零基础入门数据挖掘

2020-03-24

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析【代码摘要】赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance
黑乎乎AI·2024-08-29 09:10

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

Task 4：建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求
我是曾阿牛·2024-02-08 13:36

Task2 数据分析 (1)

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
__y__·2024-01-25 08:57

贷款违约预测-Task5 模型融合

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约预测项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master
致Great·2024-01-19 21:45

天池零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（流程初试水）

作为第一次参加此类比赛的小白，流水账般地记录一下自己首次比赛提交过程。一.赛题简介https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531883/introduction题以心电图心跳信号数据为背景，要求选手根据心电图感应数据预测心跳信号所属类别，其中心跳信号对应正常病例以及受不同心律不齐和心肌梗塞影响的病例，这是一个多分类的问题。通过这道赛题来引导大
JadessLi·2024-01-08 01:49

贷款违约预测-Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
致Great·2024-01-06 17:51

2020-04-01

#Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参##四、建模与调参Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task4建模调参部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。
黑乎乎AI·2023-11-27 17:24

贷款违约预测-Task3 特征工程

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master
致Great·2023-11-19 05:40

DataWhale二手车价格预测Task2-数据探索性分析EDA

二手车数据探索性分析EDATip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task1赛题理解部分，为大家入门数据挖掘比赛提供一个基本的赛题入门讲解，欢迎后续大家多多交流。
MachinePlay·2023-10-07 11:56

零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参

内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归模型；模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树；模型对比：常用线性模型；常用非线性模型；模型调参：贪心调参方法；网格调参方法；贝叶斯调参方法；代码示例1：读取数据importpandasaspdim
上善若水弱水三千·2023-08-24 22:35

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task5 模型融合

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task5模型融合融合是提分和提升模型鲁棒性的一种重要方法，主要有：1）结果层面的融合，这种是最常见的融合方法，其可行的融合方法也有很多，比如根据结果的得分进行加权融合
YAN_DUDU·2023-08-16 07:17

一零六五、零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（阿里云天池赛）

目录赛制官方链接赛题简介赛制说明长期赛（2021年7月～）正式赛（3月12日-5月12日）大赛组织赛题背景赛题数据评测标准结果提交代码实现赛制官方链接零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测_学习赛_天池大赛
托马斯-酷涛·2023-07-17 19:03

DataWhale 第17期组队学习经验分享(I)2020-09-14

这是本次大赛第一次经验分享:任务理解部分任务介绍整体学习内容本次组队学习的内容为：数据挖掘实践（金融风控），该内容来自Datawhale与天池联合发起的零基础入门数据挖掘-贷款违约预测学习赛的第一场。
華麗過去了會灰到記起·2023-06-19 09:57

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task4 建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参这一部分主要讲的是调参的，调参有几个比较重要的模型：线性回归模型https://zhuanlan.zhihu.com/p/49480391决策树模型
YAN_DUDU·2023-06-12 08:26

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测--EDA

零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测--EDAEDA背景代码及讲解EDA背景赛题链接零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测EDA目的熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证了解变量间的相互关系以及变量与预测值之间的存在关系为下一步的数据处理以及特征工程奠定基础代码及讲解引入数据科学以及可视化库
suibianti·2023-06-09 11:27

零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测：baseline

零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测赛题理解比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，二手汽车的交易价格。
FavoriteStar·2023-06-09 11:15

Datawhale Task3 特征工程 学习笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程三、特征工程目标3.1特征工程目标对于特征进行进一步分析，并对于数据进行处理完成对于特征工程的分析，并对于数据进行一些图表或者文字总结并打卡。
Wen Yu·2023-06-07 20:47

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task3 特征工程 笔记

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程¶三、特征工程目标Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task3特征工程部分，带你来了解各种特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。
小木屋_doh·2023-06-07 20:47

数据挖掘入门：（一）题目、数据集与评测标准

参考资料：【1】零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction【2】Datawhale
chu小初·2023-04-19 18:49

数据挖掘 二手车EDA

二手车EDA赛题理解数据理解分析赛题EDA零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测赛题理解拿到赛题之后，首先要看看赛题的类型，是回归，分类，其他？
FunYoung0407·2023-04-19 18:14

