TextCNN文本分类

huggingface_hub v0.17 现已发布

，感谢社区的巨大努力，新添加的任务包括：对象检测文本分类Token分类翻译问题回答表格问题回答填充掩码表格分类表格回归文档问题回答视觉问题回答零样本分类这些方法还支持使用AsyncInferenceClient
Hugging Face·2023-09-29 12:28

在Python中理解和实现文本分类的综合指南

在Python中理解和实现文本分类的综合指南原文链接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/04/a-comprehensive-guide-to-understand-and-implement-text-classification-in-python
leofionn·2023-09-28 13:41

如何成为提示词工程师（精简版）

文本分类：将文本分为预定义的类别或标签。命名实
'Wu'·2023-09-28 09:13

TextCNN

在文本分类时，可以使用卷积层进行文本特征抽取，模型结构如图：首先利用卷积层和池化层，捕获序列特征，然后根据特征用softmax进行分类。这里面主要涉及到两个操作，卷积操作和池化操作。
612twilight·2023-09-27 16:56

Hugging News #0925: 一览近期的新功能发布

近期更新huggingface_hubv0.17现已发布InferenceClient现已全面支持各种推理任务，包括对象检测、文本分类、令牌分类
·2023-09-27 15:45

Hugging News #0925: 一览近期的新功能发布

近期更新huggingface_hubv0.17现已发布InferenceClient现已全面支持各种推理任务，包括对象检测、文本分类、令牌分类
Hugging Face·2023-09-26 22:59

基于transformer一步一步训练一个多标签文本分类的BERT模型

Bert模型在自然语言处理领域取得了重大突破，被广泛应用于各种NLP任务，如文本分类、命名实体识别、问答系统等。Bert模型的核心思想是通过大规模无监督预训练来学习通用的语言表示，然后再通过有监督微调
人工智能研究所·2023-09-25 19:32

心法利器[16] | 向量表征和向量召回

往期回顾心法利器[11]|任务方案思考：文本分类篇心法利器[12]|任务方案思考：序列标注（NER）篇心法利器[13]|任务方案思考：句子相似度和匹配心法利器[14]|任务方案思考：人工特征机器学习心法利器
机智的叉烧·2023-09-25 12:54

用两成数据也能训练出十成功力的模型，Jina Embeddings 这么做

句向量（SentenceEmbeddings）模型在多模态人工智能领域起着至关重要的作用，它通过将句子编码为固定长度的向量表示，将语义信息转化为机器可以处理的形式，在文本分类、信息检索和相似度计算等多个方面有着广泛应用
·2023-09-22 12:02

Word embedding

我们使用文本去做一些情感分析，相关词聚类，文本分类和添
穿着凉鞋走天下·2023-09-21 22:23

Java中人工智能的框架

Mallet:一个用于自然语言处理的开源Java框架,包含大量的工具和算法,可以用于文本分类,语言模型
永远的12·2023-09-21 19:07

自然语言处理实战项目19-基于ALBERT模型进行微调的项目-文本分类中的合同类型描述的分类

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下自然语言处理实战项目19-基于ALBERT模型进行微调的项目-文本分类中的合同类型描述的分类。
微学AI·2023-09-21 07:45

深度学习模型: transformer

Transformer是一种深度学习模型，它被广泛用于自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。以下是一个用生活例子讲解Transformer的例子：假设你正在参加一个聚会，有很多人在聊天。
田猿笔记·2023-09-21 04:52

循环神经网络解决文本分类问题

1、概念1.1、循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络。卷积网络的输入只有输入数据X，而循环神经网络除了输入数据X之外，每一步的输出会作为下一步的输入，如此循环，并且每一次采用相同的激活函数和参数。在每次循环中，x0乘以系数U得到s0，再经过系数W输入到下一次，以
Vic·Tory·2023-09-19 18:29

大语言模型的机遇和挑战

自然语言处理包含自然语言理解和自然语言生成两个方面,常见任务包括文本分类,结构分析(词法分析,分词,词性标注,句法分析,篇章分析),语义分析,知识图谱,信息提取,情感计算,文本生成,自动文摘,机器翻译,
hanscal·2023-09-19 06:44

七、深度学习文本分类textRCNN

原文讲解RCNN出处：论文RecurrentConvolutionalNeuralNetworksforTextClassification讲解可以参考TextRCNN阅读笔记网络结构textRCNN网络结构.pngWordRepresentationLearning.RCNNusesarecurrentstructure,whichisabi-directionalrecurrentneural
许志辉Albert·2023-09-19 05:56

自然语言处理（NLP）技术

以下是一些NLP技术的例子：文本分类：将文本自动分类为特定的类别，例如新闻文章分类。情感分析：自动分析文本中表达的情感，例如正面、负面或中立。命名实体识别：自动识别文本中的人名、地名、组织名等。
指引拟态没·2023-09-17 15:10

