TensorFlow神经网络第100页

【深度学习】神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因

在面对模型不收敛的时候，首先要保证训练的次数够多。在训练过程中，loss并不是一直在下降，准确率一直在提升的，会有一些震荡存在。只要总体趋势是在收敛就行。若训练次数够多（一般上千次，上万次，或者几十个epoch）没收敛，再考虑采取措施解决。一、数据与标签没有对数据进行预处理。数据分类标注是否准确？数据是否干净？没有对数据进行归一化。由于不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数

TwcatL_tree·2023-11-28 02:32

强化学习7 策略梯度算法

Q-Learning，Deep-Q-network；也有不通过分析奖惩值，直接输出行为的方法，即基于策略的强化学习（Policy-BasedRL），这就是今天要说的PolicyGradient加上一个神经网络来输出预测的动作

Ray77888·2023-11-28 02:52

大模型架构设计新范式，给神经网络架构增加了一个维度！

2212.11696.pdf项目代码：https://github.com/megvii-research/RevCol计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute提出了一种新的神经网络设计范式可逆

计算机视觉研究院·2023-11-28 01:46

RevCol：大模型架构设计新范式，给神经网络架构增加了一个维度！

2212.11696.pdf项目代码：https://github.com/megvii-research/RevCol计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute提出了一种新的神经网络设计范式可逆

计算机视觉研究院·2023-11-28 01:15

模型集成（Ensemble）

同质集成学习中的模型是同类型的，如都是神经网络或者都是决策树；异质集成学

木子李子远·2023-11-28 01:05

Pytorch的API总览

torch.nn定义实现神经网络的各种函数。torch.nn.functional定义实现神经网络的各种函数

Wanderer001·2023-11-28 01:47

深度学习18

卷积层查看每个数据使用tensorboard查看池化层使用数据集进行训练创建实例，使用tensorboard进行显示最大池化保留了图片信息，神经网络训练的数据量大大减小，可以加快训练非线性激活非线性激活为神经网络加入了一些非线性的特质

湘溶溶·2023-11-28 00:17

CNN内部计算及卷积核、通道数关系

目录CNN内部计算具体实现：tensorflow1*1卷积的作用卷积和池化后的大小计算CNN局部连接：不是全连接，而是使用size相对input小的kernel在局部感受视野内进行连接（点积运算）权值共享

dabingsun·2023-11-28 00:14

CNN中输入通道数、卷积核的深度、卷积核的个数和输出通道数之间的关系

当涉及卷积神经网络（CNN）中卷积核的数量和通道数时，通常存在一些混淆。让我为您解释清楚：通道数（Channel）：在CNN中，输入数据通常是一个三维张量，具有宽度、高度和通道数。

weixin_44194001·2023-11-28 00:43

DeepLab 使用 Cityscapes 数据集训练模型

GeForceGTX1080/PCIe/SSE2NvidiaDriverVersion:384.130RAM:32GBAnaconda:4.6.11CUDA:9.0cuDNN:7.3.1python:3.6.8tensorflow-g

SimonRiley_·2023-11-27 23:21

大咖眼中的AI开源 | 张建：图神经网络和DGL的实际应用

6月26日，亚马逊云科技CommunityDay在上海举办。亚马逊云科技首席开发者布道师、资深数据科学家、资深应用科学家以及亚马逊云科技MachineLearningHero悉数到场，针对AI开源的技术趋势及落地实践项目进行分享和讨论。第一期：大咖眼中的AI开源｜王宇博：四位一体，构建开源机器学习生态系统第二期：大咖眼中的AI开源｜王敏捷：深图在人工智能中的探索和研究第三期：大咖眼中的AI开源|吴

亚马逊云开发者·2023-11-27 23:26

transformers -- pipeline

transformers内置了17种以transformer结构为基础的神经网络：T5modelDistilBERTmodelALBERTmodelCamemBERTmodelXLM-RoBERTamodelLongformerm

无脑敲代码，bug漫天飞·2023-11-27 22:44

【强化学习高阶技巧】Experience Replay经验回报

DQN就是用神经网络Q(s,a;w)近似Q*。DQN的输入是状

庄园特聘拆椅狂魔·2023-11-27 22:36

简单的前向传播神经网络识别手写数字

原理为什么我们选择神经网络来实现人工智能。因为就目前来说，最神奇的计算机应该是我们的大脑。

SmallBillows·2023-11-27 22:29

Python实现FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型(LSTM分类算法)项目实战

本项目通过FA萤火虫优化算法优化循环神经网络分类模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(

胖哥真不错·2023-11-27 22:47

TensorFlow

终于装好了呀!折腾了一个多月从笔记本到台式机从windows7到windows10从双系统到虚拟机从32位到64位成功了！！！好了就别找理由的学习吧∞图片发自App图片发自App

b__d·2023-11-27 21:29

Removing Backdoor-Based Watermarks in Neural Networks with Limited Data

RemovingBackdoor-BasedWatermarksinNeuralNetworkswithLimitedData是2021发在ICPR上的一篇，主要工作就是针对backdoor－based的神经网络的水印去除

