Topsis

评价类问题 之 优劣解距离法（TOPSIS）

TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法TOPSIS法是一种常用的综合评价方法
iMoriarty·2022-11-23 10:28

TOPSIS(优劣解距离法)【附Python实现代码及可视化代码】

目录一、指标正向化1.极小型指标->极大型指标2.中间型指标->极大型指标3.区间型指标->极大型指标二、标准化处理三、计算得分并归一化(不带权重)四、计算得分并归一化(带权重)熵权法1）判断输入的矩阵是否存在负数2）计算第j项指标下第i个样本所占的比重，并将其看作相对熵计算中用到的概率3）计算每个指标的信息熵，并计算信息效用值，并归一化得到每个指标的熵权五、代码5.1指标正向化5.2标准化处理5
Michael_Lzy·2022-11-23 08:41

基于Matlab的熵权TOPSIS法

方法本质：熵权以得到权重；TOPSIS由topsis算法简化而来，其用来排名。因此熵权TOPSIS法主要得到两个结果，一个权重，一个排名。
张张涛ν´μ·2022-11-22 09:42

如何进行熵权topsis？

一、分析前准备1.研究背景TOPSIS法用于研究评价对象与‘理想解’的距离情况，结合‘理想解’（正理想解和负理想解），计算得到最终接近程度C值。
spssau·2022-11-22 09:58

topsis中极小值型数据是否可以不做正向化处理？

看了一个topsis案例，在最开始时只对区间型和和中间型数据做了正向化处理，极小值型数据没有动，当然最后在确定正理想解和负理想解时也前后保持一致了。这种处理方式也是的嘛？
easybreezy_·2022-11-21 22:04

TOPSIS法数学建模

TOPSIS法概述C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanidealSolution），可翻译为逼近理想排序法
小华学数模·2022-11-21 20:51

TOPSIS算法与熵权法

TOPSIS算法英文全称TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution，翻译为逼近理想解排序法。
xiongyuqing·2022-11-20 21:50

数学建模-优劣解距离法(TOPSIS)

本文同步发表于本人博客哔哔哔哔-数学建模-优劣解距离法(TOPSIS),未经允许严禁转载前言优劣解距离法,又称逼近理想解法,是应用于评价类问题的解法,能够反应原始数据的信息.在层次分析法(AHP)无法处理时
George Steven·2022-11-19 02:00

matlab试用SUMT外点法求解,数学建模集训知识大纲

数学建模集训知识大纲文章目录数学建模集训知识大纲评价算法简单加权法逼近于理想解的排序法(TOPSIS算法)层次分析法主成分分析法模糊综合评价法聚类分析法秩和比法人工神经网络熵权法灰色关联度分析预测算法插值拟合回归模型预测灰色预测
刘一树·2022-11-10 23:18

清风数学建模学习笔记（二）TOPSIS法练习题附代码

首先TOPSIS方法步骤如下：1.判断是否需要正向化2.对正向化后的矩阵进行标准化3.计算与最大值的距离和最小值的距离，并算出得分一、判断是否需要正向化由表格可知，含氧量是越高越好所以不需要处理，其他三个指标都需要正向话处理
王金泉~·2022-10-05 17:44

建模学习笔记（二）Topsis模型算法步骤

三点解释比较的对象一般要远大于两个。（例如比较一个班级的成绩）比较的指标也往往不只是一个方面的，例如成绩、工时数、课外竞赛得分等。有很多指标不存在理论上的最大值和最小值，例如衡量经济增长水平的指标：GDP增速。指标分类极大型指标（效益型指标）：越高（大）越好，如：成绩极小型指标（成本型指标）：越少（越小）越好，如坏品率中间型指标：越接近某个值越好，如水质量评估时的PH区间型指标：落在某个区间最好，
yan_nLiiiiii·2022-10-05 17:14

