TensorFlow2.0

TensorFlow2.0入门到进阶系列——1_TensorFlow简介

1.2、数据流图1.3、特性2、TensorFlow版本变迁与tf1.0架构2.1、TensorFlow版本变迁2.1、TensorFlow1.0—主要特性2.2、TensorFlow1.0—架构3、TensorFlow2.0
ClFH·2020-08-23 22:00

Tensor.graph is meaningless when eager execution is enabled.解决办法TensorFlow2.0 使用1.x的代码时报错，

作为一个刚刚入门TensorFlow的小白，看着1.x的教程用着2.0也是一种挑战吧，第一次接触graph就报错Tensor.graphismeaninglesswheneagerexecutionisenabled.查找了很多资料，就是说2.0好像是为了更安全对graph有一个默认的eagerexecutionisenabledbydefault，叫急切执行什么的，不管他有什么好处，我们为了跑通
沉睡的小灰·2020-08-23 21:29

tensorflow2.0编程规范

背景tensorflow2.0相比于1.0有很大变化，1.0版本的placeholder，Session都没有了，2.0版本强推使用keras。
dichuoce8682·2020-08-23 10:01

TensorFlow2.0 (5) 实现 GAN 对抗网络

GAN神经网络对于某些实践项目上会比CNN等网络有更好的实际效果,虽然loss不一定会比普遍的神经网络低.但更具有实践意义,特有此文章作为大家的编码demo一、GAN入门示例importtensorflowastfimportglobimportimageioimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosimportPILfromtensor
XMing666·2020-08-23 08:43

TensorFlow2.0 (6) 自构建神经网络层—— transformer 实例讲解

有些网络结构，在子类layer中并没有定义，这时就需要我们自己来进行编写，为了更灵活的构建自己想要的神经网络层，我们可以自己来创建网络结构类，当然，构建之前先看一眼官方API文档，省得白费功夫那是最好。tensorflow2官方API文档注意：__init__()，__build__()，__call__()均继承自tf.keras.layers.Layer一、初始化属性、初始化输入、向前运算不多
XMing666·2020-08-23 04:41

Tensorflow 2.0 学习记录（一）

Tensorflow2.0基础知识1.创建Tensorimporttensorflowastftf.constanttensorflow支持常见的boolstringfloatdouble类型数据#声明一个
MANX98·2020-08-23 00:04

TensorFlow2.0简要教程（四）-用keras构建自己的网络层

用keras构建自己的网络层文章目录用keras构建自己的网络层1使用Keras自定义网络层2.使用子层递归构建网络层3.其他网络层配置4.构建自己的模型1使用Keras自定义网络层from__future__importabsolute_import,division,print_functionimporttensorflowastftf.keras.backend.clear_session
weekdayh·2020-08-22 14:34

TensorFlow2.0基本操作（五）

4自定义网络keras.Sequential(容器)：model.trainable_variables所有的权重参数，会自动调用model.call()keras.layers.Layer（继承制）keras.Model:母类，inherit:1，实现初始化参数，2，5模型保存与加载1）仅保存训练参数importtensorflowastffromtensorflow.kerasimportda
wanfuchun·2020-08-22 14:27

使用tensorflow2.0搭建DCGAN网络生成卡通 头像

使用tensorflow2.0搭建DCGAN网络生成卡通头像importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromkerasimportlayersfromglobimportglobfromdataimportmake_anime_datasetimportnumpyasnpimportosfromscipy.miscimporttoimagez_di
永不言败5·2020-08-22 14:29

基于TensorFlow2.0使用LSTM做机器翻译

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportunicodedataimportreraw_data=(('Whataridiculousconcept!','Quelconceptridicule!'),('Yourideaisnotentirelycrazy.',"Votreidéen'estpascomplètementfolle."),("Aman'sw
zhangztSky·2020-08-22 13:12

tensorflow2.0基础（5）——模型的构建

构建模型的三种方法构建模型有三种方法：使用Sequential按层顺序构建模型，使用函数式API构建任意结构模型，继承Model基类构建自定义模型。对于顺序结构的模型，优先使用Sequential方法构建。如果模型有多输入或者多输出，或者模型需要共享权重，或者模型具有残差连接等非顺序结构，推荐使用函数式API进行创建。如果无特定必要，尽可能避免使用Model子类化的方式构建模型，这种方式提供了极大
青鸠·2020-08-22 13:50

tensorflow2.0(Keras)实现seq2seq+Attention模型的对话系统--实战篇（序列生成）

本文目录结构序列生成的两种方法比较seq2seq模型介绍Keras实现seq2seq+Atttention模型模型详细结构seq2seq模型训练模型预测序列生成的两种方法比较：序列生成任务主要有两种方案实现，一种是传统的seq2seq(lstm+attention)，一种是基于self-attention的transformer模型实现。（具体实现方法参考另一篇博客https://blog.csd
huangrs098·2020-08-22 13:45

