我很有幸参加了高新第一小学的《实施“一步三化”提升语文核心素养》教学研讨活动，让我清楚地看到一小扎实、真实、坚实的教研能力。一一个小课题：提高学生习作水平常言道：得作文者得语文。

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

飞行航线追踪可视化从旧金山到哥本哈根的真实航班。1、获取点位数据：构建飞行跟踪器–Cesium(cesium.com)2、在地图上添加飞行点位：循环遍历点位数据，利用Entity直接添加点至地图上。//添加飞行点位constaddFlightPoint=()=>{constlength=filghtData.length;for(leti=0;i{constlength=filghtData.le

《花之歌》教学反思本课以出示各种花朵的图片导入，进而介绍作者。后以课文自读提示中的问题为本课的一个重难点：从哪些地方可以看出“我”是花？首先，我们齐读课文，读准字音，接着入文找答案。

该方法只能解码裸流。1、使用avcodec_find_decoder查找解码器根据使用解码器类型，决定是解码音频还是解码视频。2、使用av_parser_init获取裸流解析器和方法3、使用avcodec_alloc_context3分配编解码器上下文4、使用avcodec_open2将解码器和解码器上下文进行关联5、使用fopen打开输入、输出文件6、使用fread读取文件7、使用av_fram

学习丁奇（林晓斌）老师MySQL实战45讲课程后提炼的笔记！！！需要注意的是，下面的讨论还是基于InnoDB引擎的。这里，首先你要弄清楚count()的语义。

下面我们将通过实战案例来展示Pandas的强大功能。一、数据导入与清洗首先，我们需要从数据源导入数据，并进行必要的清洗。Pandas支持多种数据格式，如CSV、Excel、SQL等。

笑开花的睿哥我和睿哥睿哥的教学楼睿哥的班级也得奖啦，睿哥更开心啦！因为他的努力为班级争光啦！今天妈妈帮我组织了两场酒会，真的辛苦妈妈了，因为我也觉得挺累的，世界上还是妈妈最疼姑娘，最支持姑娘工作。

一、关于JUnit的一些东西在我们开发Web应用时，经常会直接去观察结果进行测试。虽然也是一种方式，但是并不严谨。作为开发者编写测试代码来测试自己所写的业务逻辑是，以提高代码的质量、降低错误方法的概率以及进行性能测试等。经常作为开发这写的最多就是单元测试。引入spring-boot-starter-testSpringBoot的测试依赖。该依赖会引入JUnit的测试包，也是我们用的做多的单元测试包

明确的量化标准可以为新教师们提供一定的教学参考，也能够为有经验的教师带来反思，祝您阅读愉快。1听：学生在课堂上希望听到3种声音掌声。发自内心的掌声让课堂有意义。

回顾我对孩子的英语启蒙，我认为我还是做到了辨音-辨形-连结音形-音节组合这样的教学步骤帮助孩子走向识读的目标。尤其我家孩子26个字母读音和发音都学习的不错，以至于PHONICS的基础掌握的比较好。

感受：这几天的作业晚交让我发现自己是个拖延症患者，把今天就来了解什么是拖延症。听书所说，不要给自己定性贴标签。对的！立马觉得我只是有拖延行为，并不是拖延症患者，这条必须谨记！发现：造成我拖延最大的问题是“完美主义”——在乎自己在别人心目中的形象，之前也有朋友跟我讲要“放下我执”……嗯！这是我急需调整的。接受不完美。下一步：综合拖延和大吼大叫问题，着重pass它们！加油！图片发自App图片发自App

三月阅读篇目《混合式教学》，【美】莉兹•阿尼LisArley著。这是美国一所学校开展混合式教学的成功经验介绍，书中的经验和做法，也正指向中国教育正面临的问题。

目录前言位运算有的符号按位异或性质：指定位置的位运算位运算算法常用点实战前言机器是采用二进制对数值进行表示、存储和运输，在程序中恰当使用二进制，可以提高运行效率。本篇文章我们讲下位运算相关的问题。

