UVM实战笔记第13页

M1-Mac中docker的redis集群配置

M1-Mac中docker的redis集群配置前言标题起名有些绕不过为了防止读者误解这也是一个必要的，本文是个人的一次mac上搭建redis集群的实战笔记，笔者为mac系统，虽然很多操作类似Linux但是有差异

·2023-01-19 21:46

Pytorch实战笔记(1)——BiLSTM 实现情感分析

本文展示的是使用Pytorch构建一个BiLSTM来实现情感分析。本文的架构是第一章详细介绍BiLSTM，第二章粗略介绍BiLSTM（就是说如果你想快速上手可以跳过第一章），第三章是核心代码部分。目录1.BiLSTM的详细介绍2.BiLSTM的简单介绍3.BiLSTM实现情感分析参考1.BiLSTM的详细介绍坦白的说，其实我也不懂LSTM，但是我这里还是尽我最大的可能解释这个模型。这里我就盗个图[

野指针小李·2023-01-17 16:06

商品期货跨期套利实战笔记

合约对：IC2301&IC2302价差计算前-后（6082-6079.8）做多价差开仓（预期价差变大）买2301（前）卖2302（后）做空价差开仓（预期价差变小）：买2302（后）卖2301（前）二、交割时间股指期货交割日为每月第三个周5，节假日顺延棕榈油期货的交割月份为1-12月,最后交易日为交割月第十个交易日,最后交割日为最后交易日后第三个交易日（例：P2301，最后交易日为1月13日，1月1

779醒·2023-01-17 09:03

选股策略实战笔记

一、选股课程二、数据库维护每个交易日收盘后16：00运行获取股票最近日K线数据.py获取sh000001.csv运行update_data_daily（每日更新股票数据）更新A股当天K线数据每日操作：每个交易日收盘后16：00运行获取股票最近日K线数据.py获取sh000001.csv运行update_data_daily（每日更新股票数据）更新A股当天K线数据当前课题：ETFsh510500查看

779醒·2023-01-17 09:03

慕课网 Node.js全栈入门实战项目笔记

Node.js全栈入门实战项目笔记写在前面Node.js和npm的安装项目步骤写代码之前的准备工作正式开始课程回顾技术栈技术的关键点注意事项写在最后写在前面node.jsAPI部分√前端部分×第一次写这种全步骤的实战笔记

柒知悉·2023-01-14 20:48

UVM（一）——UVM验证平台

UVM（一）——UVM验证平台UVM验证平台组成driver组件factory机制objection机制virtualinterfaceconfig_db机制transactionenvmonitoragentreferencemodelscoreboardfield_automationsequence

王_嘻嘻·2023-01-13 14:06

卷积神经网络结构设计,卷积神经网络参数设置

深度学习Caffe实战笔记Caffe平台下，怎样调整卷积神经网络结构调整cnn网络结构需要增加或者减少layer的层数，并且更改layer的类型，比如在现有的conv层和pooling层后面继续增加conv

快乐的小荣荣·2023-01-11 01:14

《R语言实战笔记》第四章：基本数据管理

第四章：基本数据管理4.1一个示例关于研究问题：“男性和女性在领导各自企业方式上的不同”，书作者给出了一个leadership数据框(具体内容见书P65)。manager75]=55&age30),]4.10.4subset()函数#使用subset()函数可以更方便地选择变量和观测，下面是两个示例：newdata=35|age25,select=gender:q4)#选择25岁以上男性的观测，保

N刻后告诉你·2023-01-09 19:07

ESXi8.0安装，实体机安装，IPMI远程安装实战笔记

目录1.前言2.连接主板IMPI3.硬件兼容及BIOS设置4.从U盘安装ESXiESXi8.0安装包下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1-a3ka1TAScFPtAc29jcxzQ提取码：qwhg1.前言ESXi系列的虚拟机直接以操作系统的形态出现，与基于Linux和Windows以及MacOS系统的虚拟机相比，其虚拟化效率更高，调度不受寄主系统调度机制影响，实时性好。使

