TX2

Ubuntu18.04/16.04+RTX2080Ti+docker的深度学习环境配置

Ubuntu18.04/16.04+RTX2080Ti+docker的深度学习环境配置1.NVIDIA的GPU驱动安装根据显卡型号去NVIDIA官网下载驱动，官网链接https://www.nvidia.com
无名的小菜鸡·2022-09-28 00:15

GTX 2080TI TensorFlow GPU基准测试：2018年最佳GPU

近日Lambda给出了答案，他们通过比较研究人员常用的前5个GPU来获得答案（测试结果也考虑到了成本和性能）：RTX2080TiRTX2080GTX1080TiTitanVTeslaV100·结·果·总
javastart·2022-09-28 00:14

NVIDIA GeForce RTX 2070显卡参数

CUDADeviceQuery(RuntimeAPI)version(CUDARTstaticlinking)Detected1CUDACapabledevice(s)Device0:"NVIDIAGeForceRTX2070
zhoukehu91·2022-09-22 20:52

Win10下CUDA版OpenCV的编译过程

1.编译环境1）系统环境：Win10(i7-8700CPU,16GBRAM)+RTX2070+VS2017Enterprise+CUDA11.6+cuDNNv8.5.02）CMake3.24.1：https
zhoukehu91·2022-09-22 20:30

【CV】YOLOv4官方改进版来了！指标炸裂55.8% AP！Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络

（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马（AlexeyAB等人）papers:作者公号后台回复SYOLO获取code：https://github.com/WongKinYiu/PyTorch_YOLOv41
风度78·2022-09-22 11:37

【深度学习】YOLOv4官方改进版来了！指标炸裂55.8% AP！Scaled-YOLOv4：扩展跨阶段局部网络...

（在RTX2080Ti上测试）作者单位：YOLOv4原班人马（AlexeyAB等人）papers:https://arxiv.org/abs/2011.08036code：https://github.com
风度78·2022-09-22 11:37

uni-app调用本地json解析实现方法

/static/ren/tx2.jpg",identity:"游客"},{id:"3",name:"陈五",positi
顾一魏·2022-09-20 15:16

Python 实现 AI 拟声: 5秒内克隆您的声音并生成任意语音内容

aishell3,biaobei,MozillaCommonVoice,data_aishell等PyTorch适用于pytorch，已在1.9.0版本（最新于2021年8月）中测试，GPUTeslaT4和GTX2060Windows
hwtl070359898·2022-09-15 16:46

深度学习：GPU云服务器的租用

AI云，首当其冲的一定是这家，这家是我用过认为较为好用而且相对价格比较平均然后操作方便，还有最重要的一点就是它微信注册绑定送100元，如果是学生再送100元，真的很爽，而且这家的GPU种类比较多，从RTX2080Ti
YuriFan·2022-09-11 10:59

Ubuntu系统里使用gcc和Makefile编译c程序

Ubuntu系统下用C语言编写一个简单的输出helloword的程序，并编译有、运行之；2、请编写一个主程序文件main1.c和一个子程序文件sub1.c，要求：子程序sub1.c包含一个算术运算函数floatx2x
zerojoker1·2022-09-11 08:18

ubuntu系统下gcc命令的执行与Makefile的简单使用

本文目的：编写一个主程序文件main1.c和一个子程序文件sub1.c；其中，子程序sub1.c包含一个算术运算函数floatx2x（inta，intb），此函数功能为对两个输入整型参数做某个运算，将结果做浮点数返回
y000827·2022-09-11 08:18

基于Ubuntu系统下使用gcc和Makefile编译C语言程序

程序要求：编写一个主程序文件main1.c和一个子程序文件sub1.c要求：子程序sub1.c包含一个算术运算函数floatx2x（inta，intb），此函数功能为对两个输入整型参数做某个运算，将结果做浮点数返回
sapp9hire·2022-09-11 08:42

ts 学习 tips

声明数组的两种方式letx1:number[];x1=[1,2,3];//方式1letx2:Array=[1,2,3];//泛型元组的含义letx3:[string,number];//确定数量和类型x3
菜鸟中的菜菜鸟·2022-08-31 15:04

