Top-5

基于卷积神经网络的ImageNet分类器

在测试数据方面，作者取得了远超过去最佳水平的效果，分别为17%和37.5%的top-5和top-1错误率。
handsome programmer·2022-11-21 18:37

基于深度卷积神经网络的ImageNet分类

在测试数据上，我们实现了37.5%和17.0%的top-1和top-5错误率，这比之前的最先进的技术要好得多。该神经网络有6000
qq_44703968·2022-11-21 18:24

我对AlexNet的理解

一些背景1.ImageNetLSVRC-2012竞赛ImageNet数据集有超过1500万的标注高分辨率图像，这些图像属于大约22000个类别；在LSVRC-2012取得了top-515.3%的错误率；（top
像梦一样自由al·2022-11-21 01:56

深度学习之卷积神经网络经典网络之ResNet

ResNet由KaimingHe（何凯明）等发明（论文下载：DeepResidualLearningforImageRecognition），获得了2015年ILSVRC挑战赛的冠军，一度将TOP-5错误率降至
bigcindy·2022-11-20 14:07

【使用Pytorch实现VGG16网络模型】

该架构在ImageNet中实现了92.7%的top-5测
vcsir·2022-09-29 07:31

CS231n (winter 2016) : Assignment3

预测top-5分类定位：
CopperDong·2022-08-25 07:11

经典的卷积神经网络（AlexNet、VGGNet、GoogLeNet、ResNet）

TOP-5错误率15,。
weixin_38324954·2022-08-13 21:54

【图像分类—AlexNet】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks在ImageNetLSVRC-20102012表现突出，top-1误差率37.5%，以及top
gkm0120·2022-07-29 07:22

深度学习笔记3——AlexNet

1、背景介绍在2012年的ImageNet竞赛中，AlexNet获得了top-5测试的15.3%errorrate，获得第二名的方法errorrate是26.2%AlexNet有60million个参数和
卖strawberry的小女孩·2022-04-16 07:08

TensorFlow卷积神经网络AlexNet实现示例详解

AlexNet以显著的优势赢得了竞争激烈的ILSVRC2012比赛，top-5的错误率降低至了16.4%，远远领先第二名的26.2%的成绩。
·2021-11-04 13:58

ImageNet 中的Top-1与Top-5

在神经网络相关的论文中会经常提到ImageNetTop-5或者Top-1，这是一种图片检测准确率的标准。【ImageNet】ImageNet项目是一个用于物体对象识别检索大型视觉数据库。截止2016年，ImageNet已经对超过一千万个图像进行手动注释，标记图像的类别。在至少一百万张图像中还提供了边界框。自2010年以来，ImageNet举办一年一度的软件竞赛，叫做（ImageNetLargeSc
zhw864680355·2020-09-16 06:32

什么是图像分类的Top-5和Top-1错误率

第一次听到top-5错误率，是在CV课上老师讲的，今天又在ImageNet论文上看到了，所以小记一下。
种花家的奋斗兔·2020-09-16 05:17

Top-1 Error 和 Top-5 Error

Top1-----就是你预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确。否则预测错误Top5-----就是最后概率向量最大的前五名中，只要出现了正确概率即为预测正确。否则预测错误。
莫陌莫墨·2020-09-16 05:30

用jquery判断某个元素下是否有标签？

示例如下：$(function(){if($(".top-4").find("a").length==0){$(".top-5").css("height","0px")}})
linhui03·2020-09-15 14:05

the top-1 and top-5 error

翻译自：https://stats.stackexchange.com/questions/156471/imagenet-what-is-top-1-and-top-5-error-rate1.top-1error:First,youmakeapredictionusingtheCNNandobtainthepredictedclassmultinomialdistribution().首先，使
xky1306102chenhong·2020-09-12 21:26

Top-1 和 Top-5 （图像识别）

Top-5：神经网络返回的前5个最大概率值代表的内容中有一个是正确的。
mzp_1990·2020-09-12 19:27

top-1 error 和 top-5 error的解释

转载自https://blog.csdn.net/FJY_sunshine/article/details/82734396ImageNet图像分类大赛评价标准采用top-5错误率，或者top-1错误率
塔塔的守护者·2020-09-12 18:05

AlexNet学习笔记

1概述AlexNet是Alex等人在2012年提出的经典深度神经网络模型，该模型在ImageNetILSVRC-2010测试数据上的top-1[注解1]和top-5[注解2]错误率分别为37.5%和17.0%
freefly0706·2020-09-12 06:58

