TensorFlow神经网络

神经网络-卷积层

卷积输入通道数，输出通道数，核大小参数具体含义直观理解各个参数的网站(gif)https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/README.md大概长这样，cyan是青色的意思channel数（终于理解论文里图片放好多层的原因了）查看网络结构可以直接printdataset=torchvision.datasets.CIFAR10(
Cupid_BB·2024-01-06 06:31

神经网络中的线性和非线性---学习笔记

线性模型和非线性模型区别：线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的。区分是否为线性模型，看乘法是式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线性模型。或者判断决策边界是否是线性的。注意，一个y关于x变化的函数，即使x和y是曲线关系，但如果x只被一个w影响。如果自变量x被两个以上参数影响，则此模型是非线性的。最简单的判断方法：判断决策边界是否是直线，即是否可以用一条
Wsyoneself·2024-01-06 06:59

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。
Mister Leon·2024-01-06 06:59

神经网络-非线性激活，线性层

非线性激活为什么要使用非线性激活：个人理解是为了给神经网络引入一些非线性的特质下面是查到的资料所得结果如上图的神经网络，在正向传播过程中，若使用线性激活函数(恒等激励函数)即令则隐藏层的输出为可以看到使用线性激活函数神经网络只是把输入线性组合再输出
Star_.·2024-01-06 06:23

深度学习--TensorFlow（6）神经网络 -- 拟合线性函数&&非线性函数

目录一、拟合线性函数1、生成随机坐标2、神经网络拟合代码二、拟合非线性函数1、生成二次随机点2、神经网络拟合代码一、拟合线性函数学习率0.03，训练1000次：学习率0.05，训练1000次：学习率0.1
_(*^▽^*)_·2024-01-06 06:22

神经网络-非线性激活

ReLUimporttorchfromtorchimportnninput=torch.tensor([[1,-0.5],[-1,3]])input=torch.reshape(input,(-1,1,2,2))print(input.shape)#torch.Size([1,1,2,2]).shape=.size()classTudui(nn.Module):def__init__(self):
Cupid_BB·2024-01-06 06:49

基于PyTorch的Transformer组件实现

整体架构和关键组件注意力机制的提出极大提高了神经网络对序列相关信息的学习能力。Transfo
oveZ·2024-01-06 06:48

PyTorch|一次画一批图像

想想这样一个场景，我们训练了一个神经网络，输入一些信息，这个网络可以根据信息为我们生成相关图片。
霜溪·2024-01-06 06:13

卷积神经网络|制作自己的Dataset（最终版）

之前文章已经实现了一个自定义的类，制定了自己的数据集。其实，细看代码，可传入的参数过多，有些简单问题复杂化，实现上不是那么简洁。既然是自己定义的数据集，那么许多功能是自己写好的，如何写，为什么这样写都是已知的。这里，我们考虑让自己定义的Dataset类简单化，并由此完成全部数据准备工作。图片名处理在实现Dataset类之前，图片准备工作是必须要进行的，或者说是对我们收集到的图片进行改名。就像之前那
霜溪·2024-01-06 06:12

一文了解自然语言处理神经史（下）

2014年-序列到序列模型2014年，Sutskever等人提出序列到序列学习，一种通过神经网络将一个序列映射到另一个序列的通用框架。
城市中迷途小书童·2024-01-06 03:47

大创项目推荐 深度学习卷积神经网络的花卉识别

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列
laafeer·2024-01-06 02:16

基于萤火虫算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于萤火虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于萤火虫算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-06 02:15

大创项目推荐 深度学习图像修复算法 - opencv python 机器视觉

原理分析3.1第一步：将图像理解为一个概率分布的样本3.2补全图像3.3快速生成假图像3.4生成对抗网络(GenerativeAdversarialNet,GAN)的架构3.5使用G(z)生成伪图像4在Tensorflow
laafeer·2024-01-06 02:44

【代码复现】Windows10复现nerf-pytorch

最初是想复现原文作者BenMildenhall的源码，不过一直在编译环节报错，参考了几位大佬的blog之后发现是因为原作者使用了tensorflow1.15，本人目前只能安装tensorflow2.XX
marco.lu·2024-01-06 01:45

python实现bp神经网络对csv文件进行数据预测(2)

参考资源：sklearn库bp神经网络[从原理到代码一篇搞定]（2）_sklearn神经网络-CSDN博客十分钟上手sklearn：安装，获取数据，数据预处理-知乎(zhihu.com)一个实例讲解如何使用
赛亚超·2024-01-06 00:29

