Tensorflow复习笔记第23页

时间序列预测 — BiLSTM实现多变量多步光伏预测(Tensorflow)

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本熵

几度春风里·2023-12-21 06:59

时间序列预测 — VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(Tensorflow)：单变量转为多变量

目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解3构造训练数据4LSTM模型训练5预测1数据处理1.1导入库文件importtimeimportdatetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsampenimportsampen2#sampen库用于计算样本熵fromvm

几度春风里·2023-12-21 06:29

深度学习模型里的apis

TensorFlow：tf.keras.Model类及其子类：用于定义

何处不逢君·2023-12-21 05:24

Tensorflow 数据预读取--Queue

Google开源的深度学习框架Tensorflow在数据预取上做了一些特殊的特征来提高模型训练或者推理的效率，避免在IO上耗费过多的时间。

yalesaleng·2023-12-21 05:39

TensorFlow（2）：Windows安装TensorFlow

1安装python环境这一步请自行安装，这边不做介绍。2安装anaconda下载路径：Indexof/，用户自行选择自己的需要的版本。3环境配置3.1anaconda环境配置找到设置，点击系统->系统信息->高级系统设置->环境变量分别点开用户变量和系统变量的path查看是否有anaconda的环境配置用户变量：环境变量：点击Path变量，增加变量值%ANACONDA_HOME%%ANACONDA

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-12-21 05:44

mysql复习笔记04（小滴课堂）

mysql的存储引擎介绍基于表的。查看数据库支持的引擎：查看支持的版本：查看表的引擎：查看所有表的存储引擎：也可以修改默认引擎。这有一张数据量庞大的表。表是通过执行shell脚本快速创建的.创建的表.执行成功后会有个sql执行脚本文件：这里会有100条数据。那么我们怎么把脚本中的数据插入到表中呢？1.创建库，创建表：这个字段不对，删除表重新创建：进行插数操作：source/home/dazhu/s

抹茶味的西瓜汁·2023-12-21 02:18

tensorflow如何解决越运行越慢的问题

这几天写tensorflow的时候发现随着迭代的次数越来越多，tensorflow跑的速度越来越慢。

QYiZHong·2023-12-21 02:35

no.1-10/14/2018

一：预定目标系统学习git熟悉tensorflow深入了解神经网络，实现一些MLP、CNN神经网络，并看懂原理。理解GAN原理，用GAN生成图片，用GAN调节神经元控制图片亮度。

红豆汤来两大碗·2023-12-20 20:42

【保姆级教程】使用tensorflow_hub的预训练模型实现神经风格迁移

目录一神经风格迁移二安装依赖三实践四其他一神经风格迁移神经风格迁移是一种优化技术，主要将两个图像（内容图像和风格

Jackilina_Stone·2023-12-20 19:39

测试TensorFlow/PyTorch的GPU版本是否启用

文章目录1.Pytorch测试代码2.TensorFlow测试代码后续遇到好的会不断更新。。。

虎慕·2023-12-20 19:57

c++进阶知识点复习(1)

这是一篇C++复习笔记。参考力扣上的收费教程C++面试突破整理而成【侵删】，基础知识比较全面。

夏添1988·2023-12-20 17:21

c++进阶知识点复习(2)

这是一篇C++复习笔记。

夏添1988·2023-12-20 17:21

深度学习或机器学习的模型部署相关的初步了解及分析

浩浩的科研笔记·2023-12-20 16:48

Tensorflow 之RNN

RNNcell:它是TensorFlow中实现RNN的基本单元，每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是：(output,next_state)=call(input,state)。

a微风掠过·2023-12-20 13:07

在Ubuntu 18.04安装tensorflow 1.12 GPU版本

在之前的深度学习中，我是在MAC上跑CPU版本的tensorflow程序，当数据量变大后，tensorflow跑的非常慢，在内存不足情况下，又容易造成系统崩溃，这个时候我觉得不应该浪费我的限制的微星游戏本

雇个城管打天下·2023-12-20 10:43

Python学习之复习MySQL-Day8（事务）

事务简介事务操作模拟转账操作开启事务提交事务回滚事务查看/设置事务提交方法实例演示事务四大特性并发事务问题分类事务隔离级别分类查看/设置事务隔离级别实例演示文章声明⭐⭐⭐该文章为我（有编程语言基础，非编程小白）的MySQL复习笔记知识来源为

斯丢匹德先森·2023-12-20 10:48

深度学习 tensorflow基础介绍

深度学习的引入引出了TensorFlow，它是一个由GoogleBrain开发的开源机器学习框架。

小楼先森·2023-12-20 08:48

混合精度解析

（float16）fp32:32位浮点数（float32）二、为什么使用混合精度fp16：提高性能（速度快、内存占用小）fp32:数值稳定性三、如何使用1、使用手册（官方文档）https://www.tensorflow.org

