Tensorflow复习笔记第23页

TensorFlow基础

运行机制：张量tensor+计算图graphs1.tensor张量表示数据：常量，变量2.op:operation:四则运算等本质：tf=tensor+计算图tensor数据graphs数据操作session是执行的核心，交互过程运算时需要插入的数据3.变量x=tf.Variable()#变量赋值state=tf.Variable(0)new_value=tf.add(state,1)update

Zzz_2dc4·2024-01-02 18:10

基于深度卷积神经网络的垃圾分类识别系统

采用TensorFlow和Keras框架，通过卷积神经网络（CNN）进行模型训练和预测。引入迁移学习中的VGG16模型，取得95%的分类准确率。

Python极客之家·2024-01-02 17:38

Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存

前言为了运行一个Tensorflow1.6.0的项目，CPU跑了三个多小时才完成一个epoch，还得用GPU。但这个版本的TF只能在10以下的CUDA平台，但是以前的Pytorch也要继续啊。

北桥苏·2024-01-02 16:53

MATLAB下载DeepLearnToolbox-master工具箱

有比这个工具箱更好的深度学习工具，例如Theano，torch或tensorflow。我建议您使用上面提到的工具之一，而不是使用此工具箱。最好，拉斯穆斯。

小柴狗·2024-01-02 16:20

ubuntu 16.04 gtx 1070 安装NVIDIA驱动和cuda8.0 anaconda环境

安装教程https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/79758234tensorflow版本网站https://tensorflow.google.cn

ttlidx·2024-01-02 10:30

【Python百宝箱】音韵探奇：探索Python中的音频与信号魔法

本文将带领您深入探索Python中多个强大的音频处理库和信号处理工具，从Librosa到TensorFlowAudio，涵盖了各种应用场景和技术深度，助您在声音的奇妙领域中游刃有余。

friklogff·2024-01-02 07:37

训练生成手写体数字对抗神经网络

下面是一个使用TensorFlow和Keras的生成对抗网络（GAN）的基本示例，用于生成手写体数字。这个示例基于MNIST数据集。

朱雀333·2024-01-02 07:55

TensorFlow Hub模型

TensorFlowHub是一个库，用于分享和发现预训练的机器学习模型。

朱雀333·2024-01-02 06:23

pytorch实现线性回归、softmax分类、多层感知器分类学习笔记

、torch.randn等函数2、通过torch.tensor将numpy变量转换为torch的tensor变量二、Tensor对象的重要属性和方法1、requires_grad属性，为True时充当tensorflow

平常心_85d9·2024-01-02 00:47

tensorflow-gpu的CUDA配置方法以及不能调用GPU计算的解决办法

（1）实验环境说明:win10专业版、tensorflow-gpu—2.3.0、开发环境Anaconda。Python3.7；（2）首先下载安装CUDA。

Zzhstrive·2024-01-01 21:31

学点深度学习

最近尝试入门点深度学习的内容，首先来个框架试试嘛，tensorflow2.0的GPU要求已经是nvida算力3.5以上的设备，当然，如果你能过GFW，tesla据说可以白嫖。

zd200572·2024-01-01 19:53

Linux期末复习笔记

期末复习笔记引言目录操作用户和组用户组文件及文件权限文件文件目录及分类Linux文件目录文件类型文件权限磁盘管理磁盘命名规则使用命令行工具管理磁盘分区和文件系统linux中的数据备份策略软件包安装检查维护文件系统进程管理进程分类

@Yauo·2024-01-01 17:14

使用python学习世界名画的画画风格

首先，需要安装使用的模块，pip一键搞定：pipinstallkeraspipinstallh5pypipinstalltensorflowTensorFlow的安装可能不的话下载的比较慢，也可以源码

stray微见·2024-01-01 17:35

第二十三周：深度学习基础和pytorch学习

transforms的使用2.1ToTensor的使用2.2Normalization的使用3.torchvision中数据集的使用4.DataLoader的使用5.一维到三维推广总结摘要TensorBoard是TensorFlow

@默然·2024-01-01 16:53

TensorFlow的实战（详细代码）

1TensorFlow基础1.1TensorFlow概要TensorFlow使用数据流式图规划计算流程，它可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台。

人工智能MOS·2024-01-01 15:08

Python为何适合开发AI项目？

2、丰富的库和框架：Python拥有庞大且活跃的开源生态系统，包括诸如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow和PyTorch等强大的库和框架。这些

金木讲编程·2024-01-01 14:28

【机器学习基础】使用python实现BP算法

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。

风度78·2024-01-01 13:15

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

2023年4月，初探TensorFlow2.0，对比了1.0版本的差异。接着，学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。

缘起性空、·2024-01-01 12:18

软件工程总复习笔记

软件工程课程复习提纲文章目录软件工程课程复习提纲一、基本知识点1.软件工程的概念及目标2.软件危机的概念及典型表现3.瀑布模型的概念及特点4.快速原型模型的特点5.螺旋模型的基本思想6.软件生命周期的概念及划分为哪几个阶段7.软件需求的定义8.常见的软件需求获取技术9.功能性需求以及非功能性需求，都包含哪些方面10.可行性分析的定义11.为了提高软件的可维护性，有哪些编码规范12.软件设计的原则1

friklogff·2024-01-01 10:41

C++实践（一）C++实现前馈神经网络

架构设计在现行的神经网络库里，Caffe采用以层为单位的抽象，优点是逻辑清晰，实现简便，但是需要手动实现梯度计算；而Tensorflow是以计算图为基础，封装好了每个算子，采用这些算子可以无需手动计算梯

goodluckcwl·2024-01-01 07:19

ubuntu18 装好后需要安装的东西

装好后需要安装的东西1.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow

酱普嗨·2024-01-01 06:52

对比 PyTorch 和 TensorFlow：选择适合你的深度学习框架

目录引言深度学习在各行业中的应用PyTorch和TensorFlow简介PyTorch：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念TensorFlow：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念

