TEXTCNN

Pytorch实现TextCNN模型对IMDB数据集进行分类

文章目录1TextCNN模型简介1.1论文简介1.2输入层1.3卷积层1.4池化层1.5全连接层2数据处理2.1获取IMDB数据集2.2扫描数据集文件2.3载入预训练的词向量模型2.3.1获得gensim
红雨瓢泼·2019-05-26 18:28

使用pytorch实现简单的TextCNN（步骤详解）

本文中将根据原理图所示，使用pytorch搭建简单的TextCNN网络结构。尽可能详细的描述每个步骤。
Blue_Keroro·2019-05-15 16:04

腾讯，百度，字节跳动，搜狗，追一，哔哩哔哩，小米，华为，华为云，360企业安全，鲸航科技，平安科技，依图-------跪经

fasttext和RNN的区别，Textcnn的结构一汽启明：无领导小组讨论；科大讯飞：介绍简历的论文，SkipThrough，QuikThrough的结构，TextCnn的输入，卷积核的大小Wo
一只小废物变小怪物·2019-05-14 09:03

NLP基础实验②：TextCNN实现THUCNews新闻文本分类

一、TextCNN下图是14年这篇文章提出的TextCNN的结构。fastText中的网络结果是完全没有考虑词序信息的，而它用的n-gram特征trick恰恰说明了局部序列信息的重要意义。
NLP_victor·2019-05-12 21:22

tensorflow保存、加载模型并预测数据

/model/textCNN/model/my-model',global_step=currentStep)注意：（保存模型需要自己先建立路径文件夹
Jaykie_·2019-04-05 14:56

textcnn网络图及其pytorch实现

8importtorchimporttorch.autogradasautogradimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassTextCNN(nn.Module):def__init__(self,config):super(TextCNN
小小码农JACK·2019-04-04 14:44

深度学习（五）：两个句子相似度相关模型学习

在这之前学习了使用Tensorflow框架，利用深度学习模型TextCnn和RnnAttention解决文本分类问题，这都是打基础的学习，我主要研究的是类案推送和量刑预测。
旖旎人生·2019-03-30 16:31

TextCNN文本分类（keras实现）

论文笔记二、Keras文本预处理1、读取数据集2、将文字转换成数字特征3、将每条文本转换为数字列表4、将每条文本设置为相同长度5、将每个词编码转换为词向量6、Keras文本预处理代码实现三、基于keras的TextCNN
Asia-Lee·2019-03-26 19:46

利用word2vec、textCNN、jieba对事故文本多分类及致因修复（三维向量）

中文分词+数据集三维向量化+TextCNN一、背景经过几天的测试及模拟建模训练，尝试了机器学习中的一些常用模型，例如Lasso、LR、SVM、XGBoost、GBTD等，发现效果并不如人意，最好最好的结果也是刚刚超过
PzySeere·2019-03-22 15:17

卷积神经网络+TextCNN文本分类

卷积神经网络1.卷积1.1卷积的定义1.2卷积的运算1.3卷积神经网络参考链接：2.反卷积（转置卷积）参考链接3.池化pooling参考链接4.TextCNN的原理5.TextCNN实现文本分类5.1导入数据并分词
紫砂痕·2019-03-15 17:02

NLP卷积，TextCNN学习

1.卷积运算的定义、动机（稀疏权重、参数共享、等变表示）。一维卷积运算和二维卷积运算。我对卷积的理解是输出值=输入值*某个值如果输入值是一个一维的数据就是一维卷积。比如：输入的数据维度为8，过滤器的维度为5。卷积后输出的数据维度为8−5+1=4如果输入值是一个二维的数据就是二维卷积。比如：数据维度为14×14，过滤器大小为5×5，二者做卷积，输出的数据维度为10×10（14−5+1=10）2.反卷
对java有感觉·2019-03-14 21:29

系统学习NLP（十八）--文本分类概述

将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText，TextCNN
Eason.wxd·2019-03-14 10:46

DL模型（study）

request5:1）使用自己感兴趣的DL模型对赛题进行研究（例如：RCNN/fasttext/textCNN等），学习理论并用于实践;2）线上提交结果;要求：至少完成RCNN代码+fasttext/textCNN
Jorah·2019-03-11 21:01

卷积神经网络textcnn做文本多分类

这篇博客主要是讲解经典的textcnn分类模型。关于textcnn，主要是对于文本中关键词的卷积。1.对每一句文本形成的每个词做向量（本例子词向量是在神经网络里面形成）。
hufei_neo·2019-03-07 23:43