SmartDemo·2023-12-20 08:47

深度学习小白学习路线规划

学习使用常见的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。重要学习网站（免费）Python官方网站：h

阿利同学·2023-12-20 08:15

github下载子目录文件（踩了一个坑）

比方说我在github上看到一个目录，如下：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/struct2depth那么我们用svn工具需要修改下上面的地址

听风轻咛·2023-12-20 06:59

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并于2015年发布。它提供了一个强大的编程接口，用于构建和训练各种机器学习模型。

乐神来了·2023-12-20 02:26

TensorFlow环境搭建

所谓听课的准备，就是笔记本一台，装好python、tensorflow的环境。赶紧找出尘封好几年的联想笔记本，按照课程给的流程安装。将期间遇到的问题记录一下。1、安装Anaconda百度

花间独酌酒一壶·2023-12-20 02:00

84TensorFlow 2 模型部署方法实践--使用 TensorFlow Lite 部署模型

使用TensorFlowLite部署模型环境配置线上环境使用的Tensorflow版本为2.1.0。

Jachin111·2023-12-20 02:06

AI人工智能学习笔记--配置opencv，skimage，matplotlib，PIL，numpy等视觉识别的库

2.用Anaconda配置好tensorFlow或者pytorch环境condainfo-e查看配置好的环境二pycharm创建工程，完成与Anaconda的“联姻”选择File----NewProject

lisa-·2023-12-19 22:33

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

摘要：利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选，但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境，并且配置GPU的使用，同时支持最新的TensorFLow版本,对于数据科学家来说既是复杂的

猫耳呀·2023-12-19 19:38

TensorFlow：Skipping cancelled enqueue attempt with queue not closed解决办法

coord=tf.train.Coordinator()#线程管理threads=tf.train.start_queue_runners(sess=sess,coord=coord)try:.......finally:coord.request_stop()coord.join(threads)加上这两句

Starrysky_9bd0·2023-12-19 19:28

深度学习第一课 TensorFlow2.0开发首选API - Keras

Keras是一个非常非常非常方便的深度学习框架，它以TensorFlow或Theano为后端。它可以快速地搭建深度网络，灵活地选取训练参数来进行网路训练。特点显著：灵活+高效！！！

昊昊该干饭了·2023-12-19 16:01

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘app‘ TensorFlow2解决办法

运行报错：AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘app’原因：用TensorFlow2运行TensorFlow1的代码，有可能会报这个错误。

lsf_007·2023-12-19 16:29

在Pytorch中自定义dataset读取数据

这里使用的是经典的花分类数据集下载地址：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz

Kelly_Ai_Bai·2023-12-19 16:09

软件开发过程与项目管理复习

面向总结PPT和baidu的复习笔记1.软件开发过程管理软件的定义软件的特点软件的分类（非重点）软件开发项目组软件开发过程软件生命周期软件生命周期包含的阶段(基本过程)软件开发过程模型瀑布模型快速原型螺旋模型增量模型喷泉模型软件开发过程管理质量定义软件质量定义软件质量要素

Safforn·2023-12-19 15:24

基于局域网和广域网训练推理加速策略

一、基于局域网的多GPU上并行训练TensorFlow的MirroredStrategy和PyTorch的DistributedDataParallel它们可以帮助您在多个GPU或多个计算节点上训练大型模型

数据与后端架构提升之路·2023-12-19 15:24

tensorflow estimator详细介绍，实现模型的高效训练

estimator是tensorflow高度封装的一个类，里面有一些可以直接使用的分类和回归模型，例如tf.estimator.DNNClassifier，但这不是这篇博客的主题，而是怎么使用estimator

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:16

tensorflow入门自定义模型

前面说了自定义的层，接下来自定义模型，我们以下图为例子这个模型没啥意义，单纯是为了写代码实现这个模型首先呢，我们看有几个部分，dense不需要我们实现了，我们就实现Res，为了实现那个*3,我们注意这个res可能需要多个res堆叠。classResBlock(keras.layers.Layer):def__init__(self,n_layers,n_neurons,**kwargs):supe

歌者文明·2023-12-19 14:16

TensorFlow Serving：深度学习模型在生产环境的部署&上线

TensorFlowServing简单来说就是一个适合在生产环境中对tensorflow深度学习模型进行部署，然后可以非常方便地通过restful形式的接口进行访问。

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:46

TensorFlow-HasTable: 特征ID映射集成TF中

今天这篇博客会讲述《如何将这个过程在tensorflow实现》！MutableHashTable首先，先附上官方的API文档tf.contri

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:45

tensorflow eatimator实现early-stopping

预备知识tensorflowestimator详细介绍，实现模型的高效训练tensorflow通过tfrecord高效读写数据API介绍tf.estimator.experimental.stop_if_no_increase_hook

