TensorFlow神经网络

tensorflow环境下训练keras-yolov3制作自己的数据集全过程

keras-yolov3资源包下载：地址：https://pan.baidu.com/s/1MT-UqJM669kqdRIrEkKQ8g提取码：gbjk环境：i7-9750H；无N卡；tensorflow-cpu
爱学习的小智同学·2023-11-21 22:13

BP神经网络原理与如何实现BP神经网络

本文部分图文来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.com目录一、BP神经网络的背景生物学原理二、BP神经网络模型2.1BP神经网络的结构2.2BP神经网络的激活函数三、BP神经网络的误差函数四
老饼讲解-BP神经网络·2023-11-21 21:43

遗传算法GA-算法原理与算法流程图

本站原创文章，转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.com目录一、遗传算法流程图1.1.遗传算法流程图二、遗传算法的思想与机制2.1遗传算法的思想2.2遗传算法的机制介绍三、遗传算法的算法流程
老饼讲解-BP神经网络·2023-11-21 21:42

神经网络模型的工作原理,神经网络模型是干嘛的

用spss我已经分析好了神经网络模型。如何调用它，输如其他因变量，输出自变量的值？你说错了吧？应该是输入自变量，输出因变量。
aifans_bert·2023-11-21 21:12

matlab-BP神经网络的训练参数大全

本文部分图文来自《老饼讲解-BP神经网络》bp.bbbdata.com本文列兴趣MATLAB神经网络工具箱中，训练参数trainParam的各个参数与意义以方便在使用matlab工具箱时，用于查阅一、matlab
老饼讲解-BP神经网络·2023-11-21 21:37

tensorflow迁移错误

一、问题描述将server2016Tesla上的程序迁移到server2019RTX2080Ti无法调试二、解决方法各种方法始终无法调试，报bandMtrix处有错。因此使用原电脑调试，新电脑运行的模式，可以解决问题。但是需要更改配置：1、首先在NsightMonitor中关闭tdr2、然后nsight\host\commen中找到DisableWpfHardwareAcceleration.re
weareu·2023-11-21 20:08

记录一次TensorFlow引发的Segment Fault（段错误）

目录背景问题描述问题解决更快地找到Python问题行利用python3的faulthandler利用gdb调试Python暂时的解决方案启示学会定位问题记住上一步背景本来开开心心（误）在Ubuntu上调代码，后来在某一次操作后突然发现自己代码开始报SegmentFault错误，而且电脑设置是可以产生core文件的，所以每次都会产生一个名字类似core_Python_*的core文件，但是自己往常对
fightforglory·2023-11-21 20:45

大模型-你知道大模型是什么吗

什么是大模型大模型指的是神经网络，区别于传统的模型在于更多的参数和层数。参数数量：量级在百万到数十亿级别，深度
NO_Sea·2023-11-21 20:44

神经网络的优缺点是什么,深度神经网络的优缺点

最小二乘法、回归分析法、灰色预测法、决策论、神经网络等5个算法的使用范围及优缺点是什么？最小二乘法：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
「已注销」·2023-11-21 19:08

人工神经网络的功能特点,神经网络的优缺点

神经网络优缺点，优点：（1）具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。
「已注销」·2023-11-21 19:05

神经网络结构图绘图软件,大脑神经网络结构图片

如何画出神经网络的结构图谷歌人工智能写作项目：爱发猫人工神经网络评价法人工神经元是人工神经网络的基本处理单元，而人工智能的一个重要组成部分又是人工神经网络好文案。
「已注销」·2023-11-21 19:05

大脑神经网络图高清,大脑神经网络图片

人脑记忆区分布图是怎样的？这种有序性就是我们思想中的规则。我们的大脑是靠这些规则(因果关系)理解和解释事物的。如果事物结构的有序性与我们大脑的思维结构不兼容，我们就无法理解或暂时不能理解它们，因为我们对事物的认识是来自感官的。由此推断人工思想机器的思维结构必须与我们大脑的组织结构在模式上兼容。当我们紧张不安时，我们就会意识到我们的大脑没有处于良好的有序状态。我们的行为正是我们的大脑为自己工作的结果
「已注销」·2023-11-21 19:05

