TensorFlow神经网络第123页

用R语言实现神经网络预测和结果可视化

神经网络是一种强大的机器学习算法，可以用于预测和分类任务。在本文中，我们将使用R语言实现一个简单的神经网络，并展示如何使用该模型进行预测并可视化结果。首先，我们需要安装并加载一些必要的R包。

DevNinja·2023-11-26 15:33

python笔记

这里写目录标题python笔记（1）1重要的for语句2列表、元组、字符串2.1列表2.2元组2.3格式化2.4enumerate()神经网络构建中经常用2.5函数的一些知识点2.6字典2.7集合2.8os

梦想当极客的小芦·2023-11-26 14:07

2023大模型安全解决方案白皮书

大模型是指参数量巨大能力强大的人工神经网络模型，以其卓越的表现在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域赢得了持续的关注和青睐。这些模型的出现，不仅在学术界引起了研究者们的广

人工智能学派·2023-11-26 14:34

tensorflow和pytorch的联系与区别

TensorFlow和PyTorch是两个流行的深度学习框架，它们在很多方面都有相似之处，因为它们都旨在解决相同的问题，即构建和训练神经网络。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-26 14:43

指定训练使用的GPU个数，没有指定定gpu id，训练在其中两个gpu上执行，但是线程id分布在所有4个gpu上，为什么？如何解决？

目录问题背景1线程id分布在所有gpu（包括未启用的gpu）上原因：2在解决这个问题时，可以采取以下步骤：3修正深度学习框架默认使用所有可见GPU的问题1TensorFlow：2PyTorch：3Keras

LeapMay·2023-11-26 14:42

生成式深度学习(第二版)-译文-第六章-归一化流模型

理解神经网络该如何设计成可逆。构建一个RealNVP模型—一个归一化流的特定例子，以生成2D空间中的点。使用RealNVP模型来生成新的点，看起来像是从数据分布中直接抽取。

Garry1248·2023-11-26 13:34

caffe详解之优化算法

常见优化算法总结前面我们介绍了卷积神经网络中主流的数据层，卷积层，全连接层，池化层，激活函数层，归一化层，dropout层,softmax层。

AI异构·2023-11-26 13:29

浅用tensorflow天气预测

1．开发环境（1）Python3.8（2）Anaconda3（3）Tensorflow（4）Numpy（5）Pandas（6）Sklearn先依次安装好上面的软件和包，其中python3.8和Anaconda3

softshow1026·2023-11-26 13:59

神经网络优化算法详解

本文主要摘录自《Tensorflow：实战Google深度学习框架》。神经网络的优化算法，主要是两种反向传播算法（backpropagation）和梯度下降算法（gradientdecent）。

乱红飞·2023-11-26 13:54

[深度学习]动手学深度学习笔记-10

Task5——卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶10.1卷积神经网络（CNN）基础卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，

田纳尔多·2023-11-26 12:16

00- 深度学习之TensorFlow (综述2)

知识要点tf.keras.layers.Dense(32,activation="relu")#全连接层，输出最后一维维度为32，激活函数为relu，输出形状为(None,32,32).三TensorFlow

处女座_三月·2023-11-26 12:12

24. 深度学习进阶 - 矩阵运算的维度和激活函数

咱们经过前一轮的学习，已经完成了一个小型的神经网络框架。但是这也只是个开始而已，在之后的课程中，针对深度学习我们需要进阶学习。我们要学到超参数，优化器，卷积神经网络等等。看起来，任务还是蛮重的。

茶桁·2023-11-26 12:40

[译] TensorFlow 教程 #15 - 风格迁移

01-简单线性模型|02-卷积神经网络|03-PrettyTensor|04-

weixin_34349320·2023-11-26 12:06

阿里达摩院13小时讲完的python！整整400集，拿走不谢

福利分享：1、本套视频一共400集，共分4季第一季Python基础第二季Python深入和扩展第三季网络编程、多线程、扩展库第四季算法、Python源码、函数式编程、手工实现神经网络我现在正在发放中！

斗斗吧·2023-11-26 11:00

机器学习之激活函数

激活函数目录激活函数一、为什么需要激活函数二、常见的激活函数1.Sigmoid2、tanh3、ReLU4、LeakyReLU5、ELU6、Maxout三、如何选择合适的激活函数一、为什么需要激活函数神经网络单个神经元的基本结构由线性输出

