Tensorflow-GPU 第33页

win10 安装 tensorflow

首先呢，，作为小白，就先安装tensorflow用用--，，后面再安装tensorflow-GPU提供一个博主写的，非常详细，https://blog.csdn.net/Eppley/article/details

Forever-zxc·2019-03-10 13:56

windows下安装tensorflow-gpu（2019-3-8）

本文是关于tensorflow-gpu和CUDA以及cuDNN匹配安装的经验记录。

Jiale685·2019-03-08 22:45

windows10+mx150+ Cuda9.1+cudnn tensorflow-gpu环境配置

笔者使用的是python3.6.5为了保证安装过程顺利，建议使用相同版本的python。1.先安装CUDA先安装CUDA查看自己的显卡对应的cuda版本，没有英伟达独立显卡的自行放弃，打开英伟达控制面板，点帮助——>系统信息——>组件----->CUAD下载链接——>然后安装，自定义安装，不选vs那个就行了，路径默认。然后检查CUDA是否安装好了。输入命令nvcc-V出来以下信息即完成。2安装cu

鸭脖yb·2019-03-08 16:07

centos7下安装tensorflow-gpu版

我的版本CUDA8.0+cuDAA6.0+python3.5.1+tensorflow-gpu1.4.0说说遇到的坑（折腾了一下午）：1.查资料说是python3.6可以与其他软件兼容，于是我就安装了python3.6.6版本，结果后面测试importtensorflow时会报错ImportError:libcublas.so.8.0:cannotopensharedobjectfile:Nosu

kether_·2019-03-07 11:45

Win10系统Tensorflow-gpu的安装配置（官网办法的修正与补充）

先介绍下我的情况。Win10系统、GTX960m显卡，网上博文无数，无奈往往博客时间一般比较久远，跟不上时代，按照博客一步一步操作难免出错，只能换一篇博客重头试一遍。此番操作不仅浪费大量时间，最重要的是——心态容易崩。我是博客和官网教程并行，也折腾了整整两天才把GPU版本搞通。总的来说最靠谱的还是官网的教程，但是官网教程也存在一定的问题。主要是因为tensorflow依赖的各种构件下载链接的更新和

流星之愿·2019-03-05 19:12

deepin15.8 NDVIDIA GTX1060 安装CUDA9.1+cuDNN7并编译安装TensorFlow-gpu

一、引言这里编译安装tensorflow是因为tensorflow目前正式发行版本最高只支持到cuda9.0，但是目前deepin安装cuda默认的版本是cuda9.1，所以采用源代码编译安装方式安装；整个过程是一个比较复杂的流程，涉及到deepin安装与Ubuntu的不同而进行的特殊处理，遇到问题请多思考、搜索解决；配置的主要复杂之处是NVIDIA驱动、cuda、cudnn、gcc、g++以及t

ZhuJiaYou·2019-03-05 17:59

TensorFlow-GPU在Windows10系统下的安装过程(CUDA9.2)

目录硬件对应的软件版本安装步骤安装Python-Anaconda什么是Anaconda?方法一：先安装Anacondaforpython3.7Version,再切换成Python3.6(不建议)方法二：在清华境像中下载对应Python3.6的Anaconda进行安装安装CUDA安装CUDNN安装TensorFlow更新镜像地址下载whl文件tensorflow安装过程硬件GPU:GTX1050Ti

双木青橙·2019-03-04 16:12

安装tensorflow-gpu：ImportError: DLL load failed:找不到指定的模块解决方案

在按照教程安装tensorflow-gpu的过程中，出现ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块:(tensorflow)C:\Users\Administrator>pythonPython3.6.3

l_mingo·2019-03-04 13:10

Jetson TX2安装tensorflow-gpu

注：原文适用于老版刷机工具，刷的是Ubuntu16.04。新的刷机工具sdkmanager刷的是Ubuntu18.04,安装方式大同小异，这里给出新版本的官方的安装指导。https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/install-tf-xavier/index.html///////////////////////////////////////

言寺之风雅颂·2019-03-04 11:08

win10下打开tensorboard报错：ValueError: Invalid format string

TensorFlow，可是当用tensorboard查看events的时候还是报错了：Traceback(mostrecentcalllast):File"c:\programdata\anaconda3\envs\tensorflow-gpu

深山里的小白羊·2019-03-02 13:27

Tensorflow GPU 版本 Windows环境安装

details/53418159tensorflow-cuda-cudnn版本对应参考：https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/832410741、Tensorflow-gpu

