TensorFlow神经网络

torch 神经网络模型构建

torch的模型搭建，做一下简要的介绍神经网络由对数据进行操作的层/模块(layers/modules)组成。
铁岭铁头侠·2023-11-23 04:32

基于社交网络算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于社交网络算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于社交网络算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于社交网络优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-23 03:18

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)

《BriefHistoryofMachineLearning》介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到
行路南·2023-11-23 03:39

机器人走向21世纪

机器人技术是一门涉及机械、电子、自动控制、人工智能、运动学、生物力学、传感器技术、信息处理、仿生学、神经网络、材料科学等许多学科领域的交叉学科。下个世纪这些学科的发展都将极大地推动机器人技术的前进。
蓝晶姑凉·2023-11-23 02:53

2021-06-20

由于图结构的不规则性，现有的解释方法难以适用于图神经网络。【嵌牛鼻子】人工智能、GNN【嵌牛提问】为什么很难用现有的方法来解释GNN?【嵌牛正文】Explainability增加可靠性最近，人工
6ee8e460f40c·2023-11-23 02:35

推荐系统 - 排序算法 - 神经网络：FNN 论文阅读

1.前言FNN在文章DeepLearningoverMulti-fieldCategoricalData–ACaseStudyonUserResponsePrediction中提出论文地址该篇论文于2016年发表，提出了基于FM预训练获取离散特征embedding表示(注意这里的“特征”指的是FFM中说的“field”，而不是FM中说的“特征”，比如“性别”算一个特征、“品类”算一个特征)，结合M
愉贵妃珂里叶特氏海兰·2023-11-23 01:43

神经网络matlab仿真,神经网络与MATLAB仿真.ppt

*1.径向基神经网络的两种结构2.径向基神经网络的学习算法3.径向基神经网络与多层感知器的比较4.概率神经网络5.广义回归神经网络6.径向基网络应用实例*Broomhead和Lowe根据生物神经元具有局部响应的原理
weixin_39878989·2023-11-23 01:13

基于向量加权平均算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于向量加权平均算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于向量加权平均算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于向量加权平均优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-23 01:39

TensorFlow实战教程（十九）-Keras搭建循环神经网络分类案例及RNN原理详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了卷积神经网络CNN原理，并通过Keras编写CNN实现了MNIST分类学习案例。
张志翔的博客·2023-11-23 01:27

【强化学习】使用近似方法的on-policy预测

和semi-SGD线性方法线性方法的特征构造多项式基（PolynomialBasis）傅里叶基一维状态n阶傅里叶cos基k维状态n阶傅里叶基粗编码瓦片编码径向基函数手动选择步长参数非线性函数逼近：人工神经网络最小二乘时序差分基于记忆的函数逼近参数方法和非参数方法基于记忆的函数逼近近邻方法最近邻方法
sword_csdn·2023-11-23 01:48

基于材料生成算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于材料生成算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于材料生成算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于材料生成优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-23 00:29

基于蛇优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于蛇优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于蛇优化算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于蛇优化优化的PNN
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-23 00:29

基于北方苍鹰算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于北方苍鹰算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于北方苍鹰算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于北方苍鹰优化的
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-23 00:29

基于鹈鹕算法优化的BP神经网络（预测应用） - 附代码

基于鹈鹕算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码文章目录基于鹈鹕算法优化的BP神经网络（预测应用）-附代码1.数据介绍2.鹈鹕优化BP神经网络2.1BP神经网络参数设置2.2鹈鹕算法应用4.测试结果：
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-23 00:58

基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码 可直接运行 适合作为创新点

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务
机器学习之星主·2023-11-23 00:57

【CNN分类】基于鹈鹕算法优化卷积神经网络POA-CNN实现数据分类算法研究附matlab代码 可直接运行 适合作为创新点

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今数字化时代，数据的快速增长使得数据分类成为了一项重要的任务
科研助手大师·2023-11-23 00:57

基于鹈鹕算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于鹈鹕算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码文章目录基于鹈鹕算法优化概率神经网络PNN的分类预测-附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1模型建立3.基于鹈鹕优化的PNN网络
智能算法研学社（Jack旭）·2023-11-23 00:53

深度学习 | 卷积神经网络CNN

深度学习|卷积神经网络CNNLeNET算法实现#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datadefget_variable
icebreakeros·2023-11-23 00:18

机器学习——周志华_笔记

机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记机器学习——周志华_笔记神经网络介绍支持向量机SVM介绍贝叶斯分类器EM算法集成学习聚类降维与度量学习特征选择与稀疏学习计算学习理论半监督学习概率图模型强化学习神经网络介绍神经网络介绍
Pandy Bright·2023-11-23 00:44

【重磅】ICLR2020 || 106篇深度强化学习顶会论文汇总

决策智能与机器学习，深耕AI脱水干货来源|EndtoEnd.ai作者|DeepRL报道|深度强化学习实验室编辑|九三山人【导读】今年的ICLR大会转到了线上举行，DeepMind和哈佛的研究人员投稿了一篇神经网络控制虚拟小白鼠模的论文十分亮眼
九三智能控v·2023-11-23 00:27

