TensorFlow2.0 第18页

TensorFlow2.0 Keras多层感知器模型imdb情感分类

#下载importurllib.requestimportosimporttarfileurl='http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/aclImdb_v1.tar.gz'filepath='./data/aclImdb_v1.tar.gz'ifnotos.path.isfile(filepath):result=urllib.request.u

_Zephyrus_·2020-08-19 04:21

Tensorflow2.0学习（五） — Keras基础应用（IMDb电影集情感分析)

今天这一节内容是关于Keras应用分析的最后一节，在熟悉了Keras的基础知识之后，下面几节我们就可以正式接触Tensorflow2.0。

Yohann、·2020-08-19 03:30

tensorflow2.0使用GradientTape自定义训练鸢尾花分类器

本文根据谷歌Tensorflow的官方事例进行介绍。官方事例在自定义训练：演示中查看。通过该实例可以更好的了解GradientTape的使用，尤其在自定义网络损失函数时尤其重要。在原事例中使用的是url下载谷歌的鸢尾花数据集，由于网络原因下载失败，于是选用sklearn中的鸢尾花数据集。具体实现代码如下：importtensorflowastfimportnumpyasnpimportma

苏格拉-·2020-08-19 03:58

深度学习TensorFlow2.0 Python环境搭建

人工智能首先要简单区别几个概念：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的，但是他们有什么区别呢？人工智能：人类通过直觉可以解决的问题，如：自然语言理解，图像识别，语音识别等，计算机很难解决，而人工智能就是要解决这类问题。机器学习：机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，

林元皓·2020-08-19 02:48

tensorflow2.0电影情感分析

学习textRNN网络参考论文中的模型，可以看出卷积神经网络不仅在图像处理方向可以有优秀的表现，同时在文本处理中也可以把词向量输入提取特征。但是在这时需要的中文进行一个预处理，然后用词向量进行表示。对于正常而言的CNN中的卷积核，textCNN的卷积核的宽度一般和词向量的维度一样，图上的维度是6。卷积核的高度一般设置为2-6的范围。在另外的一篇论文ASensitivityAnalysisof(an

ZhangLH66·2020-08-19 01:48

Tensorflow2.0学习（19）：Embedding——电影评论的情感分析

概述将电影中评论中的某个句子的所有词变成对应的维度的embedding向量，然后将多个句子组合成batch送入神经网络，标签是句子所代表的正面或者负面的标签。实战前面同上一篇对句子进行paddding#设置句子的长度，长度高于500的会被截断，长度低于500的会被补全max_length=500train_data=keras.preprocessing.sequence.pad_sequence

一枚小白的日常·2020-08-19 01:12

Tensorflow2.0实践----IMDB影评文本分类（Kears）

原文：https://tensorflow.google.cn/tutorials/keras/basic_text_classification#download_the_imdb_dataset本文将文本形式的影评分为“正面”或“负面”影评。这是一个二元分类（又称为两类分类）的示例，也是一种重要且广泛适用的机器学习问题。本文为Tensorflow官方教程的译文，所有代码均已在colab环境中验

zhaochs·2020-08-19 00:14

TensorFlow: 1.x将长时间保持主流

讨论Tensorflow2.0版本虽然推出已有些时日了，前两天2.1版本也已经放出来了，但笔者基于一些猜想，一直兴趣乏匮。今天读了读官方说明书，又在一些网站看了看先锋人士的使用体会，果不其然。

luv_dusk·2020-08-18 23:29

tensorflow2.0 word2vec=》item2vec 【gensim】比 tensorflow 快

fromgensim.modelsimportWord2Vecimportnumpyasnpimportpandasaspdimportcollectionsimportlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s:%(levelname)s:%(message)s',level=logging.INFO)embedding_size=32#嵌入向量

超哥_cn·2020-08-18 03:41

Tensorflow2.0 基于LSTM和GRU的IMDB情感分类

Tensorflow2.0基于LSTM和GRU的IMDB情感分类前言备注Talkischeap,showmethecode.重新写的训练和测试函数关于acc_meter和loss_meter关于experimental_run_tf_function

quantum00549·2020-08-17 17:39

Tensorflow2.0：ReNet18分类CIFAR10数据集

神经网络模型层数的加深会在训练过程中出现梯度弥散和梯度爆炸现象，网络层越深，该现象越容易出现，也越严重。SkipConnection机制由于浅层神经网络不容易出现这些梯度现象，那么通过在输入和输出之间添加一条直接连接的SkipConnection可以让神经网络具有回退的能力。以VGG13深度神经网络为例，假设在10层没有观测到梯度弥散现象，那么可考虑在最后的两个卷积层中添加SkipConnecti