三月花科技·2023-01-08 03:02

【数据挖掘】2018最新python3 数据分析与爬虫实战笔记

https://www.bilibili.com/video/av22571713?p=17urlretrieve函数：直接将网络上的网页爬取到本机上urlcleanup函数：清除上面urlretrieve函数的缓存getcode:获取网页的状态码（如：200）geturl:获取网页的网址网页访问超时设置17urllib.request无法使用https,需要改成http网址中出现中文的解决方法：

student241·2023-01-06 15:58

机器学习实战笔记——第十三章

一、数据API使用tf.data.Dataset.from_tensor_slices创建一个数据集：dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(tf.range(10))print(dataset,tf.range(10))foritemindataset:print(item)结果如下：from_tensor_slices该函数创建一个给定张量的切片（

DaMeng999·2023-01-06 13:01

芯片验证从零开始系列（一）——芯片验证概论

芯片验证从零开始系列（一）——芯片验证概论芯片开发流程动态验证技术静态验证技术Emulation和FPGA原型开发测试平台框架检查设计回归测试由于最近一个比赛要用到UVM验证，顺便多一门以后求职的手艺，

王_嘻嘻·2022-12-31 08:46

苦学这份2022最全的Java性能优化实战笔记，已涨17k

最近有小部分同学找到了工作,但大部分以外包或中小型企业工作为主,其中有同学跟我反应道:2022年JAVA人才需要饱和,很多企业停招Java人才........而我想说的是:Java每年有几百万人入行,竞争确实很大,但目前国内90%以上程序员干的活是流水线CRUD,从专业角度来看并无技术含量,2022有资质的IT企业不缺CRUD程序员,所以只有外包公司要你...有没有感觉一股淡淡的忧伤.我认为:在J

肥肥技术宅·2022-12-30 02:40

wxPyhton实战笔记--窗口里显示图片

wxPyhton实战笔记--窗口里显示图片主要涉及的知识点主要涉及的知识点在窗口里显示图片importwx'''pipinstallwxpython'''classFrame(wx.Frame):def

Paper_Sheep·2022-12-26 10:00

从零开始学bert，预训练实战笔记(torch版本)

目录序言预训练定义tokenizer定义预训练模型的参数开始预训练finetune微调bert模型定义模型定义dataset定义训练过程结论序言BERT是2018年10月由GoogleAI研究院提出的一种预训练模型。当时它在11中不同的NLP任务中取得了SOTA结果。我第二次参加的正式比赛是腾讯广告算法大赛，本来这个比赛是一个学习使用bert的很好的机会，但是由于比赛中LSTM展现出了优于tran

无敌叉烧包z·2022-12-26 01:39

UVM学习笔记--概览

使用UVM的第一条原则：验证平台中所有的组件均应派生自UVM中的类。

wonder_coole·2022-12-21 08:55

基于python的opencv项目实战笔记（五）—— Canny边缘检测

importcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefcv_show(name,img):cv.imshow(name,img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()#Canny边缘检测算法#（1）使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声#（2）计算图像中每个像素点的梯度强度变化#（3）应用非极大值抑制，以

Echo_`·2022-12-20 04:34

CSS实战笔记(四) 抖动效果

1、悬浮抖动（1）效果演示（2）完整代码.shape{margin:50px;width:200px;height:50px;line-height:50px;text-align:center;border:1pxsolidblack;}.shake:hover{animation:shake800msease-in-out;}@keyframesshake{/*水平抖动，核心代码*/10%,9

半虹·2022-12-16 07:56

机器学习实战笔记--决策树

本文为《机器学习实战》学习笔记1.决策树简介决策树可以从数据集合汇总提取一系列的规则，创建规则的过程就是机器学习的过程。在构造决策树的过程中，不断选取特征划分数据集，直到具有相同类型的数据均在数据子集内。1.1划分数据集由于不同属性的数据类型不同，其对应的测试条件也不同。即非叶子节点的每条出边代表的含义不同。二元属性产生两个可能的输出。标称属性具有多个属性值。可以根据属性值的数量产生多路划分，每个