TensorFlow实战教程（二十四）-基于BiLSTM-CRF的医学命名实体识别研究（上）数据预处理

这篇文章写得很冗余，但是我相信你如果真的看完，并且按照我的代码和逻辑进行分析，对您以后的数据预处理和命名实体识别都有帮助，只有真正对这些复杂的文本进行NLP处理后，您才能适应更多的真实环境，坚持！毕竟我写的时候也看了20多小时的视频，又写了20多个小时，别抱怨，加油~一.什么是命名实体识别实体是知识图谱最重要的组成，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）对于知识图谱构
张志翔的博客·2023-11-23 00:25

TensorFlow实战教程（二十八）-Keras实现BiLSTM微博情感分类和LDA主题挖掘分析

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。
张志翔的博客·2023-11-22 22:21

[翻译中] Yahoo 开源：open_nsfw 介绍

classificationdeepneuralnetworkCaffemodels.Pleasereferourblogpostwhichdescribesthisworkandexperimentsinmoredetail.该仓库包含运行NSFW类的深度神经网络
翼徳·2023-11-22 21:53

【EI/Scopus检索|高录用】神经网络、智能计算与通信工程国际学术会议（NNICCE2024）

【会议主题】：2024年神经网络、智能计算与通信工程国际学术会议（NNICCE2024）【会议时间】：2024年1月12-14日【会议地点】：中国·广州一、会议简介2024年神经网络、智能计算与通信工程学术会议
EI干货分享—刘老师·2023-11-22 20:20

在Jupyter Lab中使用多个环境，及魔法命令简介

、给虚拟环境添加ipykernel方法一:创建环境时直接添加ipykernel方法：condacreate-n【虚拟环境名称】python=3.8ipykernel实例如下：condacreate-ntensorflow_cpupython
tortorish·2023-11-22 20:37

13、深度学习之神经网络

深度学习是机器学习中重要的一个学科分支，它的特点就在于需要构建多层“深度”的神经网络。
董董灿是个攻城狮·2023-11-22 19:42

神经网络中的神经元和激活函数详解

在上一节，我们通过两个浅显易懂的例子表明，人工智能的根本目标就是在不同的数据集中找到他们的边界，依靠这条边界线，当有新的数据点到来时，只要判断这个点与边界线的相互位置就可以判断新数据点的归属。上一节我们举得例子中，数据集可以使用一条直线区分开。但对很多问题而言，单一直线是无法把数据点区分开的，例如亦或运算，当两数的值不同时，亦或结果为1，相同时亦或运算结果为0，我们用oxr标记亦或运算，那么输入是
孤街。 闹巷。·2023-11-22 19:07

人工智能与神经网络-激活函数

人工神经元的工作原理，大致如下：上述过程的数学可视化过程如下图：激活函数（ActivationFunction）是一种添加到人工神经网络中的函数，旨在帮助网络学习数据中的复杂模式。
信田君9527·2023-11-22 19:04

神经网络常用激活函数详解

前言神经网络的激活函数是在每个神经元的输出上应用的非线性函数。激活函数的引入是为了给神经网络引入非线性特性，从而增强网络的表达能力，使其能够学习和表示更为复杂的关系。
张小殊.·2023-11-22 18:58

Selective Kernel Networks

abstract在标准卷积神经网络（CNN）中，每层中人工神经元的感受野被设计成共享相同的大小。在神经科学界众所周知，视觉皮层神经元的感受野大小受到刺激的调节，这在构建CNN时很少被考虑。
风之羁绊·2023-11-22 18:30

部署ML/DL 模型到一个consolidated AI演示

关键字：IRIS，IntegratedML，Flask，FastAPI，TensorFlowServing，HAProxy，Docker，Covid-19目的：过去几个月里，我们提到了一些深度学习和机器学习的快速演示
InterSystems·2023-11-22 17:16

Task04笔记

NMT是一种新兴的机器翻译方法，它试图构建和训练单个大型神经网络，该网络读取输入文本并输出译文[1]。
氮氪·2023-11-22 17:12

deeplearning AI 笔记-1.1

一、第一周：深度学习引言神经网络非常擅长计算从x到y的精准映射函数。推动深度学习变得如此热门的主要因素。包括数据规模、计算量及算法的创新。
安于此生__·2023-11-22 17:39

人工智能-循环神经网络的简洁实现

循环神经网络的简洁实现如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。
白云如幻·2023-11-22 16:07

【机器学习】033_反向传播

一、计算图、反向传播原理1.回顾前向传播例：假设现在有一个神经网络，其仅有一个输出层和一个神经单元·定义·定义，即激活函数对激活值不再做具体处理·定义平方损失函数，计算a的值与真实值的差距此时，通过计算图
Cyan.__·2023-11-22 15:28

