TRIP

积分与微分

第二个参数可以指定维度单变量数值积分quda(f,a,b)//f为函数句柄，a为积分下限,b为积分上限qudal(f,a,b)//f为函数句柄，a为积分下限,b为积分上限,精度更高双重积分求解三重积分求解q=triplequad
惊鸿.Jh·2023-01-12 13:14

python读取pfm

):withPath(filename).open('rb')aspfm_file:line1,line2,line3=(pfm_file.readline().decode('latin-1').strip
Feliz Da Vida·2023-01-12 13:40

GE2E Speaker Verification复现

在此之前的Triplelos
hjx5200·2023-01-12 11:51

无锚框（anchor-free）系列的目标检测算法之CenterNet：Keypoint Triplets for Object Detection

简介上一篇介绍了另一个CenterNet：ObjectsasPoints，今天来给大家介绍下由中科院和华为诺亚方舟实验室出品的一篇文章CenterNet：KeypointTripletsforObjectDetection
Duets_QH·2023-01-12 10:30

python运用：统计单词词频

-8")asf1:withopen("统计结果","w",encoding="utf-8")asf2:words=f1.read().split()forwordinwords:word=word.strip
NoviceLearningRecord·2023-01-12 08:33

strip()函数用法简介

line.strip(s)line为被操作的字符串，s为要被删掉的字符该函数对字符串操作规则如下：功能：删除line中开头和结尾处的字符s示例：s作为要被删减的字符，其内部顺序并不重要。
woshicaiji12138·2023-01-12 07:26

小象学院知识图谱学习笔记（一）

知识图谱的技术体系知识表示知识抽取知识融合知识众包知识推理知识链接可视化语义搜索知识问答知识表示知识表示研究怎样用计算机符号来表示人脑中的知识，以及怎样通过符号之间的运算来模拟人脑的推理过程方法从早期的基于数理逻辑的知识表示逐步转化成为基于向量空间学习的分布式知识表示语义网知识表示框架RDF:基于三元组的断言模型（Triple-basedAssertionmodel
一米阳光吖·2023-01-12 01:40

记录一下移植人脸识别arcface loss遇到的问题

https://github.com/deepinsight/insightface人脸识别有两条研究主线，一种是把他当成分类问题，在训练集上采用softmax损失函数训练，另一种是直接在度量空间学习，比如tripletloss
还没入门的炼丹师·2023-01-11 23:39

XML便签显示在图片上

/NEU-val/images/'forimagesinos.listdir(imgs_path):oriname=images.rstrip('.jpg')img_pat
不想学习！！！·2023-01-11 14:34

Triplet Loss原理和代码实现

TripletLoss原理和代码实现TripletLoss原理TripletLoss代码实现TripletLoss原理Tripletloss最先在FaceNet:AUnifedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering
ddingddong~·2023-01-11 10:55

Triplet Loss 代码实践 (Tensorflow2/Keras)

目录前言TripletLoss简介环境配置数据准备a.以numpy方式提供数据b.以图片路径方式提供数据加载数据训练代码创建生成embedding的model创建计算距离的层搭建计算TripletLoss
November丶Chopin·2023-01-11 10:24

整理：TripletMarginLoss、nn.MarginRankingLoss

在pytorch中，提供了两个损失函数，都与tripletloss相关。但是使用的方式不一样。一、TripletMarginLoss这个就是最正宗的TripletLoss的实现。
/home/liupc·2023-01-11 10:52

Triplet loss 源码解析

由于Tripletloss很重要，而代码不复习又很容易忘，这里记录一下。
深度科研·2023-01-11 10:21

loss函数之TripletMarginLoss与TripletMarginWithDistanceLoss

不同于交叉熵损失仅仅考虑样本与类别标签之间误差，tripletloss关注样本与其他样本之间距离。
旺旺棒棒冰·2023-01-11 10:50

Triplet Loss(三元组loss)(三元组样本对的ranking loss)(nn.TripletMarginLoss)

TripletLoss是深度学习中的一种损失函数，用于训练差异性较小的样本，如人脸等。在人脸识别领域，tripletloss常被用来提取人脸的embedding。
hxxjxw·2023-01-11 10:50

