UVM基础理论第31页

【Learning PGM in R】第一章概率推理

1.1机器学习1.1.1监督学习1.1.2无监督学习和强化学习1.2概率表示1.2.1概率计算和随机变量1.2.2条件概率、联合概率分布和边缘分布1.3贝叶斯规则1.4概率图模型基础1.4.1概率图模型基础理论

板砖板砖我是兔子·2022-11-30 23:58

博士申请 | 西湖大学智能无人系统实验室招收空中机器人方向全奖博士生

西湖大学西湖大学“智能无人系统实验室”关注于微小型无人机的基础理论与应用研究，专注于从事高影响力的研究工作。目前实验室已经有20余名包括博士后、博士生、工程师、科研助理在内的团队成员。

PaperWeekly·2022-11-30 08:35

索引生命周期管理ILM看完不懂你锤我

阅读完本文你可以学到什么是索引生命周期管理，各个阶段可以做的操作以及如何使用索引模版使用索引生命周期策略，下面就跟我一起来吧基础理论篇索引生命周期管理（ILM）是一种可以让我们随着时间推移自动化的管理索引的一种方式

·2022-11-30 06:49

OpenCV（十六）边缘检测2 -- Laplace(拉普拉斯)二阶微分算子

目录一、基础理论1、原理2、过程3、Laplacian函数代码效果参考资料一、基础理论1、原理Laplace算子作为边缘检测之一，和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积分变换，属于空间锐化滤波操作

_睿智_·2022-11-30 01:37

数据仓库进阶《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇 (完整版)

第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记，有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多，学习内容链接如下：视频：【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍：《

:Concerto·2022-11-29 19:14

软件测试需要学什么？测试学习大纲梳理（配上最详细的学习路线及学习资料）

目录目录前言1.测试基础理论2.数据库学习3.Linux学习4.接口测试5.性能测试6.自动化测试7.总结前言很多新手，不知道软件测试学习该如何开始，软件测试需要掌握哪些知识。

软件测试老莫·2022-11-29 10:22

利用PaddleSeg框架进行图像分割

利用PaddleSeg框架进行图像分割一、基础理论1.神经网络2.卷积神经网络二、利用PaddleSeg进行图像分割1.搭建paddlepadlle环境2.数据配置3.模型配置4.文件修改5.模型训练6

Candy__1·2022-11-29 05:11

大学计算机知识点及习题（一）

计算思维是运用计算机科学的基础理论概念进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。计算思维的本质是抽象和自动化。

九九jiujiu·2022-11-29 04:38

数字验证学习笔记——UVM学习1

UVM验证方法学作为之前所有方法学的融合版本，从自身初衷而言，就是将验证过程中可以重用和标准化的部分都规定在其方法学的类库当中，通过标准化的方式减轻了验证人员构建环境的负担。

海纳百川13·2022-11-29 04:07

cnn 示意图_BP神经网络人脸朝向识别案例解析+如何利用ArcGis制作一张合格美丽的采样示意图！...

因此，为了帮助广大科研人员更加系统地学习图像处理、机器学习和深度学习的基础理论知识及对应的代码实现方法，Ai尚研修特举办“MATLAB图像处理与机器学习技术应用培训班”培训班，旨在帮助学员掌握图像处理的基础知识

weixin_39628160·2022-11-28 14:06

transformer的简要解读（应该都能看懂）

博客里没有涉及代码，都是基础理论。个人感觉自己写的应该比较易懂吧，适合小白看。有错误欢迎评论里指出，谢谢。

Wings Of Liberty_·2022-11-28 11:31

量子计算基础整理（上）

本文的知识点较为简单，主要分为以下两个部分：量子力学基础理论量子程序量子

ZiSeoi·2022-11-28 10:44

阵列matlab遗传,基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用

目录第1章概述\t(1)1．1遗传算法\t(1)1．2阵列天线\t(2)1．2．1阵列天线\t(2)1．2．2稀布阵天线\t(2)1．3主要内容安排\t(3)参考文献\t(3)第2章遗传算法基础理论\t

