Tensorflow实战

AlexNet提高MNIST识别准确率以及最近的学习总结（4.15-4.28）

先后阅读若干AlexNet的各种详解,在AlexNet模块上进行输入和末尾输出的更改.TensorFlow（1）-AlexNet实现(知乎)TensorFlow实战之实现AlexNet经典卷积神经网络规范模型
Lebhoryi·2020-07-12 10:26

TensorFlow实战：Chapter-4（CNN-2-经典卷积神经网络（AlexNet、VGGNet））

引言AlexNetAlexNet简介AlexNet的特点AlexNet论文分析引言介绍数据集网络架构注解注解减少过拟合训练细节结果讨论参考文献略AlexNet在TensorFlow里面实现TensorFlow官方给出的AlexNet实现实现代码输出AlexNet应用在MNIST数据集上实现代码AlexNet应用在CIFAR10数据集上总结VGGNetVGGNet简介VGGNet的特点VGGNet论
DFann·2020-07-12 02:34

TensorFlow实战：Chapter-2（TensorFlow入门）

TensorFlow计算模型-计算图计算图的简单示例计算图的使用创建新的计算图管理计算图等资源图相关的api函数Tensorflow数据模型-张量张量结构name属性shape属性type属性TensorFlow中types相关属性在TensorFlow中有14种不同的类型见下表type的apiclasstfDType张量相关api会话Session会话模式会话模式明确调用会话生成函数和关闭会话函
DFann·2020-07-12 02:03

tensorflow 卷积神经网络 Inception-v3模型 迁移学习

____tz_zs小练习案例来源于《TensorFlow实战Google深度学习框架》谷歌提供的训练好的Inception-v3模型：https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org
tz_zs·2020-07-12 01:39

tensorflow实战之二：MNIST手写数字识别的优化1-代价函数优化

上一节我们介绍了最简单的tensorflow的手写识别模型，这一节我们将会介绍其简单的优化模型。我们会从代价函数，多层感知器，防止过拟合，以及优化器的等几个方面来介绍优化过程。1.代价函数的优化：我们可以这样将代价函数理解为真实值与预测值的差距，我们神经网络训练的目的就是调整W,b等参数来让这个代价函数的值最小。上一节我们用到的是二次代价函数：在TensorFlow中的实现为：loss=tf.re
sky_Fantasy_qq·2020-07-11 17:29

Tensorflow,Cifar10数据集遇到的问题,no attribute 'maybe_download_and_extract'

最近在看《TensorFlow实战》今天看到第五章卷积神经网络时，按照书上的做法遇到了一些问题。
一只大黄·2020-07-11 16:36

深度学习与TensorFlow实战（二）TensorFlow+pycharm安装教程

安装教程：本人使用的开发环境：win7+pycharm+TensorFlow1.1+Python3.6强烈建议使用pycharm来安装TensorFlow，虽然有不少建议使用Anaconda来安装TensorFlow的，已经相对简单很多了，不过本人还是觉得繁琐，Anaconda这个还是挺大的。当然也是可以选择使用Anaconda，pycharm也可以使用Anacondad的路径。第一步：安装Pyt
gsx316·2020-07-11 16:02

tensorflow实战-9.用rnn解决mnist数字识别

coding=utf-8from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportgzipimportosimportsysimporttimeimportnumpyasnpfromsix.movesimporturllibfromsix.movesi
科幻不再未来·2020-07-11 10:10

最简单的Tensorflow实战入门教程 - 第一篇：Tensorflow的安装

近些年有关人工智能的话题相当火爆，深度学习、神经网络的应用也越来越多的深入到我们生活的方方面面。在众多深度学习框架当中，Tensorflow占有举足轻重的地位。Tensorflow是一款由Google公司开发的深度学习框架，它把机器学习大量的算法进行了封装，可供开发人员在程序中直接调用，大大简化了代码复杂度及程序开发难度，并且因其开源，免费的特性，深受广大人工智能开发人员喜爱。本教程特点：本教程为
拼命先生A·2020-07-11 10:13

