Training

【论文阅读】ControlNet、文章作者 github 上的 discussions

文章目录IntroductionMethodControlNetControlNetforText-to-ImageDiffusionTrainingInferenceExperiments消融实验定量分析在作者
上总介·2024-01-20 05:02

ICCV2023 | VL-Match: 使用Token-Level和Instance-Level Matching提升视觉语言预训练

论文标题：VL-Match:EnhancingVision-LanguagePretrainingwithToken-LevelandInstance-LevelMatching代码：None单位：中国科学院北京计算技术研究所中国科学院大学微软在
羊飘·2024-01-19 19:51

ICCV2023 | PTUnifier+：通过Soft Prompts(软提示)统一医学视觉语言预训练

论文标题：TowardsUnifyingMedicalVision-and-LanguagePre-trainingviaSoftPrompts代码：https://github.com/zhjohnchan
羊飘·2024-01-19 19:50

NLP | 自然语言处理经典seq2seq网络BERT详解及代码

2019论文：BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingBERT：用于语言理解的深度双向变换器的预训练论文地址
夏天｜여름이다·2024-01-19 17:54

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS MAPGN：用于序列到序列预训练的掩码指针生成器网络

对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.6细粒度分析五总结思考前言MAPGN:MASKEDPOINTER-GENERATORNETWORKFORSEQUENCE-TO-SEQUENCEPRE-TRAINING
yuyuyu_xxx·2024-01-19 17:39

LLM：Training Compute-Optimal Large Language Models

论文：https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf发表：2022前文回顾：OpenAI在2020年提出《ScalingLawsforNeuralLanguageModels》：ScalingLaws(缩放法则）也一直影响了后续大模型的训练。其给出的结论是最佳计算效率训练涉及在相对适中的数据量上训练非常大的模型并在收敛之前earlystopping。所以后续的工作都专注于
微风❤水墨·2024-01-19 15:29

Bert模型的基本原理与Fine-tuning

基本原理BERT是一种预训练语言模型，即首先使用大量无监督语料进行语言模型预训练（Pre-training），再使用少量标注语料进行微调（Fine-tuning）来完成具体NLP任务（分类
zhong_ddbb·2024-01-19 14:37

预训练范式提示学习方法一览（PET， Prefix-tuning，P-tuning，prompt tuning， PPT，SPoT， Prompt-tuning鲁棒性研究）

一：Pattern-ExploitingTraining（PET）它通过人工构建的模版与BERT的MLM模型结合，能够起到非常好的零样本、小样本乃至半监督学习效果，而且该思路比较优雅漂亮，因为它将预训练任务和下游任务统一起来了
zhurui_xiaozhuzaizai·2024-01-19 14:04

asp.net mvc framework 4.8 升级到 net 8.0

首先仔细阅读官方给出的升级文档这是地址简介-Training|MicrosoftLearn跟据文档中的操作升级升级之后可能会有大量报错，将报错都改好，运行如果能正常运行起来那么恭喜你，一般是会有问题我遇到的问题是项目启动不了
Tenderness104·2024-01-19 06:26

HarmonyOS应用开发者高级认证试题库（鸿蒙）

目录考试链接：流程：选择：判断单选多选考试链接：华为开发者学堂华为开发者学堂https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/dev-certification
守丘·2024-01-19 05:54

DeepSpeed通过系统优化加速大模型推理

原文地址：DeepSpeed:Acceleratinglarge-scalemodelinferenceandtrainingviasystemoptimizationsandcompression原文作者
嵌入式视觉·2024-01-19 03:13

Pytorch之目标检测（单个目标检测，Single Object Detection）

数据集下载地址AMD-Training400.ziphttps://ai.baidu.com/broad/introduction引入包%matplotlibinlineimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromPILimportImage
深思海数_willschang·2024-01-19 03:51

攻防世界（web区，难度1，5道题）nssctf（web区，4道题）

文章目录攻防世界一.inget二.fileclude(NO.GFSJ1010)三.fileinclude(NO.GFSJ1007）四.Training-WWW-Robots五.easyuploadnssctf
溯光聊斋·2024-01-19 02:04

Docker 容器连接

runoob@runoob:~$dockerrun-d-Ptraining/webapppythonapp.pyfce07
old_GGB·2024-01-18 23:08

AI大模型学习笔记之二：什么是 AI 大模型的训练和推理？

在人工智能（AI）的领域中，我们经常听到训练（Training)和推理（Inference)这两个词汇，它们是构建强大AI模型的关键步骤。
DATA无界·2024-01-18 22:06

每天记录一件值得感恩的事情Day68

去mall买亚瑟士最新款跑鞋，和小熊买了一样的款，感觉还不错，据说最专业哟serangoonstadium半马training，跑进了六分四十五，我可太棒啦，小熊也很棒，爱小熊❤️下周开始更加合理安排时间并且开始啃算法字典
写作业去了·2024-01-18 21:17