杨歆逸·2022-11-28 10:19

矩阵论体系简单梳理

包括矩阵论的基础理论、矩阵分解、矩阵分析、基础计算、Jordan标准型等。本文的贡献是总结了一张针对应用的矩阵理论基础框架

友人圣桑·2022-11-27 15:36

【机器学习】朴素贝叶斯算法

垃圾邮件过滤实例（代码实现）三、总结一、贝叶斯介绍英国数学家.1701年出生于伦敦，做过神甫.1742年成为英国皇家学会会员.1763年4月7日逝世.贝叶斯在数学方面主要研究概率论.他首先将归纳推理法用于概率论基础理论

weixin_51978164·2022-11-27 13:02

树莓派视觉小车 -- OpenCV巡线(HSL色彩空间、PID)

目录试错试错1：形态学处理试错2：HSV色彩空间基础理论1、HSV与HSL色彩空间2、PID调节一、OpenCV图像处理1、在HSL色彩空间下得到二值图2、对二值图形态学处理3、找出线的轮廓和中心点坐标二

_睿智_·2022-11-27 09:20

pytest接口自动化测试框架 | 用python代码测试接口

pytest接口自动化测试框架（基础理论到项目实战及二次开发）教学视频【软件测试】》一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！

COCOgsta·2022-11-27 08:44

pytest接口自动化测试框架 | 无条件跳过测试函数

pytest接口自动化测试框架（基础理论到项目实战及二次开发）教学视频【软件测试】》一边学习一边整理老师的课程内容及试验笔记，并与大家分享，侵权即删，谢谢支持！

COCOgsta·2022-11-27 08:44

【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用，如何循序渐进地学习好（2022年言有三一对一辅导）？...

有三AI推出了CV秋季划-GAN组，供长期学习相关内容，学习不限时长，永久有效，大家可以先阅读以下视频了解：整个学习内容GAN小组需要学习的东西包括：GAN的基础理论，图像与视频生成，图像翻译与

言有三·2022-11-27 07:49

【pytorch学习笔记六】深度学习基础（线性回归、损失函数、梯度下降、欠拟合与过拟合，正则化）

深度学习的基础理论学习可到B站上看吴恩达老师的深

QHCV·2022-11-26 19:18

OpenCV图像增强（二）——Retinex图像增强

而基础理论是，物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性

知来者逆·2022-11-26 17:11

Hive入门基础理论

文章目录1ApacheHive概述1.1为什么使用Hive：1.2Hive和hadoop的关系2如何实现Hive功能3ApacheHive架构、组件4ApacheHive数据模型4.1DataModel4.2Databases数据库4.3Tables表4.4Partitions分区4.5Buckets分桶4.6Hive和Mysql比较5Hive安装部署5.1ApacheHive元数据5.2meta

火玄大数据·2022-11-26 13:38

开源开放 | 区域供冷供热系统及空调系统知识图谱

http://openkg.cn/dataset/less开放许可协议：CCBY-SA4.0（署名相似共享）贡献者：浙江大学（赵阳，李婷婷，章超波）1、背景区域供冷供热系统及空调系统领域涉及知识面较广，包括基础理论知识

开放知识图谱·2022-11-26 11:36

神经网络图像识别算法,数字图像处理相关书籍

书中不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始的每章都提供了一到两个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行修改和改进，从而加深对所学知识的理

普通网友·2022-11-26 06:46

后记

现在，各国在继续开发新一代人工智能技术及其应用的同时，积极布局更新一代人工智能发展，旨在通过机器学习和推理、自然语言理解、建模仿真、人机融合等方面的研究，突破人工智能基础理论及核心技术。

人机与认知实验室·2022-11-26 04:18

麻了，别再为难软件测试员了

一般技术面试官都会通过自己的方式去考察大家的技术功底与基础理论知识。比如这样的问题：系统测试是什么？需要考虑哪些方面？什么是并发？在lor

程序员威子·2022-11-25 22:02

深度学习推荐系统笔记（一）架构特征篇

sjz_hahalala479·2022-11-25 17:11

行业前研|人工智能在作战仿真中的应用

总体来说，目前军队重点关注作战任务规划系统中基础理论与模型算法的研究，如资源冲突消解算法、自组织动态任务规划方法、战术决策支持系统和任务规划问题建模与优化技术等，成熟且专业的作战任务规划系统较少，战役战术级别的任务规划系统多处在预研阶段