Datawhale 零基础入门数据挖掘-the first 直播

baseline&赛题理解部分讲解赛题理解一、赛题背景赛题以预测二手车的交易价格为任务以二手车的特征去预测它的价格这是一个回归问题赛题数据中的值可能是不正确或异常，我们要找出异常点通过方法去去除，并清洗数据train.csvSaleID-销售样本IDname-汽车编码regDate-汽车注册时间model-车型编码brand-品牌bodyType-车身类型fuelType-燃油类型gearbox-
敢心历程非正常人类研究所·2023-04-19 18:14

零基础入门数据挖掘-Task3 特征工程

常见的特征工程包括：异常处理：1.通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；2.BOX-COX转换（处理有偏分布）；3.长尾截断；特征归一化/标准化：1.标准化（转换为标准正态分布）；2.归一化（抓换到[0,1]区间）；3.针对幂律分布，可以采用公式：数据分桶：1.等频分桶；2.等距分桶；3.Best-KS分桶（类似利用基尼指数进行二分类）；4.卡方分桶；缺失值处理：1.不处理（针对类似XGB
上善若水弱水三千·2023-04-15 03:23

天池&Datawhale-零基础入门数据挖掘Task4

一、内容介绍1、线性回归模型：线性回归对于特征的要求；处理长尾分布；理解线性回归模型；2、模型性能验证：评价函数与目标函数；交叉验证方法；留一验证方法；针对时间序列问题的验证；绘制学习率曲线；绘制验证曲线；3、嵌入式特征选择：Lasso回归；Ridge回归；决策树；4、模型对比：常用线性模型；常用非线性模型；5、模型调参：贪心调参方法；网格调参方法；贝叶斯调参方法；二、相关原理资料1、线性回归模型
微微微微辣·2023-02-01 03:59

机器学习训练_金融风控_Task2_EDA

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
恶魔眼睛大又大���·2023-01-21 02:57

【算法竞赛学习】心跳信号分类预测-特征工程

Task3特征工程此部分为零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测的Task3特征工程部分，带你来了解时间序列特征工程以及分析方法，欢迎大家后续多多交流。
jaeden_xu·2023-01-04 14:49

动手学深度学习（十二）——心跳信号分类预测（天池学习赛）简略

文章目录一、认识数据1.1加载原始数据1.2查看原始数据相关信息1.3查看心跳信号波形原始数据信息整理二、构建pytorch数据集三、构建神经网络四、训练模型五、模型测试：六、后期优化方向天池比赛：零基础入门数据挖掘
留小星·2023-01-04 14:18

心跳信号分类预测（天池数据集）

零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测赛题与数据-天池大赛-
Liufynupt·2023-01-04 14:48

天池数据竞赛 “二手车交易价格预测”TOP 2%开源特征工程与模型调参代码

本文是天池的零基础入门数据挖掘之“二手车交易价格预测大赛”的相关baseline与后续提分的完整代码思路分享。
Sawaimilert·2022-12-23 09:06

阿里天池新人赛——二手车交易价格预测（赛题理解）

阿里天池新人赛——二手车交易价格预测-Task2数据分析概述本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第一场——零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测大赛。
Dikuw-0705·2022-12-23 09:33

【算法竞赛学习】金融风控之贷款违约预测-建模与调参

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约预测项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master
jaeden_xu·2022-12-13 14:32

【算法竞赛学习】二手车交易价格预测-Baseline

赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?
jaeden_xu·2022-12-09 12:13

【数据挖掘竞赛】零基础入门数据挖掘-二手汽车价格预测

目录一、导入数据二、数据查看可视化缺失值占比绘制所有变量的柱形图，查看数据查看各特征与目标变量price的相关性三、数据处理处理异常值查看seller,offerType的取值查看特征notRepairedDamage异常值截断填充缺失值删除取值无变化的特征查看目标变量price对price做对数log变换四、特征构造构造新特征：计算某品牌的销售统计量构造新特征：使用时间对连续型特征数据进行分桶对
—Xi—·2022-12-09 12:42

零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测

零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测一、赛题理解Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task1赛题理解部分，为大家入门数据挖掘比赛提供一个基本的赛题入门讲解，欢迎后续大家多多交流。
homer_of·2022-12-09 12:41

零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测 Task5

模型融合一、融合方式1.简单加权融合:回归（分类概率）：算术平均融合（Arithmeticmean），几何平均融合（Geometricmean）分类：投票（Voting)综合：排序融合(Rankaveraging)，log融合2.stacking/blending:构建多层模型，并利用预测结果再拟合预测。3.boosting/bagging（在xgboost，Adaboost,GBDT中已经用到）
有拖延症的Gerard·2022-11-30 07:46

