Tensorflow实战

【AI创新者】TensorFlow贡献者黄文坚：解读对比13个深度学习框架后的选择

【AI创新者】是CSDN人工智能频道精心打造的专栏，本期主人公是PPmoney大数据算法总监黄文坚，他将为大家讲述Google深度学习框架TensorFlow以及他与唐源共同著作的《TensorFlow
yssycz·2020-06-30 09:40

TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比

[转]http://www.leiphone.com/news/201702/T5e31Y2ZpeG1ZtaN.html雷锋网按：本文作者黄文坚，PPmoney大数据算法总监，《TensorFlow实战
xiangz_csdn·2020-06-30 00:46

tensorflow实战-2.变量

#coding=utf-8#tensorflow变量importtensorflowastfmatrix1=tf.constant([[3.,3.]])#申明x变量，并初始化x=tf.Variable([[1.0,2.0]])new_value=tf.add(x,matrix1)#new_value赋值给xupdate=tf.assign(x,new_value)init_op=tf.initia
科幻不再未来·2020-06-29 19:54

Tensorflow实战Google深度学习框架 第1-3章总结

Tensorflow实战Google深度学习框架第1章深度学习简介深度学习在NLP上的应用：1.语言模型2.机器翻译3.词性标注4.实体识别5.情感分析6.广告推荐7.搜索排序语料库：WordNet,ConceptNet
大茄茄·2020-06-29 07:25

tensorflow实战—VGGNET16–迁移学习训练自己的数据集

tensorflow实战—VGGNET16–迁移学习训练自己的数据集本文参考----https://blog.csdn.net/wangds000/article/details/99670777先介绍一下自己的电脑配置环境吧
yokezmk·2020-06-29 05:22

GAN入门实现-tensorflow实战

https://www.toutiao.com/a6703035589102404108/生成式对抗网络（GAN）是近年来大热的深度学习模型。最近正好有空看了这方面的一些论文，跑了一个GAN的代码，于是写了这篇文章来介绍一下GAN。本文主要分为三个部分：介绍原始的GAN的原理同样非常重要的DCGAN的原理如何在Tensorflow跑DCGAN的代码，生成如题图所示的动漫头像，附送数据集哦:-)一、
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:02

TensorFlow相关书籍和下载

《数学之美》吴军博士著pdf下载链接:https://pan.baidu.com/s/1mjG0ZsW密码:4wtq4.Tensorflow实战Go
胡冰华·2020-06-29 00:09

Tensorflow实战Google深度学习框架

博主好久没有更新了，以后继续坚持吧第四章说到，深层神经网络，理解了一些基本概念，在第三章书中提到的模型是由线性的模型来实现的，被称为线性模型，因为当模型的输入只有一个的时候，输出的x和y为坐标系上的一条直线，类似的，当模型有n个输入的时候，也是在n维空间内的平面在前面的介绍中的为：a=xW(1),y=aW(2),其中x为输入，W为参数，也就相当于y=aW(1)W(2),在这里，所有的输入，输出，以
偏执的眸·2020-06-28 22:31

利用Tensorflow实现VGG16及训练自己的数据

参考：《Tensorflow实战》《Tensorflow实战Google深度学习框架》https://blog.csdn.net/sinat_16823063/article/details/53946549https
澈澈澈底·2020-06-28 02:19

tensorflow实战-3.placeholder

#coding=utf-8importtensorflowastf#申明一个placeholder，理解为占位，shape可以填充时定，也可以事先定，run的时候填充数据input1=tf.placeholder(tf.float32)input2=tf.placeholder(tf.float32)output=tf.mul(input1,input2)withtf.Session()asses
科幻不再未来·2020-06-28 02:34

RNN循环神经网络学习笔记

RNN循环神经网络学习笔记本文图片截取自《Tensorflow实战Google深度学习框架》参考了UnderstandingLSTMNetworks注意阅读本文需要先学习了最基本的神经网络知识以下是正文在传统的神经网络中模型中
ttv56·2020-06-27 09:01

TensorFlow：Anaconda环境下的TensorFlow安装和测试

笔者作为一个技术菜鸟，最近在学习TensorFlow深度学习框架的同时（用的资料主要是郑泽宇老师主编的《TensorFlow实战Google深度学习框架第二版》），也将学习心得整理成文，一方面作为个人学习笔记
Robin Long 2018·2020-06-27 06:26

TensorFlow实战：Chapter-6（CNN-4-经典卷积神经网络（ResNet）)