数学建模笔记二，优劣解距离法TOPSIS（评价类问题）

建模小白的自学分享之路注：本文是对数学建模的学习笔记，来源于清风“数学建模算法讲解”优劣解距离法TOPSIS笔记一.TOPSIS介绍引入二.一个指标的评价1.优化2.补充三.多个指标下的综合评价1.指标类型
qq_44892550·2022-10-05 17:31

数学建模-TOPSIS法

来自清风老师数学建模的教程TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法
啥都想学点的研究生·2022-09-23 07:54

2 评价类算法：TOPSIS法笔记（附Python代码）

TOPSIS(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution)法，又称为优劣解距离法。
张某文的博客_Lambda·2022-09-22 07:59

TOPSIS（优劣解距离法）

TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。
zedkyx·2022-09-21 07:53

【数学模型】TOPSIS

文章目录回顾：层次分析法的一些局限性一、模型介绍1.1引例：一个简单的想法：一个较好的方法：1.2增加指标：统一指标类型标准化处理计算得分二、TOPSIS的介绍第一步：将原始矩阵正向化第二步：正向化矩阵标准化第三步
老师我作业忘带了·2022-08-09 15:24

【数学模型】灰色关联分析

灰色关联分析主要有两个作用：进行系统分析综合评价，就像之前学的层次分析、TOPSIS法。
老师我作业忘带了·2022-08-09 15:54

SPSSAU综合评价方法汇总

上图中总结了5种综合评价方法，大致可分为两类：其中TOPSIS法、熵值TOPSIS法、秩和比RSR法、灰色关联法均是使用小样本数据
spssau·2022-08-08 07:42

【评价类模型】Topsis法（优劣解距离法）

【评价类模型】Topsis法（优劣解距离法）学习前言Topsis法解决问题三步曲：第一步：将原始矩阵正向化最常见的四种指标：极小型指标转换为极大型指标：中间型指标转换为极大型指标：区间型指标转换为极大型指标
舞雩.·2022-08-05 20:27

2022年五一数学建模竞赛C题

文章目录一、熵权法加TOPSIS二、sigmoid与arccot一、熵权法加TOPSIS为了防止我的遗忘，把代码放这里供大家参考%第一列为可靠性，第二列为故障率Q_2=[];%对故障率进行正向化MAX=
光追雨·2022-07-30 07:09

MATLAB小技巧（34）TOPSIS法

MATLAB小技巧（34）TOPSIS法前言一.MATLAB仿真二.仿真结果三.小结前言MATLAB进行图像处理相关的学习是非常友好的，可以从零开始，对基础的图像处理都已经有了封装好的许多可直接调用的函数
mozun2020·2022-07-10 08:23

数学建模——评价模型之TOPSIS

文章目录一、TOPSIS的应用场景二、TOPSIS法的模型建立1.对原始决策矩阵正向化2.决策矩阵标准化3.计算得分并归一化三、TOPSIS与（组合）赋权法结合代码一、TOPSIS的应用场景Topsis
CozyCode·2022-07-06 07:15

数学建模算法学习

清风数学建模综合评价问题1.1层次分析法AHP1.2TOPSIS法1.3模糊综合评价（国内比赛用的比较多，暂时不看）数据处理2.1插值算法2.2拟合算法相关性分析3.1皮尔逊相关系数3.2斯皮尔曼等级相关系数
静妮子i·2022-06-07 16:33

数模学习笔记（二）——TOPSIS模型

目录模型介绍步骤基本过程第一步：将原始矩阵正向化极小型指标→极大型指标中间型指标→极大型指标区间型指标→极大型指标第二步：正向化矩阵标准化第三步：计算得分并归一化模型介绍TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution
DearLife丶·2022-05-30 10:13

备战数学建模25-理想解法(TOPSIS模型2)

目录一、理想解法1-基本概念2-基本方法和原理3-理想解法的计算步骤4-理想解法经典案例及MATLAB实现一、理想解法1-基本概念理想解法，也叫做优劣解距离法，简称TOPSIS，是一种有效的多指标评价方法
nuist__NJUPT·2022-05-29 10:10