利用vgg预训练模型提取图像特征及常见问题

在2014年的ILSVRC比赛中，VGG在Top-5中取得了92.3%的正确率。
进步一丢点everyday·2020-09-11 08:59

如何理解论文中常见的Top-1错误率和Top-5错误率？

首先是TOP-5正确率，举个例子，比如你训练好了一个网络，你要用这个网络去进行图片分类任务，那我假设要分类的数目有50类，那么当我进行测试时，我输入一张图片，网络会依次输出这50个类别的概率，当所有图片测试完成后
君子当自强不息·2020-08-26 13:39

Tensorflow实现AlexNet

AlexKrizhevskyAlexKrizhevsky提出的首个应用于图像分类的深层卷积神经网络，该网络在2012年ILSVRC（ImageNetLargeScaleVisualRecognitionCompetition）图像分类竞赛中以15.3%的top
Yuancccc·2020-08-25 17:57

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测比赛记录

平时，抽空打打，看不进论文就打比赛吧～目前top-5，希望咸鱼保持住，比赛完做一份数据挖掘的总结。还有一周，撑住啊阿啊阿啊阿啊阿啊阿啊大佬们果然后期发力，顶不住了，最后两天。我裂开了。。后期乏力。。
wujiekd·2020-08-24 04:57

资产管理的问题

Top-5资产管理挑战：汇总来自众多安全工具的数据查找网络中未被管理的设备实时资产列表-BYOD，cloud,andIoT确认合规节约管理时间资产管理软件：KnowwhichassetsareunmanagedKnowwhichmanagedassets
wyr80·2020-08-20 17:45

Resnet网络介绍

ILSVRC和COCO2015上的战绩：图1ResNet在ILSVRC和COCO2015上的战绩ResNet取得了5项第一，并又一次刷新了CNN模型在ImageNet上的历史：图2ImageNet分类Top
wzy_zju·2020-08-19 05:59

深度学习（3）VGGNet 神经网络结构

===**Multi-scale训练**==**预测方式**：作者考虑了两种预测方式：网络预测结果网络结构可视化网络的Caffe实现结构简介VGGNet是2014年ILSVRC分类亚军及定位冠军模型，top
乘风踏浪来·2020-08-17 16:42

VGG卷积神经网络模型加载与运行

VGG概述VGGNet由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络，在ILSVRC2014上取得了第二名的成绩，将Top
@迷途小书童·2020-08-17 14:02

TensorFlow学习笔记（10）--实现AlexNet

AlexNet以显著的优势赢得了竞争激烈的ILSVRC2012比赛，top-5的错误率降低至了16.4%，远远领先第二名的26.2%的成绩。
零尾·2020-08-17 13:19

经典网络结构GoogleNet之Inception-v1 v2 v3 v4 Resnet

论文地址—2014年9月的论文Going Deeper with Convolutions提出的Inception V1（top-5错误率6.67%）。
女王の专属领地·2020-08-17 13:02

基于Tensorflow的VGGNet16经典卷积网络模型的实现

1.背景2014年ILSVRC图像分类大赛上，VGGNet网络模型以top-5错误率7.3%取得了第二名的成绩。
xiaopengyaonixi·2020-08-17 11:47

图像分类VGG网络

VGGVGG网络是2014年ILSVRC图像分类比赛的第二名,将Top-5错误率降到7.3%。。VGG网络结构简洁，可以当做图像分类算法的baseline进行修改开发。
秋秋秋天·2020-08-17 04:26

GoogLeNet理解及Tensorflow实现

1.介绍GoogLeNet首次出现在ILSVRC2014的比赛中（InceptionV1），就以较大优势取得了第一名（top-5错误率6.67%，VGGNet—7.32%）。
我的她像朵花·2020-08-16 07:58

卷积神经网络学习路线（七）| 经典网络回顾之AlexNet

开篇的这张图代表ILSVRC历年的Top-5错误率，我会按照以上经典网络出现的时间顺序对他们进行介绍，同时穿插一些其他的经典CNN网络。
just_sort·2020-08-15 23:03

Alexnet网络模型介绍

其官方提供的数据模型，准确率达到57.1%,top-5达到80.2%.这项对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。论文原文：http://papers.nips.cc/pap
南洲.·2020-08-14 00:44

ImageNet 中的Top-1与Top-5

一些神经网络中会提到ImageNetTop-5或者Top-1，这是一种图片检测准确率的标准，介绍这个之前，先介绍一下ImageNet。【ImageNet】ImageNet项目是一个用于物体对象识别检索大型视觉数据库。截止2016年，ImageNet已经对超过一千万个图像进行手动注释，标记图像的类别；在至少一百万张图像中还提供了边界框。自2010年以来，ImageNet举办一年一度的软件竞赛，叫做（
我是天才很好·2020-08-11 04:32

