VGGNet

卷积神经网络的网络结构——ResNet

ResNet由微软研究院的kaimingHe等4名华人提出，通过使用ResidualUnit成功训练152层深的神经网络，在ILSVRC2015比赛中获得了冠军，取得3.57%的top5错误率，同时参数量却比VGGNet
Peanut_范·2018-06-16 15:30

深度卷积神经网络VGG 学习笔记

VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITIONAuthor：KarenSimonyan&AndrewZissermanYears:2014,PublishedasaconferencepaperatICLR20151.介绍VGGNet
木瓜子·2018-05-31 20:54

CNN研究方向与进展

ZFNet，2013ILSVRC比赛冠军GoogLeNet，2014ILSVRC比赛冠军VGGNet，2014ILSVRC比赛中的模型，图像识别略差于GoogLeNet，但是在很多图像转化学习问题(比如
yeler082·2018-05-31 00:09

2018上半年工作总结

3年了，又换工作了1、图像分类：1)各种网络结构及tricks：alexnet到vggnet，inception，resnet。。。
yalizhouzhou·2018-05-30 17:03

VGGNet 总结

本文是对《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition》的论文解读和总结。该论文发表于ICLR2015，由牛津大学视觉几何组（VisualGeometryGroup）和DeepMind公司提出，这也是VGG名字的由来。自2015年发表至今，已有超过1.6万的引用量，是ILSVRC-2014中定位任务第一名和分类任务第二名。注
HF飞哥·2018-05-28 00:00

人工智能实践：TensorFlow笔记学习（八）—— 卷积神经网络实践

大纲7.1复现已有的卷积神经网络7.2用vgg16实现图片识别目标掌握复现已有网络，用vgg16实现图片识别7.1复现已有的卷积神经网络VGGNet是Karensimonyan等人在2015年的ICLR
skytoby·2018-05-06 17:56

深度学习---VggNet

一1.简介VGGNet由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）提出，是ILSVRC-2014中定位任务第一名和分类任务第二名。
Dean0Winchester·2018-04-22 18:06

大话CNN经典模型：GoogLeNet（从Inception v1到v4的演进）

VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构（详见大话CNN经典模型：VGGNet），而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试，虽然深度只有22层，但大小却比AlexNet和VGG小很多
imPlok·2018-04-13 18:46

caffe学习曲线

/models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/solver.prototxt1.2sudo运行生成logsudochmodu+xfan_train.sh./fan_tra
王宇凡·2018-04-09 18:07

VGGNET理解

此文章大部分引用了大数据与人工智能Lab“微信号（BigdataAILab）里面对VGGNET部分的文章，感觉这个公众号很不错，里面的白话深度学习部分非常受用。
dulingtingzi·2018-04-06 13:42

五大经典卷积神经网络介绍：LeNet / AlexNet / GoogLeNet / VGGNet/ ResNet

LeNet/AlexNet/GoogLeNet/VGGNet/ResNet前言：这个系列文章将会从经典的卷积神经网络历史开始，然后逐个讲解卷积神经网络结构，代码实现和优化方向。
磐创 AI·2018-04-03 19:44

四大经典CNN网络技术原理

AI科技评论按：2017年2月28日下午3点，《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】，为我们讲解了关于四大经典CNN网络：AlexNet、VGGNet、GoogleInceptionNet
Tiger_v·2018-03-24 10:44

Tensorflow学习笔记：CNN篇（10）——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对训练

Tensorflow学习笔记：CNN篇（10）——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对训练前序—在前面的例子中，对使用已在ImageNet上训练好的VGGNet模型进行图像预测已经获得了成功
Laurenitum·2018-02-14 23:40

Tensorflow学习笔记：CNN篇（9）——Finetuning，复用ImageNet的VGGNet进行图像识别

Tensorflow学习笔记：CNN篇（9）——Finetuning，复用在ImageNet已训练好的VGGNet进行图像识别前序—到目前为止，对于模型的设计和训练，读者可能已经较为熟悉，如果读者已经能够使用设计出的模型进行训练并取得较好的结果
Laurenitum·2018-02-14 17:14

Tensorflow学习笔记：CNN篇（7）——Finetuning，模型的保存与恢复

Tensorflow学习笔记：CNN篇（7）——Finetuning，模型的保存与恢复前序—前文，我们介绍了VGGNet的组成结构，并在CIFAR-10数据集上进行了实现，本文着重介绍Finetuning
Laurenitum·2018-02-13 01:38

VGGNet网络结构

深度神经网络一般由卷积部分和全连接部分构成。卷积部分一般包含卷积（可以有多个不同尺寸的核级联组成）、池化、Dropout等，其中Dropout层必须放在池化之后。全连接部分一般最多包含2到3个全连接，最后通过Softmax得到分类结果，由于全连接层参数量大，现在倾向于尽可能的少用或者不用全连接层。神经网络的发展趋势是考虑使用更小的过滤器，如1*1,3*3等；网络的深度更深（2012年AlenNet
-牧野-·2018-02-05 00:00