学校开始推行低年级绘本教学，之前我对绘本并没有什么研究，所以，在昨天我上的课中，感觉是肤浅的，虽然为着绘本查阅了大量的资料，可由于之前对绘本的一无所知，因此，现学现卖还是比较吃力的，抓不住重点，无从下手

本周学习了《认识物体的形状》一课，学生对上课的内容很感兴趣。积极发言、参与度高，但是课堂常规方面还有所欠缺。本课的研究目的：研究物体的形状是怎样影响它占据的空间的。新课开始前我利用PPT创设了一个情景：小猪佩奇在家收拾东西，发现了很多各种形状的物体，想把它们收进盒子里，但不知道如何操作，于是向我们班的同学发起了求助，请我们班的同学帮帮它。为了更好的帮助佩奇，我们要先理清楚这些东西是什么形状的，于是

一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数，用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。

如果你是一名网络工程师或开发者，想要在数通领域有所建树，你需要具备扎实的基础知识和丰富的实战经验。云计算则更注重于虚拟化、存储、网络和服务器等方面的知识。

写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4降采样层3.5输出层设计4网络模型的总体结构5部分实现代码6在线手写识别7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于卷积神经网络的手写字符识别该项目较为新颖

docker安装redis一，搭建docker环境二，docker安装redis1，查看redis版本：dockersearchredisredis镜像仓库地址：DockerHub2，获取最新镜像版本：dockerpullredis:latest3，查看redis镜像是否安装成功：dockerimages4，运行容器：dockerrun-itd--nameredis-test-p6379:6379

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前言页面转场动画是指在应用程序中，当用户导航到另一个页面时，使用动画效果来过渡页面之间的切换。这样做的目的是为了提升用户体验，使页面之间的切换更加平滑和有趣。常见的页面转场动画包括淡入淡出、滑动、翻转、缩放等效果。通过使用这些动画效果，可以给用户一种流畅的感觉，让页面之间的切换更加自然。在实现页面转场动画时，可以根据具体的需求和设计来选择合适的转场效果，并结合页面的布局和内容来调整动画效果的细节。

这个春天珊珊来迟，原因众所周知。作为一名一年级的老师、班主任，虽然有酒泉市空中课堂的支持，也还不得不走上了网络学习与网络转播的路。希沃白板的推广不是一两年了，但断断续续的碎片化学习，很多功能并没有开发掌握。肃州区电教中心利用这个长长的假期，开启了老师线上学习的模式，九天时间，系统学习了希沃白板的各种功能，这个学习安排的很扎实，掌握的也还比较熟练，最后还是交上了一个自己还算满意的课件作品，并顺利通过

保存神经网络的两种方法:(还是以我之前自建的神经网络模型Gu为例，保存这个神经网络)gu=Gu()1.torch.save(gu,"gu_module.pth")2.torch.save(gu.state_dict

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

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本文将详细介绍如何在SpringBoot应用程序中使用MinIO实现文件切片极速上传技术。我们将深入探讨MinIO的概念、文件切片上传的原理，以及如何使用SpringBoot和MinIO实现文件切片上传和合并。1.引言在现代的互联网应用中，文件上传是一个常见的功能。然而，传统的文件上传功能可能无法满足大文件上传的需求。为了提高大文件上传的效率和速度，我们可以使用文件切片上传技术。文件切片上传技术可

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天下着雨，又到了饭点时间，沿着教学楼的走廊边小心

如何写教学随笔呢？可以学习一下了。教学随笔，也可以说“教学一得”，主要是写教学中某一点体会最深的心得。

读书打卡第20天（20210211）（教学类第2本王晓虹主编的《“三问”教学法》)读第160页——180页，读有所得:1.同课异构也好，殊途同归也罢，都离不开聪明的执教者在深入解读教材的基础上，进行着科学