ResNetResNet简介相关内容论文分析问题引出解决办法实现residualmapping实验实验结果ResNet在TensorFlow上的实现ResNetResNet简介ResNet(ResidualNeuralNetwork)由微软研究院的何凯明大神等4人提出，ResNet通过使用ResidualUnit成功训练152层神经网络，在ILSCRC2015年比赛中获得3.75%的top-5错误
DFann·2020-06-27 02:30

TensorFlow实战：Chapter-5（CNN-3-经典卷积神经网络（GoogleNet）)

GoogleNetGoogleNet简介GoogleNet大家族GoogleNet的发展InceptionV1InceptionV2InceptionV3InceptionV4GoogleNet论文分析引言详解介绍相关工作动机和高层次考虑动机和高层次考虑详解GoogLeNet详解训练方法ILSVRC2014ClassificationChallengeSetupandResultsILSVRC20
DFann·2020-06-27 02:29

TensorFlow实战：Chapter-3（CNN-1-卷积神经网络简介）

卷积神经网络简介CNN的提出CNN的壮大卷积神经网络结构卷积神经网络的常见网络结构卷积信号处理中的卷积图像处理中的卷积卷积的类型的参数卷积层卷积层原理卷积层算法卷积层特点权值共享多卷积核池化层池化层原理池化层算法池化层特点池化单元的平移不变性显著减少参数数量TensorFlow中的CNN卷积strides参数padding参数tfnnconv2dtfnnconv3d池化tfnnmax_pool图形
DFann·2020-06-27 02:29

Tensorflow 实现 MNIST 手写数字识别

笔记的内容来自Tensorflow中文社区和黄文坚的《Tensorflow实战》，只作为自己复习总结。
懒惰的gler·2020-06-26 23:52

tensorflow--数据读取篇

最近，心血来潮搞一搞tensorflow,看着《tensorflow实战》码了几个简单的小网络，自以为蛮简单啊，当自己开始从头开始构建自己网络时候，就开始怀疑人生了。
玉米加农炮·2020-06-26 22:26

TensorFlow实战-1 以神经网络算法为例的入门

本文由沈庆阳所有,转载请与作者取得联系!TensorFlow相关概念计算图(Graph)计算图是TensorFlow中最基本的一个概念。在TensorFlow的程序中，所有的计算操作都会被转化为一张计算图上面的一个节点。使用TensorBoard可以清晰地查看TensorFlow程序生成的计算图。计算图的使用TensorFlow的程序一般分为2个部分。第一个部分是定义部分，其定义了计算图中所有的计
过载的土豆·2020-06-26 14:48

tensorflow实战一（分类交通标志）

此代码编写依据DataCamp发表的一篇针对TensorFlow初学者的教程。此教程从向量和张量的基本概念说起，一步步实现了一个分类交通标志图像的神经网络。1.加载并预处理数据数据下载地址：http://btsd.ethz.ch/shareddata/。下载BelgiumTSC_Training和BelgiumTSC_Testing。数据下载完毕后，提取文件夹，整理好数据存放地址。我的Traini
Moeyinss·2020-06-26 11:20

深度学习Tensorflow实战，新课进行曲！

TensorFlow是谷歌开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步、京东、小米等科技公司广泛应用。本课程使用TensorFlow框架作为深度学习入门，使学员以最快、最有效的方式上手TensorFlow和深度学习。2018年3月22日-3月23日，培训中心举办了“深度学习-基于Tensorflow的实战”的公开课，帮助学员走进这个最新、最火的人工智能领域。大数据专家杨教授介绍基于TensorFlo
shenmanli·2020-06-26 09:34

TensorFlow实战：Mask R-CNN介绍与实现，instance segmention

目录(?)[+]简介论文地址：MaskR-CNN源代码：matterport-github代码源于matterport的工作组，可以在github上fork它们组的工作。软件必备复现的MaskR-CNN是基于Python3，Keras，TensorFlow。Python3.4+TensorFlow1.3+Keras2.0.8+JupyterNotebookNumpy,skimage,scipy建议
有些代码不应该被忘记·2020-06-26 07:27

【DL笔记】LeNet5神经网络简介及TensorFlow实现

1.前言这篇文章是我通过学习黄文坚、唐源所著的《TensorFlow实战》之后的简单总结，通过这本书我对深度学习更加了解，现整理出一部分分享给大家，错误之处可以在评论区指出，以便我加以改正，谢谢！
roguesir·2020-06-26 06:54

tensorflow实战-6.多层网络解决mnist数字识别

coding=utf-8from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_functionimportmathimportos.pathimporttimeimporttensorflowastffromsix.movesimportxrange#pylint:disab
科幻不再未来·2020-06-25 23:27

