TENSOR 第9页

TensorFlow 基础学习 - 4 (重点是调参)

准备数据!wget--no-check-certificate\https://storage.googleapis.com/laurencemoroney-blog.appspot.com/horse-or-human.zip\-O/tmp/horse-or-human.zip该目录下又分别包含horses和humans子目录。简而言之：训练集就是用来告诉神经网络模型"这就是马的样子"、"这就是

叉叉敌·2024-02-05 10:19

卷积神经网络之优化参数(剪子包袱锤)

(避坑)2.dropout的意义3.WARNING:tensorflow:Callbacksmet

the sourth wind·2024-02-05 10:48

Tensorflow horse-or-human识别 --（1）kerastuner 调整模型参数

注：本篇内容基于tensorflow2.9.1(python3.10),数据生成器中的batch_size可根据自己计算机的性能设置，防止后续模型运行过程出现显存不足而失败“fromkerastuner.tunersimportHyperbandfromkerastuner.engine.hyperparametersimportHyperParameters

冲冲冲@chong·2024-02-05 10:44

TensorFlow入门实操笔记 3-4

前言碎碎念fine…世界鸽王立flag第一天就咕咕咕了，今天马上立刻学习以抚慰自己的良心（bushi起床自我暗示：我真的很喜欢机器学习！就会中计真的一开电脑就学习大纲前言碎碎念第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络3.2卷积神经程序3.3卷积网络结构3.4卷积神经网络训练代码第四章图像应用4.1准备训练数据4.2数据预处理4.3创建并训练模型4.4优化模型参数总结第三章：卷积介绍3.1卷积神经网络概念

七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一

绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

CNN应用Keras Tuner寻找最佳Hidden Layers层数和神经元数量

数据：fromtensorflow.kera

取名真难.·2024-02-05 10:09

tensorflow调用gpu时报错：找不到cupti64_112.dll

环境：tensorflow2.5，cuda11.4看了C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v11.1\bin路径下，有cublas64_11.dll

桶的奇妙冒险·2024-02-05 09:01

PyTorch、NCNN、Numpy三者张量的shape

目录一、PyTorch二、NCNN三、Numpy一、PyTorch在PyTorch中，张量（Tensor）的形状通常按照(N,C,H,W)的顺序排列，其中：N是批量大小（batchsize）C是通道数（

六五酥·2024-02-05 09:30

Pytorch 学习笔记--torch.linspace()函数

这个张量包含由start到end的均匀间隔steps的n个点参数：start(float)-区间的起始点end(float)-区间的终点steps(int)-在start和end间生成的样本数out(Tensor

SAMSTAYREAL·2024-02-05 09:35

PyTorch：torch.linspace

torch.linspace(start,end,steps=100,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad=False)→Tensor

地球被支点撬走啦·2024-02-05 09:32

探索深度学习的边界：使用 TensorFlow 实现高效空洞卷积（Atrous Convolution）的全面指南

空洞卷积（AtrousConvolution），在TensorFlow中通过tf.nn.atrous_conv2d函数实现，是一种强大的工具，用于增强卷积神经网络的功能，特别是在处理图像和视觉识别任务时

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:28

全面探索 TensorFlow 中的 tf.keras.layers.RNN 类及其在循环神经网络中的应用

tf.keras.layers.RNN类在TensorFlow中是实现循环神经网络（RNN）的一种灵活且强大的方式。这个类允许在神经网络模型中构建和操作RNN层，提供多种选项以满足特定需求。

程序员Chino的日记·2024-02-05 08:57

tensorflow--session

矩阵相乘importtensorflowastfimportnumpyasnpimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#createtwomatrixesmatrix1