深度学习——多元线性回归：波士顿房价预测问题TensorFlow实战

1、波士顿房价预测波士顿房价数据集包括506个样本，每个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。房价（单价）显然和多个特征变量相关，不是单变量线性回归（一元线性回归）问题，选择多个特征变量来建立线性方程，这就是多变量线性回归（多元线性回归）问题。2、机器学习步骤（1）准备数据（2）构建模型（3）训练模型（4）进行预测3、数据读取（1）数据集解读CRIM：城镇人均犯罪率ZN：住宅用地超过25000
duanyunqi0521·2020-07-11 05:59

Tensorflow实战(四)：网络可视化

网络的可视化可以帮助我们更加了解网络的结构，可以根据可视化发现网络结构的不足，可以进行针对性的改造。该项目利用Tensorflow框架实现对VGG19的可视化。VGG19网络百度网盘提取码：nt51原理：首先得到VGG19的网络框架，然后提取网络中的每一层的weights，一层一层的输出特征导入包importscipy.ioimportnumpyasnpimportosimportscipy.mi
翟常贺·2020-07-11 00:24

Tensorflow实战(二)：训练Mnist数据集

本文首先查看了数据集的相关信息，然后用逻辑回归模型、CNN模型、RNN模型对Mnist数据集进行训练，本文相对枯燥，只介绍了tensorflow训练数据集的流程、代码和结果，并没有过多的介绍原理，但代码中的注释很详细，应该很容易阅读。一.Mnist数据集Mnist数据集百度网盘提取码：il1y导入包importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotli
翟常贺·2020-07-11 00:24

Tensorflow实战(三)：验证码识别

做的项目多了才渐渐的发现对于一类问题的解决方案过程都是相似的，所以在本文仅仅记录了验证码识别的流程，对于原理性的问题并没有过多介绍，但是代码中配有详尽的注释。再有，这样分块记录的一个好处是在做其他项目时如果遇到相似的问题，可以直接调用该函数块。首先我先介绍一下在训练过程中需要的两个bug以及解决方案：1、GPU显存被占用解决方案：#找到占用GPU的进程nvidia-smi-q#杀死进程kill-p
翟常贺·2020-07-11 00:24

Tensorflow实战（一）

Tensorflow实战（一）tensorflow常用方法计算图Tensorflow训练线性回归模型1.生成样本2.训练线性回归模型3.得到模型tensorflow常用方法#创建变量w=tf.Variable
翟常贺·2020-07-11 00:52

tensorflow1.4的详细安装教程

目录一依赖环境和安装工具包二安装过程2.1工具包tensorflow1.4下载2.2安装tensorflow1.4工具包三测试安装的tensorflow1.4工具包有效性为了学习郑泽宇的《TensorFlow
没伞的孩纸努力奔跑·2020-07-10 22:32

Tensorflow实战1：利用AlexNet训练MNIST

本文主要有以下几个内容：1.AlexNet模型介绍在2012ILSVRC竞赛（LargeScaleVisualRecognitionChallenge）中，AlexNet模型赢得了第一名，Top-5错误率为15.3%，比上一年冠军下降了10个百分点。从此，AlexNet成为CNN领域内具有重要历史意义的一个网络模型。LZ之前在博客中已经讲了怎么安装最新的tensorflow框架，以及配置其它依赖库
Felaim·2020-07-10 21:11

最简单的Tensorflow实战入门教程 - 第二篇：tensor的定义及基本运算

Tensorflow中的Tensor就是张量的意思，在机器学习及神经网络中，会大量使用到张量运算，因此在tensorflow中，定义一个变量，实际上就是定义一个张量(tensor)张量（tensor）的概念因为很多人包括我自己都经常混用甚至混淆几个概念，因此我先简单科普一下“张量/矩阵/向量/标量”几个概念的关系和区别。0维（0阶）的张量就是标量，也就是一个数字，比如1，3，100等等1维（1阶）
拼命先生A·2020-07-10 17:02

