TensorFlow神经网络第101页

ICLR 2023 | RevCol：给神经网络架构增加了一个维度！大模型架构设计新范式

2212.11696.pdf项目代码：https://github.com/megvii-research/RevCol计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute提出了一种新的神经网络设计范式可逆

计算机视觉研究院·2023-11-27 07:01

RevCol：可逆的柱状神经网络

文章目录摘要1、简介2、方法2.1、Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3、中间监督3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测3.3、语义分割3.4、与SOTA基础模型的系统级比较3.5、更多分析实验3.5.1、可逆列架构的性能提升3.5.2、可逆网络与非可逆网络3.5.3、使用中间监督的性能提升3.5.4、

静静AI学堂·2023-11-27 07:55

【文本分类】深入理解embedding层的模型、结构与文本表示

[1]名词理解 embedding层：嵌入层，神经网络结构中的一层，由embedding_size个神经元组成，[可调整的模型参数]。是input输入层的输出。

征途黯然.·2023-11-27 07:21

[论文阅读]CBAM——代码实现和讲解

CBAM论文网址：CBAM论文代码：CBAM本文提出了一种卷积块注意力模块（CBAM），它是卷积神经网络（CNN）的一种轻量级、高效的注意力模块。

一朵小红花HH·2023-11-27 06:57

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）

02、Tensorflow实现手写数字识别（数字0-9）开始学习机器学习啦，已经把吴恩达的课全部刷完了，现在开始熟悉一下复现代码。对这个手写数字实部比较感兴趣，作为入门的素材非常合适。

怡步晓心l·2023-11-27 06:50

python画流程图模块节点拖动_使用Graphviz快速绘制流程图

先来看看一个神经网络的效果图吧：（Ref:https://blog.csdn.net/ztguang/article/details/77451803）：下载安装对于Py

weixin_39620278·2023-11-27 06:17

神经网络--梯度下降

对于诸位「MLer」而言，梯度下降这个概念一定不陌生，然而从直观上来看，梯度下降的复杂性无疑也会让人「敬而远之」。本文作者SurajBansal通过对梯度下降背后的数学原理进行拆解，并配之以简单的现实案例，以轻松而有趣的口吻带大家深入了解梯度下降这一在机器学习领域至关重要的方法。「敏捷软件开发」定义了迭代产品开发的过程，以下步骤可通过这一过程执行。1）市场调研后进行产品构建2）产品商业化并进入市场

Drr0·2023-11-27 03:49

旷视14篇CVPR 2019论文，都有哪些亮点？

译者|Linstancy责编|Jane出品|AI科技大本营（公众号id：rgznai100）回顾CVPR2018，旷视科技有8篇论文被收录，如高效的移动端卷积神经网络ShuffleNet、语义分割的判别特征网络

城市中迷途小书童·2023-11-27 02:20

tensorflow和pytorch都分别存在CPU和GPU版本

TensorFlow和PyTorch都有专门为CPU和GPU优化的版本。它们之间的代码在某些方面有一些不同，但通常可以相对容易地进行转换。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-27 02:11

强化学习入门

唯一缺点就是代码用tensorflow1写的，所以不用特别深入地去了解代码，而是看官网或者网上再找比较好，毕竟1比较难学，而且现在官网推荐2莫烦大佬keras官网keras编写神经网络，简单易上手，而且这个指南非常详细

星行夜空·2023-11-27 01:00

基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法

点我完整下载：基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法.docx基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法"AShort-termLoadForecastingMethodbasedonMulti-distributedBPNeuralNetworkArchitecturewithHadoopFramework

桃宝护卫队·2023-11-27 01:25

UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第5讲 - 课程笔记

UCAS-AI学院-自然语言处理专项课-第5讲-课程笔记语言模型传统语言模型n元文法参数估计数据平滑方法语言模型自适应应用神经语言模型背景前馈神经网络语言模型循环神经网络语言模型自我注意力机制语言模型应用文本表示模型背景向量空间模型表示学习模型词语的表示学习短语的表示学习句子的表示学习文档的表示学习动态的表示学习语言模型传统语言模型

支锦铭·2023-11-27 00:38

【UCAS自然语言处理作业二】训练FFN, RNN, Attention机制的语言模型，并计算测试集上的PPL

文章目录前言前馈神经网络数据组织Dataset网络结构训练超参设置RNN数据组织&Dataset网络结构训练超参设置注意力网络数据组织&Dataset网络结构Attention部分完整模型训练部分超参设置结果与分析训练集