_Miya_·2023-11-27 21:23

深度学习基础（TensorFlow）

如何理解机器学习、深度学习和神经网络机器学习是人工智能的子研究领域，核心思想是通过经验提升性能，有监督学习非监督学习和强化学习范式；深度学习是机器学习的子研究领域，是现在非常流行的研究方法，性能非常强大

行走的参考文献·2023-11-27 21:17

15.87%新知识有利于学习。

人们通过计算机模拟人脑神经网络，发现意外既错误率在15.87%,这既能让

莲花语·2023-11-27 20:17

强化学习中的深度Q网络

DQN的核心思想是使用深度神经网络来近似Q函数，从而学习复杂环境中的最优策略。以下是DQN的主要特点和工作原理：Q-Value函数的逼近：DQN使用一个深度神经网络来逼近Q函数。

温柔的行子·2023-11-27 20:28

基于U-Net的视网膜血管分割（Pytorch完整版）

U-Net是一种全卷积神经网络（FCN），通常用于图像分割任务。

普通研究者·2023-11-27 20:05

深度学习第3天：CNN卷积神经网络

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍CNN的主要结构卷积层激励层池化层Kears搭建CNN搭建代码直观感受卷积的作用结语介绍卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

Nowl·2023-11-27 20:27

如何减少迷茫、培养自信、学会沟通、升级思维？NLP大师告诉我的那些道理！

作为教练学习者，第一次读起了NLP大师李中莹写的书《重塑心灵》，这是我今年读到的最棒的书，对探索自我、提升思维具有很强的指导意义，基于脑神经网络的研究，帮我们升级思维、洞悉人性！

女侠展昭·2023-11-27 19:47

RNN（包括GRU和LSTM）和其他seq2seq/encoder-decoder模型

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本文主要介绍循环神经网络（RNN）及其在自然语言处理等领域的应用。RNN是一种专门处理序列数据的神经网络，它通过维持一个内部状态来捕捉时间序列信息。

诸神缄默不语·2023-11-27 19:46

基于Transformer架构的ChatGPT：三步带你了解它的工作原理

insist--个人主页梦想从未散场，传奇永不落幕，博主会持续更新优质网络知识、Python知识、Linux知识以及各种小技巧，愿你我共同在CSDN进步目录一、Transformer架构1.自注意力层2.前馈神经网络层

Insist--·2023-11-27 19:53

对抗攻击经典论文——FGSM学习笔记 EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES

论文下载：ExplainingandHarnessingAdversarialExamples1摘要几种机器学习模型，包括神经网络，一致地将对抗样本误分类——通过对数据集样本添加细微而刻意的扰动形成的输入

亦清尘·2023-11-27 19:44

对抗样本机器学习_cleverhans_FGSM/JSMA

对抗样本机器学习_Note1_机器学习转载自：https://yq.aliyun.com/ziliao/292780机器学习方法，如SVM，神经网络等，虽然在如图像分类等问题上已经outperform人类对同类问题的处理能力

weixin_34400525·2023-11-27 19:07

机器学习笔记五—机器学习攻击与防御

系列文章目录机器学习笔记一—机器学习基本知识机器学习笔记二—梯度下降和反向传播机器学习笔记三—卷积神经网络与循环神经网络机器学习笔记四—机器学习可解释性机器学习笔记五—机器学习攻击与防御机器学习笔记六—

江_小_白·2023-11-27 19:03

FGSM攻击机器学习模型

因此，从模型中得到特殊的输入X就能让模型产生严重的误判，这种就是神经网络攻击技术。我们希望得到和原输入类似的输入，但是与此同时尽可能让输出发生尽可能大的改变。

Hαlcyon·2023-11-27 19:03

BP神经网络与小波神经网络（附matlab代码,不用工具箱！）

一、神经网络介绍神经网络是模拟人脑神经元传递信息的一种方式来进行数据特征的一个学习，其特点为：具有非线性映射能力；不需要精确的数学模型；擅长从输入输出数据中学习有用的知识；容易实现并行运算；由大量简单计算单元组成

曾_某·2023-11-27 18:22

谷歌15个人工智能开源免费项目！开发者：懂了

不过笔者今天说的并非来自Github，而是来自科技“大厂”Google发布的一些涉及到机器学习、深度学习、神经网络等优质的人工智能开源项目，精心挑选了一部分推荐给大家学习。下面就来看一看。

喜欢打酱油的老鸟·2023-11-27 18:14

gpt本地搭建步骤

安装依赖环境：您需要安装Python3.x和TensorFlow1.x或PyTorch1.x等深度学习框架。可以使用Anaconda或pip等工具来安装这些依赖项。

