TensorFlow神经网络第122页

关于神经网络中的30个超参数，你都懂了嘛？

超参数是在训练神经网络之前设置的参数，用于控制训练过程的各个方面。因此，微调这些超参数可以提高模型性能并加速收敛。技术交流技术要学会分享、交流，不建议闭门造车。一个人可以走的很快、一堆人可以走的更远。

Python数据挖掘·2023-11-11 11:20

【深度学习基础】人工智能、机器学习、深度学习以及卷积神经网络概念和联系

卷积神经网络？物体检测1.人类学习2.机器学习3.深度学习4.卷积神经网络组成一个简单的卷积

嵌小超·2023-11-11 11:09

深度学习经典网络：GoogleNet

GoogleNet1、为什么要提出Inception2、为什么是Inception3、实际中的Inception4、GoogleNet整体网络结构GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型

Code_LiShi·2023-11-11 11:39

感受野(Receptive Field)理解和计算

@[Toc](感受野(ReceptiveFiled)的理解和计算)感受野定义在卷积神经网络中，感受野(ReceptiveFiled)是经过神经网络后生成的指特征图上的某个像素点所对应输入图像的区域。

Code_LiShi·2023-11-11 11:08

实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建

.图注意力网络（GAT）的搭建4.PyG基础：图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化5.实验总结1.图的表示在开始讨论特定的图神经网络操作之前

海阔＆天空742·2023-11-11 11:06

MATLAB算法实战应用案例精讲-【人工智能】图神经网络（最终篇）

目录前言算法原理算法思想1、图卷积网络（GraphConvolutionNetworks，GCN）

林聪木·2023-11-11 11:04

pytorch中对nn.BatchNorm2d()函数的理解

在深度神经网络训练过程中，通常一次训练是一个batch，而非全体数据。

Code_LiShi·2023-11-11 11:28

神经网络开篇

而由于毕业设计选题的缘故——“卷积神经网络“课题，我现在需要阅读一份英文的文档，都是我不认识的人写的，名字叫《Neuralnetworksanddeeplearning》，中文意思就是神经网络和深度学习

猪头劲·2023-11-11 10:47

循环神经网络、注意力机制、Seq2Seq、Transformer与卷积神经网络（打卡2）

一、过拟合和欠拟合接下来，我们将探究模型训练中经常出现的两类典型问题：一类是模型无法得到较低的训练误差，我们将这一现象称作欠拟合（underfitting）；另一类是模型的训练误差远小于它在测试数据集上的误差，我们称该现象为过拟合（overfitting）。在实践中，我们要尽可能同时应对欠拟合和过拟合。虽然有很多因素可能导致这两种拟合问题，在这里我们重点讨论两个因素：模型复杂度和训练数据集大小。正

机器小白猫·2023-11-11 10:12

如何调整一个不收敛的神经网络模型--经验之谈

问题调整一个不收敛的神经网络是深度学习中常见的问题。建议以下是一些可能有助于解决读者模型不收敛问题的方法和建议：检查数据质量：首先确保数据集没有脏数据、缺失值或异常值。不良数据可能导致网络难以学习。

锦鲤AI幸运·2023-11-11 10:31

深度学习笔记（02）：神经网络的输入和输出

logistics回归，逻辑回归问题。图像在计算机中如何保存？要保存一张图像，要保存三个独立矩阵，对应三原色通道。如果输入图像大小是64×64大小的，那个矩阵的大小也是64×64的，而且是3个矩阵。要把矩阵中的像素值放到一个特征向量x中，这个x就表示了这张图像。向量x的总维度就是64×64×3。图片的特征向量x作为输入，预测输出的结果标签为y。用一个单独的(x,y)作为一个单独的输入样本。训练集由

qq_36346625·2023-11-11 10:57

5 Tensorflow图像识别（下）模型构建

上一篇：4Tensorflow图像识别模型——数据预处理-CSDN博客1、数据集标签上一篇介绍了图像识别的数据预处理，下面是完整的代码：importosimporttensorflowastf#获取训练集和验证集目录

要开朗的spookypop·2023-11-11 09:50

【路径规划】基于狮群优化算法实现栅格地图机器人路径规划附matlab代码

matlab科研助手·2023-11-11 09:49

狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源，LSTM详细原理，狮群算法原理

目录背影摘要代码和数据下载：狮群算法优化长短期神经网络LSTM的煤炭销量预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88518170LSTM

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-11 09:17

时间序列预测(1) — 时间序列预测研究综述

2时间序列预测的应用场景与分类3时间序列数据的特性4时序预测评价指标5基于深度学习的时间序列预测方法5.1卷积神经网络5.2循环神经网络5.3Transformer类模型1什么是时间序列预测?