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:15

tensorflow中batch_normalization的正确使用姿势

原理batch_normalization一般是用在进入网络之前，它的作用是可以将每层网络的输入的数据分布变成正态分布，有利于网络的稳定性，加快收敛。具体的公式如下：γ(x−μ)σ2+ϵ+β\frac{\gamma(x-\mu)}{\sqrt{\sigma^2+\epsilon}}+\betaσ2+ϵγ(x−μ)+β其中γ\gammaγ和β\betaβ是决定最终的正态分布，分别影响了方差和均值，ϵ

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:15

tensorflow入门

一、怎样入手TensorFlowTensorFlow是一个用于机器学习和深度学习的开源框架，它提供了一种灵活的方式来构建和训练神经网络模型。

奋力向前123·2023-12-19 14:44

tensorflow入门自定义层

前面讲了自定义损失函数，自定义正则化，自定义评价函数。现在来讲自定义层，其实都差不多，继承重要的组件就可以了。自定义层就是基层keras.layers.LayerclassMyLayer(keras.layers.Layer):def__init__(self,units,activation=None,**kwargs):super().__init__(**kwargs)self.units=

歌者文明·2023-12-19 14:14

如何实现TensorFlow自定义算子？

在上一篇文章中Embedding压缩之基于二进制码的HashEmbedding，提供了二进制码的tensorflow算子源码，那就顺便来讲下tensorflow自定义算子的完整实现过程。

我就算饿死也不做程序员·2023-12-19 14:13

大创项目推荐深度学习 python opencv 火焰检测识别

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

laafeer·2023-12-19 09:44

NO.11自考复习笔记-《西方政治制度》9

by紫风信紫一.选择题第五章：Ⅰ议会的产生和发展1.现代西方民主制度的核心和主要标志：议会制度；2.《大宪章》规定：a.国王无权擅自征税；b.国民有协商的权利；c.“王权有限”的原则；d.贵族组成的委员会有权随时召开大会议；3.《大宪章》规定监督王权的机构：贵族委员会；4.英国光荣革命让国王接受了：《权利法案》；5.英国议会由贵族会议向等级代表会议转变：西门国会；6.法兰西第一共和国的立法机关：国

紫风信紫·2023-12-19 07:44

【Docker光速搞定深度学习环境配置！】

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G

GIS_宇宙·2023-12-19 00:07

tensorflow optimizer（优化器学习小结）

optimizer类根据官方文档，tf的optimizer类下有以下子类classAdadeltaOptimizer:OptimizerthatimplementstheAdadeltaalgorithm.classAdagradDAOptimizer:AdagradDualAveragingalgorithmforsparselinearmodels.classAdagradOptimizer:

一心一意弄算法·2023-12-19 00:45

OpenCV实现手势音量控制报错日志 INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.

Hi,I’m@货又星I’minterestedin…I’mcurrentlylearning…️I’mlookingtocollaborateon…Howtoreachme…README目录（持续更新中）各种错误处理、爬虫实战及模板、百度智能云人脸识别、计算机视觉深度学习CNN图像识别与分类、PaddlePaddle自然语言处理知识图谱、GitHub、运维…WeChat：1297767084Git

货又星·2023-12-19 00:18

生成模型 | 数字人类的三维重建(3D reconstruction)调研及总结【20231210更新版】

三维人体重建1.1.2015_SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModel论文地址：SMPL2015.pdf(mpg.de)代码地址：CalciferZh/SMPL:NumPy,TensorFlowandPyTorchimplementationofhumanbodySMPLmodelandinfa

夏天｜여름이다·2023-12-18 22:47

【基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现】

基于卷积神经网络的疲劳检测与预警系统的设计与实现引言数据集介绍技术与工具1.OpenCV2.TensorFlow3.卷积神经网络（CNN）系统功能模块1.视频采集模块2.图像预处理模块3.人脸识别模块4

爱欲无极·2023-12-18 21:24

Linear Regression

tensorflowcodefrom__future__importprint_functionimporttensorflowastfimportnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltrng

醉乡梦浮生·2023-12-18 19:39

【源码】车牌检测+QT界面+附带数据库

目录1、基本介绍2、基本环境3、核心代码3.1、车牌识别3.2、车牌定位3.3、车牌坐标矫正4、界面展示4.1、主界面4.2、车牌检测4.3、查询功能5、演示6、链接1、基本介绍本项目采用tensorflow

鲸可落·2023-12-18 18:34

高通平台开发系列讲解（AI篇）SNPE工作流程介绍

文章目录一、转换网络模型二、量化2.1、选择量化或非量化模型2.2、使用离线TensorFlow或Caffe模型2.3、使用非量化DLC初始化SNPE2.4、使用量化DLC初始化SNPE三、准备输入数据四

内核笔记·2023-12-18 17:07

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