刘不饱·2023-11-26 09:00

秃头的少女·2023-11-26 09:28

机器学习-激活函数的直观理解

机器学习-激活函数的直观理解在机器学习中，激活函数（ActivationFunction）是用于引入非线性特性的一种函数，它在神经网络的每个神经元上被应用。

怡步晓心l·2023-11-26 09:54

人工智能-注意力机制之Transformer

Transformer比较了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）。值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。

白云如幻·2023-11-26 09:42

Ubuntu18.04-卸载CUDA、安装新版本CUDA

电脑：联想Y9000P2022款，显卡RTX3060本来一直正常使用pytorch，cuda也正常使用，但是今天安装Tensorflw2.x也遇到显卡驱动和CUDA版本和Tensorflow版本不兼容的问题

Ed_李·2023-11-26 08:10

深度学习第二天：RNN循环神经网络

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍记忆功能对比展现任务描述导入库处理数据前馈神经网络循环神经网络编译与训练模型模型预测可能的问题梯度消失梯度爆炸其他的循环神经网络结语介绍

Nowl·2023-11-26 06:54

深度学习第1天：深度学习入门-Keras与典型神经网络结构

☁️主页Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录神经网络介绍结构基本要素Keras介绍导入定义网络模型训练前馈神经网络特点常见类型代码示例反馈神经网络特点作用常见类型代码示例结语神经网络介绍我们知道

Nowl·2023-11-26 06:54

解决brazel中github仓库无法下载的问题

github.com.cnpmjs.org#g'/home/wwh/.cache/bazel/_bazel_wwh/4c0cba7635ba55414dcc3c9efedaac56/external/org_tensorflow

eduics·2023-11-26 05:01

win7环境下keras后端（backend）切换为tensorflow的方法

一般情况下，利用pipinstallkeras的后端都是theao，如果想要切换为tensorflow可以采用下面的方法，在安装keras的系统盘下找到名为.keras的文件，打开里面含有一个文件名为：

用心_倾听_ing·2023-11-26 05:47

制作自己的segnet数据集_语义分割【论文解读】经典网络SegNet 值得仔细反复阅读...

摘要：提出了一种新颖而实用的深度全卷积神经网络结构用于语义像素分割称为SegNet。这个核心的可训练分割引擎包括一个编码器网络，一个相应的解码器网络，以及一个像素级的分类层。

weixin_39903571·2023-11-26 05:36

Pytorch机器学习——3 神经网络（一）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.1神经元与神经每个神经元与其他的神经元平均有6000个连接。

辘轳鹿鹿·2023-11-26 04:42

基于BP神经网络的小车避障算法仿真与实现

基于BP神经网络的小车避障算法仿真与实现在本文中，我们将介绍一种基于BP神经网络的小车行驶避障算法，并使用Matlab进行仿真和实现。该算法可以使小车在未知环境中实现自主避障并继续行驶。

DevScribe·2023-11-26 04:17

【论文翻译】A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

原文地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2004/2004.02806.pdf摘要卷积神经网络(CNN)是深度学习领域最重要的网络之一。

虎克船长AL·2023-11-26 03:09

卷积神经网络（Inception-ResNet-v2）交通标志识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、构建一个tf.data.Dataset1.加载数据2.配置数据集三、构建Inception-ResNet-v2网络1.自己搭建2.官方模型五、设置动态学习率六、训练模型七、模型评估八、模型的保存与加载九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook

NoteLoopy·2023-11-26 03:09

卷积神经网络（AlexNet）鸟类识别

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、AlexNet(8层）介绍四、构建AlexNet(8层）网络模型五、编译六、训练模型七、模型评估八、保存and加载模型九、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境

NoteLoopy·2023-11-26 03:38

卷积神经网络（Inception V3）识别手语

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1.加载数据2.可视化数据3.再次检查数据4.配置数据集三、构建InceptionV3网络模型1.自己搭建2.官方模型五、编译六、训练模型七、模型评估二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数七、保存和加载模型八、预测一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译

NoteLoopy·2023-11-26 03:31

被错误理解的人工神经网络！

17021211254转载自：https://www.jianshu.com/p/c874285dd88d嵌牛导读：神经网络是机器学习算法中最流行且最强大的算法。

