Training

论文介绍 FreeControl: 无需额外训练实现文本到图像的空间操控！

论文介绍FreeControl:Training-FreeSpatialControlofAnyText-to-ImageDiffusionModelwithAnyCondition关注微信公众号:DeepGo
·2024-02-14 03:03

8.4循环神经网络样例应用

TRAINING_STEP
醉乡梦浮生·2024-02-14 01:55

MapNeXt：Revisiting Training and Scaling Practices for Online Vectorized HD Map Construction

这篇文章从“training”和“scaling”两个维度对整体算法进行分析和解构。
m_buddy·2024-02-13 16:26

论文介绍 FreeControl: 无需额外训练实现文本到图像的空间操控！

论文介绍FreeControl:Training-FreeSpatialControlofAnyText-to-ImageDiffusionModelwithAnyCondition关注微信公众号:DeepGo
Longlongaaago·2024-02-13 09:11

DL-Paper精读：Revisiting ResNets

RevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesRevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategiesarxiv.orgBackground
星月野1·2024-02-13 07:52

Amazon Training

跨境电商发展越来越旺，趁着得空，上周末去参加了由易启商学院组织的为期两天的AMAZON初级课程培训。和大家分享下主要GET到的点：如何在AMAZON开店？有两种途径:个人自注册账号：个人身份可以注册。公司名义注册全球开店账号,需准备资料如下:1，双币信用卡，推荐VISA（欧洲站一定要法人的卡，美国站无此要求）2，公司营业执照扫描件3，卖家信息表4，产品信息表5，干净的身份信息及电脑，网络6，收款银
Miya的生活圈·2024-02-12 17:26

【初中生讲机器学习】7. 交叉验证是什么？有哪些？怎么实现？来看！

文章目录一、训练集、验证集和测试集训练集TrainingSet验证集ValidationSet测试集TestSet三者关
Geeker · LStar·2024-02-11 23:37

DL-Paper精读：DeiT

Trainingdata-efficientimagetransformersa&distillationthroughattentionhttps://arxiv.org/abs/2012.12877BackgroundTransformer
星月野1·2024-02-11 16:50

（零）我还没想好标题 = ='''

9数字手写体的训练与分类2.实验数据Mnist数据集Mnist数据集来自美国国家标准与技术研究所：NationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)训练集(trainingset
半亩半亩·2024-02-11 16:31

半监督语义分割论文学习记录

Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性
西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

《软件方法》强化自测题-总纲（8）

知识点见《软件方法》、“软件需求设计方法学全程实例剖析”幻灯片（http://www.umlchina.com/training/slide.html）以及UMLChina公众号文章。
rolt·2024-02-11 12:53

NOVATEK显示技术系列之CEDS&CHPI Training差异简介

CEDS的数据封包格式：首先CEDS数据封包包括三个部分：TrainingPattern即Phase1ControlData即Phase2RGBData即Phase3PoweronTiming：工作原理
WPG大大通·2024-02-10 13:19

每日一看大模型新闻（2023.12.19）Kyligence发布数据和分析领域大模型司南；OpenAI发布GPT-4使用指南，提供六大策略；OpenAI公布ChatGPT安全框架，跟踪风险并建立严格

XVERSE-65B-2底座版提升代码和数学能力(msn.cn)主要内容：元象宣布开源XVERSE-65B-2底座版，XVERSE-65B-2通过综合优化器状态和学习率策略进行ContinualPre-Training
超爱玩大模型·2024-02-09 22:18

【docker】单容器部署Django + Uwsgi-20220320

容器文件结构作业顺序生成images把uwsgi.ini放进去images文件包里[uwsgi]project=training_system#uid=www-data#gid=www-database
i see the future·2024-02-09 22:39

跨模态行人重识别：Cross-Modality Person Re-Identification with Generative Adversarial Training 学习记录笔记

目录摘要方法cmGANGeneratorDiscriminatorTrainingAlgorithmExperiments论文链接：https://www.ijcai.org/Proceedings/2018
深度学不会习·2024-02-09 22:35

遥感基础模型汇总

ARemoteSensingFoundationModelWithMaskedImageModelingAdvancingPlainVisionTransformerTowardsRemoteSensingFoundationModelSatMAE:Pre-trainingTransformersforTemporalandMulti-Spe
Magic@·2024-02-09 17:08

[算法前沿]--059-大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈

选择完后需要对训练数据进行预处理，往往这一步就难住很多同学，无从下手，更别说training。然后再对模型进行finetuning来更好满足自己的下游
三更科技公社·2024-02-09 17:20

