TensorFlow神经网络第98页

基于VoxelNet的三维目标检测算法实现

本文将介绍VoxelNet的工作原理，并提供一个基于Python和深度学习框架TensorFlow的简单实现。一、VoxelNet算法概述

CodeByte·2023-11-29 17:19

【代码】基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型（完美复现）matlab代码

程序名称：基于VMD（变分模态分解）-SSA（麻雀搜索算法优化）-LSTM的光伏功率预测模型实现平台：matlab代码简介：提出了变分模态分解(VMD)和麻雀搜索算法(SSA)与长短期记忆神经网络(LSTM

玉子（代码分享版）·2023-11-29 16:46

深度学习与神经网络-压缩感知（Compressive Sensing）学习（五）

压缩感知（压缩传感，CompressiveSensing）理论是近年来信号处理领域诞生的一种新的信号处理理论，由D.Donoho(美国科学院院士)、E.Candes(Ridgelet,Curvelet创始人)及华裔科学家T.Tao(2006年菲尔兹奖获得者)等人提出，自诞生之日起便极大地吸引了相关研究人员的关注。网站http://dsp.rice.edu/cs上可以获取大量相关的论文。有关压缩感知

浮生梦浮生·2023-11-29 15:37

TensorFlow

TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的一款开源的深度学习框架。它支持数据流图的建立，将数据流图上的各个节点分配到CPU、GPU中进行计算，从而实现高效的并行计算。

m0_64180190·2023-11-29 15:56

（一）tensorflow笔记：Tensor数据类型

常见的数据类型载体listnp.arraytf.tensorlist:可以存储不同数据类型，缺点不适合存储较大的数据，如图片np.array:解决同类型大数据数据的载体，方便数据运算，缺点是在深度学习之前就设计好的，不支持GPUtf.tensor:更适合深度学习，支持GPUTensor是什么scalar:1.1vector:[1.1],[1.1,2.2,……]matrix:[[1,2,3,],[4

阿松丶·2023-11-29 14:30

Tensor数据类型-1

然后为了解决大数据吞吐这个问题，我们可以使用numpy来解决，而numpy是在神经网络深度学习之前就设计号的一个计算方法，所以它就缺少

等三年·2023-11-29 14:30

【pyTorch基础】(1) 张量的数据类型

最近想学一下图卷积GCN，教程竟然都是pyTorch的，作为一名重度TensorFlow用户太崩溃了，没办法只能学一波pyTorch了。

立Sir·2023-11-29 14:58

FPGA万花筒之(七)：FPGA实现神经网络加速的Hello World

FPGA的神经网络实现是当今世界的热门技术话题之一。那么，FPGA如何实现神经网络加速的HelloWor

张俸玺20012100022·2023-11-29 13:18

【开题报告】基于卷积神经网络的图像脑部MRI图像分割

论文题目基于卷积神经网络的图像脑部MRI图像分割一、选题意义1.课题研究的目的和意义1.1选题目的脑部疾病是高致残致死率的疾病之一，对人们的生活质量和生命安全都有着十分重大的影响，所以各个国家都开始对脑部疾病的研究重视起来

java学长·2023-11-29 12:50

一文详解RNN（基础篇）

RNN（循环神经网络，RecurrentNeuralNetwork）是一种用于处理序列数据的神经网络，它在传统神经网络的基础上引入了一种循环结构，能够对先前的输出进行持久化的记忆。

RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

基于Python+OpenCV+dlib+Tensorflow深度学习的人脸表情识别系统

在这个系统中，我们将使用Python、OpenCV、dlib和Tensorflow来实现深度学习模型，以识别人脸表情。一、系统概述人脸表情识别系统主要分为以下几个部分：人脸检测、人脸对齐、特征

