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sklearn学习03——Bayes

一、朴素贝叶斯1.1、贝叶斯分类器的理论框架贝叶斯分类器的理论框架基于贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory），而贝叶斯决策论是概率框架下实施决策的基本

hitsugaya837·2022-12-20 12:07

【opencv 450 Image Processing-Transformations】Making your own linear filters制作自己的线性滤波器

Theory笔记下面的解释属于Bradski和Kaehler的《LearningOpenCV》一书。Correlation相关性在非常一般的意义上，相关性是图像的每个部分与运算符（内核）之间的操作。

十年一梦实验室·2022-12-20 03:14

Continental drift(speech)

MynameisAlfredWegner.Today,I’llgiveyouguysaboutainterestingtheory:TheContinentaldrift.Doesanybodyhaveseentheworldmapbefore

River本大魁·2022-12-17 19:10

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第244期】Fri, 15 Apr 2022

AI视野·今日CS.CV计算机视觉论文速览Fri,15Apr2022Totally70papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputerVisionPapersALevelSetTheoryforNeuralImplicitEvolutionunderExplicitFlowsAuthorsIshitMehta

hitrjj·2022-12-17 09:34

机器学习特征扩展方式_可扩展的机器学习

MachineLearningispartofaencyclopedicknownasArtificialIntelligence.Itevolvedfromthestudyofpatternrecognitionandcomputationallearningtheoryinartificialintelligence

weixin_26756255·2022-12-15 18:40

【文献研究】车辆路径问题静态合作博弈的数学模型及算法实现

前言：以2015年发表在期刊《MATHEMATICALGAMETHEORYANDAPPLICATIONS》上的文章《StrongCoalitionalEquilibriuminaTransportationGame

Logintern09·2022-12-15 15:15

朴素贝叶斯分类器

目录1贝叶斯决策论1.1后验概率1.2贝叶斯定理2.朴素贝叶斯分类算法详解3.例题分析4.朴素贝叶斯分类的优缺点1贝叶斯决策论贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）是概率框架下实施决策的基本方法

VLU·2022-12-14 20:16

Python实现ReliefF-based Multi-label Feature Selection文章算法

Y.P.Cai,M.Yang,Y.Gao,H.J.Yin,ReliefF-basedmulti-labelfeatureselection,InternationalJournalofDatabaseTheoryandApplication

渡口的夕阳·2022-12-14 16:51

VAD 语音激活检测、端点检测

VAD介绍https://blog.ailemon.net/2021/02/18/introduction-to-vad-theory/声纹识别、说话人识别https://www.cnblogs.com

ogaligong·2022-12-14 06:55

【(强推)李宏毅2021/2022春机器学习课程】GAN Basic Theory

文章目录其它参考博客from：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN?p=62，21年视频pdfGAN要做的事就是：找出这个distribution找一组参数θ，使得PGP_{G}PG接近PdataP_{data}Pdata，MaximumLikelihood（最大似然是什么？）？MaximumLikehood等同于MinimizeKLDiverge

I"ll carry you·2022-12-13 17:39

爱斯维尔-模式识别 Pattern Recognition论文投稿周期

模式识别期刊介绍Thejournalacceptspapersmakingoriginalcontributionstothetheory,methodologyandapplicationofpatternrecognitioninanyarea

Giao哥不瘦到100不改名·2022-12-13 15:33

python朴素贝叶斯分类器实现_（数据科学学习手札30）朴素贝叶斯分类器的原理详解&Python与R实现...

一、简介要介绍朴素贝叶斯(naivebayes)分类器，就不得不先介绍贝叶斯决策论的相关理论：贝叶斯决策论(bayesiandecisiontheory)是概率框架下实施决策的基本方法。

weixin_39793794·2022-12-10 16:00

Python报错 ERROR：Command errored out with exit status 1

最近在学习随机矩阵理论RMT（RandomMatrixTheory），因为自己本身数学不太好，理论学习了一通，讲真，还是没懂说什么。。

剪断红线，替代月老·2022-12-09 18:51

物理学的困惑: 科学的道德规范和伦理观

TheTroubleWithPhysics:TheRiseofStringTheory,theFallofaScience中译本>.科学的不同风格多个最聪明、受过最好教育的科学家在最好的条件下研究的弦理论

chelsea·2022-12-09 10:42

图式理论（Schema Theory）

图式理论（SchemaTheory）图式理论的渊源及发展图式与阅读理解的关系图式类型图式理论的渊源及发展1781年，德国哲学家、心理学家康德(Kant)最早提出图式理论。

EDPJ·2022-12-08 13:46

论文阅读笔记：Link Prediction Based on Graph Neural Networks

Abstract1Introduction2PreliminariesNotationsLatentfeaturesandexplicitfeaturesGraphneuralnetworksSupervisedheuristiclearning3AtheoryforunifyinglinkpredictionheuristicsDefinition1