潘雪雯·2024-02-05 08:42

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦

绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

在算法上，掌握神经网络的数学原理，手动实现简单的神经网络结构，在应用上熟练掌握TensorFlow框架使用，掌握神经网络图像相关案例。

程序员一诺·2024-02-05 05:52

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象

Hi-Lu·2024-02-05 04:41

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

要获得与Sentis兼容的模型，您可以执行以下操作之一：在TensorFlow、PyTorch或Keras等框架中训

Unity尧明·2024-02-05 02:53

[Unity Sentis] Sentis 中的 Tensor 基本原理

英文原文：https://docs.unity3d.com/Packages/[email protected]/manual/tensor-fundamentals.html在Sentis中，您可以在称为张量的多维数组中输入和输出数据

Unity尧明·2024-02-05 02:53

OpenAI Gym 高级教程——深度强化学习库的高级用法

我们将使用TensorFlow和StableBaselines3这两个流行的库来实现深度强化学习算法，以及Gym提供的环境。

Echo_Wish·2024-02-05 02:49

CUDA/TensorRT部署知识点

qq_41920323·2024-02-05 01:57

VGG16

importtensorflowastfimportnumpyasnpfromscipy.miscimportimread,imresizefromimagenet_classesimportclass_namesclassvgg16

yanghedada·2024-02-05 00:05

周同学文章汇总

目录前言1.C++2.Linux3.环境配置4.AlgoC++5.Makefile6.模型部署7.tensorRT从零起步高性能部署8.保姆级从零手写自动驾驶CV9.剪枝与重参10.量化11.国内首个BVE

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:23

八. 实战：CUDA-BEVFusion部署分析-学习spconv的优化方案(Implicit GEMM conv)

ExplicitGEMMConv3.ImplicitGEMMConv4.ImplicitGEMMConv优化5.spconv和ImplicitGEMMConv总结下载链接参考前言自动驾驶之心推出的《CUDA与TensorRT

爱听歌的周童鞋·2024-02-04 19:51

深度学习入门笔记（二）神经元激励函数神经网络

声明：本文内容源自《白话深度学习与tensorflow》高扬卫峥编著一书读书笔记！！！神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。

花落雨微扬·2024-02-04 16:32

Python入门，盘点Python最常用的20 个包总结~

文章目录前言1.numpy（数据处理和科学计算）2.pandas（数据处理和分析）3.matplotlib（数据可视化）4.scikit-learn（机器学习工具）5.tensorflow（深度学习框架

python零基础入门小白·2024-02-04 11:24

tensor 基础数据结构 2022-09-05

数据结构，基础中的基础：pytorch中的核心数据结构为tensorimporttorchimportnumpyasnpdata=[[1.1,2],[3,4]]data_np=np.array(data

DrTiger2017·2024-02-04 09:29

RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法

问题产生的原因：无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的，tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.解决办法：tf.compat.v1.disable_eager_execution

尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

TensorFlow官方入门实操课程-全连接神经网络分类

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-卷积神经网络

知识点卷积：用原始像素数据与过滤器中的值相乘，以后加起来。如下是增强水平特征的过滤器。MaxPooling:每次卷积结束以后用一个MaxPooling用来增强图像的特征。可以看出经过MaxPooling以后的图像，竖直特征增强了很多，像素也小了一半。程序构建卷积神经网络以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO

尘埃飞舞·2024-02-04 09:33

TensorFlow官方入门实操课程-一个神经元的网络（线性曲线预测）

基于如下的课程进行的学习记录TensorFlow官方入门实操课程#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true

尘埃飞舞·2024-02-04 09:03

tensorflow中张量是什么

前言提示：关于人工智能中tensorflow中张量的理解一、什么是张量？张量就是可以简单的直接理解为是可以表示任何数的一个东西，阶才是表示这个数是什么最重要的指标。

尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

tensorflow2.0的cpu与gpu运行时间对比

#设置显卡内存使用率，根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"importtensor

尘埃飞舞·2024-02-04 09:02

Jupyter Notebook 代码自动补全功能

调试记录第一步第二步第三步第四步第一步打开如下命令行第二步输入如下命令condainfo--envs可以看到现在是基础（base）环境，我是想进入tensorflow环境输入如下命令activatetensorflow

尘埃飞舞·2024-02-04 08:32

人工智能_05_使用TensorBoard视觉化你的模型

在这一集的云AI冒险中，我们找到了怎么使用TensorBoard来视觉化你的模型并且修复问题。feedinto注入comeout出现当你看到问题具体是什么的时候，你的问题修复就会相当简单。

穷天才·2024-02-04 08:43

不能连接互联网的情况下如何安装tensorflow?