基于BP神经网络的图像跟踪，基于BP神经网络的细胞追踪识别

目录摘要BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络激活函数及公式基于BP神经网络的细胞识别追踪matab编程代码效果结果分析展望摘要智能驾驶，智能出行是现代社会发展的趋势之一
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-21 19:05

基于BP神经网络的图像跟踪与细胞追踪识别

基于BP神经网络的图像跟踪与细胞追踪识别图像跟踪和细胞追踪识别是计算机视觉和生物医学图像处理领域的重要问题。
前端设计家·2023-11-21 19:59

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络06

编译模型在创建了模型之后，我们必须要使用compile()方法来指定损失方程和优化器。另外，你还可以指定在训练和评估过程中计算出一系列其他的指标（作为一个列表输入）：model.compile(loss="sparse_categorical_crossentropy",optimizer="sgd",metrics=["accuracy"])这里使用下面的代码也能达到完全一样的效果：model.
苏小菁在编程·2023-11-21 19:49

机器学习的概念和类型

深度学习（DL）是ML的一类，使用多层神经网络学习复杂特征，为计算机系统提供更深入、高级的数据理解和处理能力。深度学习是机器学习的一种方法，二者共同构成人工智能的技术基础。2、什么是机器学习？
梯度科技·2023-11-21 19:00

论文阅读：A Critical Review of Recurrent Neural Networks for Sequence Learning

作者：ZacharyC.LiptonUCSD一、论文所解决的问题现有的关于RNN这一类网络的综述太少了，并且论文之间的符号并不统一，本文就是为了RNN而作的综述二、论文的内容（0）整体一览由前馈神经网络
xizero00·2023-11-21 18:34

论文笔记： BRITS: Bidirectional Recurrent Imputation for Time Series

在本文中，我们提出了一种名为BRITS的新方法，该方法基于递归神经网络，用于时间序列数据中的缺失值插补。我们提出的方法直接学习双
UQI-LIUWJ·2023-11-21 17:48

论文笔记：DCRNN （Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting）

ICLR20180abstract交通预测是一项具有挑战的任务对道路网络的复杂空间依赖性随道路条件变化的非线性时间动态长期预测的固有困难——>将交通流建模为有向图上的扩散过程——>引入扩散卷积递归神经网络
UQI-LIUWJ·2023-11-21 17:48

论文《A recurrent latent variable model for sequential data》笔记：详解VRNN

Arecurrentlatentvariablemodelforsequentialdata背景1通过循环神经网络的序列建模循环神经网络（RNN）可以接收一个可变长度的序列x=(x1,x2,...,xT
青云遮夜雨·2023-11-21 17:07

自动驾驶相关

广汽研究院的感知岗熟悉DL、CV，的设计和优化CV中的分类、检测、分割等任务有落地经验python、C++，tensorFlow、torch等框架GPU原理，有CUDA、多核CPU软件开发，和模型部署经验积极热情
无名份的浪漫2018·2023-11-21 17:25

【深度学习与计算机视觉】8、深度学习背景与人工神经网络

文章目录一、基础知识二、神经网络2.1神经网络的结构：2.2为什么神经网络在分类问题中的效果比较好：2.3BP算法一、基础知识线性分类器：工业界有很多算法完成分类的问题，比如线性分类器，输入一张32x32x3
呆呆的猫·2023-11-21 16:35

CNN卷积神经网络Python实现

importtorchfromtorchimportnn#①定义互相关运算defcorr2d(X,K):"""计算二维互相关运算。"""#获取K的形状行为h,列为wh,w=K.shape#生成全0的矩阵，行为X的行减去h加上1，列为X的列减去w加上1Y=torch.zeros((X.shape[0]-h+1,X.shape[1]-w+1))foriinrange(Y.shape[0]):forji
可以养肥·2023-11-21 16:02

报错：Could not load dynamic library ‘cudart64_110.dll‘； dlerror: cudart64_110.dll not found Ignore abo

报错：Couldnotloaddynamiclibrary‘cudart64_110.dll‘；dlerror:cudart64_110.dllnotfoundIgnoreabovetensorflow
怡步晓心l·2023-11-21 16:56