几度春风里·2023-11-11 09:36

大语言模型-LLM简介

语言模型的发展从开始的统计方法到使用神经网络，再到现在通过使用Transformer架构的模型训练大量数据，理解文本规则和模式，同时随着训练数据和模型的扩大，语言模型的能力提升显著，此时大语言模型出现了

Mark_Aussie·2023-11-11 08:38

Pytorch深度学习-----完整神经网络模型训练套路

系列文章目录PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类Pytorch深度学习------TensorBoard的使用Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用（ToTensor，Normalize，Resize，Compose，RandomCrop）Pytorch深度学习-----

-希冀-·2023-11-11 08:36

PyTorch学习笔记（4）--神经网络模型的保存和导入

np.array(2)np.save("nm.npy",a)a=np.load("nm.npy")2.模型的保存和导入将训练好的模型和参数保存下来，下一次使用的时候直接导入模型和参数，和一个已经训练好的神经网络模型一样保存模型

别管我啦就是说·2023-11-11 08:00

Pytorch实战教程（一）-神经网络与模型训练

0.前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是一种监督学习算法，其灵感来自人类大脑的运作方式。

张志翔的博客·2023-11-11 08:55

用于强化学习的置换不变神经网络

一、介绍如果强化学习代理提供的输入在训练中未明确定义，则通常表现不佳。一种新方法使RL代理能够正常运行，即使受到损坏、不完整或混乱的输入的影响也是如此。“大脑能够使用来自皮肤的信息，就好像它来自眼睛一样。我们不是用眼睛看，也不是用耳朵听，这些只是受体，视觉和听觉实际上是在大脑中进行的。—保罗·巴赫·丽塔¹人们具有惊人的能力，可以使用一种感官模式（例如，触觉）来提供通常由另一种感官（例如视觉）收集的

无水先生·2023-11-11 08:25

图像处理特征可视化方法总结（特征图、卷积核、类可视化CAM）(附代码)

因此就有了“深度学习可解释性“这一领域，而特征可视化技术就是其中之一，其利用可视化的特征来探究深度卷积神经网络的工作机制和判断依据。本文从以下三方面来论述当前常用的特

Wzongming·2023-11-11 08:49

python主要用来做什么-python主要用来做什么？Python开发简单吗？

Python技术可做web开发、Python技术可做数据分析、Python技术可做人工智能、将Python用于机器学习，流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow

编程大乐趣·2023-11-11 08:07

conda环境下调用动态库的优先级顺序

Ubuntu20.04+miniconda3利用tensorflow2.5.0训练模型时报错Couldnotloaddynamiclibrary'libcudnn.so.8';......filetooshort

新诺斯给·2023-11-11 07:47

【深度学习实验报告】实验 1：PyTorch 使用简介

实验1：PyTorch使用简介一、实验介绍1.1实验内容Pytorch是由Facebook支持的一套深度学习开源框架，相比较Tensorflow，它更加容易快速上手，所以一经推出就广受欢迎。

D之光·2023-11-11 07:09

故障诊断模型 | Maltab实现ELM极限学习机的故障诊断

传统的神经网络模型需要大量的参数调整和迭代优化，学习效率很低。极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM）是一种基于随机化的单层前向神经网络，其学习速度快、

算法如诗·2023-11-11 07:29

机器学习——奇异值分解案例（图片压缩-代码简洁版）

本想大迈步进入前馈神经网络但是…唉…瞅了几眼，头晕然后想到之前梳理的奇异值分解、主成分分析、CBOW都没有实战如果没有实际操作，会有一种浮在云端的虚无感但是如果要实际操作，我又不想直接调用库包可是…如果不直接调包

# JFZero·2023-11-11 07:55

11、（复现）openvino 扑克检测模型，ssd_mobilenet轻量级模型，ssd+tensorflow，pytorch+yolov5，转openvino加速，onnx使用及网络架构的摘除转化

#关键词：训练ssd_mobilenet轻量级模型、ssdlite_mobilenet转为openvino、cpu级别的加速、yolov5转为openvino、tensorflow+ssd训练数据、pytorch

金城武555·2023-11-11 07:09

深度学习之PyTorch实战计算机视觉--深度神经网络基础

深度神经网络基础3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习3.1.2无监督学习3.2欠拟合和过拟合3.2.1欠拟合3.2.2过拟合3.3后向传播3.4损失和优化3.4.1损失函数3.4.2优化函数3.5

Monday______·2023-11-11 06:25

Pytorch实战教程（五）-计算机视觉基础

本节中，将介绍计算机中的图像表示，并介绍如何利用神经网络进行图像分析，为计算机视觉的高级任务和应用奠定基础。1.图像表示数字图像文件(通常扩展名为“JPEG

张志翔的博客·2023-11-11 06:54

一文详解多模态大模型发展及高频因子计算加速GPU算力 | 英伟达显卡被限，华为如何力挽狂澜？

★深度学习、机器学习、多模态大模型、深度神经网络、高频因子计算、GPT-4、预训练语言模型、Transformer、ChatGPT、GenAI、L40S、A100、H100、A800、H800、华为、GPU