DocPark·2020-08-17 17:50

小白的树莓派Tensorflow2.0 opencv 学习笔记（三）

正式进入TensorFlow2.0模块TensorFlow2.0基础部分TensorFlow2.0数值类型TensorFlow2.0的张量类型有：标量（单个实数）如1、2、3等维度数（秩）为0，shape

czkjmohzy·2020-08-17 17:40

tensorflow2.0数据集篇（imdb数据集下载）

在tensorflow调用imdb数据集时,经常会出现下载中断或者无法下载的问题下载的keras中默认的imdb下载地址是https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz但是现在这个地址已经不存在了。可以将地址改为此网站https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/mnist.n

Yuan来如·2020-08-17 16:52

cuda9升级cuda10方法记录 ubuntu1604

由于最近的tensorflow2.0和pytorch都纷纷需要cuda10的支持，即使是使用conda安装，也要跟新driver到410以上，以前的384版本的driver也不行了。

loovelj·2020-08-17 13:34

【学习体会】Tensorflow1.x的一些学习体会

虽然Tensorflow2.0已经发布了！

JinSu_·2020-08-17 12:20

0、bert 初尝试

远陌·2020-08-17 08:04

从零基础入门Tensorflow2.0 ----一、2. 实战回归模型

everyblogeverymotto:There’sonlyonecorneroftheuniverseyoucanbesureofimproving,andthat’syourownself.0.前言上一节我们讲了分类模型，这一节主要讲回归模型。1.代码部分1.导入模块importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinl

胡侃有料·2020-08-17 03:48

TensorFlow2.0 线性回归实战（收入与受教育程度的关系）

TensorFlow2.0一元线性回归实战（收入与受教育程度的关系）综述数据展示代码与解释结语必看关键点12综述本文使用TensorFlow2.0框架，搭建了一个最简单的全连接神经网络模型。

你的大数据学长·2020-08-17 02:48

TensorFlow2.0 Guide官方教程学习笔记9- Estimators

本笔记参照TensorFlow官方教程，主要是对‘Estimators’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Estimators目录一、优势二、评估器的能力三、预制评估器（Pre-madeEstimators）3.1预制评估器程序结构3.2预制评估器的好处四、定制评估器五、推荐工作流六、从Keras模型中创建一个评估器本篇笔记介绍高级TensorFlowAPI——tf.estimator。评估器

黄水生·2020-08-17 00:02

Tensorflow2.0学习（11）：Estimator

EstimatorEstimator是高级别的TensorflowAPI。使用Estimator完成项目，需要以下几个步骤：创建一个或多个输入函数，以规整输入数据的格式，格式为：函数必须返回两个值，一个是特征名与特征张量组合而成的字典，一个是标签值或张量。建议使用DatasetAPI。定义特征列：特征列（featurecolumns）是一个对象，用于描述模型输入数据的格式，确定一个正确的接口。每个

一枚小白的日常·2020-08-16 23:43

tensorflow2.0 实现 DQN

文章目录DQN简介DQN实践注意事项DQN简介表格型方法存储的状态数量有限，当面对围棋或机器人控制这类有数不清的状态的环境时，表格型方法在存储和查找效率上都受局限，DQN的提出解决了这一局限，使用神经网络来近似替代Q表格。本质上DQN还是一个Q-learning算法，更新方式一致。为了更好的探索环境，同样的也采用ε-greedy方法训练。在Q-learning的基础上，DQN提出了两个技巧使得Q网

CarveStone·2020-08-16 18:03

Tensorflow2.0学习笔记001-环境搭建

前言：之前所学python主要集中为爬虫方向，所学智能算法的实现也以matlab为主。如今，开始搜集资料，跟随各类大牛学习Tensorflow。因为刚开始对许多东西都不了解，所以先找了一部视频学习：轻松入门Tensorflow该视频包含实例：手写数字的识别。看完视频终于多了一些认识，也以此开启了兴奋的tensorflow学习之路。学习笔记边学边写，若有不当、不对之处，万望及时指出，且欢迎一起讨论进

zhaopengde·2020-08-16 17:36

[好课推荐]人工智能实践：Tensorflow2.0

武科大许志伟·2020-08-16 15:43

tensorflow、pytorch两大框架的区别？（汇总）

tensorflow2.0是tensorflow新发布的版本，从简单、强大、可扩

LidarXin·2020-08-16 12:34

TensorFlow和PyTorch介绍与异同

我用TensorFlow2.0，主要是因为一开始学习的时候用的就是TF，学习的例子也是TF，社区资源也好些。我是从Tensor

chenhepg·2020-08-16 10:59

[tensorflow2.0]06.BatchNormallization

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastfimportpprintfromtensorflowimportkerasprint('TensorflowsVersi

zmjames2000·2020-08-16 10:24

TensorFlow 2.0 常用模块5：@tf.function

本篇文章我们将介绍在TensorFlow2.0中调用图模式的方法。

狙击妳吢·2020-08-16 10:22

Tensorflow2.0：实战VGG13分类CIFAR10数据集

CIFAR10数据集CIFAR10数据集包含了飞机、汽车、鸟、猫等共10大类物体的彩色图片，每个种类收集了6000张32×32大小图片，共6万张图片。其中5万张作为训练数据集，1万张作为测试数据集。原始的VGG13模型参数量较大，模型以Conv-Conv-MaxPooling为单元结构组建而成，其结构如下：整个模型涉及的参数量的量级是很大的，参数数量达到了947万左右。卷积层的参数量：全连接层的参

