Tensorflow实战

图像分割算法（一）

加助理小姐姐威信领取课件资料，还有200G人工智能大礼包内含：Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、代码、PPT以及人工智能书籍
AI引路星·2021-10-28 13:54

OpenCV-图像分割python（人工智能）

小编整理了各种关于人工智能的学习资料库，还有AI大礼包：Pytorch、TensorFlow实战框架视频、图像识别、OpenCV、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、代码、PPT以及深度学习书籍均可以免费分享给大家学习
AI引路星·2021-10-26 15:13

学习+科研+做项目 深度学习最全详细资料

李宏毅2020机器学习深度学习(完整版)国语[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai深度学习（卷积网络、循环神经网络、对抗神经网络、Tensorflow实战）更多资料请关注公众号：计算机视觉与图形学实战李宏毅
独孤九剑-风清扬·2021-09-24 23:23

4.2 TensorFlow实战三（2）：MNIST手写数字识别问题-单层神经网络模型

一、神经元模型1.单神经元模型典型的神经元由“线性方程+激活函数”组合而成，如下图所示用方程表示即为2.激活函数激活函数是一些非线性方程，目的就是令模型非线性化，以增强模型的表达能力。其他常见的激活函数有Sigmoid、tanh、ReLU等。(1)Sigmoid函数也称为S型函数(2)tanh函数也称为双曲正切函数形状与Sigmoid很像，但是最大特点是均值是0(3)ReLU函数特点是简单高效，使
大白猿学习笔记·2021-06-27 04:46

Pointer-network理论及tensorflow实战

数据下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1nwJiu4T密码:6joq本文代码地址：https://github.com/princewen/tensorflow_practice/tree/master/myPtrNetwork1、什么是pointer-networkPointerNetworks是发表在机器学习顶级会议NIPS2015上的一篇文章，其作者分别来自Go
文哥的学习日记·2021-06-09 03:57

TensorFlow实战之CIFAR自定义网络

CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像，有50000个训练图像和10000个测试图像。以下代码实现基于tensorflow对此数据集的训练和验证，采用的是自定义的网络，并把相应的参数（权重）保存起来importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdat
_codeplus·2021-04-14 23:51

TensorFlow实战之Fashion-Minst数据集

Fashion-Minst数据集是Minst数据集的升级版，具有更高的复杂性如下代码实现Fashion-Minst数据集的训练及测试importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential,metricsimportos#避免出现一些不必要
_codeplus·2021-04-07 16:09

TensorFlow实战之手写数字识别初体验

Minst手写数字数据集简单的训练过程实现importosimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'(x,y),(x_val,y_val)=datasets.mnist.l
_codeplus·2021-04-05 22:30

易语言python识别图片验证码_TensorFlow实战：验证码识别 （少样本高精度）

项目地址：https://github.com/kerlomz/captcha_trainer1.前言本项目适用于Python3.6，GPU>=NVIDIAGTX1050Ti，原master分支已经正式切换为CNN+LSTM+CTC的版本了，是时候写一篇新的文章了。长话短说，开门见山，网络上现有的代码以教学研究为主，本项目是为实用主义者定制的，只要基本的环境安装常识，便可很好的训练出期望的模型，重
weixin_39944595·2020-12-17 16:34

tensorflow实战google第二版_机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记...

机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow---第二章笔记一、学习目标以加州住房价格的数据集作为数据源，来进行构建一个完整的机器学习的项目。二、完整的处理流程2.1、目标问题拿到数据集，搭建机器学习的项目，我们肯定是希望从这个数据中分析出什么结果。所以我们的目标就是：根据数据集，对一个区域的房价中位数进行预测。你肯定知道这是一个典型的监督式学习任务（因为已经给出了标记的训练示
weixin_39789499·2020-11-07 16:22

tensorflow实战——Day1

书名是TensorFlow实战Google深度学习框架.链接附上https://pan.baidu.com/s/1kitoIS7hhyaJPQrGAKsMFQ密码是bakkimporttensorflowastf
Liu Zhian·2020-09-17 05:58

TensorFlow实战——day5（CNN）

以下神经网络是基于LeNet-5的结构，处理mnist数据集识别分类输入：m*28*28*3卷积核1：5*5*3*32,步长1，padding为0填充池化核1：2*2卷积核2：5*5*32*64，步长1，padding为0填充池化核2：2*2池化2后得到m*7*7*64大小张量，拉直成m*3136的矩阵接下来是两个全连接层，分别是512个结点，10个结点importtensorflowastf#神
Liu Zhian·2020-09-17 05:58