基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于哈里斯鹰算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于鸟群算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1模型建立
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:26

基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于引力搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:25

基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测 - 附代码

基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码文章目录基于闪电搜索算法优化的Elman神经网络数据预测-附代码1.Elman神经网络结构2.Elman神经用络学习过程3.电力负荷预测概述3.1
智能算法研学社（Jack旭）·2024-01-05 23:24

用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型--大数据计算基础大作业

用于查询性能预测的计划结构深度神经网络模型论文阅读和复现24.【X=1.1】在关系数据库查询优化领域，对查询时间的估计准确性直接决定了查询优化结果，进而影响到数据库整体的查询效率。
旅僧·2024-01-05 23:29

【解决】VMware虚拟机Ubuntu16.04，使用pip install命令安装TensorFlow，出现大批红色报错，以file开头。细看有time out报错

本文适用情况：pip安装、下载安装包时，一开始网速挺快，中途连接断了直接上报错信息截图：【问题根源】清华源等国内源，因为“合-规-性”，暂停Anaconda，TensorFlow等的镜像服务。
火烧甜月·2024-01-05 22:57

one-hot编码

在深度学习中，它通常用于表示分类变量，将离散的分类信息转化为向量形式，以便神经网络等模型能够处理它们。
如果香香是阿姨·2024-01-05 22:22

词向量系列之One-Hot编码详解

前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone·2024-01-05 22:22

神经网络框架的基本设计

一、神经网络框架设计的基本流程确定网络结构、激活函数、损失函数、优化算法，模型的训练与验证，模型的评估和优化，模型的部署。
广煜永不挂科·2024-01-05 21:38

从零开始的神经网络框架搭建

一、抽象化的神经网络对于一个神经网络来的运算流程来说，基本可以分为两部分：训练与预测。而训练的基本流程又包括：输入数据、计算并激活、计算损失、优化等步骤。
广煜永不挂科·2024-01-05 21:05

tensorflow全连接神经网络代码实现

训练目的由np产生随机数据train_x,标签数据是train_y由f(x)=sinx+cosx产生，即train_y=f(train_x)训练结果蓝色是神经网络训练相应次数产生的数据红色是直接由x=np.arrange
像鸟一样飞翔·2024-01-05 21:05

废话不多，方法简单：RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1x16 and 20x64)

2.全连接神经网络：当前网络结构输出的神经元数和设置的神经元不匹配，因此需要重新设置fc层的神经元数这里我们主要说第二种情况！
Cedar...·2024-01-05 21:05

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (250x7 and 9x256) pytorch报错

在利用pytorch搭建神经网络模型的时候，遇到这个错误通常表示矩阵乘法操作的维度不匹配。具体地说，根据错误信息，mat1是一个250x7的矩阵，而mat2是一个9x256的矩阵，它们的维度无法相乘。
郁金为·2024-01-05 21:02

Fatal Python error: init_sys_streams: can‘t initialize sys standard streams可能解决方案

1、问题描述2、原因分析①可能是因为numpy的包没下或者是没有下到项目使用的虚拟环境中如果需要配置该虚拟环境所需要的包（包括tensorflow），则需要使用condadeactivate先退出base
繁霜银河·2024-01-05 21:25

Continual Learning/Lifelong Learning/Incremental Learning

近年来，深度神经网络的增量学习出现了爆炸式增长。最初的工
Si_ang_·2024-01-05 20:14

利用深度学习图像识别技术实现教室人数识别

它通过构建深层的神经网络，能够处理和识别高度复杂的数据模式。图像识别则是深度学习的一个重要应用领域，通过训
北京富维图像5369·2024-01-05 20:14

Continual Learning with Deep Generative Replay笔记

1.引言人工神经网络容易发生灾难性遗忘。常常通过重放过去任务的真实样本来联合优化网络参数，但这种方法占用内存，可能在现实部署中不顺利。
IFSB PRO Chu·2024-01-05 20:14

深度学习在工地安全帽识别技术的应用与展望

深度学习与图像识别深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术，它在图像处理和识别领域表现出卓越的能力。通过训练，深度学习模型可以识别和理解图
北京富维图像5369·2024-01-05 20:39

SE-Net学习笔记

Excitation：它是一个类似于循环神经网络中门的机制。通过参数来为每个特征通道生成权重，其中参数被学习用来显式地建模特征通道间的相关性。最后是一个Reweight的操
好吃红薯·2024-01-05 20:21