攒一台自己的深度学习主机

先来看看我最后买到的配置单配件型号价格渠道主板z490技嘉小雕1300某鱼CPUi7107002090某宝显卡RTX2070华硕2500某鱼硬盘1Tm.2西数蓝盘711某东内存条
西红柿爱吃小番茄·2022-08-26 17:40

自定义控件之绘图篇（二） —— 路径及文字

voiddrawPath(Pathpath,Paintpaint)直线路径voidmoveTo(floatx1,floaty1)：直线的开始点，即将直线路径的绘制点定在（x1,y1）的位置voidlineTo(floatx2
Zsago·2022-08-21 09:05

TX2挂载固态硬盘SSD到/home目录下(亲测有效)

TX2自带的32G的空间一般来说是不够用的,需要挂载固态硬盘.本文是将500G的固态挂载到home目录下.安装试验环境:硬件平台:NVIDIAjetsonTX2,三星860EVO500G系统平台:Ubuntu16.041
berry丶·2022-08-17 07:39

论文阅读-多任务(2021)-YOLOP:用于自动驾驶目标检测与语义分割的实时多任务模型

paperswithcode.com/paper/yolop-you-only-look-once-for-panoptic-driving论文阅读  YOLOP同时处理三项视觉感知任务+实时速度运行(JetsonTX2
不会算命的赵半仙·2022-08-13 07:15

深度学习环境搭建：win11+tensorflow2.7+CUDA11.6+cuDNN8.3.2

python版本3.tensorflow和keras安装4.CUDA和cuDNN下载5.CUDA和cuDNN安装6.运行测试三、名词解释前言时间：2022年1月16日01:41:51环境：Win1064位，RTX2060
噜啦啦火车笛·2022-08-10 07:29

TensorFlow安装步骤

环境：Win10，Python3.8，Anaconda电脑：GeForceRTX2060,NVIDIACUDA11.1.4官方教程：在Windows上安装TensorFlow1.下载安装cuda和cudnn1.1
羊羊猪·2022-08-05 07:06

直观详细的typescript隐式类型转换图文详解

正文1、unknown是所有类型的父类型，其他类型都可以赋值给unknownleta:undefined=undefined;letb:null=null;letx2:unknown;x2=a;//正确
·2022-07-29 11:29

typescript隐式类型转换图，很直观详细

1、unknown是所有类型的父类型，其他类型都可以赋值给unknownleta:undefined=undefined;letb:null=null;letx2:unknown;x2=a;//正确x2
·2022-07-27 09:55

NVIDIA TX2---Tegra架构介绍

一、Tegra发展以及各Tegra对比1、Tegra发展（1）2008年2月，NVIDIA与Microsoft合作开发基于ARM11架构的APX2500应用处理器发布。（2）随后英伟达发布Tegra产品Tegra600和Tegra650，集成的显示核心是基于GeForce6，并加入了对CUDA和双精度浮点运算的支持。2、Tegra发展图谱3、各Tegra简要对比二、TegraX1/X2架构解析1、
打怪升级ing·2022-07-22 21:12

Ubuntu20.04 安装显卡驱动亮度调节问题

问题描述联想拯救者R9000X2021，显卡RTX2060MAXQ，双系统装ubuntu20.04，在附加驱动中更改显卡驱动后亮度调节失效。
仗剑过中原·2022-07-20 15:41

ubunt18.04 搭建模型DeepLab v3+

目录一、安装RTX2080TI驱动二、安装CUDA三、安装cudnn四、安装anaconda3五、使用anaconda安装tensorflow五、DeepLab项目安装和测试六、准备数据集1、使用labelme
修行进行时·2022-07-13 08:56

ubuntu上安装ESPnet

机器环境：Ubuntu16.04GPUGeForceRTX2080CUDA10.0版本1.安装ESPnet由于数据处理部分主要依赖于kaldi，先安装好kaldi(这里安装步骤不再细说)。
cheetah_qiufeng·2022-07-11 07:53

anaconda中pytorch安装(GPU)(踩坑+填坑)

