMulti-headSelfAttention(W-MSA)3.2ShiftedWindowMulti-headSelfAttention(SW-MSA)3.3RelativePositionBias*总结前言摘要文章

萝卜社长·2022-11-21 12:02

【读点论文】A ConvNet for the 2020s，结合swin transformer的结构设计和训练技巧调整resnet网络，在类似的FLOPs和参数量取得更好一点的效果

AConvNetforthe2020sAbstract视觉识别的“咆哮的20年代”始于视觉transformer(ViTs)的问世，它迅速取代ConvNets成为最先进的图像分类模型。另一方面，普通的ViT在应用于一般的计算机视觉任务时面临困难，如目标检测和语义分割。正是层次化的transformer(例如Swintransformer)重新引入了几个ConvNet先验，使transformer作

羞儿·2022-11-21 10:27

Swin Transformer【Backbone】

背景SwinTransformer是ICCV2021最佳论文。ViT让transformer从NLP直接应用到CV有两个直接的问题：尺度问题（比如行人，车等大大小小的尺度问题在NLP领域就没有），序列问题（如果以图像像素点为基本单位，序列太大）。16个patch（分辨率低）使ViT可能不适合密集预测型的任务，全局建模使计算复杂度平方倍增长。SwinTransformer让transformer也能

太简单了·2022-11-21 03:50

【论文笔记】Swin-Transformer系列阅读笔记

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsgithub：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

嘟嘟太菜了·2022-11-21 03:19

Swin-transformer纯目标检测训练自己的数据集

Swin-transformer纯目标检测训练自己的数据集前言具体步骤及过程一、基本修改1.修改类别名称（两处）2.修改类别数3.修改数据集路径4.修改训练参数5.修改日志参数二、禁用mask三、遇到的问题及解决办法总结前言快写成

努力毕业的W·2022-11-21 03:48

Swin-Transform V2：用于目标检测，视觉大模型不再是难题（附源代码）

ComputerVisionGzq学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf源代码：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

计算机视觉研究院·2022-11-21 03:45

【Swin-Unet】官方代码预训练权重加载函数load_from()详解

最近在用Swin-Unet改实验，正好看到官方的issue里也有人提问这个问题，就顺便学习了一下。如果解释的有问题欢迎大家指正！！！

NeverEnough_·2022-11-21 02:39

Swin Transformer做backbone的YoloX目标检测

我的GitHub链接：https://github.com/zhengzihe/YoloX-based-on-Swin-TransformerSwinTransformer取如下三个有效特征层：其中代码部分

安淮葭·2022-11-21 02:38

文献阅读笔记整理--ConvNext：A ConvNet for the 2020s

/arxiv.org/abs/2201.03545论文对应源码链接：https://github.com/facebookresearch/ConvNeXt一、前言以ResNet-50结构为基础，按照Swin-Transformer

阳光哈皮翔·2022-11-20 16:21

Swin Transformer代码实现部分细节重点

swintransformer1.patch-merging部分代码：【amazing】x0=x[:,0::2,0::2,:]#[B,H/2,W/2,C]对应图片所有1的位置x1=x[:,1::2,0::2,:]#[B,H/2,W/2,C]对应图片所有3的位置x2=x[:,0::2,1::2,:]#[B,H/2,W/2,C]对应图片所有2的位置x3=x[:,1::2,1::2,:]#[B,H/2,

weixin_44040169·2022-11-20 14:06

Swin Transformer Object Detection代码复现采坑记录

下载SwinTransformerObjectDetection官方代码Swin-Transformer-Object-Detection按照官方readme安装相关环境和软件包根据官网mmdetection

JaciusCV·2022-11-20 13:16

Swin-Transformer-Semantic-Segmentation V2.11.0环境搭建（一）

1、Swin-Transformer-Semantic-Segmentation系列版本2、兼容的MMSegmentation和MMCV版本如下。请安装正确版本的MMCV，以避免安装问题。

qq_41627642·2022-11-20 13:14

swin transformer解读

原文论文链接：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows源码地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer

我爱那湛蓝·2022-11-20 13:13

Swin transformer TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘t_mul‘

line99,inmainlr_scheduler=build_scheduler(config,optimizer,len(data_loader_train))File"/home/ubuntu/wgp/Swin-Transformer

3DYour·2022-11-20 13:06

【swin-transformer】目标检测遇到的问题合集--持续更新

embed_dim‘如下图：原因：在不同目录下它寻找的mmdet包不同解决办法：设置环境变量，在终端输入包含mmdet文件夹的你的项目路径，我的是：exportPYTHONPATH=/home/wuyy/code/Swin-Transformer-Object-Dete