CYummy·2019-02-28 16:32

Windows安装TensorFlow-GPU教程

本文介绍tensorflow-gpu1.4.0版本在Windows下的安装教程，并涉及一些必备软件的安装。准备步骤简单的说，我们需要Windows系统+Anaconda(Python3.6)+VisualStudio2015+[显卡驱动]+CUDA8.0+CuDnn6.0。具体安装流程在第二部分介绍。系统要求Windows版本：Windows7，Windows8，Windows10，Windows

sprainkle·2019-02-24 20:40

Anaconda3-5.2.0安装 tensorflow-gpu1.10 CUDA9.0 CUDNN7.3.0 亲测可用！

最好是Anaconda3-5.2.0版本的以下为下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe后面安装tensorflow-gpu

星空下的枫·2019-02-23 23:55

win10 anaconda python3.6多虚拟环境使用VScode配置

就在CSDN上找了个老哥的#文章#看了看，跟着一路走下顺利装好tensorflow-GPU虚拟环境。然后我就在想，我以后也可能遇到需要使用tensorflow

czy1031268032·2019-02-23 14:58

tensorflow-gpu ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。解决办法

最近好不容易弄了块1070的显卡，准备大展身手，做gpu训练。调用之后会发现出现imprortErrorImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块。具体错误是Traceback(mostrecentcalllast):File"C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-pa

PythonstartL·2019-02-22 17:38

Ubuntu18.04安装Nvidia驱动以及Tensorflow-GPU

Ubuntu18.04安装Nvidia驱动以及Tensorflow-GPU安装时间：2019.2.22安装配套当前Tensorflow发行版本为0.12.0，只能配套CUDA9.X，cudnn7.x；对应

RyanYuanHu·2019-02-22 09:27

win10+ubuntu18.04双系统+cuda10+cudnn7.4+tensorRT5深度学习环境

二，分区三，制作启动盘四，安装系统五，安装显卡驱动六，安装cuda七，安装cudnn八，安装tensorRT九，安装anaconda（python环境）十，安装python包安装tensorflow-gpu

Arron_hou·2019-02-21 00:55

Tensorflow-GPU环境配置教程 Win10+CUDA 出现问题解决方案：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

Tensorflow-GPU环境配置教程Win10+CUDA出现问题解决方案：ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块本文结合现有方案，提供GPU版本Tensorflow的安装过程排雷方法踩雷容易排雷难

Uncle.Pan·2019-02-18 21:53

tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError: Failed to get convolution algorithm. 解决方法

一、问题描述在使用tensorflow-gpu时，出现下面的错误：tensorflow.python.framework.errors_impl.UnknownError:Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize

Dong幺dong幺·2019-02-18 17:45

tensorflow-gpu（tensorflow）报错init() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'的一种解决方法

的Run窗口里的错误末尾提示了：init()gotanunexpectedkeywordargument'serialized_options’于是百度了一发，发现可能是protobuf这个包的版本和tensorflow-gpu

无语_·2019-02-11 13:59

Deepin 安装tensorflow gpu亲测教程（适用于双显卡）

cuDNN和NCCLStep5:安装编译环境：Step6:下载Tensorflow源代码并编译安装Step7:安装编译好的Tensorflow附录：踩的那些坑参考前言这两天为了在DeepinLinux上安装tensorflow-gpu

happyctest·2019-02-06 11:15

tensorflow-gpu踩坑实录win10+CUDA9.0+cuDNN7.4.2+tensorflow-gpu1.12

之前都是使用tensorflow的cpu版本，没注意自己这台老人机居然有GPU。便决定试一试看看自己电脑能不能跑起GPU。（各种百度谷歌）记录如下：首先：检查自己的GPU是否可以使用：CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus居然找到自己的GPU..哈哈哈（意外）接下来：需要安装CUDA+cuDNN。刚开始无脑：使用CUDA10.0+cuDNN7.4.2

CrsBoom·2019-01-27 12:42

TensorFlow学习之路踩过的各种坑啊！

如果还报错，用Anaconda把tensorflow-gpu再下载一遍在下载之前把Anaconda设置一下参考：链接然后输入命令：condainstalltensorflow-gpu一般都能解决一上来就碰到警告大概的意思就是

‭‭‭‭‭‭‭‭‭·2019-01-27 11:53

Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-gpu

Ubuntu18.04完美搭建Tensorflow-GPU1.80.导语这是18年的最后一个工作日，为了这篇文章耗费了半天的时间来琢磨！关于文章更新，后面不能保证每天一篇了，因为要放假回家了，哈哈！18年回顾光城请输入文章分享互促共进坚持分享，互促共进Persistinsharingandpromotemutualprogress共建共助19年展望光城论文复现刷爆offer请输入坚持刷题，直通Of

guangcheng0312q·2019-01-26 00:00

Tensorflow-gpu配置

为了运行BiDAF模型的代码，配置TensorFlow环境。一开始下载了TensorFlow1.12，运行时显示module'tensorflow.contrib.rnn.python.ops.rnn_cell'hasnoattribute'_linear'看了下TensorFlow源码发现根本没有_linear这个函数。通过附录1，又看了源码的环境，发现要在TensorFlow1.2环境下运行。