TripletMarginLoss原理和源码实现

TripletMarginLoss最早是在FaceNet提出的，它是用于衡量不同人脸特征之间的距离，进而实现人脸识别和聚类现在被广泛应用于不同业务场景中，比如推荐场景和搜索场景下的向量召回模型。
谈笑风生...·2023-01-11 10:19

[ABSA]0x03SPAN模型和Learning Span-Level Interactions for Aspect Sentiment Triplet Extraction

前言今天学习的ABSA内容是达摩院的一篇成果，它在14res和14lap上取得了很好的效果（F1得分也比不少22年的高）摘要方面情绪三元组提取(ASTE)是ABSA的最新子任务，它输出一个方面目标的三元组、与之相关的情绪和相应的意见项。最近的模型采用端到端方式进行三元组提取，但严重依赖于每个目标词和意见词之间的相互作用。因此，他们不能很好地表现目标和意见包含多个词。我们提出的跨层次方法在预测情感关
带带二师兄·2023-01-11 09:03

常见的并行方法

目录文章目录@[toc]1、并行方法------矩阵与向量的相乘运算1.1、RowwiseBlock-striped1.2、ColumnwiseBlock-striped1.3、CheckerboardBlockDecomposition2
ICT_杜臻·2023-01-11 08:13

迁移学习笔记3: TCA, Finetune, 与Triplet Network(元学习)

主要想讲的内容有:TCA,Finetune,TripletNetwork迁移学习与元学习有哪几类方法想讲的目标(但不一定完全能写完,下一次笔记补充):分别属于什么方法,处于什么位置,它们之间的关联与区别用到的场合常用于解决的问题例子工业场景数据集
lagoon_lala·2023-01-11 06:43

vcpkg 常用命令 - Install

\vcpkg.exeinstall{portname}:{triplets}{可选参数}可选参数命令说明--dry-run不做任何实质上的下载和安装，仅显示将要被安装的库的名称和版本--debug显示详细的库的安装时所需要的环境
PhoebeHuiMa·2023-01-11 06:02

Dataloader自定义数据集

ann_file表示txt、xml文件路径，strip()去掉换行符等，readlines()一行一行读取数据（一般
嗜饭·2023-01-10 22:53

paper: A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction

paper:《ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction》下载地址
泯灭XzWz·2023-01-10 19:05

python保存二维列表到txt文件，读取txt文件里面的数据转化为二维列表

txt","r")list_row=file1.readlines()list_source=[]foriinrange(len(list_row)):column_list=list_row[i].strip
anqian8543·2023-01-10 16:49

一体式表观高光谱仪Triplet AOP

一体式表观高光谱仪TripletAOP是一款超便携、智能化、高性价比的一体式表观高光谱仪，安装了两个高光谱辐亮度传感器和一个高光谱辐照度传感器。
广州耀海科技有限公司·2023-01-10 14:56

基于结构化数据的文本生成：非严格对齐生成任务及动态轻量的GCN生成模型

然而，目前主流任务设定所基于的数据集有较好的对齐（well-aligned）关系，即输入（i.e.结构化数据）和输出（i.e.文本）具有相同或很接近的信息量，比如WebNLG当中的输入tripleset
PaperWeekly·2023-01-10 10:59

知识图谱-生物信息学-医学论文(BMC Bioinformatics-2022)-挖掘阿尔茨海默病相关KG来确定潜在的相关语义三元组用于药物再利用

论文标题:MiningOnAlzheimer’sDiseasesRelatedKnowledgeGraphtoIdentityPotentialAD-relatedSemanticTriplesforDrugRepurposing
Cheng_0829·2023-01-10 09:01

共享单车数据爬取_共享单车数据探索性分析

二、数据预处理查看数据集基本信息处理数据异常值将骑行起始时间分为5歌区间去统计各时间段内的骑行情况三、数据标准化处理选取特征，并分析各自之间的相关性对tripduration和age做min-max归一化
weixin_39737240·2023-01-10 09:36

