Topsis

综合评价

管理类文科类的综合评价模型都可以做，一般都是层次分析法ahp，主成分pca/因子分析，灰色关联度，熵权法，topsis求指标权重，然后做一个排序。
weixin_daizuo166·2020-06-27 09:07

数据分析系列：绩效（效率）评价与python实现（层析分析、topsis、DEA）

当分析一个项目是否可行，或多个决策中挑选出最优的一个进行执行，对以往的项目或人员进行绩效评价时，我们需要对一项业务或人员的绩效（效率）进行打分。这就是绩效（效率）评价的目标。假设有下面一个案例，我们对一个进行产品进行用户增长的广告投放，假设我们有多个广告承接商可以选择。具体的我们应该选择哪一个广告承接商？这就可以用一些绩效评价的方法解决，可用户绩效（效率）评价的方法非常多，这里只介绍层析分析法，t
nbszg·2020-06-27 01:06

数学建模入门（三）

带权重的TOPSIS法以客观方法确定权重，通过各指标之间的相关关系或各指标值变异程度来确定权重。
我是小张同学·2020-06-26 04:34

数学建模————统计问题之评价（三）

常见的评价算法有：TOPSIS理想解法、模糊综合评价、层次分析法、熵权法、秩和比综合评价、灰色关联分析、粗糙集综合评价、主成分分析法等。这些算法根据上面的三个步骤
nightmare_dimple·2020-06-24 17:19

评价模型TOPSIS法的计算--基于Excel

接下来讲解TOPSIS法。
%临轩听雨%·2020-06-24 12:59

数模美赛常用算法matlab代码总结+数模大礼包

一、数模美赛常用算法matlab代码总结包含神经网络、灰色关联、差值与拟合、聚类分析、灰色预测、遗传算法、熵权法、数据包络算法、TOPSIS方法等模型算法二、数模大礼包（建模+编程+论文）包含美赛三个方面的写作经验
柚子_Zzz·2020-06-21 21:36

综合评价与决策方法（待补全）

文章目录综合评价与决策方法理想解法定义及有关概念TOPSIS法的算法步骤实例及解题步骤MATLAB伪代码数据包络分析(DEA)定义及有关概念C2RC^2RC2R模型C2RC^2RC2R的MATLAB伪代码灰色关联分析法定义及有关概念具体步骤
陶子翔·2020-06-21 16:48

MCDM方法及matlab应用一：TOPSIS方法

TOPSIS方法已经发布过，现直接复制来用。1.标准的TOPSIS方法TOPSIS为逼近理想解的排序方法。正理想解，各个属性值都达到各候选方案种的最好的值。
计量小虫·2020-06-02 22:54

数学建模Day2 Topsis算法

Topsis算法Xmind思维导图下载地址戳这里  Topsis算法相较于层次分析法显得更为客观以及科学，因为层次分析法毕竟是建立在人的感觉之上的，而众所周知，人的感觉是不准的，而Topsis算法可以很科学的反映不同样本的优劣
Raymond_YP·2020-05-26 19:16

TOPSIS法(优劣解距离法)介绍及 python3 实现

文章目录TOPSIS法(优劣解距离法)介绍及python3实现1简述2TOPSIS过程2.1指标属性同向化，一般选择指标正向化2.1.1极小型指标：期望指标值越小越好（如患病率、死亡率等）2.1.2中间型指标
李霁明·2020-04-13 22:45

三角模糊TOPSIS综合评价及matlab应用：去模糊化

三角模糊TOPSIS综合评价：去模糊化三角模糊TOPSIS综合评价中，一般有三种情况，第一种情况，计算三角模糊数的均值和方差，然后构建模糊集综合排序指标，进一步根据排序指标获得正负理想解，计算欧式距离和贴近度
计量小虫·2020-04-04 18:46

标准的TOPSIS方法及matlab应用

（一）方法介绍TOPSIS为逼近理想解的排序方法。正理想解，各个属性值都达到各候选方案种的最好的值。负理想解，各个属性值都达到各候选方案种的最差的值。
计量小虫·2020-03-21 22:10