评价方法-秩和比

做综合评价时，可以利用TOPSIS等更加细腻的方法为评价对象排序，再与秩和比法结合进行分档。算法过程生成原始数据表排序编秩（整(秩)次秩和比法/非整(秩)次秩和比法）计算秩和比(RSR)或加权秩和
quick刀斩乱麻·2022-05-13 07:44

TOPSIS法（小白必看&文章包含详细源代码及注释）

时间2020年5月4日组别数学建模姓名Zkaisen本周完成工作总结这一周我主要学习了TOPSIS法即优劣解距离向量法。
Zkaisen·2022-04-12 07:26

MATLAB函数调用

数学建模matlab自定义函数时间2020年5月10日学习Matlab自定义函数使用，并结合所学函数简单修改了一下上周的代码实现了Topsis法。
Zkaisen·2022-04-12 07:26

指标赋权与评价类方法总结

指标赋权与综合评价方法一、主观赋权1、AHP层次分析法二、客观赋权1、主成分分析2、熵权法三、组合赋权法四、综合评价1、Topsis2、数据包络法五、GRA灰色关联度分析一、主观赋权1、AHP层次分析法
ZFour_X·2022-03-19 07:26

逼近理想解法TOPSIS(python程序)

逼近理想解排序法，也称优劣解距离法，是多目标决策分析中一种常用的距离综合评价方法。基本思想是定义决策问题的理想解和负理想解，根据有限个评价对象与理想解的接近程度进行排序，找到最优方案。正负理想解是一个方案集中并不存在的虚拟最佳、最劣方案。它的每个属性值都是决策矩阵中该属性的最好的值、最坏的值。将每个方案分别与最优、最劣理想解计算欧式距离，并进一步可计算出对方案的最终排序。基本步骤：确定指标体系，构
十尧予·2022-02-21 18:36

TOPSIS方法以及python代码实现

文章目录TOPSIS方法简介实现过程1.将数据正向化2.将正向化矩阵标准化3.计算得分并归一化实例分析分析代码实现拓展TOPSIS方法简介TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution
阿库塔姆·2022-02-21 18:06

python实现直觉模糊的TOPSIS方法

这是李登峰老师《直觉模糊集决策与对策分析方法》第三章的topsis方法，对于给出的算例进行独立重复实验。
七玄桐·2022-02-21 18:06

python实现TOPSIS方法

优化后的代码体现了topsis算法的主要步骤，矩阵导入和标准化都封装在了专门的py文件中。
七玄桐·2022-02-21 18:06

基于python的Topsis(优劣解距离)算法的实现（附代码及举例说明)

TOPSIS法是一种用于组内综合评价十分常见的算法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。
JayDen2001·2022-02-21 18:36

MATLAB优劣解距离法（topsis）综合评价+代码

优劣解距离法TOPSIS是通过逼近理想解的程度来评估各个样本的优劣等级收集与整理假设有n个待评价样本，p项评价指标，形成原始指标数据矩阵：预处理数据使指标具有同趋势性。
Hk_Mayfly·2022-02-21 18:35

基于熵权法的topsis法的pyhton实现

推荐一个学习的地方，详细易懂：清风数学建模学习之TOPSIS法_lemontree_____的博客-CSDN博客topsis法python代码实现，推荐：Python实现TOPSIS分析法（优劣解距离法
新出炉的烤鸡·2022-02-21 18:05

TOPSIS优劣解距离法及其代码实现

下面为TOPSIS的三大步骤：2CODES学到的知识点有：用于向量，矩阵，高维矩阵的排序该函数有以下几种用法：B=sort(A)B=sort(A,dim)B=sort(___,mode)[B,I]=sort
SEAsoN Without RAiN·2022-02-21 18:05