（二）tensorflow2.0 - 自定义Model

前文写了如何使用tensorflow2.0自定义Layer，本文将讲述如何自定义Model，并将前述的Layer应用到本Model中来。
_吟游诗人·2020-08-22 13:58

TF2.0_LSTM_Seq2seq_BeamSearchDecoder_实战教程

如果不了解没关系，传送门：tensorflow2.0入门与实战2019年最通俗易懂的课程。如果看不懂可以找找其他的相关视频，毕竟广听不错。修BUG的方法：先Google，再官方文档，不行看源码。
mantoureganmian·2020-08-22 13:35

【NLP】容纳众多优秀模型的自然语言处理库PyTorch-Transformers

Transformers同时支持PyTorch和TensorFlow2.0，用户可以将这些工具放在一起使用。支持模型transformers目前提供以下NLU/NLG体系结构：BER
深度学习视觉·2020-08-22 12:43

TensorFlow2.0 Guide 官方教程 学习笔记14-'tf.data: Build TensorFlow input pipelines'

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘tf.data:BuildTensorFlowinputpipelines’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：tf.data:BuildTensorFlowinputpipelines目录一、基本结构（Basicmechanics）1.1数据集结构二、读取输入数据2.1处理Numpy数组（ConsumingNumpyarrays）2.2处理Py
黄水生·2020-08-22 12:15

Tensorflow2.0入门教程14：CNN网络基础示例

CNN网络结构包含一个或多个卷积层（ConvolutionalLayer）、池化层（PoolingLayer）和全连接层（Fully-connectedLayer）。卷积：提取局部特征https://pic.rmb.bdstatic.com/e6871b1259fe02a5192e15294fc684148433.gifhttps://img-blog.csdnimg.cn/20181124130
itluojie·2020-08-22 12:44

Tensorflow 2.0 搭建网络练习

使用Tensorflow2.0实现Resnet-50，根据TF官方示例改写，分别用model.fit()和tf.function实现模型训练Tensorflow2.0对keras进行了集成，兼顾了易用性和灵活性
danyuliuyan·2020-08-22 12:31

【深度学习与tensorflow2.0实战】（网易云课堂）13-GAN

本文目录GAN原理纳什均衡-D、GEM距离GAN实战**gan.py**dataset.pyGAN原理HavingFun▪https://reiinakano.github.io/gan-playground/▪https://affinelayer.com/pixsrv/▪https://www.youtube.com/watch?v=9reHvktowLY&feature=youtu.be▪h
beata2·2020-08-22 12:58

tensorflow2.0 基本流程学习笔记

定义模型#销毁当前的TF图并创建一个新图。#有助于避免旧模型/图层混乱。tf.keras.backend.clear_session()model=models.Sequential()model.add(layers.Dense(20,batch_input_shape=(None,15)))##等价--1#model.add(layers.Dense(20,activation='relu',
付·2020-08-22 12:11

TensorFlow2.0学习笔记-5.数据构建

5.数据构建tf.data简介面对一堆格式不一的原始数据文件？读入程序的过程往往十分繁琐？运行的效率上不尽如人意？TensorFlow提供了tf.data这一模块，包括了一套灵活的数据集构建API，能够帮助我们快速、高效地构建数据输入的流水线，尤其适用于数据量巨大的场景。tf.data包含三个类：•tf.data.Dataset类•tf.data.TFRecordDataset类•tf.data.
ruoqi23·2020-08-22 03:11

TensorFlow2.0学习笔记-4.模型的自定义

4.模型的自定义4.1.自定义层使用的主要数据结构是Layer实现自定义层的最佳方法是扩展tf.keras.layers.Layer类并实现：•__init__：可以在其中进行所有与输入无关的初始化，定义相关的层•build：知道输入张量的形状并可以进行其余的初始化•call：在这里进行前向传播注意：不一定需要在build中创建变量时，也可以在__init__中创建它们。tf.keras.Mode
ruoqi23·2020-08-22 03:11

TensorFlow2.0学习笔记-3.模型训练

3.模型训练3.1.Keras版本模型训练•构建模型（顺序模型、函数式模型、子类模型）•模型训练：model.fit()•模型验证：model.evaluate()•模型预测：model.predict()•使用样本加权和类别加权回调函数•ModelCheckpoint：定期保存模型。•EarlyStopping：当训练不再改善验证指标时，停止培训。•TensorBoard：定期编写可在Tenso
ruoqi23·2020-08-22 03:11