卷积神经网络的感受野及其计算

生物学中的感受野Levine和Shefner(1991)将感受野(Receptivefield)定义为“刺激导致特定感觉神经元反应的区域”。换句话说每个神经元只能感受某个特定的区域的刺激。CNN中的感受野在如下的图中，原始图像是5x5且填充为1的图像，对其使用步长为2，3x3的卷积核进行卷及操作，最终3x3的感受野是大小是3x3。而后对特征图再进行一次步长为1，2x2的卷积核卷积，它的感受野大小是
机器不会学习·2023-11-22 15:50

竞赛 题目：基于深度学习的图像风格迁移 - [ 卷积神经网络 机器视觉 ]

文章目录0简介1VGG网络2风格迁移3内容损失4风格损失5主代码实现6迁移模型实现7效果展示8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习卷积神经网络的花卉识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向
iuerfee·2023-11-22 14:20

分类问题的评价指标

同时在深度神经网络中，有一种线性层的输出也叫做logistic，他是被输入到激活函数中的输入如下图所示。Softmax和sigmoid的输出不同，sigmoid输出的是每一个种类成为二、分
yzZ_here·2023-11-22 13:25

深度学习动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别 计算机竞赛

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow
Mr.D学长·2023-11-22 13:51

深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序 计算机竞赛

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？5.2模型选择5.3训练环境5.3.1硬件配置5.3.2软件配置5.4训练过程5.5模型分类效果(PC端)6构建垃圾分类小程序6.1小程序功能6.2分类测试6.3垃圾分类小提示6.4答题模块7关键代码8最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习
Mr.D学长·2023-11-22 13:51

神经网络-损失函数是不是凸的

损失函数是不是凸的？不是全局最优不一定是好的解，局部最优不一定是差的解NN中设计得激活函数是为了引入非线性变换，凸不凸都可以NN不凸，是多个隐藏层导致的，即使每一层激活函数都是凸的，目标函数依旧是非凸问题。激活函数设计为凸就可以得到凸的优化目标，然而NN不凸，是多个隐藏层导致的，即使每一层激活函数都是凸的，目标函数依旧是非凸问题，举例说明举例说明：假设一个NN的最后一层为leastsquarelo
茫茫人海一粒沙·2023-11-22 13:49

评分模型的缺失值

公式模型必须处理缺失值，如果不进行处理，则缺失值对应的该条观测会被排除在建模样本之外，如回归模型、神经网络等都需要进行缺失值的处理。算法模型对缺失值比较稳健，这类模型会将
聋聋聋聋呀·2023-11-22 12:05

深度学习基础知识——从人工神经网络开始

一、介绍您知道第一个神经网络是在20世纪50年代初发现的吗？深度学习(DL)和神经网络(NN)目前正在推动本世纪一些最巧妙的发明。
无水先生·2023-11-22 11:42

2023年中国研究生数学建模竞赛F题分析（华为杯数学建模竞赛）

Claude2的回答您好,我对此数学建模竞赛题目进行了分析,可从以下几个方面着手:问题一:建立基于卷积神经网络(CNN)或循环神经网络(RNN)的深度学习模型,以提取双偏振雷达资料中的微物理信息,改进强对流降水的临近预报
君莫默·2023-11-22 11:18

基于图神经网络的节点表征学习

我们使用图神经网络来生成节点表征，并通过基于监督学习的对图神经网络的训练，使得图神经网络学会产生高质量的节点表征。高质量的节点表征能够用于衡量节点的相似性，同时高质量的节点表征也是准确分类节点的前提。
侍伟·2023-11-22 10:25

python 文本分析库_自然语言处理实战(利用Python理解分析和生成文本)：(美)霍布森·莱恩//科尔·霍华德//汉纳斯·马克斯·哈普克|责编:杨海玲|译者:史亮//鲁骁//唐可欣//王斌 : ...

本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆
weixin_39529128·2023-11-22 09:06

Tensorflow C++部署实战-linux平台上C++编译环境建立(3)

1.gcc/g++GCC原名为GUNC语言编译器(GNUCCompiler),原本只能处理编译C语言。但是后来GCC发展壮大了，可以编译C++,Fortran,Pascal,Objective-C，Java,Ada,Go以及各类处理器构架上的汇编语言，后来它就改名叫GNU编译器套件(GNUCompilerCollection)，虽然改了名，但是简称还是GCC，这就是现在的GCC了。归纳：GCC是一
&永恒的星河&·2023-11-22 08:19

深度学习之基于Django+Tensorflow动物识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  基于Django和TensorFlow的动物识别系统可以被设计成能够使用深度学习算法自动识别上传的图像中的动物种类，并提供相应的分类结果。
雅致教育·2023-11-22 08:44

机器学习算法——集成学习1（个体与集成）

如C4.5决策树算法、BP神经网络等。集成中只包含同种类型的个体学习器，例如“决策树集成”中全是决策树，“神经网络集成”中全是神经网络，这样的集成是“同质”的。同质集成中的个体学习也称为
Vicky_xiduoduo·2023-11-22 08:41

TensorFlow实战教程（一）-TensorFlow环境部署

从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。
张志翔的博客·2023-11-22 08:39
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