OceanBase OBCA认证考试预约流程

goto=https%3A%2F%2Fwww.oceanbase.com%2Ftraining%2F
YUNBEE_chen·2024-01-18 20:10

机器学习（六） — 评估模型

Evaluatemodel1testsetsplitthetrainingsetintotrainingsetandatestsetthetestsetisusedtoevaluatethemodel1
绘梨衣吖·2024-01-18 19:35

Docker 容器连接

runoob@runoob:~$dockerrun-d-Ptraining/webapppythonapp.pyfce072cc88cee71b1cdceb57c2821d054a4a59f67da6b416fceb5593f059fc6
zwb_jianshu·2024-01-18 16:31

2024年1月17日Arxiv热门NLP大模型论文：MIT、IBM推出新方法，大幅提升LLMs的连贯性、准确性和可更新性！

为了解决这些问题，研究者们提出了一种新的LM微调方法——DeductiveClosureTraining（DCT）。DCT的核心思想是利用LMs自身在推理时的能力，通过自
夕小瑶·2024-01-18 12:13

Googlev2Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift

文章目录批标准化：缓解内部协变量偏移加快深度神经网络训练GoogleNetv2全文翻译论文结构摘要1引言2减少内部协变量偏移（ICS）3通过小批量统计进行标准化3.1使用批量归一化网络进行训练和推理指数滑动平均3.2批量归一化卷积网络3.3批量归一化可实现更高的学习率奇异值分解SVD3.4批量归一化对模型进行正则化4实验4.1随着时间的推移激活4.2ImageNet分类4.2.1加速BN网络提高学
源代码•宸·2024-01-18 10:22

【论文阅读】One For All: Toward Training One Graph Model for All Classification Tasks

目录0、基本信息1、研究动机2、创新点——OneForAll：uniquefeatures3、准备4、具体实现4.1、用TAGs统一来自不同领域的图数据4.2、用NOI（NODES-OF-INTEREST）统一不同图任务4.2.1、NOI子图4.2.2、NOI提示结点4.3、用于图的上下文学习（ICL）的图提示范式（GPP）5、训练和评估过程未完待续0、基本信息会议：2024-ICLR-UNDER
鲸可落·2024-01-18 08:37

MS-DETR: Efficient DETR Training with Mixed Supervision论文学习笔记

2401.03989.pdf代码地址（中稿后开源）：GitHub-Atten4Vis/MS-DETR:Theofficialimplementationfor"MS-DETR:EfficientDETRTrainingwithMixedSupervision
athrunsunny·2024-01-18 07:13

DN-DETR：query去噪训练加速Detr收敛

论文名称：DN-DETR:AccelerateDETRTrainingbyIntroducingQueryDeNoising发表时间：CVPR2022作者及组织：ShilongLiu,FengLi等，来自
武乐乐~·2024-01-18 07:10

MLPerf

https://www.cnblogs.com/caiyishuai/p/14324250.html将MLPerf训练结果库拷到本地使用的是training_results_v0.6，而不是mlperf
frank0060071·2024-01-18 05:44

Bert详解

Bert框架基本架构Embeddingpre-trainingMLM（MaskLanguageModel）NSP（NextSentencePrediction）fine-tuning优缺点基本架构由Transformer
bulingg·2024-01-18 04:52

HarmonyOS应用开发者初级认证试题库（鸿蒙）

流程：选择：判断：单选：多选：考试链接：开发者能力认证-职业认证-鸿蒙能力认证-华为开发者学堂(huawei.com)https://developer.huawei.com/consumer/cn/training
守丘·2024-01-18 04:08

云贝教育 |【OceanBase】OBCA认证考试预约流程

goto=https%3A%2F%2Fwww.oceanbase.com%2Ftraining%2Fdetail%3Flevel%3DOBCA注册完之后，请点击右上“登录”进行实名认证OBCA考试报名链接
杭州云贝数据·2024-01-17 23:13

「经济学人」Politics this week

Politicsthisweek《经济学人》2019年3月2日刊IndianfighterjetsbombedwhattheysaidwasaterroristtrainingcampinPakistan
英语学习社·2024-01-17 21:23

PostgreSQL安装&PgAdmin 4 使用&《SQL必知必会》样例表

PostgreSQL下载、安装及设置1、下载PostgreSQL：http://www.enterprisedb.com/products-services-training/pgdownload#windows
f5adaa324ddc·2024-01-17 20:53

如何快速打好Java基础，全面概况Java学习路线

从大学到现在，我使用Java已经将近20年，日常也带实习生，还在公司内部做training，所以可以分享下我的经验，希望对你有用。
26a058e669f9·2024-01-17 18:33

【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层

Whatisaneuralnetwork什么是神经网络Componentsofaneuralnetwork神经网络的组成部分Buildaneuralnetwork构建神经网络Getahardwaredevicefortraining
冰雪storm·2024-01-17 15:14

第十一周周报

Thisweek,Ilearnedaboutdistributedcomputing,theuseofmultipleGPUsintraining,andcompareditwithsingleGPUtraining.Ialso
Joy_moon·2024-01-17 15:42