优劣解距离法（TOPSIS）的Python实现方式

TOPSIS是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，反映各个评价方案之间的差异。
Ken_zju·2022-02-21 18:05

【原理+代码】Python实现Topsis分析法（优劣解距离法）

目录综合评价法什么是Topsis法MATLAB代码TOPSIS法的算法步骤数据正向化数据标准化考虑是否加权？
王小王-123·2022-02-21 18:35

2021美赛F题解题思路

新队伍，大家都差不多是小白，借鉴的博客：(19条消息)2021年美赛F题总结_wzu_cza123的博客-CSDN博客_美赛2021f题一、数据的查找和处理二、TOPSIS1.TOPSIS熵权三、时间序列分析总结一
奶茶收割机.·2022-02-19 07:39

TOPISIS综合评价算法

TOPSIS的全称是“逼近于理想值的排序方法”根据多项指标、对多个方案进行比较选择的分析方法，这种方法的中心思想在于首先确定各项指标的正理想值和负理想值，所谓正理想值是一设想的最好值（方案），它的的各个属性值都达到各候选方案中最好的值
·2021-08-24 16:50

数学建模笔记——灰色关联分析

灰色关联分析是什么灰色关联分析同层次分析法和TOPSIS法一样，可以用来进行系统分析的方法。但与其他方法不同的是灰色关联分析对样本数量要求不高，计算量较小，且不会出现量化结果与定性分析结果不符的情况。
唐BiuBiu·2021-04-22 16:11

【02】TOPSIS优劣解距离法：03-基于熵权法对Topsis模型的修正

data_water_quality.mat4d41544c414220352e30204d41542d66696c652c20506c6174666f726d3a20504357494e36342c2043726561746564206f6e3a2053756e204a756e2033302031333a30383a3035203230313920202020202020202020202020
忘尘 丶莫负·2021-02-10 12:45

【02】TOPSIS优劣解距离法：02-TOPSIS优劣解距离法代码部分

data_water_quality.mat4d41544c414220352e30204d41542d66696c652c20506c6174666f726d3a20504357494e36342c2043726561746564206f6e3a2053756e204a756e2033302031333a30383a3035203230313920202020202020202020202020
忘尘 丶莫负·2021-02-09 16:45

【02】TOPSIS优劣解距离法：01-TOPSIS优劣解距离法模型讲解

优劣解距离法模型介绍层次分析法的一些局限性一个小例子一个很简单的想法该想法的不合理之处一个比较好的想法一个要说明的问题三点解释拓展问题：增加指标个数统一指标类型标准化处理标准化处理的计算公式如何计算得分类比只有一个指标计算得分如何计算得分TOPSIS
忘尘 丶莫负·2021-02-09 16:00

[数学建模] TOPSIS法（考虑权重和不考虑权重）--评价类问题

建模算法整理，文章主要介绍了TOPSIS法，主要用于解决评价类问题。
Windalove·2021-01-31 17:51

数学建模方法—【08】优劣解距离法(Topsis)

优劣解距离法(Topsis)平时，我们常见的评价方法有:动态加权综合评价Topsis优劣解距离评价法模糊综合评价层次分析法灰色关联分析用于综合评价今天我就来介绍一下Topsis优劣解距离评价法。
BecauseLoveUEveryday·2021-01-30 20:37

Topsis法（matlab）

文章目录前言一、Topsis是什么？
yokumeii·2021-01-29 17:43

数学建模之TOPSIS法（优劣解距离法）

TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)TOPSIS法即优劣解距离法：是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息
Amy丶li·2021-01-27 10:12

数学建模学习笔记（二）TOPSIS法

数学建模学习笔记（二）TOPSIS法文章目录数学建模学习笔记（二）TOPSIS法前言一、TOPSIS法二、问题引入1.为什么用TOPSIS法2.示例引入统一指标类型正向化方法极小型指标——极大型指标中间型指标
lzzzzzzm·2021-01-25 14:37
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