Bargain_Hunter·2022-12-07 10:26

李宏毅机器学习课程梳理【十】：GNN&Spectral-based GNN

文章目录摘要1FourierTransform2Spectral-basedGNN2.1整体思想2.2SpectralGraphTheory2.3方法的弊端3应用算法3.1ChebNet3.2GCN4结论与展望摘要

-Emmie·2022-12-07 05:12

脑皮质算法（3）-- 新皮层的位置:利用皮层网格细胞的感觉运动物体识别理论

LocationsintheNeocortex:ATheoryofSensorimotorObjectRecognitionUsingCorticalGridCells摘要新大脑皮层能够预测运动的感觉结果

qq_43133135·2022-12-05 16:51

视觉SLAM论文list

SLAM论文list转载：https://blog.csdn.net/heyijia0327/article/details/82855443基础知识材料2018年,joansola大神,AmicroLietheoryforstateestimationinrobotics

MangoGZH·2022-12-05 13:52

Awesome Uplift Modeling【如何学习因果推断、因果机器学习和Uplift建模？All in here】

：https://github.com/JackHCC/Awesome-Uplift-Modelhttps://github.com/JackHCC/Awesome-Uplift-ModelBasicTheoryBookRea

JackHCC·2022-12-04 09:58

海鸥优化算法（Seagull Optimization Algorithm，SOA）

实现）4算法进阶直接改进SOA融合别的智能优化算法来改进SMASMA及其改进的应用原论文：[1]GauravDhiman,VijayKumar.Seagulloptimizationalgorithm:Theoryanditsapplicationsforlarge-scaleindustrialengineeringproblems.Knowl

卡卡西~·2022-12-03 06:21

12 变分推断（Variational Inference）

Classification)1.1.3EM算法1.2积分问题（贝叶斯角度）1.3Inference2公式推导2.1公式化简2.2模型求解3回顾3.1数学符号规范化3.2迭代算法求解3.3MeanFieldTheory

weixin_46125345·2022-12-02 17:42

Lecture 011-3-Dantzig-Wolfe decomposition

Outline•Fundamentalunderstanding•Lagrangianrelaxation&Representationtheory•DW&CG•Caseapplication-----

Wooden_ZHANG·2022-12-02 02:59

CS224W课程笔记第一章：绪论

Graphlets,GraphKernelsMethodsfornodeembeddings:DeepWalk,Node2VecGraphNeuralNetworks:GCN,GraphSAGE,GAT,TheoryofGNNsKnowledgegraphsandreasoning

人海无名里·2022-12-01 21:34

xgboost导入数据_在收入数据上执行xgboost

xgboost导入数据AftergrabbingsometheorybehindXGBoostframeworkinthepreviousstoriesWhatMakesXGBoostFastandPowerful

weixin_26642481·2022-12-01 13:24

Machine Learning with Graphs 之 Message Passing and Node Classification

Innetworktheory,collectiveclassificationisthesimultaneouspredictionofthelabelsformultipleobjects,whereeachlabelispredictedusinginformationabouttheobject

猴猴猪猪·2022-11-30 23:55

CS224W: Machine Learning with Graphs - 09 How Expressive are GNNs

HowExpressiveareGNNs0.TheoryofGNNsHowpowerfulareGNNs?

xbfu-xjtu·2022-11-30 23:21

CS224W: Machine Learning with Graphs - 01 Introduction

Graphlets:Graphkernels2).Methodsfornodeembeddings:DeepWalk,Node2Vec3).GraphNeuralNetworks:GCN,GraphSAGE,GAT,TheoryofGNNs4

xbfu-xjtu·2022-11-30 23:51

招全奖博士！UNC Charlotte招收机器人/强化学习/控制博士

实验室研究领域涵盖Robotics,MachineLearning及ControlTheory。主要研究兴趣包括基于学习，运动规划和控制

Amusi（CVer）·2022-11-30 16:53

qingshan0201·2022-11-30 13:56

Reproducible Research in Computational Science

ReproducibleResearchinComputationalSciencefrom:http://www.csee.wvu.edu/~xinl/source.html“Itdoesn'tmatterhowbeautifulyourtheoryis

凌风探梅·2022-11-30 13:21

gpt 语言模型_gpt 3只是另一种语言模型，但更大

gpt语言模型GPT-3hastakeovertheNLPworldinaveryshortperiodoftime.Ithasprovedthetheorythatincreasingnumberofparameterswillincreasetheaccuracyofmodel.GPT

weixin_26750481·2022-11-30 10:31

计算机视觉论文-2021-09-06

直达笔记地址：机器学习手推笔记（GitHub地址）1,TITLE:CX-ToM:CounterfactualExplanationswithTheory-of-MindforEnhancingHumanTrustinIm

SophiaCV·2022-11-30 10:51

「免费 | 重磅」9月19日首届智能决策论坛即将开幕！(附带10+位作者演讲主题及摘要)「中国科学院自动化研究所」...