VGG网络两个3*3相当于5*5

VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络，在ILSVRC2014上取得了第二名的成绩，将Top-
rrr2·2018-01-27 23:25

深度学习卷积神经网络——经典网络VGG-16网络的搭建与实现

一、VGG-16网络框架介绍VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的深度卷积神经网络。
loveliuzz·2018-01-23 11:41

[论文解读]VGGNet：Very Deep Convolution Networks for Large-Scale Image Recognition

VGGNet探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，通过反复堆叠3x3
faiculty·2018-01-12 12:01

Tensorflow 实现VGGNet

下面是开始实现VGGNet-16。首先，我们载入几个系统库和Tensorflow。
河南骏·2018-01-10 17:55

Tensorflow 实现VGGNet

下面是开始实现VGGNet-16。首先，我们载入几个系统库和Tensorflow。
河南骏·2018-01-10 17:55

VGGNet

VGGNet在2014年的ImageNet的比赛中，定位第一，分类第二。
Oliver_-_·2018-01-09 17:22

VGGNet结构分析

他们组参加ILSVRC2014时候组名叫VGG，所以提交的那种网络结构也叫VGG，或者叫VGGNet。
编码视界·2018-01-06 17:06

CNN网络结构进化概述

在这些尝试中，CNN是一种非常成功的网络形式，CNN的网络结构迭代速度也非常快，诸如大家所熟知的AlexNet，VGGnet，GoogleNet，ResNet，ResNext，Dense
starxhong·2017-12-20 14:34

Tensorflow实例：实现ResNet

）由微软研究院的KaimingHe等4名华人提出，通过使用ResidualUnit成功训练152层深的神经网络，在ILSVRC2015比赛中获得了冠军，取得3.57%的top-5错误率，同时参数量却比VGGNet
蚊子爱牛牛·2017-12-12 15:32

在Windows+TensorFlow-GPU环境下实现VGGNet

参考文章1.使用vgg16模型进行图片预测2.keras系列︱Application中五款已训练模型、VGG16框架（Sequential式、Model式）解读（二）3.使用keras预训练VGG16模型参数分类图像并提取特征在使用这篇文章进行实验时，出现错误ValueError:Negativedimensionsizecausedbysubtracting2from1for'max_pooli
For_freedom·2017-12-11 03:03

【转】 深度学习经典卷积神经网络之VGGNet

原文：深度学习经典卷积神经网络之VGGNet论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind
For_freedom·2017-12-11 03:44

AlexNet、GoogLeNet、VGGNet、ResNet对比

#AlexNet在ILSVRC2012中赢得了第一名,Top5错误率15.3%。论文链接AlexNet前面是5个卷积层，之后是3个全连接层，最后再加上一个1000-way的Softmax，对应于ILSVRC的1000个类别的概率。从上图可以明显看到网络结构分为上下2层，这是表示网络分布在2个GPU上，因为一个NVIDIAGTX580GPU只有3GB内存，装不下这么大的网络。为了减少GPU之间的通信
SanKinPlus·2017-12-09 10:52

卷积神经网络VGG

论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络
北逸·2017-12-08 16:27

Neural Style Transfer

论文使用训练好的VGGnet解决这一问题。文中使用VGGnet的中间层来表示C：对于一张input_image，中间某一输出层s
Weibo_Ji·2017-12-01 21:00

TensorFlow学习－－GoogLeNet实现

通常被称为GoogleInceptionV1,在ILSVRC-2014比赛中由论文＜Goingdeeperwithconvolutions＞提出．InceptionV1有22层，比AlexNet的8层和VGGNet
阿卡蒂奥·2017-11-27 11:45

TensorFlow学习－－VGGNet实现&图像识别

VGGNet架构VGGNet结构CNN的发展(刘昕博士的《CNN的近期进展与实用技巧》)如图：VGGNet是由牛津大学计算机视觉组和GoogleDeepMind公司研发的深度卷积神经网络，通过加深网络结构提升性能
阿卡蒂奥·2017-11-24 19:30

Tensorflow实战学习(三十三)【实现ResNet】

通过ResidualUnit训练152层深神经网络，ILSVRC2015比赛冠军，3.57%top-5错误率，参数量比VGGNet低，效果非常突出。
风灵使·2017-11-22 09:20

为什么现在的CNN模型都是在GoogleNet、VGGNet或者AlexNet上调整的？

（转自知乎：周博磊深度学习（DeepLearning）、机器学习、人工智能话题的优秀回答者）1、AlexNet(https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf),2、NetworkinNetwork(https://arxiv.org/pdf/
kalakalayang·2017-11-15 09:07

用tensorflow实现VGG网络，训练mnist数据集

先介绍下VGGILSVRC2014的第二名是KarenSimonyan和AndrewZisserman实现的卷积神经网络，现在称其为VGGNet。它主要的贡献是展示出网
masterjames·2017-11-13 21:39

