TensorFlow神经网络第110页

李沐动手学深度学习课后习题

持续更新动手学深度学习课后习题2.预备知识2.5自动微分3.线性神经网络3.1线性回归3.3线性回归简洁实现5.深度学习计算5.2参数管理5.3延后初始化2.预备知识2.5自动微分1.为什么计算二阶导数比一阶导数的开销要大

无眠·2023-11-21 04:08

深度学习入门——波士顿房价预测

基于神经网络模型的波士顿房价预测波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。

BarbaraChow·2023-11-21 03:39

机器学习实践八：基于线性回归预测波士顿房价

目录一、线性回归定义二、房价预测流程1.数据集的加载2.神经网络模型的搭建3.网络模型训练和测试三、模型总结一、线性回归定义线性回归（Linearregression）是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量

Tangefly·2023-11-21 03:03

三维目标检测----Attentional PointNet for 3D-Object Detection in Point Clouds论文解读

代码链接paper链接个人博客论文总结这是2019年CVPR的一篇文章，本文提出了一种新的利用循环神经网络来做三维目标检测的方法。

twn29004·2023-11-21 02:18

GRU、LSTM、双向循环神经网络

动手学深度学习笔记一、门控循环单元(GRU)1.重置门和更新门2.候选隐状态3.隐状态4.PyTorch代码二、长短期记忆网络(LSTM)1.输入门、遗忘门和输出门2.记忆元3.隐状态4.PyTorch代码三、深度循环神经网络四

葫芦娃啊啊啊啊·2023-11-21 02:42

笔记56：深度循环神经网络

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-11-21 02:11

笔记55：长短期记忆网络 LSTM

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-11-21 02:41

【深度学习笔记】6.循环神经网络

循环神经网络计算图计算图的引入是为了后面更方便的表示网络，计算图是描述计算结构的一种图，它的元素包括节点(node)和边(edge)，节点表示变量，可以是标量、矢量、张量等，而边表示的是某个操作，即函数

不休的turkeymz·2023-11-21 02:08

学习笔记--神经网络与深度学习之循环神经网络

目录1.给网络增加记忆能力1.1延时神经网络1.2有外部输入的非线性自回归模型1.3循环神经网络2.简单循环网络2.1循环神经网络的计算能力2.1.1循环神经网络的通用近似定理2.1.2图灵完备3.应用到机器学习

qssssss79·2023-11-21 02:07

循环神经网络原理笔记

循环神经网络原理笔记(1)数学原理(2)基本RNN结构(3)梯度消失(4)GRU与LSTM单元1、GRU（门控循环单元）2、LSTM（长短期记忆）(5)BRNN与DeepRNNs1、BRNN（双向循环神经网络

就是AT·2023-11-21 02:36

tensorflow2.0学习笔记： RNN 循环神经网络

基于IMDB数据实现文本情感分类循环神经网络：简单的RNN：keras.layers.SimpleRNN()双向RNN：keras.layers.Bidirectional(keras.layers.SimpleRNN

凿井而饮·2023-11-21 02:33

双向循环神经网络和深层循环神经网络（吴恩达老师_学习笔记）

目录双向循环神经网络（BidirectionalRNN）深层循环神经网络（DeepRNNs）双向循环神经网络（BidirectionalRNN）双向RNN模型（BRNN），可以在序列的某点处不但获取之前的信息

瓜波牛排·2023-11-21 02:28

笔记57：双向循环神经网络

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\第9章：动手学深度学习~现代循环神经网络aaaaaaaaaaaa

恨晨光熹微·2023-11-21 02:58

MLP多层感知机

一、多层感知机（MLP）原理简介多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork），除了输入输出层，它中间可以有多个隐层

hellozhxy·2023-11-21 02:34

多层感知机（MLP）

多层感知器（MLP，MultilayerPerceptron）是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。

风雨眠·2023-11-21 02:03

好习惯:开心学习的好处

反之如果孩子认为知识信息不重要、没有意义，就不愿学，大脑就不释放活性物质，神经网络就不被启动，知识信息就进不了神经网络，储存不牢，记不住，学得苦、学得累，效果差。