DocPark·2020-08-16 09:30

win10系统，使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练问题总结

使用tensorflow2.0对CIFAR10数据集训练总结最近在GitHub上找到一个利用tf2跑cifar10数据集跑模型的资源（连接），在跑模型阶段遇到了许多的问题，现在进行一下总结一、ImportError

Yuan来如·2020-08-16 09:51

从零基础入门Tensorflow2.0 ----六、32cifar10数据训练

everyblogeverymotto:0.前言cifar10训练1.代码部分1.导入模块%matplotlibinlineimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportos,sysimporttensorflowastfimporttimefro

胡侃有料·2020-08-16 09:41

TensorFlow2.0 Keras的cifar10图像分类

fromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10importnumpyasnpnp.random.seed(10)(x_img_train,y_label_train),(x_img_test,y_label_test)=cifar10.load_data()len(x_img_train)50000len(x_img_test)10000x_img_train

_Zephyrus_·2020-08-16 08:49

ResNet50 使用cifar-10数据集训练，出现了训练精度高，验证精度仅有75%的问题。还请各位同学不吝赐教！

由于是第一次在电脑上跑实验，代码是从TensorFlow2.0卷积神经网络实战上的代码，经过自己调试之后程序可以正常执行，但是结果不是很好，还请各位道友不吝赐教！

神吐槽10086·2020-08-16 08:08

win10进行cuda10.0、cudnn和tensorflow2.0环境搭建

前言：已安装好anaconda。安装vs2017：vs2017选择c++那个社区版安装就行。安装cuda：cuda10.0下载完成后，双击运行。选择自定义没打对号表示不选注意drivercomponents里版本当前版本要比新版本低或者一样。然后一切默认，安装即可。安装cudnncudnn官方的安装指南即将下载的cudnn安装包解压后，将对应的文件放入cudn的文件中例如：将bin中的cudnn6

oblique_moon·2020-08-16 07:53

tensorflow2.0学习笔记

1、Tensor张量=多维数组2、常量tf.constant(12,(tf.float32))3、常用的精度类型有tf.int16、tf.int32、tf.int64、tf.float16、tf.float32、tf.float64,bool等4、读取精度：a.dtype()5、类型转换：tf.cast(a,tf.float32)6、待优化张量(变量）：aa=tf.Variable(a,(name

chadqiu·2020-08-16 07:09

Tensorflow2.0学习笔记------Cifar10

承接上文的MNIST的练手，本文再来练习卷积神经网络实现cifar10的分类，环境还是在colab是安装的tensorflow。不会用colab的可以看我之前博客https://blog.csdn.net/hesongzefairy/article/details/105411219Step1：国际惯例加载tensorflowimporttensorflowastffromtensorflow.k

Forizon·2020-08-16 06:18

TensorFlow2教程-Eager Execution

Tensorflow2.0的动态图模式TensorFlow的EagerExecution是一种命令式编程环境，可立即评估操作，无需构建图：操作会返回具体的值，而不是构建以后再运行的计算图。

dpoerpoiwetiop·2020-08-16 06:35

TensorFlow下CIFAR10-100数据集的自动下载与处理(附百度网盘地址)及卷积神经网络处理Cifar100程序

一、下载数据集TensorFlow2.0有常用数据集(mnist、fashion_mnist、cifar10、cifar100的下载接口，下载过后是numpy数据，只需将其转换为TensorFlow即可使用

zy_like_study·2020-08-16 05:50

Tensorflow2.0 MNIST/Cifar10数据集下载

Tensorflow2.0使用MNIST/Cifar10数据集时，如果在程序运行时下载会特别慢，而且会出现运行时出现网络连接错误。

清风思月·2020-08-16 05:16

深度学习环境配置 (Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + cuDNN7.6.5 + TensorFlow2.0)

@Bergen,Norway第一次安装CUDA的过程简直抓狂，中间出现了很多次莫名其妙的bug，踩了很多坑。比如装好了CUDA重启后进不去桌面系统了，直接黑屏、比如鼠标键盘都不work了、再比如装好了却安装不了TensorFlow-GPU......看了一圈网上的安装教程，发现还是官方指南真香了~新年第一篇，分享一下我的Ubuntu18.04+CUDA10.0+cuDNN7.6.5+TensorF