TensorFlow实战（2）：自编码器的实现

自编码器原理自编码器也是一种神经网络，输入和输出一致，可以使用自身的高阶特征编码自己，借助系数编码的思想，目标使用稀疏的一些高阶特征重新组合来重构自己。为了达到此目标，使用以下方法：（1）限制中间隐含层的节点的数量，相当于一个降维的过程。（2）给数据加入噪声（去噪自编码器），编码器将从噪声中学习数据的特征，则不可能完全复原原始数据。代码详解importnumpyasnpimportsklearn.
Brielleqqqqqqjie·2020-06-25 20:23

tensorflow实战-5.单层网络解决mnist数字识别

coding=utf-8from__future__importabsolute_importfrom__future__importdivisionfrom__future__importprint_function#Importdatafromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimporttensorflowastfflags
科幻不再未来·2020-06-25 14:22

TensorFlow实战二：实现自编码器

#-*-coding:utf-8-*-"""importnumpyasnpimportsklearn.preprocessingasprepimporttensorflowastfimportinput_data#用xavierinitialization初始化参数defxavier_init(fan_in,fan_out,constant=1):low=-constant*np.sqrt(6.0
Loki97·2020-06-25 11:58

tensorflow实战之四：MNIST手写数字识别的优化3-过拟合

这一节我们会提到过拟合，及Dropout策略。一.拟合：我们先来看一下三种拟合：大量案例都表明，在神经网络神经元个数或者层数增加时，训练过程容易出现过拟合的现象。所谓的过拟合，实际上就是指神经网络在训练集上的准确率非常高，但是在测试集上的准确率很低。什么意思？，就相当于神经网络记住了这些数据，而不是从这些数据中总结出规律。比如我们输入了1000张猫的图片给神经网络进行训练，训练完之后我们将这一千张
sky_Fantasy_qq·2020-06-25 11:02

人工智能、机器学习、深度学习的区别

----------------本文内容引自《Tensorflow实战google深度学习框架》深度学习是自动将简单的特征组合成更加复杂的特征，并使用这些组合特征解决问题的一种学习方式。
RavenXRZ·2020-06-25 09:51

Matplotlib scatter: TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

最近在看《TensorFlow实战Google深度学习框架》，正则化这边运行书中下段代码遇到一些错误：importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata
漂洋过海95·2020-06-25 03:13

如何确定TensorFlow使用的是GPU运行

可使用下面小程序测试：（参考：TensorFlow实战Google深度学习框架
航院小将·2020-06-24 21:40

4.2 Tensorflow实现自编码器—Tensorflow实战

理解深度学习的特征学习——tensorflow实战（黄文坚）好了，部分截图到此，了解更多自己看书去......（然后你会发现后面的内容都是在抄书[捂脸]）下面开始抄代码......
Li_haiyu·2020-06-22 00:01

问题：anaconda 中 tensorflow 与tensorflow-gpu 在tf.image.resize_images()上的区别

工具:pycharm+anaconda今天在学习《Tensorflow实战google深度学习框架》第7章的过程中，在复现tf.image.resize_images()时发现，当环境配置为tensorflow-gpu
wzg2016·2020-06-20 23:55

CNN网络介绍与实践-王者荣耀英雄图片识别

本文主要是对CS231n课程学习笔记的提炼，添加了一些DeepLearningBook和Tensorflow实战，以及Caffe框架的知识。
小时光茶社·2020-06-20 22:19

手把手教你用 TensorFlow 实战线性回归问题

作者：来自读者投稿来源：Python数据之道TensorFlow实战线性回归问题线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析
Python数据之道·2020-06-04 10:00

tensorflow实战学习笔记4：网络八股扩展

importtensorflowastffromPILimportImageimportnumpyasnpimportosfromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorfrommatplotlibimportpyplotasplttrain_path='./mnist_image_label/mnist_train_
潘聪明·2020-05-07 11:36

Tensorflow实现softmax regression识别手写数字

一.环境python3.5.4+window10,亲测正常运行二.目的阅读《Tensorflow实战》一书，运行机器学习领域的Helloworld任务--MNIST手写数字识别来探索tensorflow
顾我南衣·2020-04-14 08:30

《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第18章--TensorFlow实战

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第18章TensorFlow实战本章介绍深度学习框架——TensorFlow，可能大家还听过一些其他的神经网络框架，例如Caffe、Torch，其实这些都是工具
邀月·2020-04-12 10:00

【TensorFlow实战——笔记】第1章：TensorFlow基础

1.1TensorFlow概要TensorFlow是Google公司开源的分布式机器学习框架。它的前身是DistBelief，在Google大规模内部使用。TensorFlow最早由GoogleBrain研究组发起。官网：http://www.tersorflow.orgGithub网址：https://github.com/tensorflow/tensorflow模型仓库网址：https://
陈康stozen·2020-04-08 02:11