甜筒酱·2022-11-20 13:05

swin-Transformer论文详解

swin-Transformer论文详解–潘登同学的深度学习笔记文章目录swin-Transformer论文详解--潘登同学的深度学习笔记前言网络架构SwintransformerBlock巧妙的Mask

PD我是你的真爱粉·2022-11-20 12:42

Swin Transformer

一，原理介绍：SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows，绕不开的baseline,多模态用有新意的方法有效的解决一个研究问题（1）SwinTransformer整体架构SwinTransformer与VIT模型不同之处在于：1，金字塔形状，感受野是在不断变大的。SwinTransformer的featurema

东街流浪猫·2022-11-20 12:40

＜4＞高效解读Swin Transformer

Abstract：ViT(VisionTransformer)在图像大模型领域取得了突破性的进展，然而高昂的计算代价与单一的尺度信息限制了其的推广。SwinTransformer则借鉴了卷积神经网络归纳配置，建立了层级式架构移动窗口的Transformer框架，极大地减少了计算代价并能够完成视觉中稠密预测的任务。SwinTransformer在图像分类(ImageNet-1K),目标检测(COCO

liu_xfx·2022-11-20 12:07

Swin-Transformer

Swin-Transformer文章目录Swin-TransformerViTSwimTransformerPatches&Windowspatchmerginglayers窗口自注意力ArchitectureVariants

陶将·2022-11-20 12:36

swin transformer 论文精读

swintransformer摘要旨在将transformer用在所有视觉任务上(之前的vit只是将transformer用在分类任务上)用在视角任务上有两个难点largevariationsinthescaleofvisualentitiesthehighresolutionofpixelsinimagescomparedtowordsintext第一个主要是说：图像中目标对象的大小不一致，例如

Rui@·2022-11-20 12:33

Swin Transformer论文精读【论文精读】

Swintransformer:HierarchicalvisiontransformerusingshiftedwindowsSwinTransformer是ICCV21的最佳论文，它之所以能有这么大的影响力主要是因为在ViT之后，SwinTransformer通过在一系列视觉任务上的强大表现，进一步证明了Transformer是可以在视觉领域取得广泛应用的SwinTransformer是3月份

MrRoose·2022-11-20 12:33

Swin Transformer Hierarchical Vision Transformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsTags:SwinTransformer发表日期:2021星级:★★★★★模型简写:SwinTransformer简介:多层次的VisionTransformer，提出基于窗口（移动窗口的多头自主意力机制）每次先做一次W-MSA,再做一次SW-MSA精读:YesSwinT

BL.S.·2022-11-20 12:58

【神经网络架构】Swin Transformer

SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsSwinTransformer:使用ShiftedWindows的分层视觉Transformer2021.08微软亚洲研究院摘要SwinTransformer：计算机视觉的通用backbone。将Transformer从语言调整到视觉的挑战来自于这两个领域之间的差异。例如

理心炼丹·2022-11-20 12:56

Swin Transformer论文笔记

SwinTransformer翻译SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindowsAbstact本文提出了一种新的视觉转换器，称为SwinTransformer，它可以作为计算机视觉的通用主干。这两个领域之间的差异，比如视觉实体的规模差异很大，图像中的像素与文本中的单词相比分辨率较高，这就给从语言到视觉的转换带来了挑战

麻花地·2022-11-20 12:54

Swin transformer 简单理解

但其原生Self-Attention的计算复杂度问题一直没有得到解决，Self-Attention需要对输入的所有N个token计算[公式]大小的相互关系矩阵，考虑到视觉信息本来就就是二维（图像）甚至三维（视频），分辨率稍微高一点这计算量就很难低得下来。SwinTransformer想要解决的计算复杂度的问题。1.网络结构简单来说就是，原生Transformer对N个token做Self-Atte

mingqian_chu·2022-11-20 12:54

Swin Transformer 时间复杂度的分析

SwinTransformer时间复杂度的分析1.前置知识2.Transformer的时间复杂度3.VisionTransformer的时间复杂度4.SwinTransformer的时间复杂度SwinTransformer的论文中涉及到了两个关于时间复杂度的计算公式，在此梳理一下推导过程。1.前置知识神经网络的运算过程中涉及大量矩阵运算，因此在分析时间复杂度之前，需要对矩阵运算的复杂度有一个基本的

_澜静_·2022-11-20 12:51

89.77%准确率！谷歌大脑提出CoAtNet：结合卷积和注意力

性能优于CvT、BotNet和Swin等网络。谷歌两天祭出两大Backbone，昨天的ViT-G，今天的CoAtNet…注：别老收藏呀，欢迎点赞，支持分享！

Amusi（CVer）·2022-11-20 10:24

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