报错！Jupyter notebook 500 : Internal Server Error

Jupyternotebook报错500:InternalServerError问题背景tensorflow-gpu环境，为跑特定代码专门开了一个环境，使用conda安装了Jupyternotebook
怡步晓心l·2023-11-21 16:43

华为ICT——第六章：深度学习和卷积神经网络/详篇

卷积效果——2层5.2：卷积效果——3层5.3：卷积效果——4层5.4：卷积效果——5层6：池化层的功能：7：最大池化（1）7.1：最大池化（2）8：全连接的功能9：卷积层和全连接层的连接处理：10：卷积神经网络全景
希斯奎·2023-11-21 15:26

卷积核的形象化解释

卷积核是在卷积神经网络（CNN）中使用的一种重要工具，它可以对输入数据进行特征提取和特征映射。在图像处理中，卷积核通常用于检测图像中的边缘、纹理、颜色等特征，从而帮助网络识别图像中的物体或模式。
人工智能教学实践·2023-11-21 15:54

学习神经网络模型，用不用学习原理？还是只会用就行了

先来系统概述机器学习，如下述思维导图机器学习下分几种学习方法：如，监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习，其中深度学习通过神经网络模型实现，常用的有CNN、RNN、LSTM回到问题，学习神经网络模型，
Nubia00·2023-11-21 14:12

matlab使用BP神经网络手写数字识别,BP神经网络实现手写数字识别matlab实现 (Matlab implementation of handwritten digit recognition .

BP神经网络实现手写数字识别matlab实现BP神经网络实现手写数字识别matlab实现\100-100.jpgBP神经网络实现手写数字识别matlab实现\AfterAppr_0.bmpBP神经网络实现手写数字识别
weixin_39752788·2023-11-21 14:04

神经网络参数优化算法,神经网络算法实例说明

lms算法是什么？LMS（Leastmeansquare）算法，即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的BWidrow和MEHoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。在滤波器优化设计中，采用某种最小代价函数或者某个性能指标来衡量滤波器的好坏，而最常用的指标就是均方误差，也把这种衡量滤波器好坏的方法叫做均方误差准则。lms算法的
快乐的小蓝猫·2023-11-21 14:30

卷积神经网络激活层作用,卷积神经网络激活函数

lms算法是什么？LMS（Leastmeansquare）算法，即最小均方误差算法。lms算法由美国斯坦福大学的BWidrow和MEHoff于1960年在研究自适应理论时提出，由于其容易实现而很快得到了广泛应用，成为自适应滤波的标准算法。在滤波器优化设计中，采用某种最小代价函数或者某个性能指标来衡量滤波器的好坏，而最常用的指标就是均方误差，也把这种衡量滤波器好坏的方法叫做均方误差准则。lms算法的
快乐的小蓝猫·2023-11-21 14:30

概念解析 | 光电神经网络：optoelectronic neural network

本次辨析的概念是：光电神经网络。概念解析|光电神经网络的原理、挑战与未来1.背景介绍在过去的十年中，深度学习和神经网络在许多领域取得了显著的成就，如图像识别、自然语言处理、医疗诊断等。
R.X. NLOS·2023-11-21 14:58

Pytorch完整模型训练套路

Pytorch完整训练模型套路以CIFAR_10模型为例使用tensorboard将训练过程可视化模型文件：model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classCIFAR
wmsjHW·2023-11-21 13:30

Pytorch完整的模型训练套路

Pytorch完整的模型训练套路文章目录Pytorch完整的模型训练套路以CIFAR10为例实践数据集加载步骤使用适当的库加载数据集，例如torchvision、TensorFlow的tf.data等。
北山啦·2023-11-21 13:17

机器学习背景介绍与基本概念

机器学习背景介绍与基本概念人工智能机器学习神经网络深度学习基本概念数据挖掘和机器学习的关系训练数据/验证数据/测试数据监督学习/无监督学习/半监督学习回归/分类/聚类人工智能人工智能（ArtificialIntelligence
盛夏未来·2023-11-21 13:43

