TensorFlow神经网络第97页

TensorFlow框架-tensorflow IO流程

tensorflowIO流程一、队列1、队列与队列管理器（1）队列（2）队列管理器二、文件读取1、文件读取流程2、文件读取API（1）文件队列构造（2）文件阅读器（3）文件内容解码器三、图片处理1、图像基本知识

bingxiash·2023-11-30 10:49

【学习笔记】tensorflow图片读取

目录图像基本概念图像基本操作图像基本操作API图像读取API狗图片读取CIFAR-10二进制数据读取TFRecordsTFRecords存储TFRecords读取方法图像基本概念在图像数字化表示当中，分为黑白和彩色两种。在数字化表示图片的时候，有三个因素。分别是图片的长、图片的宽、图片的颜色通道数。那么黑白图片的颜色通道数为1，它只需要一个数字就可以表示一个像素位；而彩色照片就不一样了，它有三个颜

weixin_30840573·2023-11-30 10:49

【Android - 技术期刊】第006期

线上OOM的排查过程Android高级开发进阶图谱低功耗蓝牙开发之建立连接iBeacon参数把Compose、MVI新技术合起来，快速实现一个玩AndroidApp如何从提升树Estimator迁移到TensorFlow

Kevin-K先森·2023-11-30 10:15

TensorFlow

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发。它的核心是构建和训练神经网络模型。

He_wc·2023-11-30 10:42

基于卷积神经网络的人体行为识别系统开发与设计

摘要基于卷积神经网络的人体行为识别的开发与设计摘要：随着计算机领域不断的创新、其它行业对计算机的应用需求的提高以及社会对解放劳动力的迫切，人机交互成为人们关注的问题。

wqq_992250277·2023-11-30 10:35

ANN人工神经网络：从基础认知到现实理解

什么是神经网络？神经网络的再认知前面我们了解过，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是人类为了模仿人大脑的神经网络结构创建出来的一种计算机系统结构。

Xy丶Promise·2023-11-30 09:12

输入通道数和输出通道数的理解

输入通道数（in_channels）输出通道数（out_channels）在卷积神经网络中通常需要输入in_channels和out_channels，即输入通道数和输出通道数，它们代表什么意思呢？

一杯水果茶！·2023-11-30 09:22

计算机视觉深度学习入门笔记-从理论到实战案例

计算机视觉深度学习入门笔记-从理论到实战案例第一章深度学习概论1.1神经网络基础1.1.1为什么是神经网络？1.1.2为什么神经网络有效？

HopES0·2023-11-30 09:46

PyTorch学习笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录学习目标学习内容：一pytorch深度学习方法二构建一个简单神经网络三深度学习工作流和pytorch生态系统四基于pytorch构建

欢桑·2023-11-30 09:14

tensorflow学习笔记（十）：GAN生成手写体数字（MNIST）

这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编码器）。生成器从给定噪声中（一般是指均匀分布或者正态分布）产生合成数据，判别器分辨生成器的的输出和真实数据。

陈小虾·2023-11-30 09:37

【神经网络】AlexNet

来源2012年在全球知名的图像识别竞赛ILSVRC中，AlexNet横空出世，直接将错误率降低了近10个百分点，这是之前所有机器学习模型无法做到的。网络结构AlexNet整体的网络结构包括：1个输入层（inputlayer）、5个卷积层（C1、C2、C3、C4、C5）、2个全连接层（FC6、FC7）和1个输出层（outputlayer）。AlexNet整体的网络结构，包含各层参数个数、FLOPS如

Bosenya12·2023-11-30 09:35

人工智能(pytorch)搭建模型21-基于pytorch搭建卷积神经网络VoVNetV2模型，并利用简单数据进行快速训练

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能(pytorch)搭建模型21-基于pytorch搭建卷积神经网络VoVNetV2模型，并利用简单数据进行快速训练。

微学AI·2023-11-30 09:29

[笔记] [ToY] Android相机程序：把Android变成Kinect第一步

几个月前看到了PoseEstimation的论文，大喜；人的姿势可以用tensorflow学习一下就搞定啦！

prog_6103·2023-11-30 08:29

EPSANet: An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network

EPSANet:AnEfficientPyramidSplitAttentionBlockonConvolutionalNeuralNetwork：EPSANet：一种基于卷积神经网络的高效金字塔切分注意力模块

何大春·2023-11-30 07:36

轻量级网络之mobilenet v1

论文分享萝卜兔编辑整理卷积神经网络广泛应用在各种任务，比如图像分类、目标检测等，性能也越来越好，但都趋向于使用更深更复杂的结构来提升性能而不太关注计算代价，使得将这些模型直接部署在移动设备困难重重。