机器学习第六课--朴素贝叶斯

朴素贝叶斯广泛地应用在文本分类任务中，其中最为经典的场景为垃圾文本分类(如垃圾邮件分类:给定一个邮件，把它自动分类为垃圾或者正常邮件)。
好人cc·2023-09-17 15:49

竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
iuerfee·2023-09-17 05:21

朴素贝叶斯分类-实战篇-如何进行文本分类

朴素贝叶斯最擅长的领域是文本分析，包括：文本分类情感分析垃圾邮件处理要对文本进行分类，首先要做的是如何提取文本的主要信息，如何衡量哪些信息是文本中的主要信息呢？
码农充电站pro·2023-09-17 00:18

竞赛选题 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类

文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层：2.4池化层：2.5全连接+softmax层：2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
laafeer·2023-09-16 20:57

零基础入门NLP之新闻文本分类挑战赛——基于深度学习的文本分类3

此章，我们继续进一步学习基于深度学习的文本分类，了解Transformer的原理和基于Bert的词表示。
melody_44154393·2023-09-16 18:13

Bert文本分类(fine-tuning)

0.准备工作A、情感文本分类数据集下载。
京漂的小程序媛儿·2023-09-16 01:25

深入解析NLP情感分析技术：从篇章到属性

-企业和研究的应用-社交媒体和公共意见的影响2.篇章级情感分析2.1技术概览-文本分类的基本概念-机器学习与深度学习方法-词嵌入的力量-序列建模的优势-分层特征的提取2.2实战代码3.句子级情感分析3.1
TechLead KrisChang·2023-09-15 13:05

Transformers库中的pipeline模块支持的NLP任务

Transformers库中的pipeline模块支持的NLP任务Transformers库中的pipeline模块支持以下的NLP任务:TextClassification(文本分类):文本分类任务,
engchina·2023-09-15 11:44

机器学习——贝叶斯（三种分布）/鸢尾花分类分界图/文本分类应用

机器学习中三种类型的贝叶斯公式：高斯分布（多分类）、多项式分布（文本分类）、伯努利分布（二分类任务）贝叶斯算法优点：对小规模数据表现好，能处理多分类任务，常用于文本分类。缺点：只能用于分类问题。
疋瓞·2023-09-15 08:49

如何用 Python 和循环神经网络预测严重交通拥堵？

《如何用Python和循环神经网络做中文文本分类？》一文，我又为你介绍了如何用循环神经网络对文本做分类。我不希望给你一种错误的简单关联，即“循环神经网络只能用来处理文
城市中迷途小书童·2023-09-15 08:38

基于TextCNN、LSTM与Transformer模型的疫情微博情绪分类

基于TextCNN、LSTM与Transformer模型的疫情微博情绪分类任务概述微博情绪分类任务旨在识别微博中蕴含的情绪，输入是一条微博，输出是该微博所蕴含的情绪类别。
小千不爱内卷·2023-09-15 05:26

Transformers-Bert家族系列算法汇总

这些模型支持不同形式的常见任务，例如：自然语言处理：文本分类、命名实体识别、问答、语言建模、摘要、翻译、多项选择和文本生成。️计算机视觉：图像分类、对象检测和分割。️音频：自动语音识别和音频分类。
源代码杀手·2023-09-14 16:59

NLP中的文本分类、实体识别、关系识别和三元组识别

在自然语言处理（NLP）领域，文本分类、实体识别、关系识别和三元组识别是重要的主题。本文将深入探讨这些关键问题，并介绍相关算法和技术。文本分类首先，我们关注文本分类。
牧子川·2023-09-14 16:58

【2023】数据挖掘课程设计：基于TF-IDF的文本分类

目录一、课程设计题目基于TF-IDF的文本分类二、课程设计设置1.操作系统2.IDE3.python4.相关的库三、课程设计目标1.掌握数据预处理的方法，对训练集数据进行预处理；2.掌握文本分类建模的方法
QomolangmaH·2023-09-14 07:46

【深度学习】- NLP系列文章之一文本表示

系列文章目录文本分类与词嵌入表示RNN、LSTM、GRU三种方式处理文本分类问题评论情绪分类还是得开个坑，最近搞论文，使用lstm做的ssd的cacheprefetching，意味着我不能再划水了。
weixin_40293999·2023-09-13 21:50

自动化深度学习工具AutoGluon

无意间发现了一个叫AutoGluon的工具，这个工具提供了丰富的功能，包括时间序列模型、eda数据分析模块，以及包括图像文本matching、物体检测、命名实体识别、文本分类等很多功能，如有需要可以访问
weixin_37763484·2023-09-13 10:55

文本分类；数据增强；模型微调 2020-02-25

文本分类文本情感分类数据集使用循环神经网络进行情感分类使用卷积神经网络进行情感分类文本分类是自然语言处理的一个常见任务，它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。
allen成·2023-09-13 06:39

chatgpt实现NLP基本任务（实体识别、关系抽取、属性抽取、事件抽取、文本分类）

文章目录前置：基础函数一、实体识别二、关系抽取三、属性抽取四、事件抽取五、文本分类六、可能存在的问题（报错）前置：基础函数importopenaiimporttimefromtqdmimporttqdmdefchatgpt_function
热爱旅行的小李同学·2023-09-12 23:44