飞思实验室·2022-11-25 17:31

【机器学习】交通数据的时间序列分析和预测实战

今天又给大家带来一篇实战案例，本案例旨在运用之前学习的时间序列分析和预测基础理论知识，用一个实际案例数据演示这些方法是如何被应用的。本文较长，建议收藏！

风度78·2022-11-25 17:16

机器学习（1）机器学习基础 && 鸢尾花数据集

目录一、机器学习基础理论1、机器学习过程2、机器学习分类3、数据集返回值介绍二、鸢尾花数据集（实战）1、首先是获取数据集2、显示数据集信息（可以不要）三、数据集划分1、数据集划分API2、代码及效果总代码一

_睿智_·2022-11-25 13:19

java成长之路必读之书——20本

之前群内分享的大型网站架构系列的基础理论大部分出自此书。第二本：

六月·飞雪·2022-11-25 10:45

机器学习（16）ROC曲线与AUC指标（癌症分类的模型检测--AUC指标）

目录一、基础理论0、引言1、TPR与FPR1、TPR（召回率）2、FPR2、ROC曲线3、AUC指标二、癌症分类的模型检测（AUC指标）1、正反例转1、02、计算AUC指标总代码一、基础理论0、引言在开始讲解以前

_睿智_·2022-11-25 06:18

cnn和lstm

cnn和lstm原理cnn基础理论5-卷积神经网络图解-1_哔哩哔哩_bilibili【面试之CNN基础知识梳理】_一枚甜甜的程序媛的博客-CSDN博客机器学习与深度学习面试系列十三（CNN）-知乎1.

西二旗鲁智深·2022-11-25 05:51

nature文章再也会出现模糊图片An integrated imaging sensor for aberration-corrected 3D photography

说来惭愧，竟然没有去拜读naturescience期刊的论文，知道lecun发过深度学习的论文，以前误认为上面大多为基础基础理论的论文。

做一个码农都是奢望·2022-11-24 23:03

从零开始，搭建一个简单的UVM验证平台（一）

前言：这篇系列将从0开始搭建一个UVM验证平台，来帮助一些学习了SV和UVM知识，但对搭建完整的验证环境没有概念的朋友。

不吃葱的酸菜鱼·2022-11-24 17:56

锐捷MPLS隧道单域实验配置

路由协议配置AS内的LDP配置PE-PE的MP-BGP协议在PE侧配置PE-CE的路由协议在CE侧配置PE-CE的路由协议将CE的路由重发布进MP-BGP中将MP-BGP的路由重发布进CE中MPLS隧道——单域基础理论讲解

静下心来敲木鱼·2022-11-24 12:14

信息论与编码2 期末复习-码的基础理论

这个学期讲的是编码部分，主要就是线性码、汉明码、循环码、BCH码这四个环节文章目录码的基础理论定义、码率、Hamming距离码率hamming距离汉明重量码的最小重量最近邻译码原则检错和纠错能力码的等价变换码的基础理论定义

sec0nd_·2022-11-24 12:35

Python深度学习：机器学习理论知识，包含信息熵的计算（读书笔记）

今天这一篇，我们正式接触深度学习的理论基础—机器学习第二篇一、机器学习分类二、机器学习的基本算法三、算法的理论基础1、机器学习的基础理论-----函数逼近2、回归算法3、其他算法----决策树一、机器学习分类

芝士工具猿·2022-11-24 05:01

程序员学习必备书单汇总，超全！

程序设计1.基础理论编码编码：隐

黄小斜·2022-11-24 03:15

清华大学计算机系哪个专业就业前景最好,往年清华大学就业前景最好的专业

热能与动力工程专业学生主要学习动力工程及工程热物理的基础理论，学习各种能量转换及有效利用的理论和技术，受到现代动力工程师的基本训练;具有进行动力机械与热工设备设计、运行、实验研究的基本能力。

