TensorFlow2.0

Pytorch tensorboard/tensorboardx 安装使用注意事项

2020/7/3因为tensorflow2.0开始普及，需要时间学习适应，所以回归使用pytorch写一些模型。由于长时间没有碰过pytorch了，记录一些注意点。
瞿港·2021-04-14 21:20

记录深度学习TensorFlow2.0的安装

安装步骤Step1anaconda-python3.6.4的安装ANACONDA下载地址ANACONDA安装确认出现库的列表和版本号,说明ANACONDA安装成功啦Step2.1CUDA:V10.0.130的安装CUDA下载地址CUDA安装确认出现nvcc.exe就说明CUDA安装成功啦Step2.2cuDNNv7.5.0的安装cuDNN下载地址cuDNN复制1.解压2.cuda文件夹改名为cud
moonlightpp·2021-04-05 15:41

神经网络与深度学习理论,tensorflow2.0教程,cnn

此方法仅提供参考2\搬了其他博主的操作方法,以贴上路径.3*场景一:神经网络与深度学习理论场景二:tensorflow的安装场景三:numpy包介绍场景四:机器学习基础场景五:线性回归模型场景六:神经网络场景七:TensorFlow2.0
weeksooo·2021-04-02 18:48

2021-03-22

TensorFlow中“numpy()isonlyavailablewheneagerexecutionisenabled.”问题解决安装的是TensorFlow2.0版本，所以说对于这个报错觉得很奇怪
zjy1125·2021-03-22 15:40

初探DCGAN，TensorFlow2.0实现动漫头像生成

今天第一次用tensorflow2.0做demo，参考原文链接from__future__importprint_function,divisionfromtensorflow.keras.layersimportInput
天马Ai·2021-03-16 16:36

tensorflow2.0加载model出现AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

tensorflow2.0加载model出现AttributeError:‘str’objecthasnoattribute‘decode’importtensorflowastfmodel=tf.keras.models.load_model
《@书山有径%》·2021-03-06 14:48

tensorflow2.0使用VGG16预训练模型实现猫狗数据集2分类

tensorflow2.0使用VGG16预训练模型实现猫狗数据集2分类准备：tensorflow2.0.0或以上，最好是GPU版本python3.7或以上环境，推荐使用Anaconda发行版，本站有相关教程数据集
love fantasy·2021-03-04 21:33

tensorflow2.0 入门学习——tf.keras实现逻辑回归

tensorflow2.0入门学习——tf.keras实现逻辑回归一、简介：逻辑回归与线性回归：线性回归预测的是一个连续值，逻辑回归给出的为“是”和“否”的回答(二元分类)逻辑回归常用激活函数：Sigmoid
有梦想的Programmer·2021-02-21 18:24

tensorflow2.0 入门学习——tf.keras实现线性回归

tensorflow2.0入门学习——tf.keras实现线性回归一、简介：tensorflow安装(cpu)：pipinstalltensorflow-cpu==2.3.0-ihttps://pypi.douban.com
有梦想的Programmer·2021-02-21 10:20

tensorflow2.0教程之Keras快速入门

Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶API。它可用于快速设计原型、高级研究和生产。keras的3个优点：方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展1.导入tf.kerastensorflow2推荐使用keras构建网络，常见的神经网络都包含在keras.layer中(最新的tf.keras的版本可能和keras不同)importtensorflowastffromtensorflow.ke
·2021-02-20 11:45

Macbook m1芯片版本怎么安装tensorflow2.0和pytorch1.8

MACbookm1芯片怎么安装tensorflow和pytorch秀一下最终结果环境准备安装conda创建tensorflow虚拟环境tensorflow测试代码完成tensorflow安装后再次搭建pytorch虚拟环境秀一下最终结果环境准备从Python官网下载支持AppleSilicon的版本https://www.python.org/downloads/mac-osx/2，完成后按默认条
knowledge_endlesss·2021-02-18 23:38

【强化学习实战】tensorflow2.0 实现 MuZero

参考资料：[1]ColinFred.蒙特卡洛树搜索（MCTS）代码详解【python】.2019-03-2323:37:09.[2]饼干Japson深度强化学习实验室.【论文深度研读报告】MuZero算法过程详解.2021-01-19.[3]Tangarf.Muzero算法研读报告.2020-08-3111:40:20.[4]带带弟弟好吗.AlphaGo版本三——MuZero.2020-08-30
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2021-02-08 11:59