百度框架paddlepaddle实现改进三元组损失batch hard Triplet Loss

importpaddle.fluidasfluiddefbatch_hard_triplet_loss(input,y_true,margin,batch_size):""":paraminput:shape
玮涛无敌·2023-01-09 20:25

基于cnn的人脸识别_人脸识别合集 | 绪论与目录

还介绍了用于人脸识别的损失函数：基于欧几里得距离的损失函数（ContrastiveLoss、TripletLoss、CenterLoss）；基于AngularMargin相关的损失函数（L-SoftmaxLoss
weixin_39641173·2023-01-09 14:05

AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘strip‘、‘split‘

原因：strip()、split()方法作用对象是一个字符串，使用时要注意自己处理的或之前用方法生成的是列表，集合，还是其他的什么，只要最后能转变成字符串就能用split()、strip()方法解决办法
宠乖仪·2023-01-08 21:57

EEG源定位常用工具包或软件

BrainstormDipolemodeling,Beamformer,sLORETA,dSPM无免费CartoolMN,LORETA,LAURA,Epifocus无免费EEGLABDipolemodeling有免费FieldtripDipolemodeling
zQIANYUN·2023-01-08 16:04

使用freesurfer和3Dslicer进行脑区分割和电极定点（日常记录）

一、前期准备Linux系统安装Freesurfer、MATLAB插件spm12、fieldtrip，Windows下载mricron、Slicer3D（需要插件SlicerFreeSurfer）软件文件准备
zQIANYUN·2023-01-08 16:04

Unity3D TriPlanar三平面映射 Shader实现

概述TriPlanar是一种不需要uv的纹理贴图技术，国内好像没有标准的译名，这里暂时称为三平面映射。那为啥模型会没有uv呢。。这个很简单，有的可能就是单纯模型师忘了做，比如你去网上下模型之类的。
Marco&GalaxyDragon·2023-01-08 13:17

内核最新知识，CPU高速缓存那些事儿？

引言：在分析JDK8新增的高并发原子累加器Striped64的时候，发现有一个“伪共享”的概念，而要理解它必须对CPU缓存有一定的了解，所以本文将先对CPU的缓存架构以及一些相关术语做一个研究探索。
csbmww·2023-01-08 12:09

Triple 协议支持 Java 异常回传的设计与实现

作者：陈景明背景在一些业务场景，往往需要自定义异常来满足特定的业务，主流用法是在catch里抛出异常，例如：publicvoiddeal(){try{//doSomething...}catch(IGreeterExceptione){...throwe;}}或者通过ExceptionBuilder，把相关的异常对象返回给consumer：provider.send(newExceptionBui
阿里云云原生·2023-01-08 12:07

python： 按住ctrl查看函数的介绍 builtins文件

有的明确就写的returnacopyof比如strip()upper()等等听君一席话，如听inf席话hlggyyds！
飞翔の荷兰人·2023-01-08 09:09

浙江大学软件学院2020年保研上机模拟练习

文章目录7-1StandardFormofPolynomial(20分)7-2DistanceofTriples(25分)7-3PartialSchoolRanking(25分)7-4ShoppingWithCoupons
GarveyMui·2023-01-08 09:19

Multi-hop QA based KG

作者：ApoorvSaxena∗AditayTripathi∗ParthaTalukdargithub：https://github.com/malllabiisc
菜小鸡同志要永远朝光明前进·2023-01-08 06:56

Python 10k+ 面试试题，看看你是否掌握

前言大家早好、午好、晚好吖❤~面试实战题：采集世界最大旅游平台Tripadvisor另我给大家准备了一些资料，包括:2022最新Python视频教程、Python电子书10个G（涵盖基础、爬虫、数据分析
魔王不会哭·2023-01-07 19:54

halcon与c#联合编程实现相机控制+图像平移缩放+日志记录+缺陷检测+路径规划

通过对海康相机示例代码进行吸收与借鉴，最终实现了对海康相机的控制，并增加HSmartWindowControl控件，实现图像的实时显示与平移缩放功能；通过listview+toolstrip实现日志显示与类型
快乐的叮小当·2023-01-07 13:18