Ada Ma·2022-11-23 16:50

dubbo简单了解

来自于尚硅谷Dubbo教程(dubbo经典之作)，方便复习使用分布式基础理论什么是分布式系统分布式系统是若干独立计算机的集合，这些计算机对于用户来说就像单个相关系统发展演变单一应用架构当网站流量很小时，

一舟yz·2022-11-23 14:47

空间计量模型_截面数据空间计量模型空间滞后模型及Stata操作和应用

近年来在人文社会科学空间转向的大背景下，空间计量已成为空间综合人文学和社会科学研究的基础理论与方法，尤其在区域经济、房地产、环境、人口、旅游、地理、政治等领域，空间计量成为开展定量研究的必备技能。

weixin_39665507·2022-11-23 13:34

SCHNOKA施努卡：机器视觉在汽车制造应用中未来发展趋势

a.汽车零件的无序零件定位抓取；b.汽车零件的表面缺陷检测；c.基于深度学习的防错检测；d.汽车零件尺寸的智能测量；e.基于复杂逻辑的智能化判断的智能检测；f.智能互联技术和无人驾驶等;机器视觉技术基础理论及其在汽车制造领域的分析研究

施努卡机器视觉·2022-11-23 12:44

机器学习 - 机器学习理论基础

左上象限：高理解，低效用2.4.左下象限：低理解，低效用2.5.效用-理论矩阵的特点3.效用-理论矩阵的三种理解机制4.参考1.机器学习的经验效用和理论理解机器学习的一些领域的经验效用已经迅速超过了我们对基础理论的理解

Encarta1993·2022-11-23 00:00

机器学习理论基础到底有多可靠？

机器学习领域近年的发展非常迅速，然而我们对机器学习理论的理解还很有限，有些模型的实验效果甚至超出了我们对基础理论的理解。目前，领域内越来越多的研究者开始重视和反思这个问题。

Datawhale·2022-11-23 00:50

opencv-python学习笔记（十一）—— 图像处理之图像直方图

系列文章目录文章目录系列文章目录直方图1.直方图基础理论计算直方图绘制直方图应用掩膜扩展资料2.直方图均衡化Numpy实现OpenCV实现(CLAHE)对比度自适应直方图均衡化扩展资料3.2D直方图介绍

薛定猫·2022-11-22 23:50

【CNN优化加速】02轻量化模型：MobileNet v1-v3、ShuffleNet v1-v2、EfficientNet v1-v2简介

前一篇博文介绍了CNN优化加速的一些基础理论，包括卷积相关的基础知识，常见的CNN模型加速策略（知识蒸馏、量化、剪枝以及设计更轻的网络架构等）【CNN优化加速】01模型压缩基础：常见策略、卷积相关概念_

TianleiShi·2022-11-22 16:14

【OpenCV简介与图像处理基础】

深度学习实验手册文章目录深度学习实验手册一、基础理论1.自定义感知机2.验证图像卷积运算效果3、OpenCV版：二、OpenCV部分1.OpenCV安装2.OpenCV基本操作1）读取、图像、保存图像3

spark plug·2022-11-22 12:56

验证平台，SV 和UVM

验证是确保设计和预定的设计期望一致的过程。验证平台：被用来应用一个或多个测试激励，并将激励发送到设计的输入中，激励可通过验证平台产生，或者通过手动创建。最后，输出进行比较，看结果是否正确。结果检查可通过验证平台、脚本或者手工来实现。验证平台的主要功能：产生激励、把激励应用到被测设计DUT中，检查结果和验证测试是否通过，也就是确保被测设计的输出和期望一致。验证的难点：如何产生全部的激励，如何检查结果

开心邮递员·2022-11-22 10:58

google搜索从入门到精通v4.0_搜索引擎入门指南：Google喜欢什么样的网站

相信不同的人都会有一定的差异化，但某些基础理论相信大家都是一样认同的。一尘SEO将通过以下内容与大家讨论GoogleSEO标准化流程！

weixin_39624094·2022-11-22 09:07

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