第十七周周报

文章目录摘要目标检测锚框交并比NMS非极大值抑制输出文献阅读：SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModelIntroductionRelatedWorkModelFormulationTraining
Joy_moon·2024-01-17 15:42

habitat challenge rearrangement代码复现细节及踩坑实录

具体细节可以参见以下两篇论文：1、Habitat2.0:TrainingHomeAssistantstoRearrangetheirHabitat，这篇论文中提出了任务细节，以及对应的Baseline方法
qq_43650421·2024-01-17 15:36

【C++】IO流

欢迎来到Cefler的博客博客主页：折纸花满衣个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining目录c++IO流istream类型对象转换为逻辑条件判断值C++
cefler·2024-01-17 14:06

【FloodFill算法】DFS

欢迎来到Cefler的博客博客主页：那个传说中的man的主页个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining前言Flood-Fill算法是一种图像处理算法，用于填充连通区域的颜色
cefler·2024-01-17 14:05

【记忆化搜索】

欢迎来到Cefler的博客博客主页：那个传说中的man的主页个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining前言记忆化搜索是一种优化搜索算法的方法，它可以有效地减少重复计算和提高算法效率
cefler·2024-01-17 14:05

【C++】特殊类设计

欢迎来到Cefler的博客博客主页：折纸花满衣个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining目录设计一个类，不能被拷贝设计一个类，只能在堆上创建对象设计一个类
cefler·2024-01-17 14:33

C# OpenCvSharp DNN 部署yolov3目标检测

目录效果yolov3.cfg项目代码下载C#OpenCvSharpDNN部署yolov3目标检测效果yolov3.cfg[net]#Testing#batch=1#subdivisions=1#Trainingbatch
天天代码码天天·2024-01-17 12:57

十分钟读完 OpenAI提出InstructGPT模型的经典论文：Training language models to follow instructions with human feedback

超越GPT-3！OpenAI提出新模型InstructGPT：通过人类反馈微调大型语言模型，减少有害输出引言：探索大型语言模型与用户意图对齐的新途径随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LMs）在自然语言处理（NLP）任务中的应用变得越来越广泛。然而，这些模型往往会表现出一些非预期的行为，例如编造事实、生成有偏见或有害的文本，或者简单地不遵循用户指令。这些问题的根源在于，大型语言模型的训练目标
夕小瑶·2024-01-17 10:15

2024年1月16日Arxiv最热NLP大模型论文：The Unreasonable Effectiveness of Easy Training Data for Hard Tasks

让AI从简单学起，竟然能解决难题？AllenAI最新研究发现：简单到困难的泛化能力出奇地强引言：探讨训练模型在难题上的表现：简单数据的不合理有效性在人工智能的发展过程中，一个重要的问题是如何训练模型以便它们能够在难度较高的测试数据上表现良好，尤其是在难以获取准确标注的难题训练数据的情况下。这个问题被称为可扩展监督问题（scalableoversightproblem），随着语言模型的不断进步，这个
夕小瑶·2024-01-17 10:14

论文笔记（三十九）Learning Human-to-Robot Handovers from Point Clouds

背景3.1.强化学习3.2.移交模拟基准4.方法4.1.HandoverEnvironment4.2.感知4.3.基于视觉的控制4.4.师生两阶段培训(Two-StageTeacher-StudentTraining
墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:10

【Machine Learning】机器学习笔记（2）——如何处理训练不好的情况

Howtodealwithbadtrainingsomereference如何处理训练不好的情况1、LossontrainingdataislargeCriticalpointBatchandMomentumAdaptiveLearningRateClassificationBatchNormalization2
Ω snow·2024-01-17 07:11

ChatGPT+自定义Prompt=发文神器

奖励反馈机制TAMER(2007)TraininganAgentManual
Isawany·2024-01-17 05:18

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (二)

2.1Background2.2ModelArchitecture2.2.1EncoderandDecoderStacks2.2.2ScaledDot-ProductAttention2.2.3Multi-HeadAttention2.3WhySelf-Attention2.4Training2.5Results2
键盘国治理专家·2024-01-16 17:17

什么是预训练Pre-training—— AIGC必备知识点，您get了吗？

在人工智能和机器学习的领域，预训练(pre-training)是指
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:02

google cloud storage: Bucket is a requester pays bucket but no user project provided

Effectivegeneexpressionpredictionfromsequencebyintegratinglong-rangeinteractions,Naturemathods,FromDeepmind.AndtheBasenji2training
李划水员·2024-01-16 13:20

大语言模型系列-总述

大语言模型发展史研究人员发现，扩展预训练模型（Pre-trainingLanguageModel，PLM），例如扩展模型大小或数据大小，通常会提高下游任务的模型性能，模型大小从几十亿（1B=10亿）逐步扩展至千亿级别
学海一叶·2024-01-16 08:19

YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用

自学答疑使用，持续更新…在目标检测任务中，通常将整个数据集划分为训练集（trainingset）、验证集（validationset）和测试集（testset）。
Asus.Blogs·2024-01-16 06:09
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