《优质思考的力量》读书笔记13

惊恐发作的根源是脑神经网络，是产生恐慌感的神经信息高速公路，所以治愈的根本是拆毁这
雯煊·2024-01-05 19:29

【王者荣耀】皮肤-英雄 预测（tensorflow）

包括的模块有dataset的建立，卷积神经网络模型等。
xxhls_02·2024-01-05 18:03

【论文阅读笔记】Stable View Synthesis 和 Enhanced Stable View Synthesis

目录StableViewSynthesis摘要引言EnhancedStableViewSynthesis从Mip-NeRF360的对比实验中找到的两篇文献，使用了卷积神经网络进行渲染和新视角合成，特此记录一下
LuH1124·2024-01-05 16:04

MNIST数据集在Ubuntu的使用

第一步，安装VMTOOLs，先下载到虚拟机，再安装命令行sudopipinstall+文件拖过来，就会自己安装了，哈哈哈超帅气第二步，下载MNIST到虚拟机，好像tensorflow中文社区的MNIST
Chris_怪力少女·2024-01-05 15:30

如何快速入门机器学习、深度学习、数据分析

深度学习：深度学习是机器学习的一种特殊形式，它通过多层神经网络模拟人脑神经系统来实现自动化的模式学习和分类。深度
无心同学·2024-01-05 14:28

Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测 股价预测 Python数据分析实战 数据可视化 时序数据预测 变种RNN 股票预测

Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测股价预测Python数据分析实战数据可视化时序数据预测变种RNN股票预测摘要近些年，随着计算机技术的不断发展，神经网络在预测方面的应用愈加广泛
无心同学·2024-01-05 14:56

Python初探：从零开始的编程奇妙之旅

其丰富的科学计算库（如NumPy、Pandas、Matplotlib）和强大的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）使其成为研究、开发和部署深度学习模型的首选工具。
爱跑步的mango·2024-01-05 12:07

2023APMCM亚太数学建模C题 - 中国新能源汽车的发展趋势（3）

由于数据集可能略大，而在处理复杂问题、大量特征和大规模数据集时神经网络，支持向量机算法，随机森林算法等均表现出色，考虑到当数据集中有多个特征，且特征之间的关系复杂时，随机森林处理效果更佳，故我们收集一定新能源汽车的相关
想找对象的椰子在写文章·2024-01-05 12:30

新手可理解的PyTorch线性层解析：神经网络的构建基石

目录torch.nn子模块LinearLayers详解nn.IdentityIdentity类描述Identity类的功能和作用Identity类的参数形状示例代码nn.LinearLinear类描述Linear类的功能和作用Linear类的参数形状变量示例代码nn.BilinearBilinear类的功能和作用Bilinear类的参数形状变量示例代码nn.LazyLinearLazyLinear
E寻数据·2024-01-05 12:51

知识图谱与云计算

联结主义是通过训练深度神经网络来解决问题，本质上是让机器具备人类大脑“快思考
MilkLeong·2024-01-05 11:10

python2.7安装tensorflow因为grpcio报错

今天遇到一个奇怪的错误：在python2.7中安装tensorflow的时候，在自动安装grpcio包的时候，出现了一个错误：cc1:warning:commandlineoption‘-std=c++
薛钦亮·2024-01-05 10:43

tensorflow ，torch安装

通过.whl文件安装tensorflow和torch。目录通过.whl文件安装tensorflow和torch。
好想毕业啊！·2024-01-05 10:02

Tensorflow核心代码解析之计算图篇其二：节点与边

本节当中我们将详细分析Tensorflow里面节点与边的一些实现。节点以下为Nodeclass在Tensorflow里面的定义。详见：tensorflow/core/graph/graph.h。
manofmountain·2024-01-05 09:05

基于卷积神经网络的回归分析

目录背影卷积神经网络CNN的原理卷积神经网络CNN的定义卷积神经网络CNN的神经元卷积神经网络CNN的激活函数卷积神经网络CNN的传递函数卷积神经网络的回归分析完整代码：卷积神经网络的回归分析（代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-05 08:21

BERT（从理论到实践）: Bidirectional Encoder Representations from Transformers【3】

我们的实验环境仍然是Python3+Tensorflow/Keras。一、数据准备首先，载入必要的packages/libraries。importtensorf
白马负金羁·2024-01-05 08:21

图像识别的技术前沿：人工智能与机器学习的融合

传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配，而机器学习则通过训练神经网络自动学习图像中的特征，并做出准确的分类或识别。深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），已经
matlabgoodboy·2024-01-05 08:00
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