雅致教育·2023-11-29 12:50

前馈式神经网络与反馈式神经网络的区别，联系，各自的应用范围和场景！！！

文章目录前言一、前馈式神经网络是什么？二、前馈式神经网络包括：三、反馈式神经网络是什么？

小桥流水---人工智能·2023-11-29 11:48

YoloV8改进策略：基于RevCol，可逆的柱状神经网络的完美迁移，YoloV8的上分利器

文章目录摘要论文：《RevCol：可逆的柱状神经网络》1、简介2、方法2.1、Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3

静静AI学堂·2023-11-29 11:47

神经网络核心组件和流程梳理

文章目录神经网络核心组件和流程梳理组件流程神经网络核心组件和流程梳理组件层：神经网络的基本结构，将输入张量转换为输出张量。模型：由层构成的网络。

ROJS·2023-11-29 11:45

python与机器学习1，机器学习的一些基础知识概述(完善ing)

目录1AI,ML,DL,NN等等概念分类1.1人工智能、机器学习、深度学习、神经网络之间的关系：1.2人工智能的发展2ML机器学习的分类：SL,USL,RL2.1机器学习的分类2.2具体的应用举例2.3

奔跑的犀牛先生·2023-11-29 11:57

每天五分钟计算机视觉：经典架构的力量与启示

在深度学习和计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）无疑是最为经典的架构之一。

幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

深度学习黎明时期的LeNet：揭开卷积神经网络的序幕

在深度学习的历史长河中，YannLeCun的LeNet是一个里程碑式的研究成果，它为后来的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）的发展奠定了基础。

幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

每天五分钟计算机视觉：LeNet是最早用于数字识别的卷积神经网络

LeNet假设你有一张32×32×1的图片，然后使用6个5×5的过滤器，步幅为1，padding为0，输出结果为28×28×6。图像尺寸从32×32缩小到28×28。然后进行池化操作，使用平均池化，过滤器的宽度为2，步幅为2，图像的尺寸，高度和宽度都缩小了2倍，输出结果是一个14×14×6的图像。接下来又是卷积层，用一组16个5×5的过滤器，新的输出结果有16个通道，所以这个图像从14到14缩小到

幻风_huanfeng·2023-11-29 10:55

Zookeeper 实战 | Zookeeper 和Spring Cloud相结合解决分布式锁、服务注册与发现、配置管理

SpringCloud专栏：http://t.csdnimg.cn/WDmJ9Python专栏：http://t.csdnimg.cn/hMwPRRedis专栏：http://t.csdnimg.cn/Qq0XcTensorFlow

Web3&Basketball·2023-11-29 09:00

Pytorch学习笔记（4）—LSTM序列生成模型

序列生成问题解决方法二、RNN的引入三、LongShortTermMemory(LSTM)4、序列生成音乐本文引用：前言掌握使用PyTorch构建LSTM模型的方法掌握使用LSTM生成MIDI音乐的方法主要内容如何用神经网络做序列生成

llddycidy·2023-11-29 09:27

【Python深度学习第二版】学习笔记之——什么是深度学习

深度神经网络通过一系列简单的数据变换（层）来实现这种输入到目标的映射，这些数据变换都是通过观察示例学习得到的。损失函数的输出是神经网络的预测值与真实目标值的距离值。

没有竹蜻蜓的小叮当·2023-11-29 09:23

MATLAB神经网络拟合Neural Net Fitting工具箱使用介绍

本文介绍MATLAB软件中神经网络拟合（NeuralNetFitting）工具箱的具体使用方法。

疯狂学习GIS·2023-11-29 09:00

encoder-decoder

编码器通常由卷积层或循环神经网络（RNN）构成，可以逐层提取输入数据的特征，并将其转化为更抽象、更紧凑的表示。解码器负责将编码器产生的低维表示还原回输入数据的原始形式。

Cx-living·2023-11-29 08:12

CNN实现手写数字识别（Pytorch）

CNN结构CNN（卷积神经网络）主要包括卷积层、池化层和全连接层。输入数据经过多个卷积层和池化层提取图片信息后，最后经过若干个全连接层获得最终的输出。

羊羊猪·2023-11-29 07:31

手搓卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别(python)