AI论文参考

链接：CSDN飞翔的大马哈鱼包括：快速文本（fastText）文本卷积神经网络（TextCNN）文本循环神经网络（TextRNN）双向长短期记忆网络文本关系（BiLstmTextRelation）两个卷积神经网络文本关系
Dod_Jdi·2019-03-04 20:28

AI论文参考

链接：CSDN飞翔的大马哈鱼包括：快速文本（fastText）文本卷积神经网络（TextCNN）文本循环神经网络（TextRNN）双向长短期记忆网络文本关系（BiLstmTextRelation）两个卷积神经网络文本关系
Dod_Jdi·2019-03-04 20:28

自然语言处理 | (21) 基于TextCNN的文本分类原理

目录1.文本分类任务介绍2.TextCNN原理概述3.TextCNN处理步骤4.拓展阅读1.文本分类任务介绍文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。
CoreJT·2019-03-01 19:30

TextCNN文本分类与tensorflow实现

本文将介绍一个有关CNN的模型，用来对文本进行分类，并将它应用在文本分类的热门任务——情感分析上，模型的名称叫TextCNN，模型的论文地址如下：论文地址：《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassificat
林楚海·2019-02-01 09:38

知否？知否？一文看懂深度文本分类之DPCNN原理与代码

论文中提出了一种基于word-level级别的网络-DPCNN，由于上一篇文章介绍的TextCNN不能通过卷积获得文本的长距离依赖关系，而论文中DPCNN通过不断加深网络，可以抽取长距离的文本依赖关系。
AI科技大本营·2019-01-26 21:57

深度学习----NLP-TextCNN文本分类解读

文章目录1简介2.参数与超参数3.EmbeddingLayer4.ConvolutionLayer5.Max-PoolingLayer6.SoftMax分类Layer7.小的变种8.TextCNN的tf
sakura小樱·2019-01-15 10:37

对 textcnn 的理解

虽然用cnn训练主题分类很久了，金牌突然有点疑惑，本质上textcnn就是用kernel进行特征提取，ok，那么问题来了：为什么我要进行embedding？
hbdongfeng·2019-01-09 19:18

文本分类实战（十）—— BERT 预训练模型

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-08 20:00

文本分类实战（九）—— ELMO 预训练模型

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-07 18:00

文本分类实战（八）—— Transformer模型

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-02 20:00

文本分类实战（七）—— Adversarial LSTM模型

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-02 14:00

文本分类实战（六）—— RCNN模型

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-02 14:00

文本分类实战（五）—— Bi-LSTM + Attention模型

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-02 14:00

文本分类实战（四）—— Bi-LSTM模型

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-02 13:00

文本分类实战（三）—— charCNN模型

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-02 11:00

文本分类实战（二）—— textCNN 模型

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-02 11:00

文本分类实战（一）—— word2vec预训练词向量

总共有以下系列：word2vec预训练词向量textCNN模型charCNN模型Bi-LSTM模型Bi-LSTM+Attention模型RCNN模型AdversarialLSTM模型Transformer
微笑sun·2019-01-02 10:00

rnn attention 进行文本分类测试报告

后来进行了textcnn的测试，对于每一个class，使用二分类的时候，效果可以比xgb提升约5%，达到93%，问题还是上面提到的，流量大了服务器顶不住，然后用多
hbdongfeng·2018-12-31 20:37

深度学习：TextCNN

然而研究证明，TextCnn在文本分类问题上有着更加卓越的表现。从直观上理解，TextCNN通过一维卷积来获取句子中n-gram的特征表示。
-柚子皮-·2018-12-18 20:48

pytorch实现textCNN

pytorch实现textCNN1.原理2.数据预处理2.1转换为csv格式2.2观察数据分布2.3由文本得到训练用的mini-batch数据3.模型4.训练脚本5.main函数6.引用1.原理2014
无所知·2018-12-17 23:32

TextCNN算法分析

TextCNN什么是卷积如上图所示，这其实是一个动图，黄色的3*3的方格在不断滑动，其就是一个图像过滤器的图示，但是这个是针对于图像的。
LcsCoder·2018-12-15 20:09

2018-11-29 Tensorflow中的Optimizer(优化器)

之前做textcnn模型训练的时候，最后会用到优化器，tensorflow提供了几种不同的优化函数，对比如下，参考了一篇文章，感觉写的很形象，链接：http://www.imooc.com/article
snow_14b5·2018-11-29 12:35