高性能服务器·2023-11-11 06:41

Rasa-笔记

1、安装miniconda2、conda创建python3.7环境3、安装TensorFlow和GPU相关4、安装Rasa相关2Rasa笔记3Rasa报错3.1ValueError:Can’tpatchloopoftype

高科技翼手龙·2023-11-11 06:52

自动驾驶之项目一-城市环境的目标检测

一、项目介绍在这个项目中，将创建一个卷积神经网络，使用Waymo的数据集来检测和分类物体。您将获得一个城市环境图像数据集，其中包含带标注的骑自行车者、行人和车辆。

朝花夕拾666·2023-11-11 06:19

2 任务2：使用趋动云GPU进行猫狗识别实践

虽然例程里面提供的是基于tensorflow的，但是你也可以使用pytorch的代码使用这个平台的一个优点就是方便，各种环境等等应有尽有；还有一些常见的数据集。

Alexa2077·2023-11-11 06:49

深度学习-VGG19网络识别手写汉字（基于HWDB1.1trn_gnt）

深度神经网络有许多值得学习的网络结构，今天就给大家带来一个经典网络：VGG19。

四维空间151·2023-11-11 06:46

【时间序列论文】使用深度学习进行时间序列预测：一项调查

接下来，我们重点介绍混合深度学习模型的最新发展，该模型将经过充分研究的统计模型与神经网络组件相结合，以改进任一类别的纯方法。最后，我们概述了深度学习还可以通过时间序列数据促进决策

Doooo19·2023-11-11 06:15

递归神经网络（recursive NN）结合自编码（Autoencode）实现句子建模

递归神经网络（recursiveNN）结合自编码（Autoencode）实现句子建模递归神经网络（recursiveNN）目前有两种RNN比较常用，一种是recurrentneuralnetworks，

丫头片子不懂事·2023-11-11 06:11

ner计算准召的坑

1、踩了个大坑，记录一下声明：不喜欢写estimator所以才踩的坑1、fromtensorflow.contribimportcrf如果想使用这个函数，tensorflow的版本号要在1.14以下，1.12

Jeu·2023-11-11 06:06

机器学习与量化交易∙笔记（1）

60年代各类人工智能模型都已经出现了，70年代热度降低，80年代神经网络较热，但是黑盒属性导致不好解释；95年左右出现S

PerpetualLearner·2023-11-11 06:05

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，它是一种基于数据流图的编程模型，可以用于许多不同的机器学习任务，例如图像识别、自然语言处理、语音识别等。

乱蜂朝王·2023-11-11 05:58

比较PID控制和神经网络控制在机器人臂上的应用

在机器人臂的控制中，PID控制和神经网络控制是两种常用的控制方法。本文将比较PID控制和神经网络控制在机器人臂控制方面的应用，包括控制原理、优缺点以及在不同场景下的适用性。

嵌入式杂谈·2023-11-11 05:42

Tensorflow VS Pytorch基础语法与操作

深度学习框架学习系列：TensorflowVSPytorch基础语法与操作文章目录深度学习框架学习系列：TensorflowVSPytorch基础语法与操作前言一、Tensorflow1.1.常量(tf.constant

伟大工匠的小学徒·2023-11-11 04:44

自然语言处理（一）：RNN

「循环神经网络」（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一个非常经典的面向序列的模型，可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。

冷冻工厂·2023-11-11 04:40

AI由许多不同的技术组成，其中一些最核心的技术如下

深度学习：这是一种基于神经网络的机器学习技术，它可以通过学习大量的数据来提取有用的特征。深度学习可以用于图像识别、语音识别、自然语言处理等多个领域。

软件开发小胡·2023-11-11 04:28

Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集

1.3实例分割1.4分类1.5姿态检测二、训练数据标注三、数据集训练方法3.1命令训练3.2代码训练前言：需要先安装CUDA和Anaconda，它们的安装参考我这篇文章：Ubuntu配置深度学习环境（TensorFlow

ZARD帧心·2023-11-11 03:04

比利时皇家科学院院士Luc De Raedt：从统计关系人工智能到神经符号计算

近年来，以神经网络为代表的机器学习技术和知识表征、符号推理技术的结合受到了越来越多研究者的关注。曾经，人们通过「数据驱动vs知识驱动」、「符号vs子符号」、「求解器vs学习器」等概念来区分学习和推理。

数据派THU·2023-11-11 03:01

CBAM：Convolutional Block Attention Module

CBAM（ConvolutionalBlockAttentionModule）是一种深度学习领域的注意力机制，旨在增强卷积神经网络对图像特征的建模和表示能力。

BestSongC·2023-11-11 02:33

BAM（Bottleneck Attention Module）

BAM（BottleneckAttentionModule）是一种用于计算机视觉领域的深度学习模型结构，它旨在提高神经网络对图像的特征提取和感受野处理能力。