（2023|CVPR，Spider GAN 及其级联，SID）Spider GAN：利用友好邻居加速 GAN 训练

SpiderGAN:LeveragingFriendlyNeighborstoAccelerateGANTraining公和众和号：EDPJ（进Q交流群：922230617或加VX：CV_EDPJ进V交流群
EDPJ·2024-02-09 15:00

攻防世界 CTF Web方向 引导模式-难度1 —— 1-10题 wp精讲

目录view_sourcerobotsbackupcookiedisabled_buttonget_postweak_authsimple_phpTraining-WWW-Robotsview_source
徐小潜·2024-02-09 11:57

基于卷积神经网络-最小二乘支持向量机CNN-LSSVM回归预测，多变量输入模型，matlab代码，要求2019及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset
智能算法及其模型预测·2024-02-09 07:12

Graph Contrastive Learning with Augmentations

GraphCL学习笔记Abstract提出GNN对自监督学习和pre-training较少。本文提出了GraphCL框架，用于学习图的无监督表示。
tutoujiehegaosou·2024-02-09 00:54

GraphCL: Graph Contrastive Learning with Augmentations笔记

NeurIPS2020-GraphContrastiveLearningwithAugmentationscontrastivelearningalgorithmpretrainingmodelformolecularproportypreditionhttps
weixin_40248634·2024-02-09 00:54

【BUUCTF N1BOOK】[第二章 web进阶] 通关

目录前言[第二章web进阶]SSRFTraining[第二章web进阶]XSS闯关[第二章web进阶
hacker-routing·2024-02-08 23:55

Xavier初始化方法

Xavier是一种神经网络初始化方法，源自2010年的《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks》换句话说使用该方法就是为了使样本空间与类别空间的分布差异
Misnearch·2024-02-08 18:41

PCIE Order Set

1TrainingSequence  TrainingSequence是由OrderSet(OS)组成，它们主要是用于bitaligment，symbolaligment，交换物理层的参数。
许嵩66·2024-02-08 18:58

机器学习：数据集划分笔记

数据集通常被划分为三个部分：训练集（Trainingset）、验证集（Validationset）和测试集（Testset）。
Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:35

XCTF攻防世界MISC进阶篇题目（1-10）

1Training-Stegano-1这是我能想到的最基础的图片隐写术附件是个bmp图片，下载下来长这样一开始先用stegsolve和binwalk看了看没发现问题，然后用winhex发现有文字，“看看
青崖牧人·2024-02-08 02:30

51-11 多模态论文串讲—VLMo 论文精读

VLMo:UnifiedVision-LanguagePre-TrainingwithMixture-of-Modality-Experts(NeurIPS2022)VLMo是一种多模态Transformer
深圳季连AIgraphX·2024-02-07 13:59

transformer剪枝论文汇总

LLM-PrunerSparseGPTLTPVTPWidth&DepthPruningPatchSlimmingDynamicViTSPViTDynamicBERTViTSlimmingFastFormersNViTUVCPost-trainingpruningNNPruning
清风2022·2024-02-07 10:32

论文阅读——MP-Former

Mask-PilotedTransformerforImageSegmentationhttps://arxiv.org/abs/2303.07336mask2former问题是：相邻层得到的掩码不连续，差别很大denoisingtraining
じんじん·2024-02-07 02:17

【Linux】信号-下

欢迎来到Cefler的博客博客主页：折纸花满衣个人专栏：题目解析推荐文章：【LeetCode】wintervacationtraining目录信号递达，信号未决，信号阻塞block表,pending表,
cefler·2024-02-06 22:37

Training Before the Olympiad

GoodBye2023C.TrainingBeforetheOlympiad题目链接题意：给你n和大小为n的数组a，masha和olya在上面玩一个游戏，轮到某人时，如果剩下的数多于两个，那么可以任选两个数
邪神与厨二病·2024-02-06 19:36

Training Before the Olympiad（规律）

Problem-1916C-Codeforces解析：可以发现，只有两个数为偶数和奇数时，会减少1，否则不会改变总和，所以奇数数量会影响最终结果，需要统计奇数数量cnt。先手者想要最大化总和，所以他会尽量选择两个奇数从而消耗奇数数量，而后手者会尽量选择一奇一偶来减少总和。所以每三个奇数会减少1（先手消耗两个奇数，后手消耗一个奇数），则对其除3即可注意，最后如果只剩余1个奇数，即先手者选不了两个奇数
陈进士学习·2024-02-06 19:03

Autoencoder 有什么用？

autoencoder可以用来初始化神经网络的权重（即预训练：pre-training）和降维。如果在做autoencoder的时候激活函数为linear的话，那么这就相当于在做PCA了。
脏小明·2024-02-06 15:16

C# Onnx GroundingDINO 开放世界目标检测

IDEA-Research/GroundingDINOOfficialimplementationofthepaper"GroundingDINO:MarryingDINOwithGroundedPre-TrainingforOpen-SetObjectDetection
天天代码码天天·2024-02-06 13:19