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、为什么torch里面要用optimizer.zero_grad()进行梯度置0二、Unet神经网络为什么会在医学图像分割表现好？

RichardGallagher）（美）伊莱娜·G.斯派拉（ElanaG.Spira）（美）珍妮弗·L.罗森布拉特（JenniferL.Rosenblatt）著王正林译【出版社】机械工业出版社【收获】1、什么叫做“支架式教学

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本文参考：深度学习之3——梯度爆炸与梯度消失梯度消失和梯度爆炸的根源：深度神经网络结构、反向传播算法目前优化神经网络的方法都是基于反向传播的思想，即根据损失函数计算的误差通过反向传播的方式，指导深度网络权值的更新

二、“写清楚”的教学建议建议一：根据类别，明确“写清楚”的内容统编版三年级教科书里的16次习作，按类别大致可分为纪实类、想象类、实用类三大类。这三大类习作对“写清楚”的内容指向是不一样的。

随着容器技术的迅速发展，Docker已成为现代应用部署和运维的标准工具之一。其中，构建自定义的Docker镜像是将应用程序无缝集成到容器化环境的关键步骤。在这篇1600字的技术文章中，我们将详细介绍如何快速高效地将一个精简的CentOS系统打包成Docker镜像，并结合实际操作及代码示例详述整个过程。一、准备工作首先，理解Docker镜像是由多层组成的只读文件系统，每一层代表了容器内的一组文件更改

今天我想谈的是课后的教学沙龙。六位教师谈了教读课文和自读课文的区别：教读课文是个例子，自读课文是用例子。教读课文是射线的起点，自读课文是点后的直线。

目标意识：目标是一节课的线索，只有树立本节课的课堂目标才能明确本节课的教学任务。每节课都有一个小的课堂目标，不设太多，根据进度设置。

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

最近准备学《Python数据分析与挖掘实战》这本书，刚看到第二章numpy和matplotlib这一部分，发现这个图挺有意思的，就做个笔记记录一下，日后发现有意思的继续更。

其实我们更关注的是教师的事业心、责任心和教学水平。或许有人羡慕教师这个职业是因为薪资和寒暑假，但是一想到需要教书育人就头疼不已主动放弃了。的确，教书育人并不是一件容易的事，绝不是随随便便就可以胜任的。

①在实战营，我的目标是什么？我的目标完成情况得怎么样？及时完成作业，提高自己的便签水平。②学习书籍后，我的认知有了哪些变化？

你好，我是郭震这篇从零使用Python，实现生成对抗网络（GAN）的基本版本。GAN使用两套网络，分别是判别器（D)网络和生成器（G)网络，最重要的是弄清楚每套网络的输入和输出分别是什么，两套网络如何结合在一起，及优化的目标即costfunction如何定义。通俗来讲，两套网络结合的方法，就是G会从D的判分中不断提升生成能力，要知道G最开始的输入全部是噪点，这个思想也是文生图，文生视频的基石。下面

它们在神经网络中扮演着重要的角色，但用途和工作原理有所不同。以下是对传统卷积和反卷积的介绍，以及它们在PyTorch中的应用示例。传统卷积(nn.Conv2d)用途传统卷积通常用于特征提取。

例如，如果在育儿方面积累了丰富经验，可以考虑教育、亲子咨询等方向；如有艺术或手工才能，则可尝试DIY产品制作或线上教学。

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，部分标注了个人理解，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图6.3语言模型数据集（周杰伦专辑歌词）本节将介绍如何预处理一个语言模型数据集，并将其转换成字符级循环神经网络所需要的输入格式

联1停课不停学系5鉴于当前疫情形势，方6我校于今日正式启动线上教学，式0相比2021年的手足无措，看6这一次我们不“方”！文9学校已做好预案，章0老师也已做好准备！

我是思维导图实战派罗晓燕我是一个自信，付出的女人。

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。