使用CityScapes数据训练deeplabV3遇到的一些问题（2019-11-25）

整个过程主要用到的网站：TensorFlow实战：Chapter-9上(DeepLabv3+代码实现)（超详细很完整）tensorflow上实现deeplabv3+官方指导文档CityScapes数据官方下载地址
百分之八·2020-09-17 04:36

【Tensorflow实战】一步步创建AlexNet模型识别猫和狗

实际项目见：https://github.com/HiAliens/Cat-and-dog一、概述一步步从数据处理和读入开始，到模型创建、训练、测试。二、所含文件文件注释里有详细的介绍,详细见上面gitghu地址三、代码preprocessing.py#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#author:Dr.Shangimportcv2importosim
HiAliens·2020-09-16 20:13

TensorFlow实战Chp4--基于MNIST实现简单的卷积神经网络

TensorFlow实战Chp4–基于MNIST实现简单的卷积神经网络#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunDec3019:36:152018@author:muli"""
木里先森·2020-09-16 18:47

TensorFlow实战框架Chp10--Estimator-自定义模型

TensorFlow实战框架Chp10–Estimator-自定义模型#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedJul1109:56:172018@author:muli"""
木里先森·2020-09-16 18:47

TensorFlow实战框架Chp7--数据集高层操作

TensorFlow实战框架Chp7–数据集高层操作#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSatJul714:30:492018@author:muli"""importtensorflowastf
木里先森·2020-09-16 18:47

深度学习，周志华，机器学习，西瓜书，TensorFlow，Google，吴军，数学之美，李航，统计学习方法，吴恩达，深度学习笔记，pdf下载

《数学之美》吴军博士著pdf4.Tensorflow实战Google深度学习框架.pdf5.
剑之所致，心之所往·2020-09-15 04:36

06.图像识别与卷积神经网络------《Tensorflow实战Google深度学习框架》笔记

一、图像识别问题简介及经典数据集图像识别问题希望借助计算机程序来处理、分析和理解图片中的内容，使得计算机可以从图片中自动识别各种不同模式的目标和对象。图像识别问题作为人工智能的一个重要领域，在最近几年已经取得了很多突破性的进展，其中，卷积神经网络就是这些突破性进展背后最主要的技术支持。如下为一些经典的数据集介绍：ImageNetImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大
爱草莓的番茄酱·2020-09-14 14:08

TensorFlow实战 笔记——slim

本文引自：https://www.2cto.com/kf/201706/649266.htmlTensorFlowslim模块是在16年推出，用来作为代码瘦身。一.简介slim导入：importtensorflow.contrib.slimasslim这样我们就可以使用slim了，先来扒一扒tensorflow.contrib这个库，tensorflow官方对它的描述是：此目录中的任何代码未经官方
qq_36092251·2020-09-13 08:55

传统推荐算法(四) 手把手教你用tensorflow实现FM算法

文章目录1.FM背景与简介1.1稀疏数据1.2FM模型2.FM模型求解3.FM优缺点分析优点缺点4.期待已久的tensorflow实战数据处理静态图定义训练和测试参考公众号1.FM背景与简介FM主要是为了解决稀疏数据下的特征组合问题
如雨星空·2020-09-12 08:27

【Google 机器学习笔记】十、TensorFlow 2.1 实战（一）简单的线性回归预测

【Google机器学习笔记】十、TensorFlow2.1实战（一）简单的线性回归预测  在进行TensorFlow实战之前，先对TensorFlow的一些基本概念做一些了解。
Jiuh-star·2020-09-11 21:39

【AI每日播报】Google确认收购数据科学社区Kaggle 滴滴美研落户硅谷

【在线直播课】《TensorFlow实战》作者、PPmoney大数据算法总监黄文坚老师即将开课：《使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型》，本次课程集中讲解Deep-QNetwork及其TensorFlow
yssycz·2020-09-10 21:13

哈夫曼树及python实现

最近在看《tensorflow实战》中关于RNN一节，里面关于word2vec中涉及到了哈夫曼树，因此在查看了很多博客（文末）介绍后，按自己的理解对概念进行了整理（拼凑了下TXT..）
lzq20115395·2020-09-10 15:02

tensorflow学习笔记——2——经典损失函数

转载自TensorFlow实战Google深度学习框架（第2版）1.通过神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点，其中n为类别的个数。
抬头仰望-y·2020-08-26 23:07