Azoobie·2022-12-15 11:54

从源码到架构实战，Spring Boot+Spring Cloud微服务开发笔记全分享

就一个字“屌”分享一份由阿里p8大牛编写的【SpringBoot+SpringCloud微服务开发实战笔记】此份适合的读者：微服务开发入门人员，入门编程的学员，中级编程的学员，在校学生，微服务框架研究人员在当前技术迭代很快的情况下

·2022-12-14 14:25

Spring Cloud Alibaba微服务实战笔记之微服务架构篇

目录：一、微服务介绍二、微服务架构的常见问题三、微服务架构的常见概念四、微服务架构的常见解决方案概述：俗话说，兵马未动，粮草先行，只有更好的理解什么是微服务，才能事半功倍的学习好微服务架构。一、微服务介绍微服务架构，重点在一个微字，简单的说就是将单体服务拆分成更多更小的服务，每个服务都是一个独立的，可以运行的项目。我们来看一张图：这么拆有什么好处？没有拆分之前，你修改一个功能，进行测试，部署上线，

小龙架构笔记·2022-12-14 13:10

UVM lab02解析

lab2主要是写一个test，给testoverride一个sequence，把trans里的一个field改成3。解释要点：实验要求新写test，加constraint跑仿真，makefile改一下，test.sv改成小写，命令为：makeTEST=test_da_3_inst看log，解释instanceoverride的作用改一下override方式，改成env.i_agent*.seqr.

CodingPussy·2022-12-13 14:10

阿里全心打造，“Java核心精选宝册”助成长，面试实战一步到位

二、笔记展示（面试真题+Java成长笔记+技术官实战笔记+电子书）1、面试真题笔记1.1：Java面

跟着我学Java·2022-12-13 08:52

【PyTorch】学习笔记(02):开发环境准备

【PyTorch】深度学习与Pytorch实战笔记学习笔记02:开发环境准备【PyTorch】深度学习与Pytorch实战笔记1.环境2.检测环境3.配置Pycharm1.环境Python+AnacondaCUDAPycharm2

Drmon.·2022-12-12 16:52

IC设计岗位之数字前端设计、验证、后端要怎么选择？

比如说大家比较熟悉的UVM这种验证方法学，他们很多验证的组件都封装了数层，便于大家去进行一些验

IC修真院·2022-12-10 15:46

机器学习实战笔记（二）KNN算法

文章目录算法概念、基本思想和应用概念基本思想应用实例三个基本要素K的取值距离度量分类决策规则特征归一化很重要算法描述与优缺点参考博客算法概念、基本思想和应用概念官方概念：所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中。简单来说，根据待分类点的周围邻居来判断类别，邻居大多数属于哪一类，就将待

chenyonwu同学·2022-12-09 10:55

星宸科技二面

[1]你对UVM有什么了解[2]AHB的driver和monitor是怎么写的，你这个数据是从哪里来到哪里去[3]APB的monitor和AHB的monitor之间的区别[4]SV和verilog的区别

酒酒聊IC编程·2022-12-09 04:58

yolov5 OpenVINO2021 windows部署实战

目录yolov5.6.1训练自己数据转openvinoc++实战笔记OpenVINO2021下载安装c++和python在Windows10中，设置OpenVINOC++库环境变量path的步骤如下：第一步