AI蜗牛车·2020-08-16 00:11

卸载cuda10.2 安装cuda10.0 tensorflow2.0

打算使用tensorflow2.0，之前的cuda10.2需要卸载掉先使用下面这个方式卸载，但出现不完全卸载的问题，一开始没有想到使用cuda自带的卸载工具。

AaronJiang395·2020-08-16 00:57

ubantu16.04 tensorflow2.0 cuda10.1 环境下出现：Failed to get convolution algorithm.

ubantu16.04tensorflow2.0cuda10.1环境下出现：Failedtogetconvolutionalgorithm.经过排查发现是因为可能是显卡内存溢出导致的错误在代码中添加如下代码即可避免：physical_devices=tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')assertlen(physical_devic

luoziyuan1111·2020-08-15 23:13

tensorflow2.0系列（4）: Eager Execution和Auto Graph

目录静态图的弊端Eager模式Eagerexecution的基本特性对numpy的支持AutoGraph-动态图staticanalysisVSdynamicflow局部参数的可见域pythoncollections数据在tensorflow控制流的使用tensorflow控制流中tensor的维度和数据类型动态计算与静态维度dtype和shape的一致性原代码的可达性Eager训练模式更多阅读：

lxy_Alex·2020-08-15 14:34

tensorflow2.0系列（5）：再说说tf.function

目录tf.function()Autograph更多阅读python类的super和__init__()的关系：上一篇啰啰嗦嗦说了很多tf2.0中eagerexecution和autograph的一些特性，但是感觉还是没有说透，反而让人很迷惑，这次再唠唠tf.function到底有啥奇妙之处。tf.function()tf1.x中一般的工作流程，就是先创建一个计算图，然后通过tf.Session对

lxy_Alex·2020-08-15 14:34

Python项目实战-CiFar10数据集Tensorflow2.0实现-CNN分类

%matplotlibinlineimportmatplotlibasmplimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportosimportsklearnimportsysimporttensorflowastfimporttimefromtensorflowimportkerasprint(tf.__version

Data_Designer·2020-08-15 09:54

macos安装tensorflow2.0问题汇总

1.RuntimeError:TheSessiongraphisempty.Addoperationstothegraphbeforecallingrun().解决方法：https://blog.csdn.net/weixin_38410551/article/details/1036319772.AttributeError:module'tensorflow_core'hasnoattribu

contentment-周游·2020-08-14 18:34

Tensorflow2.0 建立Session时报错

随手一查发现是因为升级tensorflow2.0导致tf.Session命令改变成tf.compat.v1Session所以以后出现AttributeError先检查一下

X-giraffe·2020-08-14 12:16

tensorflow2.0框架实战（免费资料+干货合集）

(翻至底部还有超多免费资料+干货合集）随着PyTorch的不断发展，你是否开始抛弃TF转而向PT发起进攻了呢？即便现在Pytorch发展迅速，但TensorFlow就像一个定时炸弹，你不知道什么时候就会用到它！所以，不是说你选择什么框架，而是你会用到什么框架，目前来说1、工业界项目部署大部分会选择使用TF2、在学校做实验项目时,你会发现会涉及到TF3、打深度学习比赛的时候，很多开源框架也是TF4、

视学算法·2020-08-14 00:49

用 TensorFlow2.0 实现 Softmax 多分类

我们知道线性回归一般都用来解决回归类问题，例如房价预测，气温预测等。实际上，加上Softmax这样的技术，我们还可以使用线性回归来解决多分类问题。Softmax是对网络结构中输出层的改造，其示意图如下：Softmax技术细节上图中，x1、x2和x3是输入层，它们分别通过两个线性回归模型来产生y1和y2：y1=w11x1+w12x2+w13x3+b1y2=w21x1+w22x2+w23x3+b2\b

程序员在深圳V·2020-08-13 22:07

tensorflow2.0运用keras搭建框架经验总结

tensorflow2发布后，可谓是改头换面，最要命的是很多tensorflow1代码都运行不了了。比如再比如一个解决办法是，使用tf.compat.v1.，但是也太麻烦了。博主学习tensorflow的顺序可能有些奇怪。我最先是学习的keras，那时候tensorflow和keras还是两家，哪知道2.0版本这俩就联姻了。现在keras已经相当于tensorflow2的一个包了，如果想要使用，必

ugly girl·2020-08-13 18:16

tensorflow非线性实例

代码：#因为我使用的是tensorflow2.0所以使用1，2两行代替importtensorflowastf#下面三行加入相应的库importtensorflow.compat.v1astf#1tf.disable_v2

轻描没淡写·2020-08-13 18:00

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