安装测试CUDA是否安装完成配置环境变量创建新的anaconda环境(可选)安装pytorch填第三个坑安装完成电脑硬件与软件环境安装时间：2022年2月27日硬件GPU：NVIDIAGeForceRTX2080Ti
FishPotatoChen·2022-07-08 07:18

Android自定义view贝塞尔曲线

，比如小火箭发射，再比如淘宝的购物车功能所幸的是Android有封装好的贝塞尔曲线，我们直接拿过来用就可以了：//二阶贝赛尔 publicvoidquadTo(floatx1,floaty1,floatx2
·2022-06-29 12:54

评测Jetson AGX Xavier性能

NVIDIAJetsonAGXXavier的GPU有512个核，是JetsonTX2的两倍，并且搭载了深度学习加速器，以及视觉加速器。
马少爷·2022-06-19 18:13

Jetson Orin Roadmap

Jetson模组Roadmap:大家注意这几个模组的生命周期：AGXXavier-2025XavierNX-2026TX2-2025TX2NX-2026NANO-2025注意：TX2模组虽然到2025年
free-xx·2022-06-19 18:39

WIN10+RTX 2080Ti深度学习平台搭建，VS2019+CUDA11.0+cuDNN8.0+python3.8.7+Tensorflow2.4.0+Keras，以及各种科学包

WIN10+RTX2080Ti深度学习平台搭建前置声明：博文中有一些图片来自网上截图（因为安装完成后做的记录，有些安装过程图嫌麻烦没有复现），侵删。
吃橘子容易上火·2022-06-19 07:21

RTX2080Ti+Win10+Cuda10.1+Cudnn7.6+tensorflow-gpu2

文章目录1.tf官网说明2.Anaconda安装3.condatf虚拟环境4.tf-gpu安装5.cuda安装6.cudann安装1.tf官网说明https://www.tensorflow.org/install/gpu2.Anaconda安装https://www.anaconda.com/products/individual3.condatf虚拟环境condacreate-ntf2pyth
HJZ11·2022-06-19 07:45

jetson nx跑yolov3_GitHub - gaodechen/webcam_yolov3_jetson_tx_hikvision: 多个网络摄像头进行拉流以及对象检测。平台使用Jetson ...

IntroductionPython多个网络摄像头拉流拉流后使用PyTorch实现的YOLOv3做对象检测最后需要运行在ARM架构的JetsonTX2平台上，并且以海康摄像头作为视频源。
远薇·2022-06-16 11:45

termux python 打开摄像头_在Jetson TX2上显示摄像头视频并使用python进行caffe推理

与参考文章大部分都是相似的，如果不习惯看英文，可以看看我下面的描述上篇博客：在JetsonTX2上捕获、显示摄像头视频介绍了一个脚本tegra-cam.py。
weixin_39611275·2022-06-16 11:14

在Jetson tx2做视频理解（视频分类等任务）（持续更新中……）

TX2视频理解第一步：选定算法商汤MMACTION2部署百度PaddlePaddle部署第二步：rtsp推流收流框架搭建服务器测试TX2端第一步：选定算法商汤MMACTION2部署注：因为要部署到ARM
玦☞·2022-06-16 11:44

C语言基于EasyX绘制时钟

本文实例为大家分享了C语言基于EasyX绘制时钟的具体代码，供大家参考，具体内容如下函数说明：voidline(   intx1,   inty1,   intx2,   inty2);参数x1直线的起始点的
·2022-06-14 13:36

浅谈sklearn中的数据预处理

一、标准化（StandardScaler）设数据矩阵为X=[x1Tx2
raelum·2022-06-13 07:07

Nvidia TX2 安装 opencv3.2.0 及在ros melodic下配置opencv3.2.0

前置：NvidiaJetsonTx2Ubuntu18.04刷机教程（详细排雷）_prophet_xh的博客-CSDN博客_tx2虚拟机NvidiaJetsonTx2Ubuntu18.04安装rosmelodic
prophet_xh·2022-06-12 07:14

Faster R-CNN+FPN+ResNet-101项目。、

项目实现环境搭建二级目录三级目录先说下自己的环境：ubuntu18+python3.6+torch0.4.1+RTX2080Ti哎，硬件更新了，以前的代码跑起来可费劲了还有这个环境cuda9.0+cudnn7.0github
挥手致何意·2022-06-08 07:08