评价类模型——TOPSIS法（优劣解距离法）

一、TOPSIS方法TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法TOPSIS
jingsupo·2020-03-01 20:00

[数学建模第二讲] TOPSIS 优劣解距离法

image.pngTOPSIS优劣解距离法一般用于对已有样本进行评价/排名。引例按照成绩对四人进行评分image.png思路：按照成绩进行1234的排名，然后因为评分越高越好，所以将排名逆转。问题：如果最高分和最低分变化后排名不变，此时评分也不变，但是考的分数就变了，而且与别人的评分差异不大（最低分得分0.1而不是0）即评分无法很好地体现成绩的变化image.png想法一：修改构造评分的公式：ma
茶酒qqq·2020-02-05 20:44

TOPSIS算法

一、TOPSIS算法概述TOPSIS算法是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。
朱小狗儿·2020-02-02 06:32

熵权-TOPSIS综合评价方法的MATLAB程序

以下是我搜寻的熵值法求权重并结合TOPSIS进行综合评价的MATLAB代码，自己试过了，是有用的，分开来使用，先求权重，再进行TOPSIS评价。第一次发博，如有不合规或错误的地方，请谅解。
menggting·2020-01-23 09:15

数学建模（二）优劣解距离法Topsis模型部分

步骤：（一）统一指标类型：指标正向化（转化为极大型）（论文）越大越好极大型指标，效益型指标越小越好极小型指标，成本型指标max-x,max=max{xi}落在某个区间[a,b]是最好的，区间型指标M=max{a-min{xi},max{xi}-b}1-(a-xi)/Mxi
小帆敲代码·2020-01-14 23:00

如何用TOPSIS法计算权重？

TOPSIS法用于研究与理想方案相似性的顺序选优技术，通俗理解即为数据大小有优劣关系，数据越大越优，数据越小越劣，因此结合数据间的大小找出最优和最劣方案，然后进行权重计算，最终对数据的优劣进行判断。
spssau·2019-12-21 09:39

优劣解距离法Topsis模型

定义：TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。
万福金安·2019-09-10 14:11

topsis--简单matlab代码

%topsis%矩阵x为[n,m]=size(x);%将把所有指标换成接近的大小?
kaziali·2019-08-07 14:59

数学建模TOPSIS法（优劣解距离法）Matlab实现代码

TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法TOPSIS法是一种常用的综合评价方法
数学建模学习交流·2019-07-27 16:05

TOPSIS算法及代码

TOPSIS的全称是“逼近于理想值的排序方法”根据多项指标、对多个方案进行比较选择的分析方法，这种方法的中心思想在于首先确定各项指标的正理想值和负理想值，所谓正理想值是一设想的最好值（方案），它的的各个属性值都达到各候选方案中最好的值
__zzz__·2018-07-14 14:17

TOPSIS算法及代码

TOPSIS的全称是“逼近于理想值的排序方法”根据多项指标、对多个方案进行比较选择的分析方法，这种方法的中心思想在于首先确定各项指标的正理想值和负理想值，所谓正理想值是一设想的最好值（方案），它的的各个属性值都达到各候选方案中最好的值
__zzz__·2018-07-14 14:17

TOPSIS方法介绍及程序实现

TOPSIS算法：TOPSIS是最著名的经典指标方法之一，最初是在1981年由Hwang和Yoon首次提出，在1992年由Chen和Hwang做了进一步的发展。
Thaws·2016-07-19 14:31

多准则决策模型-TOPSIS方法

多准则决策–MultipleCriteriaDecisionMaking多准则决策–MultipleCriteriaDecisionMaking多准则决策是指在具有相互冲突、不可共度的有限(无限)方案集中进行选择的决策。它是分析决策理论的重要内容之一。机理特点概述：项目众多：可进行多个项目的评判、排队和选优；因子细化：对一个项目进行研究时，每个影响因子都以主判这个项目的准则对待，并对因子的数值要进
ShangFR·2015-11-25 23:00
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