【算法竞赛学习】二手车交易价格预测-Task4建模调参

二手车交易价格预测-Task4建模调参四、建模与调参Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task4建模调参部分，带你来了解各种模型以及模型的评价和调参策略，欢迎大家后续多多交流。
jaeden_xu·2022-11-30 07:44

零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测task3

特征工程直接上代码#导包importpandasaspdimportnumpyasnpimporttsfreshastsffromtsfreshimportextract_features,select_featuresfromtsfresh.utilities.dataframe_functionsimportimpute数据在前面已经导入#对心电特征进行行转列处理，同时为每个心电信号加入时间步
xiaobaitige123·2022-11-26 08:47

Datawhale 零基础入门数据挖掘- 赛题理解

Datawhale零基础入门数据挖掘-赛题理解Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛。
weixin_46435816·2022-11-26 08:45

【天池】零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（GPU版本）

【天池】零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测（GPU版本）为什么要写这篇文章？赛题背景赛题分析赛题环境代码剖析比赛成绩结束语为什么要写这篇文章？
deeplearndrz·2022-11-26 08:45

零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测

心跳信号分类预测1、赛题背景2、赛题数据字段表3、具体流程3.1在天池官网下载数据3.2绘制前10个id的图像3.3绘制每个标签的前10个图像1、赛题背景赛题以医疗数据挖掘为背景，要求选手使用提供的心跳信号传感器数据训练模型并完成不同心跳信号的分类的任务。为了更好的引导大家入门，还特别为本赛题定制了学习方案，其中包括数据科学库、通用流程和baseline方案学习三部分。通过对本方案的完整学习，可以
笑傲code·2022-11-26 08:12

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task1 赛题理解

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task1赛题理解由于是刚刚涉及数据挖掘，所以个人理解部分会有很多纰漏，望指正Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场
沧浪之水、·2022-11-26 08:12

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析赛题：心电图心跳信号多分类预测2.1EDA目标EDA的价值主要在于熟悉数据集，了解数据集，对数据集进行验证来确定所获得数据集可以用于接下来的机器学习或者深度学习使用
沧浪之水、·2022-11-26 08:12

（2021年3月）Datawhale数据挖掘挑战赛TASK0 赛题理解

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task0赛题理解Task0赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛。
林立可·2022-11-26 08:34

零基础入门数据挖掘

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task1赛题理解Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛。
王小若愚·2022-11-26 08:02

【天池】零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-baseline赛题理解

赛题理解资料下载：天池-零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测-baseline说明-代码-跑出来的结果-555分.rar2016年6月，国务院办公厅印发《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见
机器爱上学习·2022-11-26 07:31

天池大赛-心跳信号分类预测：赛题理解与baseline解析

比赛地址：零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测参考资料：由DataWhale开源的学习资料1.赛题简介本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事——心跳信号分类预测。
Felixy_97·2022-11-26 07:58

零基础入门数据挖掘 Task04：建模与调参

Task04：建模与调参赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/information1
肥～吉～·2022-11-23 12:34

模型结果融合

模型类型Datawhale零基础入门数据挖掘-Task5模型融合五、模型融合Tip:此部分为零基础入门数据挖掘的Task5模型融合部分，带你来了解各种模型结果的融合方式，在比赛的攻坚时刻冲刺Top，欢迎大家后续多多交流
Wuleyi·2022-11-21 07:39

数据挖掘机器学习[五]---汽车交易价格预测详细版本｛模型融合(Stacking、Blending、Bagging和Boosting)｝

题目出自阿里天池赛题链接：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测-天池大赛-阿里云天池相关文章：特征工程详解及实战项目【参考】数据挖掘---汽车车交易价格预测[一](测评指标；EDA)数据挖掘机器学习-
汀、·2022-11-21 01:33

零基础入门数据挖掘实践（学术前沿趋势分析）之一

学术前沿趋势分析任务1论文数据统计1.1任务说明1.2运行环境1.3数据集1.4导入包读取数据1.5数据预处理1.6数据分析及可视化总结任务1论文数据统计1.1任务说明任务主题：论文数量统计，即统计2019年全年计算机各个方向论文数量；任务内容：赛题的理解、使用Pandas读取数据并进行统计；任务成果：学习Pandas的基础操作；可参考的学习资料：开源组织Datawhalejoyful-panda
luckywlj0115·2022-11-20 23:42
上一页 1 2 3 4 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他