C#winform【在状态栏显示实时时间】--实战练习一

1、从工具箱向窗体拖动两个控件----timer控件和statusStrip控件2、选择状态栏的属性----点击Items----添加项----把Text改为显示日期时间3、选择Timer属性，把Enabled
BoomBiuBiu·2023-01-07 00:48

python|字符串常用方法操作（附例子）：修改字符串大小写title()、lower()、upper()，删除字符串空格及替换lstrip()、rstrip()、strip()、replace()

目录一、修改字符串大小写1、title()2、lower()3、upper()4、例子二、删除字符串空格及替换1、lstrip()2、rstrip()3、strip()4、replace()5、例子一、
m0_61523149·2023-01-05 23:04

Triple 协议支持 Java 异常回传的设计与实现

作者：陈景明背景在一些业务场景，往往需要自定义异常来满足特定的业务，主流用法是在catch里抛出异常，例如：publicvoiddeal(){try{//doSomething...}catch(IGreeterExceptione){...throwe;}}或者通过ExceptionBuilder，把相关的异常对象返回给consumer：provider.send(newExceptionBui
·2023-01-05 19:34

Python常用脚本

可以直接在命令行中执行的命令r=os.popen(command)#执行该命令info=r.readlines()#读取命令行的输出到一个listforlineininfo:#按行遍历line=line.strip
顶尖高手养成计划·2023-01-05 18:06

Dubbo 3 端口协议复用

比如使用Triple协议启动端口复用后，可以在相同的端口上为服务增加Dubbo协议支持，以及Qos协议支持。
·2023-01-05 18:53

python函数（随时补充）

strip()第一种strip()当函数体内不存在任何的字符时，返回的是删除字符串前导和尾随空格的字符串样本如上图所示，当strip()函数中没有字符则得到的是删除字符串的前后个空格。
Nicholas Sc·2023-01-05 14:23

Seaborn常见绘图

1.1scatterplot（散点图）1.2lineplot（线图）1.3relplot（关系图）2.Categoricalplots（分类图）2.1Categoricalscatterplots（分类散点图）2.1.1stripplot
小白冲冲冲··2023-01-04 12:03

环形队列、 条带环形队列 Striped-RingBuffer （史上最全）

文章很长，而且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！疯狂创客圈总目录博客园版为您奉上珍贵的学习资源：免费赠送:《尼恩Java面试宝典》持续更新+史上最全+面试必备2000页+面试必备+大厂必备+涨薪必备免费赠送经典图书:《Java高并发核心编程（卷1）加强版》面试必备+大厂必备+涨薪必备加尼恩免费领免费赠送经典图书:《Java高并发核心编程（卷2）加强版》面试必备+大厂必备+涨薪必备加尼恩免费领免费赠送
40岁资深老架构师尼恩·2023-01-04 12:29

论文阅读-PRGC: Potential Relation and Global Correspondence Based JointRelational Triple Extraction

目录摘要：1绪论2相关工作3方法3.1问题定义3.2PRGC编码器3.3PRGC解码器3.3.1潜在关系预测3.3.2特定关系的序列标记3.3.3全局对应3.4训练策略4实验4.1数据集和实验设置4.2实验结果4.2.1总体结果4.2.2复杂场景的详细结果5分析5.1模型效率5.2消融研究5.2.1潜在关系预测的影响5.2.2Rel-Spec序列标记的效果5.2.3全局对应效应6结论论文链接：ht
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-01-04 09:33

论文阅读-Relational Triple Extraction: One Step is Enough- IJCAI 2021

目录摘要：1绪论2相关工作3方法3.1任务定义3.2候选实体生成3.3二部图链接3.4目标函数4实验4.1实验设置4.2结果与分析5结论论文链接：https://arxiv.org/pdf/2205.05270.pdf摘要：现有方法：（1）找到头尾实体的边界位置；(2)连接特定token以形成三元组；存在问题：误差累积，步骤（1）中每个实体的边界识别误差将累积到最终的组合三元组中；解决问题：Dir
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-01-04 09:33
上一页 46 47 48 49 50 51 52 53 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他