长命百岁️·2023-11-27 00:37

人工智能 -- 神经网络

1、什么是神经网络什么是人工智能？通俗来讲，就是让机器能像人一样思考。这个无需解释太多，因为通过各种科幻电影我们已经对人工智能很熟悉了。大家现在感兴趣的应该是——如何实现人工智能？

想做后端的前端·2023-11-26 23:10

论文复现丨基于ModelArts实现Text2SQL

摘要：该论文提出了一种基于预训练BERT的新神经网络架构，称为M-SQL。基于列的值提取分为值提取和值列匹配两个模块。

华为云开发者联盟·2023-11-26 22:01

nn.functional与nn.Module的区别，自定义层步骤（创建model步骤）

nn.functional与nn.Module的区别：Pytorch和神经网络相关的功能组件大多都封装在torch.nn模块下。这些功能组件的绝大部分既有函数形式实现，也有类形式实现。

不当菜鸡的程序媛·2023-11-26 22:29

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码

把PyTorch代码转换为TensorFlow代码可以有多种不同的方法，具体的步骤和难度取决于代码的复杂度和使用的库。下面我提供一些通用的建议和示例，希望能够帮助你转换你的代码。

有一只海豚·2023-11-26 22:27

深度模型优化与正则化

优化问题神经网络模型是一个非凸函数，再加上在深度网络中的梯度消失问题，很难进行优化；另外，深层神经网络模型一般参数比较多，训练数据也比较大，会导致训练的效率比较低泛化问题（正则化）因为神经网络的拟合能力强

锋年·2023-11-26 22:44

AIMET工具使用指南

AIMET工具使用指南AIMET工具使用指南量化压缩AIMET工具使用指南AIMET支持各种神经网络量化和压缩技术。本文档提供了使用AIMET量化或压缩网络的典型工作流程。

weixin_38498942·2023-11-26 21:26

[Python人工智能] 四十.命名实体识别 (1)基于BiLSTM-CRF的威胁情报实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章普及VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。

Eastmount·2023-11-26 21:52

基于改进莱维飞行和混沌映射粒子群优化算法(LPSO)-BP神经网络的时间序列预测模型

BP神经网络初始的权值阈值都是随机生成的，因此不一定是最佳的。采用智能算法优化BP神经网络的权值阈值，使得输入与输出有更加完美的映射关系，以此来提升BP神经网络模型的精度。采用L

玉子（代码分享版）·2023-11-26 20:19

深度学习之图像分类（十三）Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows详解（三）

通过对比至少可以看出两点不同：SwinTransformer使用了类似卷积神经网络中的层次化构建方法（Hierarchicalfeaturemaps），比如特征图尺寸中有对图像下采样4倍的，8倍的

哈尔滨张谦蛋·2023-11-26 20:17

基于量子粒子群算法（QPSO）优化LSTM的风电、负荷等时间序列预测算法（Matlab代码实现）...

机器学习之星主·2023-11-26 20:17

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Robust 3D Shape Classification via Non-Local Graph Attention Network

数据表示是指3D点云数据如何在神经网络中表示。三种主要的数据表示类型是体素、点和图。体素化：在体素化表示中，3D点云被离散成一个体素网格，每个体素由一个特征向量表示。

结构化文摘·2023-11-26 19:03

使用tensorflow model maker训练目标检测模型

一、环境配置1.1使用conda创建一个新的隔离环境因为我用的是conda环境，所以又新建了一个专门tensorflowmodelmaker的环境#创建环境condacreate-ntf_model_makerpython

Mr_panmin·2023-11-26 19:47

YOLO的网络架构是怎样的？它包含哪些主要组件和层类型？

一、YOLO网络架构概述YOLO的网络架构是一种基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，它将整个图像作为输入，并直

程序员小米·2023-11-26 18:40

IVP 2021 UNETR: Transformers for 3D Medical Image Segmentation

动机具有跟踪和扩展路径的全卷积神经网络（FCNNs）（如编码器和解码器），近年来在各种医学图像分割应用中显示出了突出的地位。

smile909·2023-11-26 18:00

『OPEN3D』1.8 点云的配准理论

点云配准示例图（来自PCL）上图为初始的5份点云数据，需要将着几份点云数据拼接成如下图中完整的模型点云动态配准示例常见的点云配准方式主要包含ICP配准以及NDT配准以及他们的配准，当然还包括神经网络的点云配准方式

NNNNNathan·2023-11-26 18:21

如何使用Tensorflow保存或者加载模型(一)