机器学习笔记（十八）：TensorFlow实战十（图像数据处理）

1-引言之前我们介绍了通过卷积神经网络可以给图像识别技术带来突破性的进展，现在我们从图像的预处理这个角度来继续提升我们图像识别的准确率。输入的预处理需要使用TFRecord格式来同一不同的原始数据格式，并且更加有效的管理不同的属性。并且TensorFlow支持图像处理函数，可以通过预处理来弱化与图像识别无关的因素2TFRecord输入数据格式TFRecord文件中的数据都是通过tf.train.E
LiAnG小炜·2020-08-26 23:15

《tensorflow实战》学习3——实现简单的卷积神经网络

一．知识点总结1.卷积神经网络出现的初衷是降低对图像的预处理，避免建立复杂的特征工程。因为卷积神经网络在训练的过程中，自己会提取特征。2.灵感来自于猫的视觉皮层研究，每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像，即感知野。放到卷积神经网络里就是每一个隐含节点只与设定范围内的像素点相连（设定范围就是卷积核的尺寸），而全连接层是每个像素点与每个隐含节点相连。这种感知野也称之为局部感知。例如，一张100
老笨妞·2020-08-26 23:28

Tensorboard教程：显示计算图中节点信息

Tensorboard显示计算图节点信息觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~FollowMe参考文献强烈推荐Tensorflow实战Google深度学习框架实验平台:Tensorflow1.4.0python3.5.0TensorFlow
csid_502·2020-08-26 15:16

教你从头到尾利用DL学梵高作画：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版

时间：二零一六年九月二十五日配置：GTX1070cuda8.0Ubuntu14.04cudnn5.1tensorflowgpu交流：TensorFlow实战交流Q群472899334，有问题可以加此群共同交流
v_JULY_v·2020-08-24 20:42

卷积神经网络详细讲解 及 Tensorflow实现

https://github.com/Liuyubao/Tensorflow-CNN】【如有疑问，更进一步交流请留言或联系微信：523331232】Reference本文主要参考以下链接：Google《Tensorflow
柳玉豹·2020-08-24 19:43

《Tensorflow实战》阅读记录

1、P67Dropout行之有效的另外一种理解方法：理解成吧一张图片的n%的像素点删除掉（比如变成了黑点），人可以识别出这张图片的类别，机器当然有可以。这做法实际上是等于创造出了新的随机样本，增大样本量，减少特征数量来防止过拟合，防止只记忆了训练集特征的情况。2、P69单层感知机无法解决XOR问题，因为一条直线或者一条曲线是无法划分如图1所示的分类区域的。而加入一个隐层就可以了。但是即便加入N个隐
笨鸟不走·2020-08-24 05:11

《TensorFlow实战》MNIST分类实战笔记-ch03

故买本tensorflow实战书学习，培养感性认识，待将来有机会再上升到理性认识。学习内容因为之前隐约看过相关代码，装过tensorflow，跑过些例子。
付·2020-08-23 23:56

神经网络模型入门之模型概述

1.前言走在机器学习的路上,学习之初，参考《TensorFlow实战》，其中很多概念无法理解，叙述不懂其意，理解内容更无从谈起。需要回头学习基础知识。
leo_wdls·2020-08-23 19:51

TensorFlow中关于LeNet-5网络的一些小坑

本篇文章提到的一些坑主要来自于学习《TensorFlow实战Google深度学习框架》一书第6.4章节中关于使用LeNet5做MNIST一LeNet-5简介LeNet-5模型是YannLeCun教授于1998
X_F_Z_Y·2020-08-22 18:01

TensorFlow实战——RNN

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/73136866RNN循环神经网络（RNN）的特殊的地方在于它保存了自己的状态，每次数据输入都会更新状态，输出预测值，并输出更新后的状态，和批数据一起作为输入：如上图，U为数据输入，V为预测值输出，W为状态值输出并输入下一轮。由于现实中不能无限的迭代下去，我们将其展开，并在有限次迭代后结束：例子RNN的
卓寿杰_SoulJoy·2020-08-22 14:43