文本分类-TextCNN

简介TextCNN模型是由YoonKim提出的ConvolutionalNauralNetworksforSentenceClassification一文中提出的使用卷积神经网络来处理NLP问题的模型.
hiyoung·2018-11-09 09:47

Tensorflow学习——5 TextCnn的研究

TextCnn的学习1、TextCnn的论文2、TextCnn的理解3、TextCnn的数据准备4、TextCnn的网络结构5、TextCnn的代码1、TextCnn的论文论文地址：ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassificationhttps
AmazingZXY·2018-10-28 21:47

12篇文本分类的paper及代码复现（NLP必收藏）

github.com/DX2017/text_classification1概述1.1模型概览1.2各模型效果对比：1.4代码用法：2模型细节：2.1快速文本（fastText）介绍解释总结2.2文本卷积神经网络（TextCNN
Roy-Better·2018-09-22 21:10

2018.06.06论文：12个NLP分类模型

u012052268/article/details/806989301概述1.1模型概览1.2各模型效果对比：1.4代码用法：2模型细节：2.1快速文本（fastText）介绍解释总结2.2文本卷积神经网络（TextCNN
飞翔的大马哈鱼·2018-09-12 09:56

TextCNN 与 FastText 文本分类实战【Embedding|Word2Vec】

具体的理论知识，可以看看前面几篇文章，有详细介绍，这里直接po代码了#-*-coding:utf-8-*-"""@Author:xkk@Date:2018-09-0712:42:37@LastModifiedby:xkk@LastModifiedtime:2018-09-0712:42:37"""importjiebaimportpandasaspdimportnumpyasnpfromkeras
南七小僧·2018-09-08 19:12

【TEXT-CNN】详细解释 与 代码

1.简介TextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由YoonKim在“ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification”一文(见参考[
南七小僧·2018-09-08 15:12

Ubuntu下GloVe中文词向量模型训练

开启美好的九月最近在学习textCNN进行文本分类，然后随机生成向量构建embedding网络的分类效果不是很佳，便考虑训练Glove词向量来进行训练，整个过程还是有遇到一些问题，希望懂的旁友能来指点下
DilicelSten·2018-09-01 13:48

fastText入门

这个项目是一个经典的多分类任务，传统的方法包括：SVM、TextCNN、LSTM等。上面这些方法都略有尝试，而大名鼎鼎的fastText一直没有尝尝鲜，正好借
cptu·2018-08-21 14:54

法研杯比赛总结

自己的模型使用attention和Textcnn。整个处理流程如下：1.文本预处理去除地名，人名，一般停用词。人名地名，分词好后，根据特定的字过滤。
shelley__huang·2018-08-07 11:29

深度学习之textCNN（五）

本文主要介绍CNN在自然与言处理（文本分类）上的使用，主要分为几个结构（１）专有名词介绍（２）模型介绍（３）应用举例（４）参数调优一、专有名词介绍wordvector：词向量、将词汇转换成向量，例如将china转换成300维的向量，则china的wordvector就是300。Embedinglayer：词嵌入、将一个词映射成为固定维度的稠密向量。channel：每个单词的向量是对应的行。这里的一
知然刘旭·2018-08-03 09:56

PAI组件理论资料

BagofTricksforEfficientTextClassification》：https://arxiv.org/pdf/1607.01759v2.pdf：《一揽子高效文本分类技巧》论文阅读2.TextCNN
小爷Souljoy·2018-05-11 15:34

TextCNN文本分类算法验证

TextCNN是一个很好的短文本分类算法，开源代码如下：开源代码地址开源代码只支持二分类，正负分类样本数据地址如下：tf.flags.DEFINE_string("positive_data_file"
勿在浮沙筑高台LS·2018-03-23 15:44

TensorFlow 实现简单的TextCNN(回归)

直接上代码，因为此前都是使用keras，所以在过程中有一些和keras的对比（主要是使用习惯的对比，不是性能）。importtensorflowastfimportpandasaspdimportjiebaimportnumpyasnp当使用tensorflow的时候，要引用的包就很少了，就一个tensorflow就够用了，不像keras，需要从layers到activation都要手动引入。de
chandlervan·2018-03-20 22:52

TextCNN文本分类算法总结

文本分类算法总结学习链接tensorflow版TextCNN代码解析学习链接TextCNN开源项目地址地址链接在词向量的基础上添加知识向量可以提高分类的准确度，知识向量是one-hot向量。
勿在浮沙筑高台LS·2018-03-01 17:31
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