多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限，具备零样本能力

多模态对比语言图像预训练（ContrastiveLanguage-ImagePre-training
代码讲故事·2024-02-06 10:30

【机器学习与自然语言处理】预训练 Pre-Training 各种经典方法的概念汇总

【NLP概念合集：一】预训练Pre-Training，微调Fine-Tuning及其方法的概念区别前言请看此正文预训练Pre-Training无监督学习unsupervisedlearning概念：标签
溢流眼泪·2024-02-06 07:18

CVPR2023|Learning Instance-Level Representation for Large-Scale Multi-Modal Pretraining in Ecommerce

文章目录摘要引言贡献方法提取实例为中心的表示1.InstanceQuery2.InstanceDecoder3.Multi-ModalPretrainingObjectives4.TransfertoDowntasks
万年枝·2024-02-06 06:59

GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4论文内容解读

1.1whatischatGPT1.2HowdoesChatGPTwork1.3TheapplicationsofChatGPT1.3ThelimitationsofChatGPT2算法原理2.1GPT-12.1.1Unsupervisedpre-training2.1.2Supervisedfine-tuning2.1.3
BGoodHabit·2024-02-06 06:36

每日一词-10.31-edge

somethingthatgivesyouanadvantageoverothers.competitive|slight|decided+edgehavetogainacompetitiveedgeoverrivalsuppliersTheintensivetrainingshehaddonegavehertheedgeovertheotherrunners.ItseemstheUSi
晓航航·2024-02-06 05:20

【机器学习】机器学习简单入门

【机器学习】机器学习基本概念一引入二概念三算法和模型3.1算法（Algorithm）3.2模型（Model）：3.3类比四训练，模型，预测的关系4.1训练（Training）：4.2模型（Model）：
甜美的江·2024-02-06 02:09

亚马逊遭遇TRO，账户冻结，卖家朋友该如何自处？

TRO（TemporaryRestrainingOrder）：即“临时禁令”。定
Asher522·2024-02-05 16:09

论文笔记--Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

论文笔记GPT1--ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1无监督预训练
Isawany·2024-02-05 15:20

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 论文阅读

论文题目：通过生成式预训练提高语言理解能力GPT的全称：GenerativePre-trainedTransformer。Generative是指GPT可以利用先前的输入文本来生成新的文本。GPT的生成过程是基于统计的，它可以预测输入序列的下一个单词或字符，从而生成新的文本。【参考自春日充电季——ChatGPT的GPT是什么意思】机翻：自然语言理解包括一系列不同的任务，如文本蕴含、问题回答、语义相
老熊软糖·2024-02-05 15:48

Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

今天阅读的是OpenAI2018年的论文《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》，截止目前共有600多引用。
liangdengne_123·2024-02-05 15:18

经典论文介绍：GPT的由来，Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

《ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training》是谷歌AI研究团队在2018年提出的一篇论文，作者提出了一种新的基于生成式预训练的自然语言处理方法
才能我浪费·2024-02-05 15:47

GPT原始论文：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training论文翻译

1摘要自然语理解包括文本蕴含、问题回答、语义相似性评估和文档分类等一系列多样化的任务。尽管大量未标注的文本语料库很丰富，但用于学习这些特定任务的标注数据却很稀缺，这使得基于区分性训练的模型难以充分发挥作用。我们展示了通过在多样化的未标注文本语料库上对语言模型进行生成式预训练，随后对每个特定任务进行区分性微调，可以实现这些任务的大幅度改进。与以往的方法不同，我们在微调过程中使用了任务感知的输入转换，
iKang_dlut·2024-02-05 15:15

CVPR 2023: GeoLayoutLM Geometric Pre-Training for Visual Information Extraction

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.预训练与微调:预训练:模型在未适应特定任务之前如何从大量的未标记数据中学习通用表示。GeoLayoutLM侧重于“几何预训练”，其涉及设计明确教给模型词语和图像元素之间空间关系的任务。例如，预测相对位置、距离甚至几何变换。这些任务的有效性和它们捕获的几何信息类型是评估的关键方面。微调:这是调整预训练模型以适应特定的VIE任务，例如SER或RE。
结构化文摘·2024-02-05 15:44

第九课-坚持运动

推荐HIT(highintensitytraining)间歇性运动。走路，深蹲，骑车，哑铃均可实
大萍_萍姐·2024-02-05 10:39

ORACLE中查询日期格式

原始格式：selectStarttime,EndtimefromELEARNING.Opt_TrainingwhereOrgid='6c457da0-7825-4df7-bcd7-0e0e9c37631b
ruleslol·2024-02-05 09:10
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