AI视觉网奇·2022-12-08 19:36

yolov5.6.1训练自己数据转openvino c++实战笔记

目录yolov5.6自带导出openvino脚本pytorch导出openvino代码提取openvinopython版安装设置参数：python测试：

AI视觉网奇·2022-12-08 19:36

PyTorch学习笔记（七）：PyTorch可视化

GoAI·2022-12-07 02:56

寄存器模型

uvm_reg_field：寄存器模型中最

长水曰天·2022-12-05 17:58

机器学习实战笔记（一）

1机器学习概览1.什么是机器学习机器学习是通过编程让计算机从数据中进行学习的科学(和艺术)。机器学习是让计算机具有学习的能力，无需进行明确编程。(亚瑟·萨缪尔，1959)计算机程序利用经验E学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习(汤姆·米切尔，1997)2.为什么要进行机器学习需要进行大量手工调整或者需要拥有长串规则才能解决的问题：机器学习算法通常可以简化代

威士忌燕麦拿铁·2022-12-05 11:28

ubuntu显存占用,nvidia-smi却没有找到占用的进程的解决办法

即为占用显存的进程号USERPIDACCESSCOMMAND/dev/nvidia0:root124F...mpython3/dev/nvidiactl:root124F...mpython3/dev/nvidia-uvm

yrwang_xd·2022-12-03 13:46

机器学习实战笔记--kNN

Azoobie·2022-11-30 03:15

《R语言实战笔记》第七章：基本统计分析

第七章：基本统计分析7.1描述性统计分析7.1.1方法云集vars0.05，没有足够理由认为患者性别和改善情况存在某种关系#注意：当某个单元格的数据小于5(如这里的Male-Some)，可能使卡方近似无效#使用fisher.test()函数进行Fisher精确检验和mantelhaen.test()函数进行Cochran-Mantel-Haenszel卡方检验详见P1437.2.3相关性的度量在拒

N刻后告诉你·2022-11-30 01:03

R语言实战笔记基本统计分析组间差异的非参数检验

组间差异的非参数检验若数据无法满足t检验或ANOVA的参数假设，可使用非参数方法两组的比较Mann-WhitneyU检验两组数据独立时使用。用来判断一个总体中获得更高得分的概率是否比另一个总体要大。>library(MASS)>with(UScrime,by(Prob,So,median))>wilcox.test(Prob~So,data=UScrime)这其中第二句的意思是把UScrime中的

ZY_Jack·2022-11-30 00:50

R语言实战笔记基本统计分析-相关

ZY_Jack·2022-11-30 00:49

Linux实战笔记-----通过Ingress-nginx实现负载均衡

一、ingress简介Ingress是一个API对象，和其他对象一样，通过yaml文件来配置。ingress通过http或https暴露集群内部service，给service提供外部URL、负载均衡、SSL/TLS能力以及基于host的方向代理。1.Ingress安装官网下载yaml文件wgethttps://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingres

没事儿我溜达·2022-11-30 00:08

数字验证学习笔记——UVM学习1

UVM验证方法学作为之前所有方法学的融合版本，从自身初衷而言，就是将验证过程中可以重用和标准化的部分都规定在其方法学的类库当中，通过标准化的方式减轻了验证人员构建环境的负担。

海纳百川13·2022-11-29 04:07

SpringBoot+vue全栈开发实战笔记太香了

Spring作为一个轻量级的容器，在JavaEE开发中得到了广泛的应用，但是Spring的配置繁琐臃肿，在和各种第三方框架进行整合时代码量都非常大，并且整合的代码大多是重复的，为了使开发者能够快速上手Spring，利用Spring框架快速搭建JavaEE项目，SpringBoot应运而生。SpringBoot中对一些常用的第三方库提供了默认的自动化配置方案，使得开发者只需要很少的Spring配置就

ZzzzjQqqq·2022-11-28 09:16

Pandas入门笔记

笔记参照课程唐宇迪python数据分析与机器学习实战笔记方便自己今后回顾和查看，需要详细了解各自Pandas操作，建议学习上述课程Pandas数据结构pandas是基于numpy的数据处理库。