关注：决策智能与机器学习，深耕AI脱水干货CASIA解锁更多智能之美演讲主题9月19日上午邓小铁演讲主题：OntheInterplayofAIandGameTheory报告摘要：TherapiddevelopmentofAIhasexpandedtorevolutionizealgorithmicdesignsincomputerscienceandbeyond.Inthistalk

九三智能控v·2022-11-30 08:42

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第六讲（必修）-GAN

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第六讲（必修）-GAN做笔记的目的GANgeneratorUnconditionalgeneratorTheoryBehindTipsforGANWGAN如何评价GANConditionalGenerationCycleGAN

走走走，快去看看世界·2022-11-30 05:42

Matching (graph theory)

Inthemathematicaldisciplineofgraphtheory,amatchingorindependentedgesetinanundirectedgraphisasetofedgeswithoutcommonvertices

Tsima_·2022-11-30 00:01

Maximum cardinality matching

Maximumcardinalitymatchingisafundamentalproblemingraphtheory.[1]WearegivenagraphG,andthegoalistofindamatchingcontainingasmanyedgesaspossible

Tsima_·2022-11-30 00:41

博弈论 | 演化博弈理论（Evolutionary Game Theory）的理解

一、演化博弈理论的概述演化博弈理论的英文名是EvolutionaryGameTheory。

Mayer_myx·2022-11-29 01:22

DKT单元

前言：本文主要介绍离散基尔霍夫理论(DKT,DiscreteKirchhoffTheory)，包括其三角板单元的插值函数、刚度矩阵的推导以及薄板弯曲算例。

X _ c·2022-11-28 19:58

人工智能基础必备知识

牛奶面包~·2022-11-28 18:45

人工智能学习笔记--专业词汇

这里收藏博文中的词汇中英对照以供日后学习查询LetterAAccumulatederrorbackpropagation累积误差逆传播ActivationFunction激活函数AdaptiveResonanceTheory

1只特立独行的猫·2022-11-28 17:38

机器视觉领域专业词汇中英对照

ActivationFunction激活函数Adagrad一种自适应学习率算法Adam一种类似于rmsprop的自适应学习率算法Adaptivelinearelementunit自适应线性单元AdaptiveResonanceTheory

weixin_37718439·2022-11-28 17:37

计算机视觉入门-卷积、高斯滤波、中值滤波、噪声

计算机视觉NLP:自然语言处理Computationaltheory:计算机理论Representationsandalgorithms:算法和概述Hardwareimplementation:硬件实现

Mr.Mayuyuyuyu·2022-11-28 15:25

《机器学习》周志华--第7章贝叶斯分类器。笔记+习题

将由结果推原因转化为由原因推结果适用于多分类任务目标：寻找一种分类器，使错分类率最小化/精度最大化这章有点儿乱，不知道怎么总结7.1贝叶斯决策论（Bayesiandecisiontheory）怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理

汪呀呀呀呀呀呀呀·2022-11-27 21:43

word2vec论文资料汇总

ABeginner'sGuidetoWord2VecandNeuralWordEmbeddingsTheIllustratedWord2vecword2vecGoogle【论文】Information-TheoryInterpretationoftheSkip-GramNegative-SamplingObjectiveFunction

Hannah2425·2022-11-27 19:39

主编推荐 | 模型预测控制简介（model predictive control）

作者：王源经常有人会问到controltheory和optimization有什么联系？它们之间的联系非常多，今天我们主要聚焦在模型预测控制。

普通网友·2022-11-27 15:22

【机器学习】3 正则化

第3章正则化1AddressingOverfitting2Regularization2.1Theory2.2Model2.3λ\lambdaλ设置值太大可能导致的问题3RegularizedLinearRegession3.1GradientDescent3.2NormalEquation4RegularizedLogisticRegession4.1GradientDescent4.2Adva

社恐患者·2022-11-27 10:54

Graph Signal Processing——Part I: Graphs, Graph Spectra, and Spectral Clustering （文献翻译）

图形定义和属性2.1基本定义2.2一些常用的图拓扑2.3图及其相关矩阵的性质3.图矩阵的谱分解(特征分解)3.1邻接矩阵的特征值分解3.1.1特征及最小多项式的性质3.2谱图理论SpectralGraphTheory3.2.1DFT

欧神仙crossover·2022-11-26 16:25

python实现超网络_[Python]利用python实现复杂网络的博弈（0）——Introduction

EvolutionaryGamingTheory(EGT)，演化博弈，或曰，进化博弈。顾名思义，演化博弈同传统博弈的不同之处就在于，其模仿了类似于生物进化的形式。

weixin_39864261·2022-11-26 11:20

【强化学习论文解读 2】 Theory and application to reward shaping

【强化学习论文解读2】Theoryandapplicationtorewardshaping1.引言2.论文解读2.1背景2.2预备知识2.3Rewardshaping的充分必要条件2.4相关推论3.总结

ReEchooo·2022-11-26 02:50

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