为了让自己更深入地理解卷积神经网络，我只用numpy、pandas等几个库手搓了一个识别MNIST数字的CNN。500张图单次训练，准确率70-80%。

Yurakucho·2023-11-29 07:51

常用的优化器

在模型训练中，优化器是用于更新和优化神经网络参数的一种方法。常见的优化器包括随机梯度下降（SGD）、具有动量的SGD、RMSprop、AdaDelta和Adam等。

lock cylinder·2023-11-29 07:17

图神经网络的介绍

图神经网络概念https://cloud.tencent.com/developer/article/2334518?

mingqian_chu·2023-11-29 07:44

神经网络：脑科学中功能MRI成像的应用及其一些相关概念

文章目录一、MRI成像简介核磁共振成像（MRI）侵入式成像功能磁共振成像（fMRI）血氧水平依赖（BOLD）效应对比基线状态代理指标二、fMRI具有延迟性及其解决方案原因解决方法三、fMRI数据处理1.数据预处理2.数据分析3.统计分析4.结果解释和可视化四、切片时间校正基本概念采集方式切片的采集顺序可能导致时间延迟一般会是多长时间切片个数一、MRI成像简介提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

_刘文凯_·2023-11-29 07:47

对于tensorflow GPU训练下Function call stack: train_function 问题的解决（.fit_generator callback）

错误记录：callbacks=callbacks_list#callbacks_listFile"C:\Users\123\anaconda3\envs\py37\lib\site-packages\tensorflow

Link_night·2023-11-29 06:21

MT8390(Genio 700)安卓核心板_MTK联发科工业AI主板Linux开发板

Genio700处理器拥有PSAPU性能，高效的芯片内人工智能多处理器(APU)提供4TOPS的性能，可用于深度学习(DL)、神经网络(NN)加速以及联合高分辨率相机(最高32MP，30fps)进

新移科技·2023-11-29 06:50

（三）Pytorch快速搭建卷积神经网络模型实现手写数字识别(代码+详细注解)

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言Q1：卷积网络和传统网络的区别Q2:卷积神经网络的架构Q3:卷积神经网络中的参数共享，也是比传统网络的优势所在4、具体的实现代码

爱吐泡泡的小鱼苗·2023-11-29 06:34

java与python交互_Java与Python

有这么一个命题，就是说后端算法部门，使用了TensorFlow等机器学习算法进行了数据预测，现在有个需求，就是说要通过浏览器页面输入相关的计算参数，然后返回计算结果，理论上呢，python也可以作为一个

tegrodikk·2023-11-29 06:28

吃瓜-TASK04 神经网络/1

1神经元模型神经网络概念：由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物种所作出的交互反应M-P神经元模型：每个神经元收到nn个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接传递

f9e1e1f76d8b·2023-11-29 06:50

深度学习之BP神经网络

1.说明现在使用深度学习算法都以调库为主，但在使用库之前，先用python写一个最基本的神经网络的程序，也非常必要，它让我们对一些关键参数：学习率，批尺寸，激活函数，代价函数的功能和用法有一个直观的了解

暗光anguang·2023-11-29 05:13

基于MATLAB的BP神经网络手写数字识别

本文结合深度学习理论，利用BP神经网络对手写体数字数据集MNIST进行分析，作为机器学习课程的一次实践，熟悉了目前广泛使用的Matlab工具，深入理解了神经网络的训练过程，作为非计算机专业的学生，结合该课

matlab汪汪队·2023-11-29 05:42

基于BP神经网络的手写体识别，附有详细的代码，机器学习+神经网络1000案例之1

BP神经网络的原理人工神经网络无需事先确定输入输出之间映射关系的数学方程，仅通过自身的训练，学习某种规则，在给定输入值时得到最接近期望输出值的结果。

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-29 05:36

BP神经网络简单应用实例,bp神经网络的应用案例

BP人工神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN）指由大量与自然神经系统相类似的神经元联结而成的网络，是用工程技术手段模拟生物网络结构特征和功能特征的一类人工系统。