GEETEST极验·2023-11-30 06:36

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一种开源的机器学习框架，由Google开发。它可以用来创建各种类型的机器学习模型，如神经网络、决策树、随机森林等，以进行分类、回归、聚类、降维等任务。

昭阳926·2023-11-30 06:54

RoseTTAFold的学习心得

再通过在三者之间加上多处连接，使整个神经网络能够同时学习3个维度层次的信息。

小甘正在努力学习·2023-11-30 06:41

应用神经网络相关pre-processing（预处理）

什么是神经网络？

Tessie333·2023-11-30 06:37

pre-processing预处理

什么是神经网络？

weixin_30262255·2023-11-30 06:06

AI一键生成文案-免费AI一键生成文案的软件有哪些

这种技术的核心是基于大量文本数据的模式识别和生成，通常使用深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、Transformer等来实现。

147SEO·2023-11-30 04:59

吴恩达深度学习笔记(45)-Adam 优化算法(Adam optimization)

Adam优化算法(Adamoptimizationalgorithm)在深度学习的历史上，包括许多知名研究者在内，提出了优化算法，并很好地解决了一些问题，但随后这些优化算法被指出并不能一般化，并不适用于多种神经网络

极客Array·2023-11-30 04:58

服务器Ubuntu18.04安装Tensorflow-GPU 2.2.0

1.更换Ubuntu18.04的apt源1.1备份apt源文件sudocp/etc/apt/sources.list/etc/apt/sources.list.bak1.2修改apt源文件，替换成国内源sudovim/etc/apt/sources.list注：清空sources.list文件后，粘贴国内源（下面是国内源，选择一个粘贴）阿里云源：debhttp://mirrors.aliyun.c

68YearHer·2023-11-30 03:52

随笔

暖冬的夜晚，风中带着丝丝的清凉，吹落一片眷恋枝杈的枯叶，漆黑的树木露出清晰的脉络，枝干上的分杈像神经网络那般复杂交错。

花开可归·2023-11-30 03:32

循环神经网络（RNN）实现股票预测

设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2.预测3.评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1

NoteLoopy·2023-11-30 03:22

循环神经网络RNN

1.背景RNN(RecurrentNeuralNetworks)CNN利用输入中的空间几何结构信息；RNN利用输入数据的序列化特性。2.SimpleRNN单元传统多层感知机网络假设所有的输入数据之间相互独立，但这对于序列化数据是不成立的。RNN单元用隐藏状态或记忆引入这种依赖，以保存当前的关键信息。任一时刻的隐藏状态值是前一时间步中隐藏状态值和当前时间步中输入值的函数在所有时间步上共享相同的权重向

MusicDancing·2023-11-30 03:20

【图像分割】基于回溯搜索算法BSA的多阈值图像分割算法研究附Matlab代码

Matlab科研辅导帮·2023-11-30 02:00

NAS-DIP: Learning Deep Image Prior with Neural Architecture Search

https://arxiv.org/abs/2008.11713项目链接：https://github.com/YunChunChen/NAS-DIP-pytorchAbstract最近的研究表明，深度卷积神经网络的结构可以用作解决各种逆图像恢复任务的结构化图像先验

通街市密人有·2023-11-30 02:50

全连接层是什么

1、定义全连接层（FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用，是每一个节点都与上一层的所有结点相连。

朝朝暮暮Quake·2023-11-30 01:53

吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network

文章目录题目描述数据集介绍逻辑回归（多元分类）神经网络题目描述在本练习中，将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从0到9)。

shy~·2023-11-30 01:27

自编码深度卷积网络实战——图片和地震实战案例讲解

上一节课，我们给大家详细讲解了自编码全连接神经网络的用法，相信大家对深度学习整个流程比较了解了。但是全连接神经网络处理复杂的二维数据效果还是不够理想，特别是处理复杂的地震数据效果不佳。

科技州与数据州·2023-11-30 01:59

YOLOv5算法进阶改进（6）— 更换主干网络之ResNet18

ResNet18的优点是可以解决深度神经网络中梯度消失的问题，使得性能更好。前期回顾：YOLOv5算法进阶改进（1）—改进数据增强方式+添加CBAM注意力机制<

小哥谈·2023-11-30 01:39

基于神经网络的实时手势识别

总体设计流程1.手势特征提取（1）打开摄像头获取输入VideoCapturecapture;capture.open(0);if(!capture.isOpened()){perror("opencameraerror!");}doublerate=24;boolstop(false);Matframe;namedWindow("originalimg");namedWindow("outputi