深度学习（卷积网络、循环神经网络、对抗神经网络、Tensorflow实战）

下采样：预处理：归一化，对所有像素点进行0-1归一化将一列数再转换为图像，图像大小28281独热编码：将label的编号分为测试集和训练集一般标准差指定的较小，偏置也指定一个常数tf都是在4维上，batchsize，high,wide,channel,VGG默认是1w,h要改的话是一样的maxpooling:22的小区域，2的stride输入大小尽量一致：filter=55,输入通道1，输出通道3
位沁·2020-08-22 13:40

tensorflow 中dataset.padded_batch函数的个人理解过程

今天继续啃Tensorflow实战Google深度学习框架这本书，在250P的Seq2Seq模型代码理解时候有点困难，其中padded_batch(batch_size,padded_shapes)这个函数为最
qq_32691667·2020-08-22 13:30

NameError: name 'XXX' is not defined

这也是《TensorFlow实战Google深度学习框架》这本书中的一个小错误。
于小勇·2020-08-21 22:43

决策树可视化【Matplotlib/Graphviz】

机器学习相关教程：TensorFlow实战|机器学习基础|深入浅出Flask|Python基础在这个教程里，
新缸中之脑·2020-08-21 10:10

Resnet测试代码

来源于黄文坚的《Tensorflow实战》里的代码#coding:utf-8#导入对应的库importcollectionsimporttensorflowastfimporttimeimportmathfromdatetimeimportdatetimeslim
黄晃晃亚亚·2020-08-21 09:28

tensorflow实战-反向传播

测试环境windows10anaconda3(64位)spyder所需模块tensorflow(cpu)numpy神经网络示意图python代码importtensorflowastfimportnumpyasnpBATCH_SIZE=8#每次训练的数据量seed=23455#随机种子rng=np.random.RandomState(seed)X=rng.rand(32,2)#产生32行2列的随
柯熹不等事·2020-08-21 05:38

解决学习tensorflow的LSTM模型中遇到一个版本不兼容问题

tensorflow版本降级1.1.0到1.0.0降级原因：在学习LSTM模型预测相关的知识的时候，分别学习了来自github预测余弦函数和黄文坚唐源写的Tensorflow实战一书第7章的Tensorflow
guodeqiang26·2020-08-20 18:49

TensorFlow 实战多元线性回归问题

作者：来自读者投稿出品：Python数据之道TensorFlow实战多元线性回归问题本文小编将以一个具体例子来说明如何用TensorFlow来实现多元线性回归问题。我们以波士顿房价预测为例进行讲解。
Python数据之道·2020-08-20 06:19

tensorflow实战-20170329

转载自：http://www.infoq.com/cn/articles/deeplearning-tensorflow-actual-combat深度学习及TensorFlow简介深度学习目前已经被应用到图像识别，语音识别，自然语言处理，机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXNet，这些框架都能够支持
whiffen_cann·2020-08-20 02:10

深度学习框架 各种模型下载集合 -- models list

在Ubuntu的终端中输入对应代码，获取对应模型1.Inception-v3model（《tensorflow实战google深度学习框架》）wgethttp://download.tensorflow.org
wzg2016·2020-08-19 01:45

Tensorflow实战Google深度学习框架源码1.x-第三章

注：TensorFlow1.6.01、图，张量及会话1.1定义两个不同的图#-*-coding:UTF-8-*importtensorflowastfg1=tf.Graph()withg1.as_default():v=tf.get_variable("v",[1],initializer=tf.zeros_initializer())#设置初始值为0g2=tf.Graph()withg2.as_
frank12-12·2020-08-18 10:49

[TensorFlow 学习笔记-06]激活函数(Activation Function)

[版权说明]TensorFlow学习笔记参考：李嘉璇著TensorFlow技术解析与实战黄文坚唐源著TensorFlow实战郑泽宇顾思宇著TensorFlow实战Google深度学习框架乐毅王斌著深度学习
caicaiatnbu·2020-08-17 21:54

tf.clip_by_value()

tf.clip_by_value(1-y,1e-10,1.0)，这个语句是在tensorflow实战Google深度学习框架中看见的，可以参看63页，运用的是交叉熵而不是二次代价函数。
framebreak·2020-08-17 16:34

神经网络实战——基于TensorFlow的MNIST手写数据集实现

TensorFlow实战——基于神经网络的MNIST手写数据集实现一、代码结果二、代码展示说明：前几篇博客已经介绍了TensorFlow的基本知识以及神经网络的简单实现，该篇博客通过一个具体例子来具体回顾前面所讲的内容
YSQ是我的·2020-08-17 15:23

加高斯噪声的自编码器

取自于TensorFlow实战importtensorflowastfimportsklearn.preprocessingasprepimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
教务科主任·2020-08-17 14:38
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