VGGNet模型解读

转载自：http://m.blog.csdn.net/Teeyohuang/article/details/752147581、导引VGGNet是2014年ILSVRC竞赛的第二名，没错你没听错它是第二名
kkkkkkkkq·2017-11-07 10:10

经典的几个卷积神经网络（基本网络）

自从Alexnet之后，卷积神经网络开始迅速发展VGGnet：（ILSVRC20147.3%errorrate）自Alexnet开始，神经网络便渐渐
全意·2017-11-03 21:03

卷积神经网络中不同类型的卷积方式介绍

之前在文章《牛逼的深度卷积神经网络CNN》详细介绍了卷积神经网络的基本原理，以及常见的基本模型，如LeNet，VGGNet，AlexNet，ReseNet，InceptionNet的基本结构和原理。
Omni-Space·2017-10-17 06:55

TensorFlow实现经典深度学习网络（2）：TensorFlow实现VGGNet

TensorFlow实现经典深度学习网络（2）：TensorFlow实现VGGNetVGGNet是经典的深度学习网络之一，由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup）提出，是ILSVRC-2014中定位任务第一名和分类任务第二名（top-5错误率7.3%,19层神经网络）。其探索了卷积神经网络的深度与其性能之间的关系，拓展性很强，通过反复堆叠3×3的小型卷积核和2×2的最大池化
Zhenguo_Yan·2017-10-13 15:31

卷积神经网络中不同类型的卷积方式介绍

之前在文章《牛逼的深度卷积神经网络CNN》详细介绍了卷积神经网络的基本原理，以及常见的基本模型，如LeNet，VGGNet，AlexNet，ReseNet，InceptionNet的基本结构和原理。
Arthurcsh·2017-10-13 09:15

VGGNet网络模型

一、VGGNet模型简介  VGGNet由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup，简称VGG）提出的，在ILSVRC-2014中取得了定位任务第一名和分类任务第二名，它总共有19层
Chenyukuai6625·2017-09-11 13:29

VGGNet网络模型

一、VGGNet模型简介  VGGNet由牛津大学的视觉几何组（VisualGeometryGroup，简称VGG）提出的，在ILSVRC-2014中取得了定位任务第一名和分类任务第二名，它总共有19层
Chenyukuai6625·2017-09-11 13:29

VGGNet

1网络结构：以224*224输入图片为例：感觉VGGNet就是加深版的AlexNet，都是卷积与池化的叠加，最后再加两层全连接，然后softmax输出。
咆哮的大叔·2017-08-17 00:00

《tensorflow 实战》学习4——AlexNet（经典CNN）

几大经典CNN：AlexNet、VGGNet、GoogleNet、ResNet。是2012以来ILSVRC的冠军或亚军。
老笨妞·2017-08-16 19:31

深度学习之四大经典CNN技术浅析

news/201702/dgpHuriVJHTPqqtT.html雷锋网按：2月28日下午3点，《TensorFlow实战》作者黄文坚做客【硬创公开课】，为我们讲解了关于四大经典CNN网络：AlexNet、VGGNet
haima1998·2017-08-01 20:36

学习笔记TF033:实现ResNet

通过ResidualUnit训练152层深神经网络，ILSVRC2015比赛冠军，3.57%top-5错误率，参数量比VGGNet低，效果非常突出。
利炳根·2017-07-29 00:03

TensorFlow实战——CNN（VGGNet19）——图像风格转化

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/73721903这次我们要做一件比较有趣的事——讲图像风格转化。如何将一张杭州西湖图片：这里写图片描述将其风格转化为和梵高的《星夜》一样具有鲜明艺术的风格呢？这里写图片描述先给出完整的代码：https://github.com/xiaoyesoso/TensorFlowinAction/blob/mas
小爷Souljoy·2017-07-27 12:17

神经网络之VGGNet模型的实现（Python+TensorFlow）

代码实现的是VGG-16的结构。#-*-coding:utf-8-*-##VGG-16NetmodelimportnumpyasnpimporttensorflowastfclassVgg16:def__init__(self,images,name):self.name=nameself.input=imagesself.output=self.vgg16(self.input)list_var
Joy_Shen·2017-07-19 19:08

深度学习论文随记（二）---VGGNet模型解读-2014年（Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition）

深度学习论文随记（二）---VGGNet模型解读VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognitionAuthor:KSimonyan，AZissermanYear
Teeyohuang·2017-07-17 00:00

TensorFlow实战——CNN（VGGNet19）——图像风格转化

http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/73721903这次我们要做一件比较有趣的事——讲图像风格转化。如何将一张杭州西湖图片：将其风格转化为和梵高的《星夜》一样具有鲜明艺术的风格呢？先给出完整的代码：https://github.com/xiaoyesoso/TensorFlowinAction/blob/master/InActionB2
卓寿杰_SoulJoy·2017-06-25 20:15
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