Mask R-CNN介绍与实现(TensorFlow实战)

mark一下，感谢作者分享！写得相当详细。https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/78483779https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/80084984https://blog.csdn.net/hnshahao/article/details/81231211https:
法相·2020-07-10 09:00

完整神经网络样例程序详解

主要是对《tensorflow实战google深度学习框架》的第三章中在模拟数据集上训练神经网络的完整程序进行详解，所利用的神经网络结构图如下详细代码如下importtensorflowastffromnumpy.randomimportRandomState
weixin_30338461·2020-07-10 06:59

tensorflow2.0降级及如何从别的版本升到2.0

代码实践《tensorflow实战GOOGLE深度学习框架》时，由于本机安装的tensorflow为2.0版本与配套书籍代码1.4的API不兼容，只得将tensorflow降级为1.4.0版本使用，降级方法如下
腾云鹏A·2020-07-10 02:42

唐宇迪-TensorFlow实战-猫狗识别任务

dataset.pyimportnumpyasnpimportosimportglobfromsklearn.utilsimportshuffleimportcv2defload_train(train_path,img_size,classes):images=[]labels=[]img_names=[]cls=[]print("读取训练图片...")forfieldsinclasses:in
我打豆豆sky·2020-07-10 02:29

Tensorboard高维向量可视化

Tensorboard高维向量可视化觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~参考文献强烈推荐Tensorflow实战Google深度学习框架实验平台:Tensorflow1.4.0python3.5.0MNIST
武科大许志伟·2020-07-08 10:13

Tensorflow实战 LeNet-5神经网络进行手写体数字识别

完整代码：https://github.com/jiang4869/LeNet5-Tensorflow-MNIST关于LeNet5网络的介绍，可以参考我的上一篇博客浅谈LeNet-5本文基于Tensorflow对LeNet5进行复现并进行手写体数字识别。运行环境：win10+tensorflow1.8.0+cuda9.0+cudnn7.0一、项目结构文件介绍文件功能lenet.py定义lenent
jiangxiaoju·2020-07-08 02:36

TensorFlow实战— —K-Means聚类

TensorFlow是Google最近开源的人工智能库。TensorFlow使用了data-flowgraphs（DFG），如下图从图中可以看出，DFG是表示计算表达式的一种树形结构图。每个节点代表一个运算，非叶子节点是运算符，叶子节点是直接的值（确定的值或者不确定的值），箭头方向表示了不同节点间的依赖关系。TensorFlow目前提供两种API，Python和C++，目前只有Linux和MacO
Sin_Geek·2020-07-07 15:09

TensorFlow学习笔记（二）----实战训练

TensorFlow实战训练房价预测模型数据处理与分析单变量房价预测数据处理与分析：importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set
Sunstar__·2020-07-07 08:12

tensorflow实战-7.cnn解决minst数字识别

coding=utf-8from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportgzipimportosimportsysimporttimeimportnumpyfromsix.movesimporturllibfromsix.movesimpor
科幻不再未来·2020-07-06 23:51

TensorFlow实战——卷积神经网络与图像识别

TensorFlow实战——卷积神经网络与图像识别经典的图像识别数据集在图像识别领域里，经典数据集包括MNIST数据集、Cifar数据集和ImageNet数据集。
紫翼翊影·2020-07-06 07:52

TensorFlow实战——MNIST最佳实践样例程序

TensorFlow实战——MNIST最佳实践样例程序在全连接神经网络学习完之后，将提供重构之后的程序来解决MNIST问题。
紫翼翊影·2020-07-06 07:21

TensorFlow实战——MNIST数字识别问题

TensorFlow实战——MNIST数字识别问题MNIST数据处理因为MNSIT数据集在机器学习领域非常有名，所以TensorFlow提供了一个类来处理MNIST数据。
紫翼翊影·2020-07-06 07:21