Sehr_Gut·2022-11-25 17:32

PyTorch入门到进阶实战笔记二（慕课网）

文章目录Pytorch搭建简单神经网络机器学习和神经网络的基本概念利用神经网络解决分类和回归问题预测房价（回归）手写数字图片分类（分类）计算机视觉计算机视觉的基本概念常见的图像处理概念亮度、对比度、饱和度图像平滑/降噪图像锐化/增强边缘提取算子直方图均衡化图像滤波形态学运算OpenCV及其常用库函数介绍特征工程从特征工程的角度理解计算机视觉的常见问题卷积神经网络概念介绍卷积层常见的卷积操作如何理解

酸菜鱼_2323·2022-11-24 22:41

从零开始，搭建一个简单的UVM验证平台（一）

前言：这篇系列将从0开始搭建一个UVM验证平台，来帮助一些学习了SV和UVM知识，但对搭建完整的验证环境没有概念的朋友。

不吃葱的酸菜鱼·2022-11-24 17:56

Spark大数据分布式处理实战笔记（五）：Spark MLlib

前言Spark是一种大规模、快速计算的集群平台，本公众号试图通过学习Spark官网的实战演练笔记提升笔者实操能力以及展现Spark的精彩之处。有关框架介绍和环境配置可以参考以下内容：1.大数据处理框架Hadoop、Spark介绍2.linux下Hadoop安装与环境配置3.linux下Spark安装与环境配置本文的参考配置为：Deepin15.11、Java1.8.0_241、Hadoop2.10

大数据之眸·2022-11-24 06:18

机器学习实战笔记(Python实现)-02-决策树

决策树原理简单来说就是：1，先计算所有列概率，及概率log值，据此求出整体的信息熵A；2，取出数据集中的每一列，计算剩余特征值的信息熵ai,并计算差值，也就是信息熵增益：bi=A-ai,除去自己这列，算的信息熵越小，信息增益越大，表示自己这列越重要；3,选出最重要的列，作为主要特征，作为根节点，依次比较，直到创建分类树；4，拿测试集来测试，从根节点开始检测，最后分类；决策树须知概念信息熵&信息增益

lengyuyan007·2022-11-23 20:37

用深度强化学习玩游戏之DQN实战笔记

用深度强化学习玩游戏之DQN实战笔记前言环境配置游戏环境信息提取及建模（1）血量信息提取（2）击打信息提取（3）智能体动作设置（4）奖励设置所用算法——DQN(DeepQNetwork)实际表现前言本项目基于

NathanWu7·2022-11-23 12:37

java移动端部署_飞桨实战笔记：自编写模型如何在服务器和移动端部署

作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署，整个过程遇到了无数问题。非常感谢飞桨开源社区的大力支持，并热情答复我遇到的各种问题，使得我可以快速上手。特整理本篇学习笔记，以此回馈网友们的无私付出。大家都共享一点点，一起为深度学习的推进添砖加瓦(哈哈，非常正能量，有木有！)这篇文章详细记录

小6加油·2022-11-22 16:13

验证平台，SV 和UVM

验证是确保设计和预定的设计期望一致的过程。验证平台：被用来应用一个或多个测试激励，并将激励发送到设计的输入中，激励可通过验证平台产生，或者通过手动创建。最后，输出进行比较，看结果是否正确。结果检查可通过验证平台、脚本或者手工来实现。验证平台的主要功能：产生激励、把激励应用到被测设计DUT中，检查结果和验证测试是否通过，也就是确保被测设计的输出和期望一致。验证的难点：如何产生全部的激励，如何检查结果

开心邮递员·2022-11-22 10:58

UVM实战系列--第一讲

UVM实战课0概述目标1芯片设计流程1.1相关设计技能1.2主流EDA1.3对应的要求2VerilogTestBench2.1lab01-全加器第一讲0概述目标1.掌握ASIC设计流程*设计、验证、中端

中古传奇·2022-11-22 02:20

人脸识别5.1- insightface人脸检测模型scrfd-训练实战笔记，目标检测的理论理解

1、insightface/detection/scrfd模型训练1.0、数据集数据集下载说明：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/detection/datasets官方下载目录：http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/标签下载：https://gitee.com/link?target=http

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-11-21 13:53

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