西柚气泡水·2023-11-26 03:12

【发车优化】基于改进蚁群算法求解列车发车优化问题附matlab代码

Matlab科研辅导帮·2023-11-26 02:08

地铁自动驾驶模型，地铁列车牵引系统整车模型。

完整的列车模型包括目标曲线的优化，控制层进行跟随目标曲线，经神经网络控制和模糊控制给出推荐牵引力，牵引传动系统控制牵引电机输出牵引转矩，输入列车自动驾驶模型进行牵引计算。

f1274749800·2023-11-26 02:38

TensorFlow2.0

多刺的体验我怀疑很多人都指责TensorFlow1.x很容易被爱。它是AI的工业车床......而且用户友好。充其量，您可能会感到非常高兴能够以令人难以置信的规模完成您的AI任务。

深度学习实验室·2023-11-26 01:19

物联网技术周报第 115 期: 构建实用的 IoT 应用程序：空气质量监视器

新闻\\\《Google正式发布TensorFlowLite预览版，针对移动/嵌入设备的轻量级解决方案》日前，谷歌正式发布TensorFlowLite开发者预览版，这是针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案

weixin_33816946·2023-11-26 01:09

初识Matlab2012a的神经网络工具箱（1）

听说高版本的已经有深度学习工具箱了，在2012a版本找了一圈，发现个神经网络工具箱，如图：就是这个名为nnstart的工具了。那么就从这里先开始熟悉吧。1产品描述本产品用来设计和模拟神经网络。

Intimes·2023-11-26 01:26

学习笔记：matlab中各种神经网络与代码DEMO

声明：本文部分代码和图文来自《老饼讲解-BP神经网络》:老饼|BP神经网络好记性不如烂笔头，这段时间学习了神经网络后，难免有些混乱，这里特地整理和梳理一下matlab中的各种神经网络和简要的DEMO目录一

wwcsd2018001·2023-11-26 01:56

MATLAB-深度网络设计器

一、操作步骤1、打开APP中的深度网络设计器2、点击建立空白网络3、根据图像数据的具体情况建立神经网络，本文以2为图像数据为例4、调整分类数，本文演示2分类5、导入数据本文演示的数据为“123”文件夹下

江垣紫·2023-11-26 01:55

神经网络在matlab中的具体操作实现（入门）

神经网络在Matlab中的实现可以使用NeuralNetworkToolbox。该工具箱提供了许多功能，如训练神经网络、模拟神经网络等。

adaierya·2023-11-26 01:21

使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音

我爱C编程·2023-11-26 01:21

深度神经网络的matlab实现,深度神经网络代码matlab

为什么不用matlab做深度学习？matlab可以做深度学习，但是从实用性的角度来讲matlab的实现效率相对较低，训练耗时较长。初次学习计算机语言就选择matlab不是一个明智的选择，最好选用C或者Basic作为入门语言。matlab是一种傻瓜式的计算机语言，具有强大的函数库，能够方便地进行图像处理、数学计算（包括符号变量组合成的表达式的运算）、仿真等等。MATLAB是一门计算机编程语言，取名来

快乐的小荣荣·2023-11-26 01:51

使用MATLAB搭建深度神经网络（DNN）

使用MATLAB搭建深度神经网络（DNN）深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是一种强大的机器学习模型，常用于解决图像识别、自然语言处理、语音识别等任务。

代码探险狂人·2023-11-26 01:48

基于python+TensorFlow+Django算法模型的车辆车型识别系统

文章目录一项目简介简介技术栈主要模块1.数据预处理2.模型构建3.模型训练4.模型集成5.用户界面系统工作流程未来改进计划二、功能三、系统四.总结一项目简介 #车辆车型识别系统介绍简介该车辆车型识别系统基于Python编程语言，使用TensorFlow

雅致教育·2023-11-26 00:13

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

背景：使用SAGEConv卷积层的图神经网络，网络架构如下原因：我在卷积层之前改变了特征矩阵的维度，原本为[172,1,32]现在改为了[172,2,32]。

GarsonW·2023-11-25 23:32

C语言实现神经网络

神经网络是一种深度学习的结构，它可以模拟人脑的神经元来进行复杂的学习和预测。下面是一个简单的使用C语言实现神经网络的例子。

半生924·2023-11-25 22:54

一个简单的脉冲神经网络模型的实践

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataasdataclassSpikingNeuron(nn.Module):def__init__(self,threshold=1.0,decay=0.9):super(SpikingNeuron,self).__init__()self.thresh