春树暮云_·2019-01-20 22:17

pycharm远程连接gpu服务器调试代码

Pycharm连接GPU服务器常见问题同步项目并且连接远程python解释器转见下面链接运行服务器上tensorflow-gpu版本会出现报错情况同步项目并且连接远程python解释器转见下面链接https

Dopang·2019-01-19 13:49

笔记本显卡mx150安装tensorflow-gpu进行机器学习的方法

1.系统环境：win10（HP的笔记本，我不喜欢的牌子，以前遇到的hp本拿到手就比其他的牌子同级的慢。这个还行）2.显卡：nvidiaMX150，亲测支持cuda3.python版本：3.6.84.cuda版本：cuda版本：cuda版本：9.0，试过了9.2版本的驱动有问题，会让显卡前面有个叹号，不能正常使用。换回9.0后就可以了。5.cudnn版本：7.4.2最新版的就行，下载得注册一下，稍微

小徐不知道·2019-01-18 14:18

多版本cuda共存

安装了两个版本的cuda之后，需要安装anaconda(安装参考链接)来控制python版本以及tensorflow-gpu版本。

ok_kakaka·2019-01-17 20:51

Tensorflow：UnknownError: Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed

Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize,sotrylookingtoseeifawarninglogmessagewasprintedabove.方法一：可能是Tensorflow-gpu

Invokar·2019-01-17 17:57

关于 tensorflow-gpu 中 CUDA 和 CuDNN 版本适配问题

问题今天在使用tensorflow-yolov3的时候，发现报错LoadedruntimeCuDNNlibrary:7.1.4butsourcewascompiledwith:7.2.1.CuDNNlibrarymajorandminorversionneedstomatchorhavehigherminorversionincaseofCuDNN7.0orlaterversion.emmmmmm

ITryagain·2019-01-17 12:00

Centos7服务器一般用户安装tensorflow-GPU版本

安装tensorflow-GPU首先需要有python，cuda与cudnn，不同的tensorflow版本对应不同的cuda与cudnn，对应如下。

小马过河Attempt·2019-01-16 15:45

win10 64位配置mask-rcnn环境的坑(主要是安装imgaug和pycocotools，解决“No module named ‘pycocotools._mask”)

python3.5.4,tensorflow-gpu版本1.3（cuda8.0，cudnn6.0）,keras版本2.0.8。

RicardoSuzaku·2019-01-15 17:33

【TensorFlow学习笔记】安装win10下python3.6的tensorflow的CPU版本安装(或者linux+python2.7+gpu)

现在我一直在用Linux的gpu版本如果win-cpu看这篇就好，但是太慢了不推荐linux-gpu请看我另一个博文《手把手AI项目》三、Ubuntu环境下利用Anaconda在已经装好的caffe环境下搭建tensorflow-gpu

Che_Hongshu·2019-01-11 23:17

Ubuntu16.04下安装Tensorflow-gpu

电脑配置及环境如下：Ubuntu的版本：cat/etc/issue，Ubuntu16.04.5Ubuntu的系统位数：soduuname–m，X86_64GPU：sudolshw-numeric-cdisplay,GeForceGTX750ti显卡驱动版本：NVIDIA-Linux-x86_64-390.87cuda版本：cuda_8.0.61_375.26_linuxcudnn版本：cudnn-

sun eclipse·2019-01-10 19:41

tensorflow-gpu训练图像

从github（数据集）下载的数据集解压如下，分为五种：下载repository，cd项目文件路径tensorflow-for-poets-2运行tensorflow-gpu(需要anaconda环境）

洛水天河·2019-01-09 17:28

tensorflow-gpu版本和cuda的安装

tensorflow-gpu版本和cuda的安装最近用到tensorflow的gpu版本，安装cuda和cudnn的过程中，遇到一些坑，这里记录一下。

卡布达打小怪兽_Cheer·2019-01-04 14:31

tensorflow是否调用了GPU

： fromtensorflow.python.clientimportdevice_lib print(device_lib.list_local_devices())注：tensorflow版本和tensorflow-gpu

我冬·2019-01-04 00:00

anaconda添加国内源+tensorflow安装

这里我们选择anaconda/tensorflow-gpu版本。3查找安装命令anacondashowanaconda/tensor

张沐之_·2019-01-03 09:50

ubuntu16.04下同时安装anaconda2和anaconda3,并同时安装基于python2.7.15和基于python3.6.5的tensorflow-gpu