在没有互联网连接的情况下安装TensorFlow可以通过以下几个步骤完成：###1.下载TensorFlow离线安装包首先，需要在有互联网连接的设备上下载TensorFlow的Wheel文件（`.whl

qq_20984273·2024-02-04 06:48

工程经验分享 Incremental FastPitch

1.基于FastPitch+Hifi-GAN的StreamingTTS效果优化NVIDIA在TTS领域也做了一些供大家参考的工作，例如提供了高效的流式TTS部署方案，利用TensorRT加速模型推理速度

语音之家·2024-02-04 05:46

【TF2.1.0】Tensor object has no attribute numpy

语句：result.numpy()报错：AttributeError:‘Tensor’objecthasnoattribute‘numpy’工具：jupyter-notebook现象：A.直接再终端执行

williamdsy·2024-02-04 00:55

Pycharm配置conda虚拟环境出现unsupported

2.tensorflow-gpu就是之前配置好的环境。3.但是在跑的过程中，出现了tensorflow和keras版本冲突的问题，我又不想降级。本身里面的包就比较多。

徐徐祥来-小黑皮·2024-02-03 21:28

pytorch学习笔记（2）--Tensor

系列文章pytorch学习笔记（1）–QUICKSTARTpytorch学习笔记（2）–Tensorpytorch学习笔记（3）–数据集与数据导入pytorch学习笔记（4）–创建模型(BuildModel

ToToBe·2024-02-03 20:50

[CUDA 学习笔记] Element-wise 算子优化

Element-wise算子优化注:本文主要是对文章【BBuf的CUDA笔记】一，解析OneFlowElement-Wise算子实现-知乎的学习整理Element-wise算子即针对输入Tensor(可能有多个

PeakCrosser·2024-02-03 20:49

scRNA-seq | Windows下的R、RStudio下载和安装

（发现一篇Naturecommunication居然用R调用了Tensorflow！

切瓜少年·2024-02-03 20:37

深度学习的发展历程

参考书籍《Tensorflow实战Google深度学习框架》郑泽宇等要想学习深度学习这门技术，那么有必要对其发展作一定程度的了解。

SnowScholar·2024-02-03 19:47

Pytorch之torch.nn.functional.pad函数详解

参数:input(Tensor):要进行填充的输入张量。pad(int,tuple):（左填充，右填充，上填充，下填充，前填充，后填充），其数值代表填充次数。

实名吃香菜·2024-02-03 19:17

repeat()和expand()函数详解

返回值:Tensor。一个新的张量，是原始张量沿着各个维度重复后的结果。用途:使用repeat()方法可以创建重复元素的新张量，用于各种批处理或数据增强操作。

实名吃香菜·2024-02-03 19:16

tensorRt加速tensorflow模型推理（inception V3为例）

引言tensorflow作为谷歌开源的深度学习神器，被学界以及业界广泛的推广，本文就不做过多的介绍，如有需要可以参考如下链接link1li

鱼香土豆丝·2024-02-03 18:56

pytorch创建tensor

目录1.从numpy创建2.从list创建3.创建未初始化tensor4.设置默认tensor创建类型5.rand/rand_like,randint6.randn生成正态分布随机数7.full8.arange

wyw0000·2024-02-03 17:18

计算机设计大赛深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

iuerfee·2024-02-03 16:03

计算机设计大赛深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

iuerfee·2024-02-03 16:31

pytorch的两个函数 .detach() .detach_() 的作用和区别

pytorch的两个函数.detach和detach_的作用和区别1tensor.detach()2tensor.detach_()前言：当我们再训练网络的时候可能希望保持一部分的网络参数不变，只对其中一部分的参数进行调整

Alexa2077·2024-02-03 16:28

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