HaaS AI之手写数字识别快速实践，在VSCode中搭建TensorFlow 2.0简单神经网络

1、Conda环境安装参考HaaSAI之VSCode中搭建Python虚拟环境2、创建TensorFlowPython虚拟环境conda维护到TensorFlow2.0版本，基于Python3.7版本，
HaaS技术社区·2021-02-02 11:48

TensorFlow2.0学习笔记

TensorFlow2.0学习笔记安装一、创建一个tensor二、TF2常用函数1.类型转换、最小值、最大值2.axis3.tf.Variable4.数学运算5.tf.data.Dataset.from_tensor_slices6
我怎么敢的啊·2021-02-01 17:13

小白教程：卷积神经网络之GoogLeNet原理+Tensorflow2.0实现图片分类

简介：近些天重新学习梳理了一遍卷积神经网络部分的知识，因此写博客总结一下，方便自己以后翻阅，也希望能够帮助到一些同学。第一次写博客，如果内容有不当之处，希望大家能够指正、交流。科普：近几年来，人工智能，机器学习，深度学习，神经网络这几个词常常出现在我们耳边，它们也不断发展，被应用在生活中的方方面面。举个例子，比如我们手机的人脸识别，刷脸解锁，这就属于人工智能方面的应用。除此之外，还有文字识别，短视
小张学习博·2021-01-26 21:35

TensorFlow2.0 学习笔记 2.5：维度变换

TensorFlow2-维度变换目录一、TensorFlow2-维度变换二、Outline（大纲）三、图片视图四、FirstReshape（重塑视图）五、SecondReshape（恢复视图）六、Transpose（转置）七、Expand_dims（增加维度）八、Squeeze（挤压维度）TensorFlow2-维度变换Outline（大纲）shape,ndimreshapeexpand_dims
落雪wink·2021-01-25 21:28

在麒麟上玩人工智能之001 - 麒麟服务器V10版本上编译安装 Bazel

在官网溜达了一圈，谷歌最新的是Tensorflow2.0版本，这个版本需要用到Bazel编译构建工具来编译它的源代码。Bazel这个工具又新又小众，仓库里也是查无此人，看来也只能重新编译一个了。
中国信创服务社区·2021-01-22 09:09

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：循环神经网络

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》上一篇文章中，我们介绍了在图像领域中广泛使用的卷积神经网络及其在TensorFlow2.0中的实现
TensorFlow 社区·2021-01-18 16:33

Tensorflow 2.0 常用函数

Tensorflow2.0常用函数及属性文章目录Tensorflow2.0常用函数及属性tf.casttf.reduce_mintf.reduce_max属性axistf.reduce_mean()tf.reduce_sum
Codes Are Cold·2021-01-16 16:01

Tensorflow非线性回归的应用

Tensorflow非线性回归的应用线性回归训练的是k、d,非线性回归用的是神经网络来训练权值w，tensorflow2.0版本有很多坑要注意,完整代码写在最后首先给出一个非线性的关系y=x2y=x^2y
Jokic_Rn·2021-01-11 17:49

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：卷积神经网络

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》在《【入门教程】TensorFlow2.0模型：多层感知机》里，我们以多层感知机（MultilayerPerceptron
TensorFlow 社区·2021-01-11 16:30

[tensorflow2.0]使用Keras Tune进行超参数调优

  KerasTuner是一个库。Tuner组件用于调节模型的超参数。为您的机器学习（ML）应用程序选择正确的超参数集的过程称为超参数调整或超调整。Tuner组件广泛使用PythonKerasTunerAPI来调节超参数。注：无论建模API如何，KerasTuner库都可用于超参数调节，而不仅限于Keras模型。  超参数是控制训练过程和ML模型的拓扑的变量。这些变量在训练过程中保持不变，并直接影
帅兄心安否·2021-01-11 13:43

TensorFlow版本迁移问题

所以很多人常常遇到：tensorflow2.0版本无法使用1.0版本的api对于这个问题，以下是简单的解决方法，仅供参考~方法一：逐个API查找打开tensorflow官网，从API这一栏下的选择version
leap_ruo·2021-01-09 18:44

TensorFlow 2.0 mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络)

TensorFlow2.0(五)-mnist手写数字识别(CNN卷积神经网络)源代码/数据集已上传到Github-tensorflow-tutorial-samples大白话讲解卷积神经网络工作原理，推荐一个
sinat_28371057·2021-01-06 00:09