Pytorch——XLNet 预训练模型及命名实体识别

介绍在之前我们介绍和使用了BERT预训练模型和GPT-2预训练模型，分别进行了文本分类和文本生成次。我们将介绍XLNet预训练模型，并使用其进行命名实体识别次。
javastart·2023-09-12 09:29

Python3 文本挖掘

第二，分类，利用sklearn的朴素贝叶斯算法进行分类，比如垃圾邮件分类，文本分类、信用等级评定，情感分析。第三，文本推荐，例
nobodyyang·2023-09-12 03:41

NLP实战：基于Pytorch的文本分类入门实战

定义训练函数与评估函数6.拆分数据集并运行模型三、使用测试数据集评估模型四、总结本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]这是一个使用PyTorch实现的简单文本分类实战案例
牛大了2023·2023-09-11 19:10

NLP-LSTM文本分类模型实战

#utils_fasttext.py#coding:UTF-8importosimporttorchimportnumpyasnpimportpickleaspklfromtqdmimporttqdmimporttimefromdatetimeimporttimedeltaMAX_VOCAB_SIZE=10000UNK,PAD='',''defbuild_vocab(file_path,token
W_en丶·2023-09-11 14:27

[预训练语言模型专题] RoBERTa: 捍卫BERT的尊严

快速传送门1-4:[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]5-8:[BERT来临]、[浅析BERT代码]、[ERNIE合集]、[MT-DNN(KD)]9-12:[Transformer
yang191919·2023-09-11 03:39

Huggingface简介及BERT代码浅析

本文为预训练语言模型专题系列第六篇快速传送门[萌芽时代]，[风起云涌]，[文本分类通用技巧]，[GPT家族]，[BERT来临]感谢清华大学自然语言处理实验室对预训练语言模型架构的梳理，我们将沿此脉络前行
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-09-11 03:38

基于PyTorch使用LSTM实现新闻文本分类任务

本文参考PyTorch深度学习项目实战100例https://weibaohang.blog.csdn.net/article/details/127154284?spm=1001.2014.3001.5501文章目录本文参考任务介绍做数据的导入环境介绍导入必要的包介绍torchnet和keras做数据的导入给必要的参数命名加载文本数据数据前处理模型训练验证任务介绍基于PyTorch使用LSTM实
骆驼穿针眼·2023-09-10 22:05

自然语言处理NLP：一文了解NLP自然语言处理技术，NLP在生活中的应用，图导加深了解，NLP语料库，NLP开源工具

目录1.自然语言处理NLP1.1NLP中英对照（双份）1.2相关文章2.NLP语料库2.1NLP语料库列举2.2相关文章3.NLP开源工具3.1NLP开源工具列举3.2相关文章4.自然语言文本分类模型代码
Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-10 00:04

《机器学习实战》学习笔记（三）

朴素贝叶斯引言朴素贝叶斯优缺点朴素贝叶斯的一般过程4.1基于贝叶斯决策理论的分类方法4.2条件概率贝叶斯公式4.3使用条件概率来分类4.4使用朴素贝叶斯进行文档分类朴素贝叶斯分类器的两个假设4.5使用Python进行文本分类准备数据
书生丶丶·2023-09-09 23:31

半监督UDA：学习笔记

解释过程：NLP系列之文本分类（一）：数据增强(EDA+对抗训练)/数据去噪/类别不平衡/半监督学习UDA/模型轻量化-知乎算法：样本不均衡处理训练过程：
风路丞·2023-09-09 18:39

Python 自然语言处理 文本分类 地铁方面留言文本

将关于地铁的留言文本进行自动分类。不要着急，一步步来。导入需要的库。importnumpyasnpimportpandasaspdimportjieba#分词importre#正则fromfnmatchimportfnmatch#通配符fromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_extraction.textimpo
lxx199603·2023-09-09 07:25

文本分类总结

一、TextCNN→TextRNN→TextBiRNN→TextRCNN→Text-ATT-BI-RNN→HAN1.TextCNN特点：CNN的kernel_size类似N-gram中的N。
许志辉Albert·2023-09-09 02:02

【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

库进行统计学习【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类【scikit-learn】04：sklearn库下进行文本数据分析【scikit-learn】05：sklearn文本分类及评价指标
weixin_30791095·2023-09-08 06:14

DPCNN分类模型

论文DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization提出深层金字塔卷积网（DPCNN）是word-level的广泛有效的深层文本分类卷积神经网络
Mark_Aussie·2023-09-08 05:39

利用emotion数据集微调deberta-v3-large大模型的文本分类

概念数据集：1、SetFit/emotionatmain模型：1、microsoft/deberta-v3-large·HuggingFace（备注：我都是把数据集和模型下载到本地的）微调代码：fromdatasetsimportload_datasetfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,f1_scorefromtransformersimportTra
若石之上·2023-09-07 15:39
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