自制基于ROS与Arduino小车导航（）

本制作采用了：上位机----tx2（ubuntu16.04）下位机----Arduino2560传感器-----思岚rplidarA2代码见:https://github.com/crjxixixi/cleaner_robot1
贩卖潮流单品·2022-06-05 08:40

ROS学习11-NVIDIA JETSON TX2安装ROS2-Dashing后运行小乌龟示例程序

ROS学习11-NVIDIAJETSONTX2安装ROS2-Dashing后运行小乌龟示例程序ROS1和ROS2的小乌龟运行是有一点点区别的，主要因为ROS2中去掉了Master这个概念。
冷色调的夏天·2022-06-05 07:31

ROS学习10-NVIDIA JETSON TX2安装ROS2-Dashing并配置与ROS1-Melodic共存（切换）

ROS学习10-NVIDIAJETSONTX2安装ROS2-Dashing并配置与ROS1-Melodic共存（切换）由于未来的ROS主流版本是ROS2,在这一节里面我们安装配置一下ROS2-Dashing
冷色调的夏天·2022-06-05 07:00

mmrotate安装使用

0.租用GPU我从autodl租的RTX2080Ti，选配PyTorch1.7.0Python3.8Cuda11.01.安装mmrotate我是
吃肉不能购·2022-06-03 07:03

手把手教你使用YOLOV5训练自己的数据集并用TensorRT加速

环境配置ubuntu18.0464bitnvidiagtx2080Ticuda11.0torch1.7pipinstallrequirements.txt（手动狗头）我用的是nvidia官方的docker
Tom Hardy·2022-05-30 07:53

Java 定义线段Line类，用两个端点坐标表示线段位置，定义计算线段长度的方法，以及线段平移的方法

packagetest;classLine{privateintx1,y1,x2,y2;publicLine(intx1,inty1,intx2,inty2){this.x1=x1;this.y1=y1
Ricky leo·2022-05-27 15:51

C语言根据点的坐标求出N个点间的N-1条线段分别长

点与点之间坐标求距离知道点之间的距离是亮点横纵坐标差的平方和开根号就很好算了，代码实现这逻辑就好了#include#include#definemax20doubledistance(intx1,inty1,intx2
南城Flipped·2022-05-27 15:19

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: -cudatoolkit

安装cuda时出错本人是在TX2开发板上创建的conda环境中安装的直接运行condainstallcudatoolkit=10.2出错PackagesNotFoundError:Thefollowingpackagesarenotavailablefromcurrentchannels
lxx1481932986·2022-05-25 07:59

nvidia-smi 无进程占用GPU，但GPU显存却被占用

nvidia-smi无进程占用GPU，但GPU显存却被占用了很多_学无止境-CSDN博客_gpu被占用可以发现4卡7卡这种情况gpustat-cpu[4]GeForceRTX2080Ti|40'C,0%
鹿米lincent·2022-05-25 02:25

使用NCNN在jetson TX2上调用GPU进行推理

序言最近手上拿到一块jetsonTX2的板子，通常情况下，nvidia系列的产品部署的话Tensorrt无疑是首选，因为之前写过关于ncnn在arm板子上部署的项目，当时用的是rk系列的板子，无法调用板子上的
三叔家的猫·2022-05-24 07:45

一块英伟达3090单挑180亿参数大模型，国产开源项目这回杀疯了

没开玩笑，事实已经摆在眼前：RTX20606GB普通游戏本能训练15亿参数模型；RTX309024GB主机直接单挑180亿参数大模型；TeslaV10032GB连240亿参数都能拿下。
QbitAl·2022-05-21 07:39

交叉编译 Qt5 armv8(aarch64) with WebEngine - NVIDIA JETSON TX2

本文写于2020年初，完成armv8下交叉编译webengine，备份转载于此原文链接我的平台：OnWindows10WSL2Debian（注：Ubuntu")sys.exit(1)topdir=sys.argv[1]topdir=os.path.abspath(topdir)defhandlelink(filep,subdir):link=os.readlink(filep)iflink[0]!
·2022-05-16 22:24
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