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：多层感知机

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》在《【入门教程】TensorFlow2.0模型：模型类的建立》里，我们简要介绍了TensorFlow2.0
TensorFlow 社区·2021-01-04 18:26

神经网络篇——用TensorFlow2.0框架实现BP网络

熬过了上一篇漫长的代码，稍微解开了一丢丢疑惑，使得抽象的BP有一点具体化了，可是还是有好多细节的东西没有讲清楚，比如，为什么要用激活函数？为什么随机梯度下降没有提到？下面我们来一一解开疑惑。首先是为什么要使用激活函数？这要回顾一下我们在学习BP之前学习的感知器模型。它模仿的是人类体内的信号传导的过程，当信号达到一定的阈值时，就可以继续向后传播。那这个感知器模型和BP网络有什么关系呢？在我们所看到的
NNResearcher·2021-01-04 16:36

解决tensorflow2.0版本的gpu内存占用问题(module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘ConfigProto‘解决办法)

这个文章当作我学习tensorflow的一个笔记当我们输入以下代码importtensorflowastfconfig=tf.ConfigProto()config.gpu_options.visible_device_list='0'config.gpu_options.allow_growth=Truesess=tf.Session(config=config)可能会出来module‘tens
弓大大·2021-01-03 01:44

opencv 计数后不动了 训练模型时_利用YOLOv4和Deep SORT实现多摄像头实时目标跟踪和计数（已开源）...

包括Tensorflow2.0、异步视频处理和低置信度跟踪过滤本文转载自：AI公园作者：LeonLok|编译：ronghuaiyang注：文末附CV学习交流群。
时悦Shadow·2021-01-02 17:15

神经网络篇——从代码出发理解BP神经网络

下面小编将以代码的方式带着大家一步一步实现BP神经网络，并且还会再用框架的方式实现BP网络，用来和源码作比较，认识一下TensorFlow2.0的强大。我
十里潮汐·2021-01-01 03:02

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：模型类的建立

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》在《【入门教程】TensorFlow2.0基础：张量、自动求导与优化器》中，我们手工实现了一个简单的线性回归模型
TensorFlow 社区·2020-12-30 16:28

【入门教程】TensorFlow 2.0 基础：张量、自动求导与优化器

在《【必看】TensorFlow2官方安装指南》里，我们为大家详细介绍了TensorFlow2.0的安装方式。在本篇文章，我们将带大家初窥TensorFlow2.0。
TensorFlow 社区·2020-12-28 15:56

解决AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘ConfigProto‘

解决AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘ConfigProto’错误执行tf.ConfigProto时报错错误产生原因这是由于tensorflow2.0
zjlwdqca·2020-12-20 10:30

TensorFlow2.0实战笔记之（6）：Char RNN 文本生成

1.简介CharRNN是一种字符级的循环神经网络，其本质是序列数据的推测，即通过已知的字符，预测下一个字符出现的概率并选取概率最大者为下一个字符。比如，已知hello的前四个字母hell，那我们就可以据此预测下一个字符很可能是o。因为是char级别的，并没有单词或句子层次上的特征提取，相对而言比较简单。根据CharRNN的特点，它可以用来写诗，写歌，生成文章，生成代码等。2.原理2.1RNN的原理
polyhedronx·2020-12-17 16:25

TensorFlow：升级TensorFlow2.3踩坑记录（Python）

升级TensorFlow2.3踩坑记录（Python）前言一、CUDA版本问题二、GPU支持问题总结前言原本是使用的TensorFlow2.0，处理时间序列数据时发现一个很好用的函数：tf.keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array
william_cheng666·2020-12-17 11:18

人工智能实践：Tensorflow2.0 新手笔记(1)

TensorFlow2.0，大大简化了TensorFlow1的纷繁复杂的API，使用Keras（号称DeepLearningforhuman）和eagerexecution（命令行模式），号称能像Numpy
一枝花花送给你、·2020-12-04 22:41

【Tensorflow2.0入门到进阶】第1章、Tensorflow简介与环境搭建

（1）、数据流图（2）、TensorFlow的特性2、TensorFlow版本变迁（1）、TensorFlow1.0——主要特性（2）、Tensorflow1.0——架构（3）、TensorFlow2.0
Onedean·2020-12-01 00:51

【Tensorflow2.0】基于Docker的Tensorflow2.x安装教程

文章目录1、DockerEngine安装1.1填加dockerce安装源到系统1.2dockerce安装1.3国内安装环境设置1.3.1docker国内源设置1.3.2dockerhub国内源设置1.3.3Apt-get国内源设置2、NvidiaContainerToolkit安装3、Tensorflow安装3.1版本选择3.2容器启动本文将讲一下如何基于docker来安装Tensorflow2.
牛andmore牛·2020-11-30 13:37

internetreadfile读取数据长度为0_深度学习基础4：Tensorflow2.0数据集与神经网络的初探...