E寻数据·2024-01-01 06:19

视觉学习笔记13——既是模型，又是模型中转站的onnx

前言假设一个场景：现在某组织因为主要开发用TensorFlow为基础的框架，现在有一个深度算法，需要将其部署在移动设备上，以观测变现。传统地我们需要用caffe2重新将模

RanceGru·2024-01-01 05:45

2019-07-26 tensorflow

tensorflow环境和python的环境不同屏幕快照2019-07-26下午6.39.17.png屏幕快照2019-07-26下午6.39.48.png

年画儿·2024-01-01 01:01

机器学习----AndrewNg视频笔记记录08

如何构建神经网络密集负载（NeuralNetworkintensiveloads）现在我们无需手动地将数据输入给第一层，然后第一层的激活值传给第二层.....我们只需告诉TensorFlow把这两层串在一起

今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

根据配置文件进行蛋白质特征填充

主要函数tf.pad是TensorFlow中的一个函数，用于在张量的周围或指定位置进行填充。tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',c

qq_27390023·2023-12-31 23:21

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。

从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行TensorFlow，并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持，安装也相对简单，于是此文就介绍Docker版的安装方式。

金色暗影·2023-12-31 17:19

Tensorflow与神经网络

在tensorflow1中，程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段定义计算图中的所有阶段，并没有真正进行计算；第二个阶段赋予数据执行计算。

丁功春·2023-12-31 14:02

神经网络——神经网络入门

你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和

前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

Screenshot-to-code开源项目mac上实践

github上的开源项目，看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址：GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11，就用3吧直接上代码安装pip3installkerastensorflowpillowh5pyjupyter

牛十二·2023-12-31 09:11

【已解决】.pth---＞.onnx(---＞.tflite)---＞.kmodel

这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤，我这里常用的框架是pytorch，相较于tensorflow转换步骤更繁琐一点。.

坚硬果壳_·2023-12-31 08:01

爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法

1.环境：Centos7，GCCversion9.1.0，python3.7，TensorFlow1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8

rongDang·2023-12-31 05:11

Learning to See in the Dark_CVPR2018

队友反馈代码用的tensorflow1.0的包，太老没法测试，打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战：低光子计数导致了低信噪比。

木槿qwer·2023-12-31 02:04

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data

wavehaha·2023-12-31 00:08

算法设计与分析复习笔记第三章动态规划

第三章动态规划最短路径将待求解问题分解为若干子问题，通过子问题的解得到原问题的解，这是问题求解的有效途径。但是如何实施分解？分治策略的基本思想是将规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，各子问题相互独立但与原问题求解策略相同。并不是所有问题都可以这样处理。问题分解的另一个途径是将求解过程分解为若干阶段（级），依次求解每个阶段即得到原问题的解。通过分解得到的各子阶段不要求相互独立，但希望它们具有相

三角恐龙·2023-12-30 23:14

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层

AI小白龙*·2023-12-30 21:55

考研·教育学｜绪论 0.1 复习笔记

一、教育学的研究对象教育学的研究对象有多种选择，可以分别是教育规律或者教育价值观念或者教育艺术，也可以兼及教育规律、教育价值观念、教育艺术及其统一。之所以如此界定，主要原因如下：1.教育学的研究对象是由教育的特点决定的教育是为培养人而人为建构的社会活动系统，它的核心问题是引导和规范人的发展，是解决培养什么人和怎样有效培养人的问题。（1）教育是有规律的。教育规律是指教育内部诸因素之间、教育与其他事物

静观纪世·2023-12-30 19:31

tensorflow 机器学习框架（2）

今天继续机器学习，我们的到底是机器学习还是深度学习，我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是解决这类问题的一个重要手段，深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈，推动了人工智能领域的发展。上面是神经元结构图，神经网络是一种运算模型，是对神经元

zidea·2023-12-30 16:54

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10

RedMery·2023-12-30 14:26

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda

Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

不做梵高417·2023-12-30 10:37

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel

不做梵高417·2023-12-30 10:37

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu

不做梵高417·2023-12-30 10:36

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy

ZYNORL·2023-12-30 09:05

windows环境下Tensorflow环境搭建（CPU版）

看了网上好多教程，搞了好久没搞明白，好多教程都是18年19年的，很难跟上我python的版本，为了方便今后自己查看，本文以python3.9.17为例，搭建tensorflow环境，并在PyCharm中进行配置

元宝kk·2023-12-30 08:16

计算机网络 - 速成复习笔记

0.前言本文为作者的计算机网络学习文章的附属文章，适用于教材【谢仁系计算机网络】文章地址：计算机网络学习笔记-汇总章-CSDN博客参考引用：本文主要跟随[编程张无忌]的计网速成视频作一个速成复习：视频地址：【拯救者】计算机网络速成（期末+考研+专升本+自考均适用）(含整套考题讲解)支持4K_哔哩哔哩_bilibili同时参考[湖科大教书匠]的【计网微课堂】：视频地址：计算机网络微课堂（有字幕无背景

Jenlibein·2023-12-30 08:36

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

代码说明：DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本，因为tensorflow配置环境有点难（用过的都知道）；PPO是使用gym上面的代码修改的；SAC是一个大佬已经写

方小生–·2023-12-30 07:43

资源推荐 | TensorFlow电子书《FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW》

三更灯火五更鸡·2023-12-30 05:07

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