TensorFlow2.0学习笔记-2.建模方式

2.建模方式2.1.常用层tf.keras.layers：tf.keras.layers是基于tf.nn的高度封装。tf.keras.layers.LSTM(100)tf.keras.layers.Dense(10)tf.keras.layers.Dense(64,kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l1(0.01))tf.nn：底层的函数库，其他各种
ruoqi23·2020-08-22 03:11

tensorflow2.0 numpy.ndarray 与tenor直接互转

importnumpyasnpimporttensorflowastfa=np.random.random((5,3))b=np.random.randint(0,9,(3,1))c=tf.tensordot(a.astype(np.float),b.astype(np.float),axes=1)#tensor转ndarraydn=c.numpy()print(dn)#ndarray转tenso
pan15125284·2020-08-22 02:25

tensorflow2.0 与1.0 兼容问题

1.终极解决方案：把导入tensorflow语句importtensorflowastf修改为下面一句即可：importtensorflow.compat.v1astftf.disable_v2_behavior()部分tensorflow1.0与2.0对应问题注意：采用第一部分的方案就可以不需要修改该部分内容啦！1.02.0tf.truncated_normal()tf.random.trunc
十八水·2020-08-22 01:43

window10下安装pytorch1.2.0+cuda10.0

前言：由于window10系统为了兼顾tensorflow2.0与tensorflow1.13.1，安装的是cuda10.0，cuda10.0支持pytorch1.2.0，不支持pytorch1.4以上的
荪荪·2020-08-22 00:49

Tensorflow2.0——“tf.data”API

“tf.data”API前言代码示例加载数据集使用数据集数据获取其他接收其他集合类from_tensors()from_tensor_slices()自带方法创建Dataset对象range()from_generator()通过读取磁盘中的文件（文本、图片等等）来创建Dataset。Dataset对象常用功能函数take()batch()padded_batch()map()filter()sh
龙王.*?·2020-08-21 23:07

从零搭建人脸识别系统（4）Tensorflow 图像处理（适用最新Tensorflow2.0以上版本）

期间自己学习了不少时间，包括但不限于：Numpy和Theano两个Python常用库，机器学习常用模型值得注意的是，自Tensorflow2.0发布以来，许多教材旧代码需要更新或者被弃用，关于Tensor
糯米nuomi！·2020-08-21 19:42

model.add(kernel_regularizer=regularizers.l2(_lambda))在层中加入正则化的具体含义

但是tensorflow2.0在定义层的时候提供了如下接口：kernel_regularizer=regularizers.l2/l1()百思不得其解为什么可以在层中定义正则项。
eastdawnc·2020-08-21 19:02

TensorFlow2.0入门到进阶3.4 ——稀疏张量tf.SparseTensor与变量tf.Variable

文章目录1.稀疏张量tf.SparseTensor1.1定义1.2创建1.3运算1.4转换为密集矩阵2.变量tf.Variable2.1创建2.2重新复制1.稀疏张量tf.SparseTensor1.1定义是否还记得上一级中：基础数据类型API之strings与ragged_tensor中的ragged_tensor其实就是允许含有0元素的张量，但是，这种变量所有0都在非零数字的后面，那如果很多0
努力改掉拖延症的小白·2020-08-21 18:17

TensorFlow2.0入门到进阶3.5 —— 自定义损失函数（含完整神经网络房价预测代码）

在之前的实际应用中，一般直接使用了其内置的损失函数，但是有些时候我们需要根据我们的实际需求自定义损失函数，这一节将详细讲解文章目录1.自定义损失函数详解2.完整代码实践2.1加载所需包2.2加载房屋价格预测数据集2.3查看数据集信息2.4划分训练集、测试集和验证集2.5数据标准化2.6创建模型（包括自定义损失函数）2.7训练模型2.8查看结果1.自定义损失函数详解先上代码：defcustomize
努力改掉拖延症的小白·2020-08-21 18:17

TensorFlow2.0入门到进阶3.3 —— 基础数据类型API之strings与ragged_tensor

文章目录1、strings1.1strings是什么？1.2tf.strings的优点是什么？1.3程序实例2.ragged_tensor1、strings1.1strings是什么？看到strings，这个不是字符串吗？没错，它在这里的作用就是字符串，那tensorflow为什么还要单独拿出来呢，Python已经有字符串了呀！其实，加入tf.strings的其中一个重要的作用是可以使字符串成为T
努力改掉拖延症的小白·2020-08-21 18:16

TensorFlow_Object_Detection_API训练自己的数据集

参考链接该目标检测API已经更新到tensorflow2.0时代，但是我没有成功实现，所以这里是旧版本实现过程。
头大的小丸子·2020-08-21 02:08

深度学习系列五：使用TensorRT对网络进行加速

TensorRT目前已经对Tensorflow、Pytorch、ONNX、Caffe等多个深度学习框架有了良好的支持，在最新的Tensorflow2.0中，TensorRT5.0已经被
m米咔00·2020-08-21 00:17