-----思想和方法才是灵魂-----前期提要：深度学习开篇：Tensorflow2.0基础——从入门到放弃？
weixin_39646725·2020-11-29 00:31

TensorFlow Serving 安装 和 部署模型

由于是tensorflow1.9.0，tensorflow2.0的那套简便的方法就用不了大体思路：首先exportmodel，准备计算图的代码，将保存的参数restore进入计算图；然后调用exportmodel
还卿一钵无情泪·2020-11-27 20:25

深度学习 loss下降后上升在下降_TensorFlow2.0深度学习实战（一）：分类问题之手写数字识别...

>写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github前言：本专栏将分享我从零开始搭建神经网络的学习过程，力争打造每行代码都有注释的小白教
weixin_39595487·2020-11-27 02:29

pytorch resnet50预训练模型_GitHub万星NLP资源大升级：实现Pytorch和TF深度互操作，集成32个最新预训练模型...

一方面，实现了TensorFlow2.0和PyTorch之间的深度互操作性。你可以在TPU上训练模型，然后再Pytorch上测试，最后通过TensorFlow部署。另一方面，也集成了超过32个经过1
weixin_39692254·2020-11-27 00:54

keras 自定义层input_TensorFlow 2.0 模型：Keras 训练流程及自定义组件

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》在上一篇文章中，我们介绍了循环神经网络的建立方式。
weixin_39653481·2020-11-25 21:51

firefox如何载入json文件_扩展之Tensorflow2.0 | 19 TF2模型的存储与载入

【机器学习炼丹术】的学习笔记分享>> [[[[0.02559286]]]] [[[[0.02559286]]]]结果相同，载入的没有问题~4结构的存储与载入结构的存储有两种方法：model.get_config()model.to_json()需要注意的是，上面的两个方法和save的问题一样，是不能用在自定义的模型中的，如果你在其中使用了自定义的Layer类，那么只能！只能用save_weight
weixin_39967096·2020-11-25 21:49

tensorflow如何做幂律分布_如何简单粗暴地上手 TensorFlow 2.0？

整理|夕颜出品|AI科技大本营(ID:rgznai100)【导读】TensorFlow2.0于近期正式发布后，立即受到学术界与科研界的广泛关注与好评。
weixin_39982537·2020-11-25 21:51

判别器loss为0_线性回归的numpy、tf2.0、keras实现

本文首先介绍线性回归的数学原理，然后用numpy、TensorFlow2.0、keras等多种方式实现一元线性回归。
weixin_39588206·2020-11-25 20:59

keras 自定义层input_一文上手Tensorflow2.0之tf.keras三

查看上篇：一文上手最新TensorFlow2.0系列(二)。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。
weixin_39818662·2020-11-25 20:18

c++ api文档_嫌官方文档太烂？TensorFlow 开源工具书，助你快速上手开发！

有人在GitHub开源了一个名为《30天吃掉那只TensorFlow2.0》的入门工具书，或许可以让你无痛上
weixin_39951378·2020-11-24 14:16

python手写汉字识别_TensorFlow 2.0实践之中文手写字识别

虽然以前有一些文章教大家如何操作，但是大多比较古老，这篇文章将用全新的TensorFlow2.0来教大家如何搭建一个中文OCR系统！让我们来
weixin_39708557·2020-11-24 06:40

opencv4.5.0 c++ 人脸识别模型保存_【TensorFlow2.0】如何搭建网络模型？

大家好，这是专栏《TensorFlow2.0》的第四篇文章，讲述网络模型的搭建。
weixin_39714015·2020-11-23 18:19

conda pip安装在哪里_TensorFlow 2.0 安装指南

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》TensorFlow2.0beta1已经发布。
weixin_39927378·2020-11-23 13:33
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