锅盖哒·2023-11-27 17:37

三分钟快速理解 ChatGPT 背后的大模型技术

LLMs被设计用于处理大量文本数据，采用先进的神经网络架构，学习自然语言中单词、短语和概念之间的模式和关系。这意味着它们具有理解单词和短语背后上下文和含义的能力。

冲浪中台·2023-11-27 16:19

一文读懂 | AI技术如何驱动企业供应链智能化，赋能企业降本增效？

随着大数据、云计算、物联网等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的AI技术迅速发展，图像分类、语音识别、知识问答、无人驾驶等AI技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的突破。

企企通·2023-11-27 15:58

tensorflow-serving+Docker部署自用

tensorflow-serving+Docker部署自用简介：当我们训练完一个tensorflow（或keras）模型后，需要把它做成一个服务，让使用者通过某种方式来调用你的模型，而不是直接运行你的代码

54渣渣辉·2023-11-27 15:07

ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。: 'C:\\Users\\Adm...

问题发现：在安装tensorflow的过程中，同时打开anaconda中的程序；发现报错：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanEnvironmentError:[WinError5

YOLO_2a2d·2023-11-27 14:43

百面深度学习-自然语言处理

以下是主要的结构变化及其解决的问题：序列到序列（Seq2Seq）模型：结构：基于循环神经网络（RNN）

jieHeEternity·2023-11-27 14:44

大语言模型：以Amazon Titan等大语言模型为例介绍

大语言模型一般基于神经网络技术，通常包含数十亿个参数，可以通过大规模的训练数据进行训练和优化。2023年4月，亚马逊云科技宣布推出AmazonTitan大语言模型。

焦点快讯·2023-11-27 13:46

1 时间序列模型入门： LSTM

0前言循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。

汀沿河·2023-11-27 12:07

2 时间序列预测入门：GRU

0论文地址GRU原论文：https://arxiv.org/pdf/1406.1078v3.pdfGRU（GateRecurrentUnit）是循环神经网络（RNN）的一种，可以解决RNN中不能长期记忆和反向传播中的梯度等问题

汀沿河·2023-11-27 12:35

探索深度学习：从理论到实践的全面指南

我们将介绍深度学习的历史、基本原理、常用算法和应用场景，并通过Python代码示例和TensorFlow框架进行实战演练。

a谷雨c·2023-11-27 11:23

探索计算机视觉：深度学习与图像识别的融合

我们将介绍卷积神经网络（CNN）的原理、常用的图像数据集以及图像识别的实际应用场景，并通过代码示例展示如何使用TensorFlow框架进行图像识别任务的实践。

a谷雨c·2023-11-27 11:49

人工智能理论

1.3人工智能与图灵机的关系1.4人工智能的基本解决方案1.5反向传播算法的推导1.6神经网络的可解释性的定义1.7梯度消失和梯度爆炸1.7.1解决方案——梯度截断和固定梯度1.8激活函数1.9梯度下降的步进问题

BoilingHotPot·2023-11-27 11:41

pytorch训练模板

blog=pot-blog36.md引言本项目实现了基于PyTorchLightning的神经网络训练和测试管道。

BoilingHotPot·2023-11-27 11:09

Ubuntu安装TensorFlow 1.15

文章目录创建虚拟环境安装TensorFlow1.15检查是否可用创建虚拟环境先创建一个conda虚拟环境，指定python版本为3.6（TensorFlow版本大于1.14的话，最好都用python3.6

Javy Wang·2023-11-27 11:58

EI期刊完整程序：MEA-BP思维进化法优化BP神经网络的回归预测算法，可作为对比预测模型，丰富内容，直接运行，免费

适用平台：Matlab2020及以上本程序参考中文EI期刊《基于MEA⁃BP神经网络的建筑能耗预测模型》，程序注释清晰，干货满满，下面对文章和程序做简要介绍。

预测及优化·2023-11-27 10:05

人工智能_机器学习051_支持向量机SVM概念介绍_理解support vector machine---人工智能工作笔记0091

在出现深度学习,神经网络算法之前,支持向量机已经可以解决很多问题了,我们自然界中的问题,无非就是可以转换为回归问题和分类问题.然后从现在开始我们来看支持向量机,首先看一下这几个字support是支持vector

脑瓜凉·2023-11-27 09:40

Elasticsearch：LangChain 是什么？

它的特殊之处在于实时使用神经网络。碰巧LLM是使用神经网络构建的。人工智能应用程序通常实时处理数据。

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-27 09:39

windows10下安装tensorflow-gpu经验显卡gtx1080ti

不同的是，最后的pipinstall--ignore-installed--upgradetensorflow-gpu改成pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

情绪奏凯·2023-11-27 07:47

可逆神经网络的研究及其在图像中应用

一、摘要可逆神经网络(INN)自被提出以来，就受到了广泛关注。由于其双射构造和高效可逆性，INN被用于各种推理任务，如图像隐藏、图像重缩放、图像着色、图像压缩和视频超分辨率等等。

Hard Coder·2023-11-27 07:04

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