ImageNet 中的Top-1与Top-5

一些神经网络中会提到ImageNetTop-5或者Top-1，这是一种图片检测准确率的标准，介绍这个之前，先介绍一下ImageNet。【ImageNet】ImageNet项目是一个用于物体对象识别检索大型视觉数据库。截止2016年，ImageNet已经对超过一千万个图像进行手动注释，标记图像的类别。在至少一百万张图像中还提供了边界框。自2010年以来，ImageNet举办一年一度的软件竞赛，叫做（
v1_vivian·2020-08-11 04:34

CNN卷积神经网络 ILSVRC-2012

在测试数据上，top-1和top-5的误差率分别为3
木瓜子·2020-08-11 03:51

AlexNet: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks (2012) 全文翻译

在测试数据上，我们分别获得了top-1错误率37.5%和top-5错误率17%的结果，比以前的最好技术要好得多。该网络有6000万参数和65万个神经元，包
魏晓蕾·2020-08-08 15:29

著名的CNN网络结构和Keras实现

一些著名的CNN网络结构总览ILSVRC历年的Top-5错误率LeNet1989论文《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》Alayeredmodelcomposedofconvolutionandsubsamplingoperationsfollowedbyaholisticrepresentationandultimatelyac
Loy_Fan·2020-07-28 21:26

学习笔记TF030:实现AlexNet

AlexNet2012年冠军(top-5错误率16.4%，额外数据15.3%，8层神经网络)。VGGNet2014年亚军(top-5错误率7.3%，19层神经网络)。
利炳根·2020-07-15 14:05

浅述经典的4种卷积网络之（4）ResNet

1.ResNet网络叙述ResNet（residualneuralnetwork）由获得2015年ILSVRC比赛分类项目的冠军，top-5错误率3.57%，152层神经网络，参数量比vggnet低，效果非常突出
萱子子子·2020-07-13 22:52

浅述经典的4种卷积网络之（1）AlexNet

1.AlexNet网络叙述获得2012年ILSVRC比赛分类项目的冠军，top-5错误率16.4%，使用额外数据可达到15.3%2012年Hinton的学生AlexKrizhevsky提出了深度卷积神经网络模型
萱子子子·2020-07-12 17:17

Tensorflow，Alexnet和MNIST数据 识别手写的数字（入门，代码，解析）

AlexNet以显著的优势赢得了竞争激烈的ILSVRC2012比赛，top-5的错误率降低至了16.4%，远远领先第二名的26.2%的成绩。
玥晓珖·2020-07-12 01:13

tensorflow实现AlexNet

在ILSVRC2012比赛中，AlexNet以top-5的错误率为16.4%的显著优势
修炼之路·2020-07-11 23:02

教你用TensorFlow搭建AlexNet

AlexNet模式是在2012年提出来的，并且在当年获得了ILSVRC的冠军，top-5的错误率为16.4%，比第二名的成绩26.2%高出许多，也从此开始确立了深度学习在计算机视觉的统治地位，是一块重要的里程碑
幽蓝丶流月·2020-07-11 18:18

Tensorflow基于mnist数据集实现AlexNet

历史的转折在2012年到来，AlexNet在当年的ImageNet图像分类竞赛中，top-5错误率比上一年的冠军下降了十个百分点，而且远远超过当年的第二名。
Tom Hardy·2020-07-11 16:34

AlexNet 学习

四）重叠池化错误率下降0.4%和0.3％（top-1和top-5）避免过拟合的方法：一）数据变化（
chouyun1991·2020-07-11 03:20

Tensorflow实战1：利用AlexNet训练MNIST

本文主要有以下几个内容：1.AlexNet模型介绍在2012ILSVRC竞赛（LargeScaleVisualRecognitionChallenge）中，AlexNet模型赢得了第一名，Top-5错误率为
Felaim·2020-07-10 21:11

tensorflow实现AlexNet训练mnist数据

历史的转折在2012年到来，AlexNet在当年的ImageNet图像分类竞赛中，top-5错误率比上一年的冠军下降了十个百分点，而且远远超过当年的第二名。
MoonBreeze_Ma·2020-07-10 17:32

深度学习（2）：ImageNet top-1和top-5错误率

1.ImageNetImageNet项目是一个用于物体对象识别检索大型视觉数据库。截止2016年，ImageNet已经对超过一千万个图像的url进行手动注释，标记图像的类别。在至少一百万张图像中还提供了边界框。ImageNet举办一年一度的软件竞赛，叫做ImageNet大尺度视觉识别挑战(ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge,ILSVRC)。主要
Magic--Rain·2020-07-10 10:17

PyTorch搭建AlexNet

PyTorch搭建AlexNetAlexnet是2012年Imagenet竞赛的冠军模型，准确率达到了57.1%,top-5识别率达到80.2%。
JstuCheng·2020-07-10 00:38
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