⃟时⃟光⃟碎⃟片⃟·2023-11-30 00:15

基于Django+Tensorflow卷积神经网络鸟类识别系统

文章目录一项目简介系统概述系统功能核心技术系统架构系统优势二、功能三、系统四.总结总结一项目简介介绍一个基于Django+Tensorflow卷积神经网络鸟类识别系统是一个非常有趣的项目。

雅致教育·2023-11-30 00:11

神经网络模型结果怎么看,图像识别神经网络模型

BP神经网络模型各个参数的选取问题样本变量不需要那么多，因为神经网络的信息存储能力有限，过多的样本会造成一些有用的信息被丢弃。如果样本数量过多，应增加隐层节点数或隐层数目，才能增强学习能力。

「已注销」·2023-11-30 00:05

TF04-01: 使用Keras实现Le-Net5卷积神经网络

本主题使用Tensorflow的高级APIKeras实现Le-Net5卷积神经网络；备注：在Keras之前，Tensorflow提供layers包提供了层的封装，并提供对应的函数实现层的快捷创建方式

杨强AT南京·2023-11-29 22:59

module 'tensorflow' has no attribute 'keras'

安装好tensorflowjs后报错因为自己之前一直是使用tf2.0，而tensorflowjs使用不了2.0，而且记得命名手动删去site-packages下的tensorflow后，安装的tensorflowjs

喝粥也会胖的唐僧·2023-11-29 22:00

解决AttributeError: module ‘tensorflow.python.keras‘ has no attribute ‘Model‘

目录解决AttributeError:module'tensorflow.python.keras'hasnoattribute'Model'引言错误原因解决方案1.升级TensorFlow版本2.正确导入模块

抓饭不吃皮牙子·2023-11-29 22:26

（转）深度学习中各种图像库的图片读取方式

81194310深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式（eg：Caffe的python接口默认BGR格式，Tensorflow

zyb418·2023-11-29 22:54

1 图片channels_深度学习中各种图像库的图片读取方式

深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式(eg：Caffe的python接口默认BGR格式，Tensorflow

李秦岭·2023-11-29 22:52

竞赛选题题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习卷积神经网络机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375

laafeer·2023-11-29 21:30

竞赛选题题目：基于深度学习卷积神经网络的花卉识别 - 深度学习机器视觉

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-11-29 21:58

【IEEE独立出版】2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）20244thInternationalConferenceonNeuralNetworks,InformationandCommunicationEngineering2024

搞科研的小刘选手·2023-11-29 20:48

深度学习毕设项目深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

DanCheng-studio·2023-11-29 20:41

第十一章神经网络实战1 回归和分类问题

1.介绍在这章，我们来实战一下真正的神经网络。神经网络能解决的问题是多种多样的，总的来说可以分为两类，一类是回归问题，一类是分类问题。

DuanPenghao·2023-11-29 19:50

第十二章卷积神经网络实战--猫狗识别

1.介绍我们已经学习了如何用传统的神经网络进行机器学习，在本章我们学习一下如何使用简单的神经网络进行图像分类。数据集用的是Kaggle的猫狗数据集。

DuanPenghao·2023-11-29 19:50

卷积神经网络

卷积神经网络基本知识卷积运算:将图像拆分成对应的特点，被称为卷积核。然后查看被识别图像有无对应的卷积核来确认是否为目标物体。用卷积核扫描目标图得出的一个二维图为特征图。

几两春秋梦_·2023-11-29 18:01

【深度学习】卷积神经网络结构组成与解释

卷积神经网络是以卷积层为主的深度网路结构，网络结构包括有卷积层、激活层、BN层、池化层、FC层、损失层等。卷积操作是对图像和滤波矩阵做内积（元素相乘再求和）的操作。

TwcatL_tree·2023-11-29 18:22

解决PyG 报错 from torch_geometric.nn.pool.topk_pool import topk, filter_adj

问题：使用Pytorch的PyG搭建图神经网络报错cannotimporttopk,filter_adjfromtorch_geometric.nn.pool.topk_pool解决版本问题语法变化topk

zoe_ya·2023-11-29 18:32

动手学深度学习笔记day9

卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNN）图像不是二维张量，而是一个由高度、宽度和颜色组成的三维张量，比如包含个像素。

努力学习的廖同学·2023-11-29 17:24

运动鞋品牌识别

一、前期工作1.设置GPUfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,modelsimportos,PIL,pathlibimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfgpus

t000818·2023-11-29 17:52

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