1.背景在深度学习的开源框架中，Tensorflow是最热门的框架之一，相信很多同学已经有了不同程度的学习和了解。

Alex_Cen·2023-11-26 17:37

人工智能|机器学习——循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。

博士僧小星·2023-11-26 17:25

神经网络的设置步骤

https://towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-neural-network-from-scratch-in-python-68998a08e4f6?gi=4e7935d29896

DingDingYuan·2023-11-26 15:58

torch.nn.batchnorm1d，torch.nn.batchnorm2d，torch.nn.LayerNorm解释：

批量归一化是一种加速神经网络训练和提升模型泛化能力的技术。它对每个特征维度进行标准化处理，即调整每个特征的均值和标准差，使得它们的分布更加稳定。BatchNorm主要是为了让输入在激活函数的敏感区。

李飞飞，·2023-11-26 15:38

用R语言实现神经网络预测和结果可视化

神经网络是一种强大的机器学习算法，可以用于预测和分类任务。在本文中，我们将使用R语言实现一个简单的神经网络，并展示如何使用该模型进行预测并可视化结果。首先，我们需要安装并加载一些必要的R包。

DevNinja·2023-11-26 15:33

python笔记

这里写目录标题python笔记（1）1重要的for语句2列表、元组、字符串2.1列表2.2元组2.3格式化2.4enumerate()神经网络构建中经常用2.5函数的一些知识点2.6字典2.7集合2.8os

梦想当极客的小芦·2023-11-26 14:07

2023大模型安全解决方案白皮书

大模型是指参数量巨大能力强大的人工神经网络模型，以其卓越的表现在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域赢得了持续的关注和青睐。这些模型的出现，不仅在学术界引起了研究者们的广

人工智能学派·2023-11-26 14:34

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

生成式深度学习(第二版)-译文-第六章-归一化流模型

理解神经网络该如何设计成可逆。构建一个RealNVP模型—一个归一化流的特定例子，以生成2D空间中的点。使用RealNVP模型来生成新的点，看起来像是从数据分布中直接抽取。

Garry1248·2023-11-26 13:34

caffe详解之优化算法

常见优化算法总结前面我们介绍了卷积神经网络中主流的数据层，卷积层，全连接层，池化层，激活函数层，归一化层，dropout层,softmax层。

AI异构·2023-11-26 13:29

浅用tensorflow天气预测

1．开发环境（1）Python3.8（2）Anaconda3（3）Tensorflow（4）Numpy（5）Pandas（6）Sklearn先依次安装好上面的软件和包，其中python3.8和Anaconda3

softshow1026·2023-11-26 13:59

神经网络优化算法详解

本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。

乱红飞·2023-11-26 13:54

[深度学习]动手学深度学习笔记-10

Task5——卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶10.1卷积神经网络（CNN）基础卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，

田纳尔多·2023-11-26 12:16

00- 深度学习之TensorFlow (综述2)

知识要点tf.keras.layers.Dense(32,activation="relu")#全连接层，输出最后一维维度为32，激活函数为relu，输出形状为(None,32,32).三TensorFlow

处女座_三月·2023-11-26 12:12

24. 深度学习进阶 - 矩阵运算的维度和激活函数

咱们经过前一轮的学习，已经完成了一个小型的神经网络框架。但是这也只是个开始而已，在之后的课程中，针对深度学习我们需要进阶学习。我们要学到超参数，优化器，卷积神经网络等等。看起来，任务还是蛮重的。

茶桁·2023-11-26 12:40

[译] TensorFlow 教程 #15 - 风格迁移

01-简单线性模型|02-卷积神经网络|03-PrettyTensor|04-

weixin_34349320·2023-11-26 12:06

阿里达摩院13小时讲完的python！整整400集，拿走不谢

福利分享：1、本套视频一共400集，共分4季第一季Python基础第二季Python深入和扩展第三季网络编程、多线程、扩展库第四季算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络我现在正在发放中！

斗斗吧·2023-11-26 11:00

机器学习之激活函数

激活函数目录激活函数一、为什么需要激活函数二、常见的激活函数1.Sigmoid2、tanh3、ReLU4、LeakyReLU5、ELU6、Maxout三、如何选择合适的激活函数一、为什么需要激活函数神经网络单个神经元的基本结构由线性输出

刘不饱·2023-11-26 09:00

秃头的少女·2023-11-26 09:28

机器学习-激活函数的直观理解

机器学习-激活函数的直观理解在机器学习中，激活函数（ActivationFunction）是用于引入非线性特性的一种函数，它在神经网络的每个神经元上被应用。

怡步晓心l·2023-11-26 09:54

人工智能-注意力机制之Transformer

Transformer比较了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）。值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。

白云如幻·2023-11-26 09:42

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