TensorFlow实战——CNN（LeNet5）——MNIST数字识别

本文地址：http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/72861591我们来实现下不标准的LeNet模型：train：https://github.com/xiaoyesoso/TensorFlowinAction/blob/master/InActionB1/chapter6/mnist_train_6_4_1.pyinference：http
小爷Souljoy·2020-04-05 06:43

Keras.model.save() 引发 NotImplementedError 如何解决

在「机器学习入坑指南（九）：TensorFlow实战——手写数字识别（MNIST数据集）」一文中，我们实现了一个模型，完整的代码如下（原文有详细解析）：importtensorflowastfmnist
EvanNightly·2020-04-02 06:55

TensorFlow实战-TensorFlow实现经典卷积神经网络

本章将介绍AlexNet，VGGNet，GoogleInceptionNet，和ResNetAlexNet其主要使用到的新技术：（1）成功使用ReLU作为CNN的激活函数，解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题；（2）训练使用Dropout随机忽略一部分神经元，以避免过拟合；（3）在CNN中使用重叠的最大池化，避免平均池化的模糊化效果。并且提出让步长比池化核的尺寸小，这样池化层的输出之间会
mov觉得高数好难·2020-03-29 20:50

2.1 TensorFlow实战一：单变量线性方程

【本文使用的是TensorFlow1.x，如需TensorFlow2.x的内容参见我的“TensorFlow2实战”笔记】一、目标训练一个单变量线性方程：y=w*x+b来拟合一系列根据随机分布人工生成的点集二、人工生成目标训练集1.方案在如下线性方程y=2.0*x+1.0的基础上添加振幅为0.4的噪声来生成训练集（也暗示了我们的训练结果应该接近w=2.0,b=1.0）2.代码实现载入库并设置随机种
大白猿学习笔记·2020-03-29 11:27

学习笔记TF039:TensorBoard

首先向大家和《TensorFlow实战》的作者说句不好意思。我现在看的书是《TensorFlow实战》。
利炳根·2020-03-29 03:33

tensorflow 多线程操作文件中关于文件名命名的思考

运行《tensorflow实战google深度学习框架》这本书中关于多线程操作的例子时，importtensorflowastfimportnumpyasnpimportthreadingimporttimedefMyLoop
君子如兰么么哒·2020-03-25 21:17

TensorFlow实战-1 以神经网络算法为例的入门

本文由沈庆阳所有,转载请与作者取得联系!TensorFlow相关概念计算图(Graph)计算图是TensorFlow中最基本的一个概念。在TensorFlow的程序中，所有的计算操作都会被转化为一张计算图上面的一个节点。使用TensorBoard可以清晰地查看TensorFlow程序生成的计算图。TensorBoard中查看的一张计算图计算图的使用TensorFlow的程序一般分为2个部分。第一个
养薛定谔的猫·2020-03-23 21:41

【转】Tensorflow 实现 MNIST 手写数字识别

笔记的内容来自Tensorflow中文社区和黄文坚的《Tensorflow实战》，只作为自己复习总结。
For_freedom·2020-03-20 18:56

【转载】TensorFlow入门之MNIST最佳实践

在TensorFlow实战这本书中给出了更好的实现，他将程序分为三个模块，分别是前向传播过程模块，训练模块和验证检测模块。并且在这个版本中添加了模型持
dopami·2020-03-19 12:52

tensorflow实战-10.word2vec

源码目录：tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py详细过程1.下载并载入数据url='http://mattmahoney.net/dc/'defmaybe_download(filename,expected_bytes):＃判断下下载过的就不下了ifnotos.path.exists(filename):filename,
科幻不再未来·2020-03-10 19:35

TensorFlow实战——RNN（LSTM）——预测sin函数

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/73650806关于LSTM可以参阅：http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/73196473完整代码：https://github.com/xiaoyesoso/TensorFlowinAction/blob/master/InActionB1/
小爷Souljoy·2020-03-08 10:56

TensorFlow实战（三）分类应用入门：MNIST手写数字识别

教程传送门：深度学习应用开发-TensorFlow实践第七讲完整笔记一、问题描述MNIST数据集由来自250个不同人手写的数字构成，包括55000个训练集，5000个验证集和10000个测试集。二、读取数据集1.数据集解读MNIST数据集获取#TensorFlow提供了数据集读取方法importtensorflowastfimporttensorflow.examples.tutorials.mn
young974·2020-02-26 20:23
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