基于MINST数据集做分类的机器学习项目

机器学习实战机器学习的基础知识（已完成）端对端的机器学习项目（已完成）训练深度神经网络使用TensorFlow自定义模型和训练使用TensorFlow加载和预处理数据使用卷积神经网络的深度计算机视觉使用
问题很多de流星·2023-11-21 12:51

pointnet复现

准备验证python版本python验证tensorflow版本在python下输入importtensorflowastftf.
茅蒐Rubia·2023-11-21 12:19

3D-BoNet复现

python3.6+tensorflow1.14AutoDL云服务器：RTX2080ti准备condaactivatetf安装包open3d-pythonpipinstallopen3d-python=
茅蒐Rubia·2023-11-21 12:18

深度学习环境搭建（ubuntu20+tensorflow+pycharm+anaconda3）

因为要运行pointnet等算法，搭建环境，以下所有过程本人亲测有效，有什么问题本人不懂。蓝色都是直接可以点击的链接，根据提示选择你想要的链接背景：联想小新潮7000电脑。windows11、ubuntu20.04、pycharm20.3.5windows安装ubuntu双系统首先请根据参考文献根据你的电脑判断属于以下四种安装类型哪一种：AMBR传统bios+单硬盘BMBR传统bios+双硬盘（S
茅蒐Rubia·2023-11-21 12:18

浅谈人工智能神经网络的优点

目录神经网络的优点（1）分布存储和容错性（2）大规模并行处理（3）自学习、自组织和自适应性神经系统的基本构造单元是神经细胞也称神经元。它和人体中其他细胞的关键区别在于具有产生、处理和传递信号的功能。
rocling·2023-11-21 11:20

基于ResNet框架的CNN

数据准备DATA_URL='http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz'一、训练集和验证集的划分#spile_data.pyimportosfromshutilimportcopyimportrandomdefmkfile
芒果很芒~·2023-11-21 11:49

DGL使用笔记

DGL一个基于pytorch的图神经网络库使用方法importdglimporttorchasthg=dgl.graph(([0,0,1,5],[1,2,2,0]))#6个节点，4条边上面为创建图的过程
脉望虫·2023-11-21 11:48

git 将本地已有的一个项目上传到新建的git仓库的方法

具体步骤如下：1、首先克隆[email protected]:yuanmingchen/tensorflow_study.git12、然后复制自己项
码农汉子·2023-11-21 11:17

基于生成对抗性网络的单图像超分辨率技术综述

在过去的十年中，基于卷积神经网络(CNN)的SISR在生成×3大小的超分辨率图像方面取得了令人印象深刻的成果
水水水淼·2023-11-21 10:34

请求prometheus数据然后使用tensorflow计算正则模型

使用tensorflow计算正则模型,数据来源为Prometheus的数据近7天的数据,然后计算了90%区间的上下限和当前值的概率密度importrequestsimportpandasaspdimporttensorflowastffromdatetimeimportdatetime
水淹萌龙·2023-11-21 10:57

pytorch入门（二）基于PyTorch的图像分类

pytorch入门（二）基于PyTorch的图像分类鱼猫分类器任务数据dataset和dataloader建立训练数据集建立验证和测试数据集建立dataloderbatch_size设置神经网络lossfunctionoptimizing
手握锟釿镐口呼烫烫烫·2023-11-21 10:24

Transformer详解一：transformer的由来和先导知识

目录参考资料前言一、预训练二、神经网络语言模型（NNLM）：预测下一个词one-hot编码的缺陷词向量（wordembedding）三、Word2Vec模型：得到词向量CBOWSkip-gramWord2Vec
好喜欢吃红柚子·2023-11-21 10:53

A Survey on Model Compression for Large Language Models

例如，可以在ImageNet数据集上预训练一个卷积神经网络（如Re
y94688·2023-11-21 10:39

解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow.examples.tutorials‘

OpenSUSE15.2+Python3.6+Tensorflow2.2环境：importtensorflow.examples.tutorials.mnist.input_dataasinput_dataModuleNotFoundError
xiaozhanfeng·2023-11-21 10:19

多元线性回归学习（数据已归一化）

importtensorflow.compat.v1astfimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.utilsimportshuffletf.disable_v2
xiaozhanfeng·2023-11-21 10:18
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