本人首先安装anaconda2和对应的基于python2.7.15的tensorflow-gpu，然后在anaconda2的基础上安装anaconda3及对应的基于python3.6.5的tensorflow-gpu

一方·2018-12-26 04:44

在Anaconda3下安装tensorflow-gpu库的经验之谈

经过一整天的折腾，参考了许多网友的建议后，终于把tensorflow-gpu库安装成功了，现将安装经验总结如下：1适用条件本经验适用于win10操作系统下的版本5.2.0的Anaconda3，理由是该版本对应

hotworld·2018-12-21 11:30

windows下TensorFlow-GPU运行出现的问题解决

问题1：unspecifiedlaunchfailure解决：参考https://blog.csdn.net/Kelvin_Yan/article/details/80887961(其实这个问题并不算完美解决，后来运行程序还是随机报错，感觉是个运气事件)问题2：Checkfailed:c‑>in_use()&&(c‑>bin_num==kInvalidBinNum)以及Checkfailed:h!

Shaelyn_W·2018-12-19 15:19

Win10配置CUDA10+cuDNN7（pytorch，tensorflow-gpu）记录

电脑：联系M4400，双显卡（集显和独显），开机过程长按F1进入BIOS，在设置显卡那里要选择独显类型（看英文提示选择）环境：Python3.6.5，pip方式安装包（使用的是winpython，轻便，Anoconda太大了，安装还特别慢）CPU:[email protected]:6GB显卡：GTXGT730M(Laptop)，很老的显卡，2013年出的，显存2G，CUDA核384个系统：win

落叶_小唱·2018-12-19 15:34

从头安装——Ubuntu16.04 + Tensorflow-GPU==1.9 （可更新为1.11）+ CUDA9.0 + cuDNN7.0

平台：Ubuntu16.04+Tensorflow-GPU==1.11+CUDA9.0+cuDNN7.0一、几个坑点：二、步骤：1.确定版本2.安装TitanXp显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Anaconda6.用Anaconda安装tensorflow7.开发环境Jupyternotebook耗时11小时（三天），从安装GPU：TitianXp到使用tensorflow。本方

leiqiuq·2018-12-18 15:50

windows下tensorflow-gpu: ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

无非先装完Anaconda（或python3.5），再装VisualC++Redistributable2015X64（或X32），CUDA®Toolkit，cuDNN，最后装tensorflow-gpu

Gunther17·2018-12-17 20:53

cuda9.1下的tensorflow-gpu配置简要笔记

tensorflow-gpu安装（tf1.6）(win1064位+CUDA9.1+cuDNNv7+python3.6+vs2017tensorflow-gpu安装condacreate-ntensorflow2python

林泽岩·2018-12-15 22:22

Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu如此多坑，这篇文章将拯救你于水火之中

摘要Ubuntu18.04安装Tensorflow-gpu，坑成马。不想踩坑？有缘千里来相会，这篇文章将梳理出作者遇到的所有天坑。

尼诺阳·2018-12-11 22:40

windows10下tensorflow-gpu运行问题记录

windows10下tensorflow-gpu运行问题记录：Errorpollingforeventstatus:failedtoqueryevent:CUDAERRORILLEGALINSTRUCTIONcouldnotcreatecudnnhandle

疯狂的路飞·2018-12-09 17:33

Windows10系统TensorFlow-gpu平台下运行Fater-RCNN

在Windows10系统下TensorFlow平台已经搭建完成，安装的各种版本：TensorFlow1.12.0+CUDA9.0+CUDNN7.3.0在跑demo中遇到了很多问题，趁着数据还在跑的过程中，写下这篇博客。前提条件：完成TensorFlow平台的搭建，确保TensorFlow和相关依赖安装成功。1.下载fasterrcnn程序包。此版本基于python3.5的，我在系统中安装的是pyt

风走了八千里~·2018-12-08 20:04

TensorFlow学习（五）之Ubuntu16.04配置TensorFlow———GPU版本（gtx1070+ubuntu16.01）

相信按照接下来的教程是可以很简单的安装TensorFlow-gpu的。在开

搞视觉的张小凡·2018-12-08 15:33

win10安装tensorflow-gpu版本1.8.0（GTX1060显卡，python3.6版本，cuda9.2）

0写在前面第一次写博客，写的啰嗦一点，希望能把我踩过的坑的经验和大家分享一下，使大家能够少走弯路，重点放在深度学习本身，而不是安装环境上。1安装python推荐使用anaconda安装，Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。anaconda官网:https://www.anaconda.com/国内推荐使用清华镜像源，如

命运的恩赐·2018-12-06 21:22

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