TensorFlow实战——入门

TensorFlow入门计算图TensorFlow有两个重要的概念——Tensor和Flow。Tensor是“张量”的意思，可以理解为多维数组，Flow是“流”，表达了张量之间通过计算相互转化的过程。TensorFlow中的每一个计算都是计算图上的一个节点，节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。计算图的使用TensorFlow程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段需要定义计算图中所有的计算，第二个阶
紫翼翊影·2020-07-06 07:20

TensorFlow实战——深层神经网络

TensorFlow——深层神经网络深度学习与深层神经网络深度学习有两个非常重要的特性——多层和非线性。线性模型的局限性如果不使用激活函数，单纯的用线性函数解决神经网络的问题，那么多层的网络和单层的网络并没有区别，只是线性模型中的系数发生了变化。也就是说，激活函数若采用线性的，那么神经网络就无法训练出非线性适应模型，即与直接采用线性模型没有差异。只有在激活函数是非线性的情况下，才能用神经网络解决非
紫翼翊影·2020-07-06 07:20

TensorFlow实战minist数据集(CNN)

1、CNN(卷积神经网络)卷积神经网络的结构由输入层、卷积神经层（ConvolutionalLayer）、池化层(PoolingLayer)、全连接层（FullyConnectedNetwork）及输出层5种结构组成。其中卷积神经网络层、池化层、全连接被合称为隐含层。在卷积神经网络中，卷积神经层与池化层的连接方式是局部连接的形式，即每层的神经元只连接输入层中的跟它相近的几个节点。而全连接层中采用的
James_Bobo·2020-07-06 04:05

TensorFlow实战（二）——MNIST手写数字识别最佳实践

前言：针对MNIST手写数字识别问题，本文将介绍一个TensorFlow训练神经网络模型的最佳实践。将神经网络的训练、测试和使用拆分成了不同的程序，并且将神经网络的前向传播过程抽象成了一个独立的库函数。通过这种方式可以将训练过程和测试、使用过程解耦合，从而使得整个流程更加灵活。本文的代码将会被拆成3个程序，第一个是mnist_inference.py，它定义了前向传播的过程以及神经网络中的参数。第
行歌er·2020-07-06 03:43

深度学习入门：Tensorflow实战Digit Recognizer

Tensorflow是当前GitHub上最活跃的机器学习项目，本文是Tensorflow实战DigitRecognizer系列文章的第一篇，介绍如何在MNIST数据集上快速跑出一个模型。
王十二的·2020-07-05 17:14

tensorflow数据结构-MetaGraphDef

tensorflow数据结构https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.11/tensorflow/core/protobuf/meta_graph.proto《Tensorflow
onexming·2020-07-05 07:06

yolo TensorFlow实战（一）yolo算法理解

相关资料论文原稿以及翻译：https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation可用示例（yolov3）：https://github.com/xiaochus/YOLOv3yolo算法吴恩达视频：https://mooc.study.163.com/learn/2001281004?tid=2001392030#/learn/c
UESTC_liuxin·2020-07-05 03:39

《tensorflow实战》6——强化学习之策略网络

策略网络和估值网络是强化学习两种重要的方法。强化学习和有监督学习、无监督学习不同，它的学习目标是变化的、不明确的，甚至可能不存在绝对正确的标签。AlphaGo就是结合了策略网络，估值网络和蒙特卡洛搜索树实现对战程序的。强化学习中有环境状态（EnvironmentState）、动作（Action）和奖励（Reward）。模型的载体是Agent。策略网络的实质是建立一个神经网络模型，通过观察环境状态预
老笨妞·2020-07-04 20:33

学习《Tensorflow实战Google深度学习框架》读书笔记

Chapter3深层神经网络在线性模型模型中，模型的输出为输入的加权和。假设一个模型的输出yyy和输入xix_ixi满足以下关系：y=∑iwixi+by=\sum_iw_ix_i+by=i∑wixi+b其中wi,b∈Rw_i,b\inRwi,b∈R为模型参数，当模型的输入只有一个的时候，x和y形成了二维坐标系上的一条直线，称之为线性模型。类似的，当模型为n个输入时，x和y形成了n+1维空间中的一个
ff_xun·2020-07-04 15:36