好习惯2011·2023-11-21 01:00

【学习笔记】现代循环神经网络

现代循环神经网络暑假结束，手头上的任务也完成了一部分，终于又可以抽出时间来学习了。

磊磊要加油学习鸭·2023-11-21 01:03

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络

czyxw·2023-11-21 01:57

深入理解ResNet网络：实现与应用

Resnet在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）是一种非常重要的模型，它在图像识别、目标检测等领域取得了显著的成果。

一朵小红花HH·2023-11-21 01:23

大脑拥有无限的适应能力。

因为大脑的整个结构及其各种各样的神经网络仍然是固定的。过年在能力上的差别主要有大脑不行的不同，而导致他是由遗传基因决定的，而学习也只不过是发挥某人遗传潜能的一种方式而已。学习就像这种数据，我安

韩静_340c·2023-11-21 00:23

机器学习初探：（八）神经网络 - 1

（八）神经网络-1图片出处文章目录（八）神经网络-1神经网络（Neuralnetworks）神经元模型逻辑回归vs感知机多层网络多层网络的表示多层前馈神经网络几种激活函数Sigmoid函数tanh函数ReLU

黑洞拿铁·2023-11-21 00:40

机器学习初探：（六）了解支持向量机-1

支持向量机是非常强大的一种分类算法，有着媲美神经网络的分类效果，实现过程却简单得多。

黑洞拿铁·2023-11-21 00:39

Glove词向量

无论是基于神经网络语言模型还是Word2vec的词向量预训练方法，本质上都是利用文本中词与词在局部上下文的共现信息作为自监督学习信号。

makelope·2023-11-20 23:09

【ing 】CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

zhaoyuyu_nudt·2023-11-20 22:32

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？...

在实际应用中，所谓的深度神经网络DNN，往往融合了多种已知的结构，包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看，这里的DNN应该特指全连

weixin_34378969·2023-11-20 21:59

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

同济计算机博士半小时就教会了我五大深度神经网络，CNN/RNN/GAN/transformer/LSTM一次学会，简直不要太强！

张志翔的博客·2023-11-20 21:23

STFT和声谱图，梅尔频谱（Mel Bank Features）与梅尔倒谱（MFCCs）

28006327/article/details/59129110最近小编在做ASC（AcousticSceneClassification）问题，不管是用传统的GMM模型，还是用机器学习中的SVM或神经网络模型

落地生根1314·2023-11-20 21:16

论文阅读：PReGAN Answer Oriented Passage Ranking with Weakly Supervised GAN

为了解决这个问题，我们提出了一种称为PReGAN的基于生成对抗性神经网络的通道重新排序方法，该方法除了包含主题相关性的鉴别器之外，还包含了对回答能力的鉴别。

张·2023-11-20 21:55

PyTorch深度学习原理与实现

PyTorch深度学习原理与实现1.引言深度学习发展历程感知机网络（解决线性可分问题，20世纪40年代）BP神经网络（解决线性不可分问题，20世纪80年代）深度神经网络（海量图片分类，2010年左右）常见深度神经网络

slience_me·2023-11-20 21:03

高通SNPE SDK环境配置

6、安装TensoRFlow。二、下载安装步

weixin_38498942·2023-11-20 20:56

Hum Brain Mapp：皮质脑-心轴的微状态

假设微状态作为一种中枢自主神经网络的功能状态会延伸到脑-心轴水平。

茗创科技·2023-11-20 20:31

MindSpore基础教程：LeNet-5 神经网络在MindSpore中的实现与训练

MindSpore基础教程：LeNet-5神经网络在MindSpore中的实现与训练官方文档教程使用已经弃用的MindVision模块，本文是对官方文档的更新深度学习在图像识别领域取得了显著的成功，LeNet

繁星意未平·2023-11-20 20:29

计算机毕业论文内容参考|基于深度学习的交通标识智能识别系统的设计与维护

该系统采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等

奶糖肥晨·2023-11-20 19:59

神经网络debug太难了，这里有六个实用技巧

转载自：机器之心神经网络的debug过程着实不容易，这里是一些有所帮助的tips。基于神经网络的项目瓶颈通常并非对网络的实现。

深度学习技术前沿·2023-11-20 18:12

自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测

自组织神经网络可以通过对客观事件的反复观察、分析与比较，自行提示内在规律，并对具有共同特征的事物进行正确的分类。

带我去滑雪·2023-11-20 17:15

小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测

小波神经网络（WaveletNeuralNetwork，WNN）结合了小波变换和神经网络的特性，是一种在信号处理和模式识别领域应用广泛的神经网络模型。

带我去滑雪·2023-11-20 17:15

Tensorflow通过PlayGround可视化初识神经网络

是不是觉得神经网络不够形象，概念不够清晰，如果你是新手，来玩玩PlayGround就知道，大神请绕道。PlayGround是一个在线演示、实验的神经网络平台，是一个入门神经网络非常直观的网站。