配置Win10 Tensorflow2.0 GPU 环境

最近在写ReinforcementLearning相关的作业，要用到DeepQ-Learning的方法建立神经网络的时候打算用tensorflow，发现有CPU和GPU两个支持模式鉴于台式机有个1060，我寻思着不能浪费配置的时候发现这东西可真麻烦，特此记录流程，以备查询Step1安装Tensorflow参考官方文档2.0版本之后使用pip安装的时候只需要安装tensorflow即可，不需要指定t
Brickea·2020-08-20 23:31

配置Win10 Tensorflow2.0 GPU 环境

最近在写ReinforcementLearning相关的作业，要用到DeepQ-Learning的方法建立神经网络的时候打算用tensorflow，发现有CPU和GPU两个支持模式鉴于台式机有个1060，我寻思着不能浪费配置的时候发现这东西可真麻烦，特此记录流程，以备查询Step1安装Tensorflow参考官方文档2.0版本之后使用pip安装的时候只需要安装tensorflow即可，不需要指定t
Brickea·2020-08-20 23:31

python数据可视三大库之numpy库（一：理论知识快速上手）

这是继我的上一篇博客《环境安装血泪史之人工智能劝退篇（anaconda3+cuda10.2+cudnn7.6+tensorflow-gpu2.1.0）win10系统的gpu版》后的关于tensorflow2.0
伏虎山真人·2020-08-20 09:54

TensorFlow 实现Boston房价预测

TensorFlow实现Boston房价预测综述代码与解释关键点结语综述本文使用了TensorFlow2.0框架，搭建了ANN（人工神经网络），实现Boston房价预测。
你的大数据学长·2020-08-20 07:21

Anaconda使用国内源安装（及tensorflow环境的配置）

tensorflow环境的配置）视频教程链接anaconda安装视频教程https://www.bilibili.com/video/BV1XZ4y1M7L2/安装文档主题Anaconda、Pycharm下载安装及tensorflow2.0
qq_44806305·2020-08-20 06:29

【2020-05-08】ngrok 内网穿透 教程 http://paulson.free.idcfengye.com/

ngrok内网穿透ngrok内网穿透前言ngrok注册购买Ngrok免费服务器配置隧道ID前台启动后台启动最后ngrok内网穿透前言之前我做了个项目基于TensorFlow2.0（keras）+flask
耳森Paulson·2020-08-20 01:54

[tensorflow2.0]02.callbacks

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastfimportpprintfromtensorflowimportkerasprint('TensorflowsVersi
zmjames2000·2020-08-19 23:04

[tensorflow2.0]08.wide_and_deep

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastfimportpprintfromtensorflowimportkerasprint('TensorflowsVersi
zmjames2000·2020-08-19 23:04

[tensorflow2.0]1.fashion_mnist

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastfimportpprintfromtensorflowimportkerasprint('TensorflowsVersi
zmjames2000·2020-08-19 23:04

[tensorflow2.0]03.fetch_california_housing

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastfimportpprintfromtensorflowimportkerasprint('TensorflowsVersi
zmjames2000·2020-08-19 23:04

在Anaconda下安装tensorflow 2.0 （超级简单，不用pip，不用额外的安装cuda、cudnn！）

之后感觉要炸了新建环境安装tensorflow2.0GPU版本运行了一个程序之后发现我的显卡驱动和cuda版本不匹配查看cuda是10.0版本，而我的930m仅支持9.0更换cuda为9.0同时它把我的tensorflow2.0
_BANA·2020-08-19 19:17

stacking in tensorflow2.0：Roberta集成

文章目录1.前言2.方法2.1stacking2.2具体代码1.前言使用stacking方法，提升tweetsentiment的抽取效果。其stacking代码如下：https://github.com/llq20133100095/tweet_sentiment_extraction/blob/other_mission2/thinking/ensamble/roberta-adversaria
洛克-李·2020-08-19 18:47

pyinstaller打包出错 numpy.core.multiarray failed to import

工程使用pyinstaller3.5打包，工程使用到了tensorflow2.0，opencv-contrib-python4.1，numpy1.6，打包后运行exe提示与numpy相关的错误：File"d
风斜夜·2020-08-19 09:13

tensorflow简单的Demo

使用tensorflow来进行拟合importtensorflow.compat.v1astfimportnumpyasnp#适应tensorflow2.0版本tf.compat.v1.disable_eager_execution
管牛牛·2020-08-19 08:39

记录我的Tensorflow2.0踩坑之路

Tensorflow2.0正式版终于发布了，对习惯了keras的朋友们来说恐怕早就开始用测试版了，而对于像我这种一直使用1.x的人来说2.0正式版简直就是灾难，原因就在于2.0并不向下兼容1.x，只是给了一个转换程序而已
AI启蒙研究院·2020-08-19 08:07
上一页 13 14 15 16 17 18 19 20 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他