【TensorFlow】变量管理tf.get_variables/tf.Variable/tf.variable_scope的应用（七）

声明：参考自TensorFlow实战TensorFlow中通过变量名称获取变量的机制主要是通过tf.get_variables/tf.Variable/tf.variable_scope函数实现的，且通过
brucewong0516·2020-07-04 12:46

TensorFlow 计算加速（一）

TensorFlow计算加速内容摘自《TensorFlow实战Google深度学习框架》第二版1.TensorFlow使用GPUTensorFlow程序可以通过tf.device函数来通过名称指定运行每一个操作的设备
MissShihongHowRU·2020-07-04 07:55

【重要通知】有三图书馆上线了，免费赠书淘书平台等你来

本期赠书书单《机器学习实战——基于Scikit-Learn和TensorFlow》-赠书一本《TensorFlow实战Google深度学习框架》-赠书一本《深度学习框架PyTorch入门与实践》-赠书一本
机器视觉CV·2020-07-04 06:23

深度学习：AE自编码器详细解读（图文并茂，值得一看）

这里有一份入门指南（附代码）TensorFlow实战之实现自编码器过程深度学习之自编码器首先跟大家展示一下本文的流程：如上所示，本文分为三个大的段落，其中每个大段落又包含详细的分支，且看下
三景页三景页·2020-07-04 06:30

TensorFlow持久化原理及数据格式整理

最近在学习Tensorflow实战，可以在熟悉的章节上策马奔腾，但是有些章节就举步维艰（比如这一节），此篇目的是深入理解此章节。
北逸·2020-07-04 06:12

TensorFlow实战———模型持久化

TensorFlow实战———模型持久化为了让训练结果可以复用，需要将训练得到的神经网络模型持久化。
紫翼翊影·2020-07-04 03:22

tensorflow11 《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记-05-04mnist-nn最佳实践code

01定义神经网络的前向传播过程#《TensorFlow实战Google深度学习框架》05minist数字识别问题#win10Tensorflow1.0.1python3.5.3#CUDAv8.0cudnn
longji·2020-07-04 00:22

起步者

学习部分所以接下来这段时间准备学习一下这门课+Tensorflow实战这本书。正好一起串起来学习一下+paperweekly系列的阅读（理论部分）实战部分，至少要从爬数据开始做起到最后的应用。
Ramos4·2020-07-02 07:19

tensorflow实战—多变量线性回归

数据集：用波士顿房价作为数据集，波士顿房价数据集（BostonHousePriceDataset）使用sklearn.datasets.load_boston即可加载相关数据。该数据集包含美国人口普查局收集的美国马萨诸塞州波士顿住房价格的有关信息,数据集很小，只有506个案例。该数据集是一个回归问题。每个类的观察值数量是均等的，共有506个观察，13个输入变量和1个输出变量。每条数据包含房屋以及房
zqzq19950725·2020-06-30 19:24

tensorflow电子书（附下载链接）

1、TensorFlow实战_黄文坚（完整）.pdf链接:https://pan.baid
zqx951102·2020-06-30 19:49

tensorflow实战学习笔记(1)

tensorflow提供了三种不同的加速神经网路训练的并行计算模式（一）数据并行：（二）模型并行：（三）流水线并行：主流深度学习框架对比（2017）：第一章Tensorflow实现SoftmaxRegression识别手写数字这是深度学习领域一个非常简单的helloworld式的项目：数据集：28x28像素的手写数字组成。1.在导入mnist数据集时，会碰到一系列的问题，在这里做一些简要的说明：（
途径北海道·2020-06-30 18:52

Tensorflow2.0+Tensorflow2.1+mnist手写体识别双版本+预处理单个图片测试

最近才开始学机器学习，看Tensorflow实战Google看的真是头疼，全是老代码，都得自己手动解决。现在终于把书上手写体识别的一整套代码都改完了，2.1版本实测能跑，献给报错的同学！
yulanf·2020-06-30 10:41
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他