海棠如醉·2023-11-20 17:40

tensorflow playground详细指导

TensorFlowPlayground简介TenforFlowPlayground又名TensorFlow游乐场，是一个用来图形化教学的简单神经网络在线演示和实验的平台，非常强大且极其易用。

海棠如醉·2023-11-20 17:40

tensorflow源码分析

前言：一般来说，如果安装tensorflow主要目的是为了调试些小程序的话，只要下载相应的包，然后，直接使用pipinstalltensorflow即可。

海棠如醉·2023-11-20 17:10

基于灰色神经网络的预测算法——订单需求预测

灰色系统理论的不确定性处理与神经网络的非线性建模相结合，有望更好地处理实际问题中的不确定性和复杂性。本期使用灰色神经网络实现预测冰箱订单需求。

带我去滑雪·2023-11-20 17:36

怎么利用API接口做大数据分析

模型训练：利用提取的特征进行模型训练，如线性回归、决策树、神经网络等，以实现对商品价格的预测和分类等任务。结果评估：对模型训练

佩奇搞IT·2023-11-20 17:09

论文题目：基于Python的二手房市场数据分析，写出：毕业设计内容

使用Python中的机器学习库(如scikit-learn、TensorFlow

一点旧一点新·2023-11-20 16:23

竞赛题目：基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习卷积神经网络机器视觉 OCR

文章目录0简介1数据集合2网络构建3模型训练4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集合学长手有3755个汉字（一级字库）的印刷体图像数据集，我们可以利用它们进行接下来的375

iuerfee·2023-11-20 16:20

竞赛题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络竞赛项目代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset类3.4.3数据集的使用4网络模型搭建4.1训练模型4.2模型的保存与加载5相关源码6最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的人脸表情识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学

iuerfee·2023-11-20 16:16

CHAOTIC NN NOTE （二）2018-11-19

参考文献——对处于混沌状态的神经网络的控制本文针对一种高阶、非对称和稀疏联结的hopfield型神经网络，利用控制混沌的著名方法——OGY方法，对处于混沌状态的网络进行控制，是网络的状态稳定在其演化方程的不稳定平衡点

Archy瞬·2023-11-20 16:44

【AI绘图】 ControlNet教程,ControlNet v1.1来了，更新更精细的模型

之前比较重要的消息就是ControlNet的模型已经更新了,增加了一些新的更有趣有用的功能.当然这里再介绍一下ControlNet作用知识再现ControlNet是一个神经网络结构，通过添加额外的条件来控制扩散模型

procoder338·2023-11-20 15:58

在python中分别利用numpy，tensorflow，pytorch实现数据的增加维度（升维），减少维度（降维）

文章目录前言一、使用numpy实现升维度，降维度二、使用TensorFlow实现升维度，降维度三、使用PyTorch实现升维度，降维度总结前言我们明确一下升维和降维的概念：升维（DimensionalityAugmentation

小桥流水---人工智能·2023-11-20 15:53

#deep_learning_month4_week1_Convolution_model_Application

机器学习深度学习代码已上传github:https://github.com/PerfectDemoT/my_deeplearning_homework[TOC]说明：这是month4_week1的第一个作业，这里用tensorflow

PerfectDemoT·2023-11-20 13:44

神经网络中的Batch Normalization

图解为什么需要batchNormalization神经网络输入层：隐藏层：2.BatchNormalization1、对输入进来的数据X进行均值

沐雲小哥·2023-11-20 13:31

Batch Nornaliation：Accelerating Deep Network Training by ReducingInternal Covariate Shift

研究背景：训练深度神经网络的复杂性在于，每一层的输入分布在训练期间随着前一层的参数变化而变化，这需要通过较低的学习率和仔细的参数初始化来减慢训练速度，并且使得训练具有饱和非线性的模型变得非常困难。

不吃萝卜的�·2023-11-20 13:31

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