aifans_bert·2023-11-29 05:36

了解BP神经网络：从原理到应用

目录一、什么是BP神经网络？二、BP神经网络的训练过程1、计算正向传播输出的结果：2、计算损失函数：3、计算w值的梯度下降：4、误差反向传播：5、循环调整w的值，直到损失值小于允许的范围。

AI_dataloads·2023-11-29 05:32

羽隔已就之图像处理之BP神经网络入门

小y最近非常忙，这一年来，活很多，一直在加班、出差，也没好好休息过。最近在武汉出差一个多月了，项目逐渐完结，有点闲时间了，回首望，这一年设定的很多目标都没完成。还记得，我想写一篇用matlab识别车牌的程序讲解，但是一直没做。今天想着，怎么得都要啃一下这个硬骨头。因为我要是一直不写，一直不敢面对这个问题，也就会一直不学习，那怎么才能进步呢？正如怪鸽说，我们遇到什么困难也不要怕，微笑的面对他，消除恐

璞楞登斯沃·2023-11-29 05:01

【代码】基于卷积神经网络（CNN）-支持向量机（SVM）的分类预测算法

程序名称：基于卷积神经网络（CNN）-支持向量机（SVM）的分类预测算法实现平台：matlab代码简介：CNN-SVM是一种常用的图像分类方法，结合了卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）。

玉子（代码分享版）·2023-11-29 05:15

pytorch学习

最近在复现一些比较新的Paper，里面的神经网络模型都比较多样化，训练方式也千奇百怪。对于Caffe和TensorFlow这样的预编译框架，不灵活这一缺陷就变得十分明显了。

一岁一骷髅·2023-11-29 03:20

怎么读一个网络的代码

这些模块有机组合，就构成了一个神经网络。与

无妄无望·2023-11-29 03:10

一睹为快，自动梯度求导

我们首先就来介绍一下TF的自动梯度求导机制：importtensorflowastfx=tf.Variable(10.0,dtype=tf.float32)#声明变量x，并赋值为10，类型是float31with

焜俞·2023-11-29 02:13

吴恩达深度学习（六）

超参数调整第一课：调整过程调整神经网络的过程包含了对许多不同超参数的设置，那么怎么样为这些参数找到比较合适的设定值呢？准则和系统化进行超参数设置的技巧将帮助你更加快速有效的获得合适的超参数。

带刺的小花_ea97·2023-11-29 02:12

从零到一，激活GPU的力量：使用TensorRT优化和执行深度学习模型，你的TensorRT入门指南

它适用于各种类型的深度学习模型，包括CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）等。TensorRT实现模型优化的方法和

Xy丶Promise·2023-11-29 02:12

用于图像分类任务的经典神经网络综述

早期的图像处理方法通常基于手工设计的特征提取器，这在处理复杂任务时面临一些限制，随着深度学习的崛起，特别是深度神经网络的发展，计算机视觉领域发生了革命性的变化。深度学习

张小殊.·2023-11-29 02:08

学习Python和深度学习基础

2.深度学习基础了解深度学习的基本概念，包括神经网络、前向传播、反向传播等。学习深度学习框架PyTorch的基本操作。

yuer629·2023-11-29 00:01

阅读YOLO的基本概念，了解目标检测的基本原理

YOLO采用单一神经网络直接进行端到端的预测，更高效。3

yuer629·2023-11-29 00:31

深度学习基础概念

1.神经网络基础神经元（Neuron）：了解神经网络的基本组成单元。激活函数（ActivationFunction）：学习常见的激活函数，如Sigmoid、ReLU等，以及它们在神经网络中的作用。